无线传感器网络在智能公交中的应用

基于无线传感器网络构建成的城市公交实时信息采集系统,实现对城市公交的智能调度与定位.根据网络设计相应的传感器节点,编写相应的软件,实现公交车自动报站和电子站牌车辆信息显示功能.无线传感器网络技术与当前在智能公交系统中采用的GPS技术相比,本系统具有更高的性价比.     

基于ZigBee的城市智能公交网络系统

提出一种新型的智能公交系统。该系统基于分布式ZigBee网络,能够以较低的成本实现全部线路车辆的定位和预报功能,同时具有高可靠性和易扩展性。ZigBee是一种新兴的自动路由短距无线网络通信技术,但由于其管理网络范围有限,无法直接用于整个城市公交线路。本文以划分区域和边界路由的方式解决了上述问题,给出了区域化的网络结构和系统的软硬件设计方案。     

掌上公交查询系统

当前城市公交是人们上班下班出行的主要交通工具,对公交系统信息的查询是一种普遍、急切的需求。用户量众多的android智能手机是便捷的查询终端设备,该系统基于百度地图API研发了一种方便的公交查询系统,支持模糊的线路查询和站点查询等功能,并且设计了本地化数据库方便离线查询,具有较好的实用价值。     

我国十二座大中城市公交线路网络分析

城市公交线路网络反映了整座城市的公共交通状况,通过对城市公交线路网络的研究,有利于发现城市公共交通中存在的问题,是提高城市公交运输能力的前提.从复杂网络的角度,分析比较了我国12座大中城市的公交线路网络的统计性质.定义了城市公交线路网络,基于该定义建立了12座城市的公交线路网络,对12座城市公交线路网络的度的取值、度的分布、权的分布、网络结点及边的介数分布进行了分析,得出了相关规律.     

基于Android平台的公交信息发布终端软件的设计与实现

公交信息发布系统是城市公交系统的重要组成部分,它为人们的日常出行提供导乘服务。但是与日俱增的公交线路和车辆、班次的临时延误和线路的临时调整等公交信息的频繁变化,严重制约了公交系统的服务水平,给乘客出行带来诸多不便。智能手机的普及为该问题的解决提供了新的思路。基于Android操作系统设计并开发一套手机终端公交信息发布软件,该软件提供基于公交车实时的进出站数据,方便用户查询了解公交车的最新动态,从而进一步提高公交系统人性化服务水平和服务质量。该系统应用在上海市杨浦区,运行结果表明了该设计是有效、可行的。     

基于BP模型的KAD网络核心节点识别算法研究

针对在KAD网络中核心节点的识别问题,提出了一种基于BP模型对节点重要程度进行实时判定的方法。结合KAD网络测量的结果,对网络中核心节点的属性特征进行提取和归一化处理,获得了一组可分离度较高特征集合。采用MatLab设计相应的学习算法对BP网络进行训练,使结果收敛于预定误差区间。将完成训练的BP网络模型应用于对测试节点的判定,实验结果表明该方法可以实时地完成核心节点的判定,并且识别准确率可达到约70%。     

基于介中心性及K-shell的脑网络核心节点评价方法

在对基于核磁共振成像技术重构得到的人脑结构网络的研究中,核心节点的识别是对全脑网络特性展开研究的基础,具有重要意义。给出了一种基于K-shell和介中心性的核心节点评价方法,首先使用以节点局部重要性为标准的度中心性、邻近中心性和介中心性三个中心性评价方法分别对人脑结构网络中的节点重要性展开评估和分析;接着利用以节点全局地位为标准的K-shell分解法对人脑结构网络的核心节点展开分析。实验结果显示,由于同时兼顾了脑网络节点的整体特性和局部特性,该方法能够更全面和准确地识别核心脑区节点。     

城市公交复杂网络研究

文中基于复杂网络理论,以公交停靠站点为节点,公交线路作为网络边,构成一个复杂的城市公交网络,研究该城市公交网络上的一些统计特征,就网络的度分布、介数、平均路径长度、聚类系数进行计算并对其进行复杂性分析.结果表明:该城市公共交通网络具有幂率分布特征下的度分布,且具有较小的平均路径长度和较高的聚类系数,说明该城市公共交通网络符合复杂网络无尺度特性,可揭示网络中的Hub节点,加以防范保护,为城市交通系统的正常运转和维护提供科学性指导.     

