无线Mesh网中网络编码的研究进展

无线Mesh网络是一种具有广泛应用前景的无线接入系统,网络编码允许网络节点对接收的数据报文进行加工处理,为解决Mesh网网络问题提供了一条新途径。通过对比在单播中网络编码和传统路由的不同,阐述了网络编码基本原理;然后总结了网络编码的发展现状;分析和归纳了网络编码提高无线Mesh吞吐量、可靠性、安全性等性能的应用;最后对网络编码在Mesh网络中的进一步研究方向进行了展望。     

一种基于社会网络的信任模型

社会网络是通过朋友关系、工作关系和信息交换等一组社会机制,将人、组织和其他社会团结联系在一起形成的网络,Web就是一种社会网络.在社会网络中要求有一种自然的机制对网络的真实性进行判断和评价,信任模型就是比较好的一种机制.基于社会网络,本文构建了一种网络信任模型,用来估算信任者和被信任者之间的信任等级,能够用于语义网的信任管理系统和社会网络的信任评价中.实验结果表明,该模型具有很好的效率和效果.     

一种多结构及文本融合的网络表征方法

网络表征通过对网络结构的深度学习得到节点的矢量表征,挖掘网络中潜在的信息,是社会计算中的一种重要降维方法。针对一种融合了网络中的文本和结构的、基于矩阵分解的网络表征方法TADW,首先分析并讨论了文本属性矩阵在矩阵分解式中的位置对网络表征效果的影响,并对此方法进行了优化;在此基础上,提出了一种融合关系结构、交互结构和文本属性的社交网络表征方法。在多个数据集上的实验结果表明,该方法在多分类任务中优于其他经典网络表征方法。     

OPNET仿真技术在网络规划设计中的应用

网络仿真是一种利用数学建模和统计分析的方法模拟网络行为,从而获取特定的网络特性参数的技术.网络仿真作以其独有的方法为网络规划设计提供客观、可靠的定量依据,从而缩短网络建设周期,提高网络建设中决策的科学性,降低网络建设的投资风险.本文介绍了一种强有力的网络仿真工具-OPNET,分析了其主要特点、三层建模机制以及仿真方法和步骤,最后通过一个实例来讨论了OPNET技术在具体网络规划和设计中的应用.     

一种正则网络性能的评价方法

正则图是一种特殊构造的图,被广泛的使用于网络的拓扑结构的设计中,这种网络被称为正则网络。文章提出了一种正则网络性能评价方法,主要针对正则网络的可控制性和健壮性两个方面进行定性定量的评价,并根据上述方法设计了一个计算正则网络可控制性和健壮性的算法。最后举例说明了算法在正则网络评价中的应用。     

混合网络模型中的QoS路由算法

QoS路由为具有QoS要求的应用寻找满足条件的网络路径,同时优化网络的资源利用率.IntServ/DiffServ混合网络模型很好的结合了IntServ网络每一流的处理能力和DiffServ网络良好的可扩展性的优点.本文提出了一种在这种混合网络模型中提供带宽一延时保证服务的QoS路由算法,对于在网络中传送具有带宽一延时要求的应用服务是一个可行的解决方案.通过仿真实验,验证了算法的有效性.     

基于移动代理的分布式Ad Hoc网络管理

Ad Hoc网络作为一种利动态的无线移动网络,相对常规网络而言,其网络管理有它自身的特点和要求。该文介绍了Ad Hoc网络和移动代理的基本概念,在对Ad Hoc网络管理的特点和衙求分析基础上,提出了一种基于移动代理的分布式Ad Hoc网络管理体系结构,并提出了一种簇算法。     

一种基于遗传算法的多约束QoS多播路由优化算法

随着Internet、移动网络和高性能网络的不断发展,在网络和不确定参数下具有多约束QoS多播路由优化技术已成为网络及分布式系统领域的一个重要研究课题,这也是下一代Internet和高性能网络的难题。它吸引了许多爱好者。论文研讨了具有多约束QoS多播路由问题,其中主要包含延迟、延迟抖动、带宽、分组丢失率等QoS约束,文中描述了一种适应于研究QoS多播路由的网络模型。论文在网络环境及不确定参数下,提出了一种在网络规模、可行性方面优化Internet、移动网络和其他高性能网络的基于遗传算法的多约束QoS多播路由优化算法(MQROGA)。MQROGA在网络环境及不确定参数下能够优化网络资源,如带宽、延迟、分组丢失率等得到一个最优解和次优解。仿真实验结果表明,MQROGA为QoS多播路由提供了一种新的有效途径。     

有向网络重叠社区的快速划分算法

随着社会的发展,数据量越来越大,网络规模也在迅速增长。作为一种研究网络结构的有效方法,社区划分对于深刻认识超大规模网络有重要的意义。在分析研究有向网络的非重叠社区划分算法和无向网络的重叠社区划分算法的基础上,提出了一种有向网络重叠社区划分的快速算法。算法根据节点的有向权值和归属度进行社区划分,并分析了有向权值和归属度对划分结果的影响,在此基础上得到了一组最优的有向权值和归属度参数。使用2个实际网络和1个人工构建网络对算法的性能进行了测试并与已有算法进行了对比。实验结果表明,所提出的算法能够有效地划分出有向网络中的重叠社区。     

论我的“朋友”

一、朋友和我之间的故事起初,网络给予我的是一种强烈的神秘感,因为在我的生活圈子里,几乎天天都有人在谈论着网络,议论着网络,因此,在很早的时候,我便萌发了对网络的兴趣和向往。后来,在同事的帮助下,我     

