基于数据挖掘技术的用电异常分析系统设计

目前用电信息采集系统的全覆盖已实现对大量用电信息和异常事件的采集和存储,但由于缺乏相应的数据挖掘工具和系统,导致数据未能得到有效利用。文章基于用电信息采集系统所获得的海量数据,采用数据挖掘技术设计了一个用电异常分析系统。文章设计了系统的功能架构和物理架构,并给出了系统的业务流程。系统通过对异常事件的智能分析,指导用电检查人员进行针对性排查,可有效提高电力系统运行的安全性,为建设坚强智能电网提供有力保障。     

云计算在电力用户用电信息采集系统中的应用研究*

随着国家电网公司确立的电力用户用电信息采集系统"全覆盖、全采集、全费控"目标的逐步实现,电力系统中运行的采集终端数量大幅激增,从而使采集的电力系统数据信息量呈几何级数增长。面对海量的用电数据,当前用电信息采集系统在多个方面出现瓶颈。文中通过分析当前作为解决大数据存储、分析、计算、管理有效手段的云计算技术,结合当前用电信息采集系统所遇问题,研究了云计算在电力用户用电信息采集系统中的应用前景及面对的挑战,对未来电力用户用电信息采集系统的建设和发展有指导意义。     

农网用电信息采集数据的协同化管控

<正>随着县级供电企业用电信息采集建设基本实现"全覆盖""全采集",该系统已经能够为农村基层供电企业各专业提供基础数据支撑。国网诸城供电公司为了实现用电信息采集系统数据异常处理的协同化管控,依托计量专业对用电信息采集系统进行全面技术支持和运维调控,并通过抄表班智能抄表异常数据审核、用电检查班电量实时监测检查和供     

一种用电信息采集系统异常电量数据的识别与修复方法

当前,用电信息采集系统基本实现了全覆盖,可为多种业务提供数据支撑。但由于采集设备故障、通信信道不稳定以及外界干扰等原因,往往会使用电信息采集系统采集到异常的电量数据,这会造成基于电量数据的各种应用分析失去准确性甚至无法进行。因此,必须对用电信息采集系统采集到的异常电量数据进行识别与修复。文章基于负荷数据与电量数据的物理规律以及相应的数学算法,提出了一种用电信息采集系统异常电量数据的识别与修复方法。该方法将出现异常电量数据的用户按负荷数据分为有完整负荷数据、有不完整负荷数据以及无负荷数据三种类型,并分别建立了各类型相对应的异常电量修复数学模型。通过算例分析验证了该方法的有效性。     

关于对用电信息采集系统拓展应用的思考

计量异常监测主要是对现场运行的电能计量装置数据进行实时采集、监测与分析管理,从客户现场安装的采集装置中提取现场的用电信息,通过对这些现场用电数据进行综合对比分析,并根据一定的判断条件来得出客户用电及计量装置现场运行是否正常.将用电信息采集系统拓展应用到电力营销工作、计量异常监测中,提出了对预付费客户进行计量监测的计量异常监测单元模块,并证明了其高效性与实时性.     

用电信息采集系统监测技术的应用

用电信息采集系统的发展,符合智能电网发展的要求。利用用电信息采集系统的采集数据进行数据分析和挖掘,以及通过对全采集网络通道的实时监控及预警,利用可视化展示技术,实现完整的采集通道故障发生、监控和处理的整体设计实施方案,从而有效提升用电信息采集系统运行监测的水平。     

基于用电信息采集系统的电能计量装置异常智能分析方法研究

用户电能计量装置运行情况的诊断分析需依赖现场校验来实现,工作繁琐且时效性差。用户用电信息采集系统建立之后,即可通过远程采集用电信息来分析用户电能计量装置运行情况,但是庞大的采集数据仅靠人工分析和筛查异常信息所花时间较长,而且人工分析中常常会有疏漏,同时一些数据分析工具难以满足要求。本文提出了规律性非连续算法和分类连续差值算法,可有效锁定电能计量装置运行异常及疑似用电异常用户。经过实践表明,该方法高效可靠,运行简单,可准确识别电能计量装置运行异常,为电能计量装置异常排查提供技术保障。     

