线性多时滞不确定离散时间线性系统的时滞相关H∞控制

讨论了线性多时滞不确定离散时间线性系统的时滞相关H_∞控制问题．首先,建立了一个基于二次型项的有限和不等式．然后,利用这一不等式,采用Lyapunov-Krasovskii泛函方法,获得了系统不仅内部稳定而且具有给定的H_∞性能的时滞相关条件,同时以LMI的形式给出了无记忆H_∞控制器的设计方法．最后,数值例子说明了本文方法的有效性．     

不确定线性多时变时滞系统的时滞相关鲁棒控制

提出一种积分不等式新方法，讨论不确定线性多时变时滞系统的鲁棒稳定性以及鲁棒稳定化问题，首先利用Park不等式建立了基于二次型项的积分不等式，利用这一不等式获得了系统基于LMI的时滞相关、时滞导数相关鲁棒稳定条件；然后利用这一条件给出了时滞状态反馈控制器的一种新的设计方法，数值例子说明了所得结论具有较小的保守性。     

带非线性扰动的不确定多时变时滞系统H∞鲁棒稳定性

研究了带非线性扰动的不确定多时变时滞系统的H∞鲁棒稳定性．其中不确定项是范数有界的,非线性扰动满足线性约束．基于Lyapunov-Krasovskii泛函,根据矩阵不等式技术和非线性处理方法,提出了两个新的时滞稳定性的结果．最后给出了两个示例,表明本文提出的方法与存在的文献结果相比,具有较少的保守性和良好的有效性．     

不确定多时变时滞网络控制系统的时滞相关稳定性

讨论了具有不确定性和多时变时滞的网络控制系统(NCSs)的时滞相关稳定性. 针对一类多输入多输出(MIMO)的NCSs, 在考虑网络时滞和不确定性的情况下, 建立了该系统的数学模型. 利用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)方法, 提出了新的基于LMI形式的时滞相关稳定条件. 该方法克服了已有方法的保守性且结果更具有一般性. 最后给出实例表明该方法与现有文献结果相比, 具有较小的保守性和更好的有效性.     

Integral-inequality approach to delay-dependent robust H-infinity control for uncertain neutral systems

This paper focuses on the design problem of a memoryless state feedback robust H-infinity controller for a class of uncertain neutral systems. By using a newly established integral inequality, a new delay-dependent bounded real lemma for such systems is derived without involving a fixed model transformation. Furthermore, new delay-dependent sufficient conditions for the existence of robust H-infinity controllers are presented in terms of nonlinear matrix inequalities. A design procedure involving an iterative algorithm is also proposed to design such controllers. Numerical examples are given to demonstrate the less conservatism of the proposed method.     

Integral-inequality approach to delay-dependent robust H-infinity control for uncertain neutral systems

This paper focuses on the design problem of a memoryless state feedback robust H-infinity controller for a class of uncertain neutral systems. By using a newly established integral inequality, a new delay-dependent bounded real lemma for such systems is derived without involving a fixed model transformation. Furthermore, new delay-dependent sufficient conditions for the existence of robust H-infinity controllers are presented in terms of nonlinear matrix inequalities. A design procedure involving an iterative algorithm is also proposed to design such controllers. Numerical examples are given to demonstrate the less conservatism of the proposed method.     

Delay-dependent approach to robust <Emphasis Type="Italic">H</Emphasis><Subscript>∞</Subscript> filtering for discrete-time singular systems with multiple time-varying delays and polytopic uncertainties

A delay-dependent approach to robust H _∞ filtering is proposed for discrete-time singular systems with multiple time-varying delays and polytopic uncertainties. The delays are interval time-varying delays and uncertainties are a convex compact set of polytopic types. The aim of the designed filter is to guarantee regular, causal, asymptotic stability with H _∞ norm bound of filtering error singular systems. By establishing a finite sum inequality based on quadratic terms, a new delay-dependent bounded lemma (BL) for singular systems with interval time-varying delays is proposed. Based on the result, the existence condition of the robust H _∞ filter and the filter design method are presented in terms of linear matrix inequality (LMI). Finally, two examples are also given to illustrate the effectiveness of the proposed methodology.     

线性时滞广义系统的时滞相关H∞控制

讨论线性时滞广义系统的时滞相关H∞控制.首先利用Park不等式建立了一个基于二次型项的积分不等式,然后利用Lyapunov_Krasovskii泛函方法,获得了系统经慢子系统的无记忆状态反馈后不仅内部稳定,而且具有给定的H∞性能的,基于LMI的时滞相关充分条件.数值例子表明本文方法所得结论较已有文献具有较小的保守性.     