基于GPS的自助式高效公交换乘查询系统的研究

本文针对城市公交快速发展的现状,提出了一种基于GPS的自助式高效的公交线路查询系统。分析了公交系统的基本形态、特点,对查询系统的工作流程做出说明。针对传统公交线路查询算法以站点为主的分析方式,提出一种新的公交查询算法,着重说明了站点与线路,线路与线路之间的关系,将公交查询算法的切入点从站点转向各条线路之间的联系,大大减少了系统查询时所分析的目标数量,节省了硬件资源,加快了响应速度。该算法特别适用于手机、PDA等硬件资源并不充裕的便携设备,并具有升级灵活、通用性强等优点。     

公交向信息化迈进──北京市公共交通总公司建立网络系统

北京是全国的首都，是国际化大 都市。作为窗口行业的北京公共交通系统，承担着北京市民及大量流动人口的出行任务，与人们的日常工作和生活息息相关。随着北京市政建设的飞速发展，公交系统也不断采用新技术，建立网络系统．向信息化方向迈进。 方案介绍 １、网络整体解决方案（如下图所示） ２、网络结构描述 公交总公司广域网共有１５个节点。分为三类： （１）总公司大楼为核心节点，配置了高性能的多业务企业网络交换机Ｐａｓｓｏｐｏｒｔ４８０，通过２Ｍ线路上北京公共帧中继网，并有备份线路连至公共ＩＳＤＮ网。客运六公司与总公司…     

基于PC-PLC网络的智能交通线控系统研究

根据城市交通的特点,提出采用多十字路口统一线控的方法,在基于PC—PLC网络下对干线交通信号进行智能协调控制,以有效地减少车辆等待时间,提高干线的交通车辆流量。仿真结果表明,本文的智能控制方法在提高干线通行能力上优于单点控制,为解决城市交通问题提供了一种新的途径。     

An adaptive neighborhood search metaheuristic for the integrated railway rapid transit network design and line planning problem

We model and solve the Railway Rapid Transit Network Design and Line Planning (RRTNDLP) problem, which integrates the two first stages in the Railway Planning Process. The model incorporates costs relative to the network construction, fleet acquisition, train operation, rolling stock and personnel management. This implies decisions on line frequencies and train capacities since some costs depend on line operation. We assume the existence of an alternative transportation system (e.g. private car, bus, bicycle) competing with the railway system for each origin–destination pair. Passengers choose their transportation mode according to the best travel times. Since the problem is computationally intractable for realistic size instances, we develop an Adaptive Large Neighborhood Search (ALNS) algorithm, which can simultaneously handle the network design and line planning problems considering also rolling stock and personnel planning aspects. The ALNS performance is compared with state-of-the-art commercial solvers on a small-size artificial instance. In a second stream of experiments, the ALNS is used to design a railway rapid transit network in the city of Seville.     

智能交通动态调度优化模型与评价方法

为了降低大城市市民出行成本,缓解公交企业运力压力,提出一种智能交通出行OD(Origin Destination,出行地和目的地)的公交调度优化算法,以公交出行OD客流预测和计划排班发车时间间隔为出发点,运用公交出行OD客流推导理论,构建智能交通出行OD的公交调度优化模型。通过获取个人OD数据,利用单条线路公交OD方法,实现全市公交OD矩阵推算。根据全市公交出行OD推算结果,求解公交调度模型,解决智能交通调度多目标规划和公交线网优化问题。通过仿真模拟试验,分析智能公交排班计划评价指标,计算车辆营运效率占比:自动排班仿真数据为79%,实际运营数据为73%;统计车辆高峰时段与全天营运车次占比:自动排班仿真数据为36.75%,实际运营数据为37.37%,满足智能公交计划排班评价指标的要求,实例证明模型和算法具有实用性和可靠性。     

基于WAP公交多路径查询系统的研究与实践

提出一种适合城市公交线路网建模的方法,基于WAP和asp.net技术框架,采用最短路径的背离路径搜索次短路径的算法思想,设计和实践了一个公交出行多路径查询系统.通过随机选取上海城市66条公交线路组成的公交网,验证了该研究和实践的多路径查询系统在技术路线和实现方法方面具有可行性和正确性.     