基于用电信息采集系统多数据融合的窃电行为定位方法

针对当前用电信息采集系统暂时无法实现分钟级数据覆盖的情况,提出了一种基于用电信息采集系统多数据融合的窃电行为研判方法,该方法通过对用户多类数据的综合分析,发现功率、电量等用电信息间的逻辑异常情况,并结合设备报送的相关异常事件,实现用电信息采集系统主站监控盲区时段的用电客户异常用电行为定位。     

浅析大数据技术在智能反窃电和线损监控方面的应用

随着国网公司确立的电力用户用电信息采集系统"全覆盖、全采集和全费控"目标的逐步实现,用电采集设备终端数量大幅增长,从而使采集的用电数据信息量呈几何级数激增。面对海量的数据,当前用电信息采集系统在数据存储、数据处理和数据应用等多个方面出现瓶颈。因此,迫切需要探索新的信息技术,以提升电力用电信息采集系统应对大数据的能力。通过基于大数据应用的用电信息采集系统能有效打破现存的瓶颈。同时,能够解决营销服务的一线问题和为公司高层的决策和方针制定提供准确的数据支撑。随着课题深入研究,可实现用电采集数据在智能反窃电、线损智能监控和新能源并网监控等方面的深入应用,这对推进全球能源互联网的建设和提升公司供电优质服务水平都具有重要的研究意义。     

南京用电技术分公司

正国电南瑞科技股份有限公司南京用电技术分公司是专业从事智能用电相关技术研究、软件研发、设备研制及产业化发展的高新技术企业。主要承担智能用电技术的标准化、规范化建设研究工作:承担智能用电信息采集系统体系研究和系统主站、智能采集终端、智能电能表的研究开发、建设和工程服务工作;承担智能用电的技术咨询、支撑、建设、服务和培训工作。产品系列SEA3000用电信息采集系统是对电力客户的用电信息进行实时采集、处理和监控的系统。实现电力客户的全覆盖和用电信息的全采集。全面支持费控管理。为营销信息系统提供及时、完整、准确的基础数据,为智能用电服务体系提供基础用电信息数据,是智能电网用电环节的重要基础。     

智能电能表在青海电网用电信息采集系统建设中的应用

文章阐述了用电信息采集系统建设的必要性,以及用电信息采集系统具备的功能和智能电能表在青海电网用电信息采集系统建设中的应用.指出利用先进的智能电能表是解决电力用户“全覆盖、全采集、全费控”的有效手段.     

实时数据库系统研发及其在智能电网中的应用

随着智能电网的发展,电网生产实时数据呈现出数据量大、实时性强等特点。为满足智能电网对海量实时数据处理需求,基于多线程实时处理技术,研发了一种实时数据库管理系统。文章介绍了该系统特点及系统结构,及其在用电信息采集、智能园区、能效管理平台、变电站热点监控等智能电网领域中的应用情况。该系统很好地实现了智能电网海量实时数据的采集、处理、分析、存储及展示,满足智能电网海量实时数据采集频率高、数据量大的应用需求。     

电网安全纠察及检修管控系统的研究与应用

介绍了一种利用多媒体、无线通讯等先进的信息化技术,结合电网安全纠察工作需求而形成的一套具备信息采集、全过程多媒体管控、远程无线监控、智能图像识别、安全风险分析与评估的综合信息系统的研究内容和实现方法。     

电网协同设计信息系统的建设与应用简

为解决电网设计工作中有关基础数据收资与共享、协同设计、设计流程的标准化、多场景精细化设计等问题,研发了一套涵盖设计工程管理、勘测及基础数据管理、设计标准管理及多场景输电线路设计功能的电网协同设计信息系统。以数据资源管理为主线,服务于设计院的可行性研究、初步设计阶段的快速选线、路径优化、杆塔定位、站址规划的日常工作,通过工程管理、版本管理实现各专业协同办公。在北京、山西、内蒙古等多个设计院具体工程的实施应用表明,该系统能够有效提高电网设计工作的协同水平、管理水平和工作效率,具有较好的实用性。     