空间故障网络及其与空间故障树的转换

空间故障树是一种研究系统可靠性与影响因素关系的理论体系,用树型结构描述元件与系统之间的可靠性关系。但实际故障发生过程是复杂的,难以表示成树型结构,而更为广泛的是网状结构。因此,尝试将空间故障树中的树型结构转换为网络结构,进而形成空间故障网络。给出空间故障网络的定义、性质及其与空间故障树的转换方法。目的是将空间故障网络转换为空间故障树,以利用空间故障树已有研究结果。给出一般结构和多向环结构的空间故障网络,及其转换为空间故障树的方法。为使用空间故障树理论研究一般网络结构故障发生过程提供方法。     

基于BP神经网络的电子设备故障诊断技术

故障诊断涉及模式分类与识别问题,神经网络对外界输入样本有很强的识别分类能力,能很好地实现非线性曲面的逼近.因此神经网络在设备故障诊断中能很好地得到应用,BP神经网络是目前最为广泛和成功的神经网络之一.介绍了BP神经网络在电子设备故障诊断技术中的应用,讨论了BP神经网络的算法和改进算法及其诊断过程,并对某型电台的故障诊断进行了MATLAB仿真.     

网口容错在嵌入式设备中的设计与实现

针对嵌入式网络设备的服务可靠性问题,现有的网口容错主要采用双网卡冗余设计,研究针对单网卡多网口的情况,提出了一种网口容错方法,该方法能有效利用系统带宽资源。提出的网口容错方法包括一种网口状态检测机制和故障网口服务数据迁移方法,并设计了相应的功能模块。故障检测模块实现基于Loopback的检测方法,容错处理模块则实现在检测到故障后,可将故障网口的服务负载数据根据迁移策略迁移到其余正常网口。所提出的方法实现了对网口工作状态的快速检测和负载数据的有效容错。该方法具有应用无关性、资源占用率低的特点,通过测试验证了该方法的可行性。     

基于产生式规则的网络故障智能诊断修复系统

计算机网络日益复杂,网络故障带来的影响日趋严重,这对网络故障的诊断提出了更高的要求,需要向着自动化、智能化的方向发展．本论文研究提出,在专家与网络工程师的网络故障诊断及修复经验基础上,归纳形成基于产生式规则的故障知识,以规则推理机制来进行故障诊断,并自动生成修复方案;同时,通过SQLServer数据库的发布订阅服务,对故障知识进行共享机制设计,实现全网同型号设备的网络故障自动免疫功能．最终设计实现了一套网络故障智能诊断修复系统,达到了在无人干预情况下智能完成网络故障诊断和自动修复的工作．     

基于EMD和改进PSO-Elman神经网络的液压故障诊断

通过对工程机械液压系统各个元件的参数测量,提取包含故障信息的特征向量,并应用神经网络进行故障诊断。文中将经验模态分解（EMD）应用到故障特征向量提取中,结合压力、温度、流量等显性信号作为神经网络的输入,并对El-man神经网络的学习算法用PSO算法进行了改进,以提高网络的收敛率和计算能力。使用粒子群算法对Elman神经网络的权值和阈值进行优化,经过训练后即可应用到故障诊断系统中。仿真结果表明该方法提高了神经网络的收敛率,减小了诊断误差。     

基于网络拓扑结构的智能故障定位系统设计与实现

故障管理是网络管理的一个重要组成部分。故障在网络运行中不可避免,一旦故障发生,会在网络中传播。智能故障定位是实现网络故障管理自动化的关键。文章介绍了一个基于网络拓扑结构的智能故障定位系统的设计与实现,主要包括总体功能设计、智能故障定位算法的设计与实现等。     

改进ART1神经网络在航空发动机故障诊断中的应用

根据航空发动机故障诊断原理和飞参数据,提出了一种改进ART1神经网络故障诊断方法。该法对数据预处理后,运用四阈值法和二次判断建立故障代码消除“伪故障”,并对ART1神经网络的输入层进行了改进,在诊断突发性故障的基础上,增加了对因为部件原因而引起的渐变性故障的诊断。实验结果证明,该方法精确度高,噪声抑制力强,而且诊断准确,大大降低了虚警率。     

基于模糊自组织映射神经网络的故障诊断方法

在研究Kohonen自组织映射网络理论的基础上运用模糊理论方法建立了刹车系统模糊故障诊断模型。该模型只需选择足够的具有代表性的故障样本训练神经网络，将代表故障的信息输入给训练好的神经网络，根据神经网络的输出结果，就可以判断发生故障的类型。该模型除能识别已训练过的故障，还能识别未训练过的故障，并且聚类能力强、速度快，因此很符合复杂系统的故障诊断。     

1种基于SNMP的分布式网络故障管理模型

网络技术与应用的飞速发展对网络管理形成了挑战.有效可行的网络管理系统将是确保网络正常运行的很重要的方法.通过对SNMP与网络故障管理的分析,设计了基于SNMP的分布式网络故障管理系统模型.     

基于小波网络的配电网空间数据库故障诊断方法

在进行配电网空间数据库建模中,需要对空间数据库进行优化检测和诊断,提高配电网的稳定运行能力,提出基于小波网络的配电网空间数据库故障诊断方法。构建配电网空间数据库的分布模型,采用高维特征分解方法进行配电网空间数据库的特征量化分解,结合小波网络学习方法进行配电网空间数据库故障状态特征提取,根据故障特征的聚类性进行配电网络空间数据库的结构重组和故障特性辨识,结合模糊统计分析方法,实现对配电网空间数据库的故障智能诊断。仿真结果表明,采用该方法进行配电网空间数据库故障诊断的准确性较好,分辨能力较强,提高了配电网空间数据库的稳定性。