含磷深冲钢板的△γ值与织构的关系

本文介绍了含磷深冲钢板的△γ值与织构的关系，指出△γ主要由平行于轧向的晶向。｛１１１｝＜ｕｖｗ＞决定，分别由体积百分含量的差值（△Ｖ／Ｖ｛１１１｝＜１１２＞－△Ｖ／Ｖ｛１１１｝＜１１０＞）和Ｗｌｍｎ对△γ值进行回归，得出了△γ值与织构之间的定量关系。     

关于一类Gauss过程的连续模

本文讨论了一类具有平稳增量的Ｇａｕｓｓ过程｛Ｘ（ｔ），ｔ≥０｝的整体连续模．推广了［１］中关于Ｗｉｅｎｅｒ过程的结果     

非齐次投入产出模型的极限定理（Ⅰ）

继承了华罗庚先生［１］的工作，提出和研究了一类消耗系数方阵Ａｎ随时间ｎ变化的、所谓非齐次投入产出模型：Ｚｎ＝Ｚ０Ａ－１１Ａ－１２…Ａ－１ｎ，其中Ｚ０和Ｚｎ分别是最初年份和第ｎ年的产综。在研究此模型消耗系数方阵序列｛Ａｎ｝乘积极限性质的基础上，证明了：存在一非负向量子空间Ｅｒ，若初始产综Ｚ０Ｅｒ，则一定存在某个自然数ｎ０，使当ｎ≥ｎ０时，第ｎ年的产综Ｚｎ有负分量，即第ｎ年至少有一个产品部门其产量为负值。此说明，若初始产综（实际上可看作是投入产综）不按一定范围的比例投入，那末若干年后，至少会有一个产量部门出现负产量，也即经济系统出现严重失调     

复合钙钛矿结构铁电陶瓷钛酸铅钙的介电弛豫特性

用常规工艺制备了（Pb0.5Ca0.5）TiO3陶瓷，并进行了1000℃长时间退火热处理．对其介电性能研究表明，退火前后试样在0．1～100kHz频率范围内均表现出典型的弥散相交和频率色散特性；经退火处理的试样弥散相交度增加，而频率色散度下降微结构研究表明（Pb0.5Ca0.5）TiO3陶瓷中存在着三种不同的有序结构-1／2｛111｝，1／2｛110｝和1／2｛100｝，退火试样表现出较高的有序度利用有序无序转变理论和超顺电模型对（Pb0.5Ca0.5）TiO3的介电弛豫行为作了探讨．     

部分稳定二氧化锆减磨性研究

文章全面阐述了部分稳定二氧化锆陶瓷（略作ＰＳＺ）以软金属或软金属氧化物润滑时的磨擦和磨损性能。ＰＳＺ在无润滑时的磨损率随负荷而增加，当负荷超过２０Ｎ时要发生从轻微磨损到严重磨损的转变。Ⅷ－ⅡＢ族软金属及其氧化物可以有效地防止ＰＳＺ的严重磨损，即使负荷达到３５．６Ｎ，磨损率仍保持为零，同时可以将ＰＳＺ的磨擦系数从０．４０减少到０．２０以下。     

任意三角域上的C^2插值

本文提出了任意三角域上的一种Ｃ~２插值方法，该方法构造容易，计算简单、有效，它的逼近阶是Ｏ（ｈ９），代数精度集为｛ｘｉｙｊ，ｉ＋Ｊ≤８｝。     

关于孤立局部最优解的一阶充分条件

证明了定理：设ＳＲｎ，ｘ０∈Ｓ，若对任意ｄ∈Ｔｓ（ｘ０），ｄ≠０，有ｆ（ｘ０）Ｔｄ＞０，且任意ｘ∈Ｓ，ｘ→ｘ０，有ｄｉｓｔ（ｘ０－ｘ，Ｔｓ（ｘ））＝ｏ（ｘ０－ｘ），则ｘ０为问题ｍｉｎｆ（ｘ），ｓ．ｔ．ｘ∈Ｓ的孤立局部最优解，它在本质上弱于文献［１］中的条件。     

改进的对称秩1修正产生的拟牛顿矩阵的收敛性

无约束最优化问题的拟牛顿算法产生了一系列的对目标函数二阶导数的近似矩阵 Ｂｋ，在一定条件下证明了满足新拟牛顿方程的拟牛顿法，由改进的 Ｓ Ｒ１ 修正公式产生的变尺度矩阵序列｛ Ｂｋ｝，在迭代点列｛ｘｋ｝ 收敛于目标函数的最优点ｘ 时也收敛于目标函数的海色阵 ２ｆ（ｘ），并给出了其收敛速度与迭代点列的收敛速度之间的关系     

柱面光栅阵列器件的零位设计

本文对柱面光栅阵列器件的零位设计原理进行讨论，并利用计算机产生区间内均匀分布的随机数方法，将“１”，“１”分别对零位栅线序列｛Ｂ（Ｉ）｝各元素赋值。该方法同样适用于其它计量光栅的零位设计。     

HDPE／顺丁橡胶共混材料磨蚀速率的研究

用自制的旋臂式磨蚀实验仪，研究了高密度聚乙烯（ＨＤＰＥ）／顺丁橡胶、高密度聚乙烯和４５＾＃钢在攀枝花尾矿矿浆中的磨蚀速率与磨蚀温度和磨蚀时间的关系。结果表明，在２０－４８℃时，Ｗ（ＨＤＰＥ／ｃｉｓ－ＢＲ）和Ｗ（ＨＤＰＥ）分别保持在０．１７－０．２０ｍｍ／ａ和０．２２－０．３０ｍｍ／ａ。在５５℃时，Ｗ（ＨＤＰＥ／ｃｉｓ－ＢＲ和Ｗ（ＨＤＰＥ）分别增加至０．２８和０．３９ｍｍ／ａ，在２０－５５℃时，Ｗ（     