CAN总线智能节点在煤矿运输信、集、闭系统中的应用

CAN (C ontroller A rea Netw ork )总线,又称控制器局域网,是Bosch公司在现代汽车技术中领先推出的一种多主机局部网,已被公认为是最有前途的现场总线之一。在了解CAN总线功能与特性的基础上,重点阐述了CAN总线智能节点在煤矿运输信、集、闭系统中的应用。     

基于节点可达度的公交多路径搜索算法

针对公交网络路径搜索问题,以复杂网络的角度进行了相关研究。根据出行者实际需求,提出一种基于节点可达度的公交多路径搜索算法。采用复杂二分网络模型来描述公交网络,将公交线路和公交站点分别看做一类节点,每条公交线路与它所经过的公交站点之间存在连边;在分析网络社团结构的基础上定义了节点可达度,算法根据节点可达度逐步搜索直至目的节点,搜索过程保留可能存在的多条最佳路径。实验结果表明,该方法能够得到最小换乘的多条有效路径。     

基于CAN总线的分布式仓储系统设计

传统仓储系统普遍存在自动化程度低,控制不便,数据存储查询节点远离现场等问题。针对此类情况,设计了一种基于CAN总线的分布式仓储系统。系统以便携式计算机作为控制站,以CAN总线为基础与被控节点组建分布式网络,被控节点主要由以单片机为核心的控制电路与带有可控电磁锁的货柜组成基本硬件。控制站通过CAN总线向被控节点下发控制指令,控制货柜电磁锁动作,实现柜门开闭的远程控制。通过实验验证,发现基于CAN总线的分布式控制网络具有可靠性高、数据传输迅速等特点,基于该网络的仓储系统实现了“集中管理,分散控制”的目的,同时也验证了CAN总线在仓储系统自动化控制设计中应用的可行性。     

公交最佳多路径搜索算法的应用研究

城市公交网最佳多路径搜索算法在公交出行路径查询中有着实际应用需要。针对Bus行驶路线特征提出相应的建模方法,并结合上、下行相同的公交线路模型,给出基于背离路径思想搜索次短和次次短路径的算法,提出剔除环路的不同处理策略会导致不尽相同的最佳路径。在选取上海目前66条公交线路的模型上进行了实践,证明是可行和有效的。     

智能公交调度中实时均车模式的应用

智能公交系统的研究在中国发展进行了十来年,但是几乎所有大城市交通堵塞情况依然严重,公交调度系统依然有多种不合理,本文首先介绍智能公效系统的概念,接着指出调度服务子系统是其核心功能,然后提出实时均车模式调度方法,并讨论智能调度模式对异常情况的处理,根据实际交通情况提出实时均车模型以期达到最佳利用公交系统资源,合理调配车次的目的。     

基于机器学习的公交站间运行时间幂律分布分析

为了解决城市交通拥挤问题,国家提倡乘坐公共交通出行,使用公交智能卡的出行变的普遍了.目前,对于城际公交智能卡出行产生的数据,很少有研究公交站间运行的时间.因此,提出了基于机器学习技术公交站间运行时间幂律分布的分析;运用分站算法对城市公交进行分站,获得公交车在相邻两站的运行时间;并且对时间间隔数据进行了线性拟合.运用南方某城市和北方某城市的两个数据集,结果表明公交车运行时间间隔符合幂指数分布;公交车运行的时间间隔符合人类行为动力学.