山东电网新一代电能量计量系统研究与应用

为了满足电网商业化运行中电能量统计、结算和考核要求,山东电力调度中心建设了新一代电能量计量系统。该系统全面支持IEC61970标准,采用了计量点和统计模型全生命周期管理等先进技术,实现了电能量数据与电网实时运行数据的分析比对,提高了电能量数据的准确性和实用性,大大减少了维护工作量。该系统的有效性、实用性和可靠性已经得到了实际应用的验证。完全能够替代国外系统,可以完成电能量数据采集、处理、存储、统计结算与信息交换的任务。     

用电信息采集系统应用现状及发展趋势

用电信息采集系统是建设智能电网的重要内容。介绍了用电信息采集系统的组成结构,分析了国内外用电信息采集系统的建设现状及应用需求,研究了用电信息采集系统通信技术及主站应用、智能费控、用电信息安全防护等关键技术,重点论述了通信网接入、信息共享与融合、海量数据处理与分析应用、移动作业、基于三网融合的采集技术、智能用电双向交互技术等用电信息采集系统未来的发展方向。     

基于云计算的用电信息采集系统性能提升关键技术研究及应用

随着智能电网建设的开展,不断增长的海量数据使得传统的Oracle数据库无法满足当前用电信息采集系统的需要。基于云计算技术设计了一个智能电网的用电信息采集系统,利用数据存储环境实现对采集前置机集群获取的大规模用电信息的高吞吐写入,利用并行ETL实现与传统应用之间数据的可靠共享,在云计算环境中实现复杂查询和分析计算并高效运行。实验表明,该系统相对于传统关系型数据库集群方案,具有明显的性能优势。     

电网设备试验数据数模统一化自动采集校验系统设计

针对电网设备带电检测和停电试验数据缺乏统一的规范、录入效率低且数据可靠性差的问题,搭建了基于数模规范化的电网设备试验数据自动采集校验系统。首先,提出了电网设备试验数据和接口通信的规范化模型,包括规约自动识别模块、数据校验模块和规约调度模块。并设计了现场数据自动采集和分析流程,实现仪器仪表与数据采集终端的数据交换。然后,考虑电网设备检测试验现场图像特点,利用基于内容分析的视频高倍率压缩编码技术,适应成像环境差异,实现高质量成像。给出了数据采集系统的硬件配置和功能实现。最后,通过平台可视化应用,证明了所提设计系统的可行性。     

基于规则式的多重故障诊断及最优送电路径策略

为了提高电网多重故障诊断的准确性,提出一种基于多系统数据信息融合的故障诊断算法。通过对故障全过程的数据特征进行分析,以故障数据与电网结构图为基础对一次设备进行建模,形成断路器、线路、母线、主变诊断模型。对来自不同信息源(SCADA、保信系统、录波联网系统)的数据进行统一处理,形成故障全过程智能诊断数据源,并以此为基础进行深度数据融合,提升信息的质量。充分利用故障后的断路器状态和电气量信息,对故障进行精确诊断,确定故障区域,然后,采用基于规则式的故障恢复路径算法,给出快速恢复供电的最优的路径。该系统运行情况表明,所提出的方法具有较强的实用性。     

基于分层节点识别策略的中低压配电网同期线损优化系统的研究

作为电力工业的综合性经济指标之一,线损率可直接反映电网结构及其运行方式的合理性,同时也严重影响着电力企业的经济效益。随着智能电网的快速发展,对配电网的同期线损有了更高的要求。设计了10 kV中低压配电网同期线损优化系统,由数据采集单元、传输单元及分析单元三部分构成。其中,GPRS公网和230 M无线专网作为信息传输的通道;数据分析单元由数据读取、拓扑分析及线损计算构成。针对目前电量采集过程中数据缺失严重、同期线损取数及计算过程中误差较大、可靠性低等问题,在线损计算过程中,引入了分层式节点识别策略,提出了基于支持向量机的负荷节点智能识别方法,可有效、快速求取各种负荷节点的注入电流,从而降低了非同期数据所带来的线损误差。利用实际案例验证了配电网同期线损优化系统在线损计算中的可行性和有效性,该系统可为智能配网的规划设计、生产运行和运营管理等方面提供可靠的依据。