随机度量理论的最近进展及其应用

本文综述了随机度量理论在近十年来的重要进展及其具有代表性的某些应用。     

结构非平稳随机响应的混合型精细时程积分

演变随机激励的调制函数取各种不同形式时，相应的虚拟激励对应精细时程积分的不同形式。混合地应用这些形式于结构响应时变功率谱分析，可高效地获得达到计算机精度的数值结果。     

结构非平稳随机响应的增维精细时程积分

对于不同形式的均匀调制演变随机激励，给出计算线性多自由度体系非平稳随机响应的增维精细时程积分法。先用虚拟激励法将随机荷载化为确定性荷载，然后把确定性荷载用状态方程表示，进而构造出形式统一的增维精细时程积分格式。算例表明，本文方法不仅与混合型精细时程积分格式具有同样的精度，而且计算效率更高。     

共轭复指数随机激励及有关响应分析

本文首先介绍共轭复指数随机函数。作为一种典型的随机激励模型,列举了它的工程应用背景。然后系统地叙述在这一激励下常参数线性系统响应(包括位移、速度、加速度响应)相关特性的解析公式。     

弹性-粘弹性复合结构系统的随机响应分析

本文建立在随机振动时域复模态分析的基础上,利用扩阶状态变量,将弹性－粘弹性复合结构系统的微分积分动力学方程变换成常规的状态方程,提出了一种分析弹性－粘弹性复合结构系统随机响应的方法,得到了弹性－粘弹性复合结构系统在平稳随机激励下响应相关函数矩阵的表达式,并对典型的平稳随机激励（平稳白噪声激励及平稳滤过白噪声激励）情形,进行了分析,得到了典型平稳随机激励下,弹性－粘弹性复合结构系统响应相关函数矩阵的复代数解析表达式。所提分析方法简便、易用,无论单自由度系统或多自由度系统均可适用。本文方法为粘弹性系统的随机响应分析提供了一条途径。     

结构在水平与竖向随机地震同时作用下的相关函数和谱密度

对单自由度结构在水平与竖向地震同时作用下的随机稳定性、响应及其相关函数和谱密度函数进行系统研究。首先利用Stratonovich和It随机微分方程与响应矩微分方程的互相关转化关系,建立了结构响应矩方程;然后根据Hurwitz随机稳定准则,获得了结构一阶和二阶响应矩渐近稳定的解析判别式;继而,利用复模态法获得了结构响应二阶矩的解析瞬态解和平稳解;最后利用It随机微分方程解具有的非可料函数性质,获得了结构位移、速度响应的自相关函数、互相关函数以及谱密度函数、互谱密度函数的解析解,给出了算例,并综合分析了各种参数对结构响应、稳定性以及相关函数和谱密度函数的影响。     

不均匀随机参数桁架结构的随机反应分析

以随机荷载作用下的不均匀随机参数桁架结构为研究对象,提出了求解结构反应数字特征的矩法。从结构有限元方程出发,推导出结构刚度矩阵对各单元的弹性模量、横截面积以及各节点坐标的导数,进一步导得结构位移反应对各随机参数的敏度。利用随机变量函数的矩法,导出了结构位移反应的均值和方差,依据单元位移应力的转换表达式,分析了应力反应的均值和方差。算例表明,结构反应的方差取决于各随机参数的分散性和参数间的相关性。     

探讨flash中random函数的应用

random函数在flash里是非常有用的,可以生成基本的随机数、创建随机的移动以及随机的颜色等特效。以在flash领域多年的教学经验,结合操作实际,探讨flash动画创作中如何用好random函数产生其它不同的动画特效,并对random函数的应用作些探讨。     

A proposal for a random Raman laser

The concept of a random Raman laser is investigated using a Monte Carlo simulation. Stimulated Raman scattering is taken into account by introducing an interaction between Raman and pump photons. Due to a lack of experimental data on the subject, validation of this model is accomplished via comparison to analytical solutions in the no scattering, no absorption limit. Random Raman lasing is discussed, and several distinctive properties are predicted.     

Hybrid method combining superpixel,supervised learning,and random walk for glioma segmentation

Currently, the analysis of magnetic resonance imaging (MRI) brain images of pathological patients is performed manually, both for the recognition of brain structures or lesions and for their characterization. Physicians sometimes encounter difficulties in interpreting these images for a reliable diagnosis of the patient's condition. This is due to the difficulty of detecting the nature of the lesions, particularly glioma. Glioma is one of the most common tumors, and one of the most difficult to detect because of its shape, irregularities, and ambiguous limits. The segmentation of these tumors is one of the most crucial steps for their classification and surgical planning. This article presents a new, accurate, and automatic approach for the precise segmentation of early gliomas (benign tumors), combining the random walk (RW) algorithm and the simple linear iterative clustering algorithm. The study was carried out in four steps. The first step consisted of decomposing the image into superpixels to obtain an initial outline of the tumor. The superpixels were generated using the SLIC algorithm. In the second step, for each superpixel, a set of statistical and multifractal characteristics were calculated (gray‐level co‐occurrence matrix, multifractal detrending moving average). In the third step, the superpixels were classified using a supervised random forest (RF) type classier into healthy or tumorous brain tissue. In the final step, the contour of the detected tumor was enhanced using the customized RW algorithm. The proposed method was evaluated using the Brain Tumor Image Segmentation Challenge 2013 database. The results obtained are competitive compared to other existing methods.