不确定多重时滞随机中立系统鲁棒H∞控制

针对一类不确定多重时滞随机中立系统,研究了鲁棒H_∞控制设计问题．该随机中立系统的状态项、控制项、微分项、外部干扰输入项均含有时滞,系统中的不确定性满足广义匹配条件．首先,利用随机Lyapunov稳定性理论和Ito微分法则,推导出系统的随机鲁棒可镇定的充分条件．在此基础上,进一步给出了鲁棒H_∞控制器存在的充分条件．本文的研究结果以线性矩阵不等式的形式给出,仿真结果表明了此控制器设计方法的有效性．     

参数服从马尔可夫切换中立型时滞系统鲁棒H∞ 控制

研究参数服从马尔可夫切换及具有仿射不确定性的中立型时滞系统H_∞ 状态反馈控制器设计问题. 通过将系统表示为等价的奇异系统, 并利用Moon不等式放大向量积, 基于线性矩阵不等式, 得到了使系统存在无记忆H_∞ 状态反馈控制器与时滞相关的新的充分条件.     

基于模糊模型的非线性不确定时滞系统的H-infinite鲁棒容错控制

研究了一类具有不确定时滞的非线性系统的H_∞鲁棒容错控制问题. 采用T-S模糊模型来描述非线性系统,并对执行器失效且具有扰动的情形, 基于Lyapunov稳定性理论和LMI方法, 给出了系统H_∞鲁棒容错控制器存在的充分条件, 保证了系统的鲁棒稳定性. 仿真实例验证了本文提出方法的有效性.     

离散多时滞系统的时滞相关鲁棒稳定性分析

研究了具有凸多面体不确定性的离散多时滞系统鲁棒稳定性问题．通过引入一种新的二次型的有限和不等式,采用参数依赖型Lyapunov泛函,导出了适用于具有凸多面体不确定性离散时滞系统的一个新的时滞相关稳定性条件．该方法不需要进行系统模型变换即可得到时滞相关的结果,和已有文献相比,所得结果具有更小的保守性．数值例子说明了该方法的有效性．     

广义时滞系统的时滞相关型H∞控制

研究了广义时滞系统的时滞相关型H_∞控制问题.首先通过引入一个新的Lyapunov-Krasovskii泛函,以严格线性矩阵不等式的形式,得到了广义时滞系统的一个新的有界实引理.在此基础上,设计了使得闭环系统正则、无脉冲和稳定,且满足H_∞性能界的时滞相关型H_∞控制器,并给出了控制器增益的显式表示.最后的算例表明了本文方法具有更小的保守性.     

带有无穷分布时滞的不确定系统的鲁棒H_∞滤波器设计

针对一类在系统的状态方程与可测输出中都包含有非线性无穷分布时滞的参数不确定系统,提出一种新颖的鲁棒H∞滤波器的设计方法.设计的鲁棒H∞滤波器可以保证对于带有时变且范数有界的参数不确定性的滤波误差系统是渐近稳定的,并且满足所给定的H∞性能指标.鲁棒H∞滤波器可以通过线性矩阵不等式方法获得.通过一个数值的例子验证了该方法的有效性.     

不确定性关联奇异大系统时滞相关分散鲁棒镇定

针对一类不确定关联时滞奇异大系统,利用Lyapunov稳定性理论与时滞积分矩阵不等式相结合的方法,研究其时滞相关分散鲁棒镇定问题,目的是设计一无记忆状态反馈分散控制器,使闭环系统鲁棒稳定.用矩阵不等式方法,给出了该类系统时滞相关分散鲁棒镇定的充分条件.所得结果与系统时滞的大小有关,并以矩阵不等式的形式给出.最后用数值算例说明了所给方法的可行性和有效性.     

时滞相关型离散时变时滞奇异系统的鲁棒镇定

讨论含参数不确定的离散时变时滞奇异系统的时滞相关的鲁棒状态反馈稳定化问题. 在一系列等价变换下, 阐述了其和一个不确定正常线性离散时变时滞系统的鲁棒状态反馈稳定化问题的等价关系;利用矩阵不等式方法, 给出一个对所有容许的不确定, 使得闭环系统正则、因果且稳定的时滞相关鲁棒状态反馈稳定化控制器存在的充分条件以及无记忆状态反馈控制器的一个解.     

不确定离散多时滞系统的时滞相关鲁棒镇定

研究了多面体不确定离散多重时滞系统的稳定性分析和镇定问题.通过定义新的 Lyapunov函数,提出了一个时滞相关稳定判据.并将de Oliveira的参数依赖思想引入该判据． 得到了适用于多面体不确定系统的参数依赖型时滞相关稳定条件.在此基础上,研究了鲁棒镇 定状态反馈控制器的设计方法．采用El Ghaoui提出的锥补线性化思想将控制器的设计转化为 一个受线性矩阵不等式约束的非线性规划问题.     

Stability results for Takagi–Sugeno fuzzy uncertain BAM neural networks with time delays in the leakage term

This paper deals with the delay-dependent asymptotic stability analysis problem for a class of fuzzy bidirectional associative memory (BAM) neural networks with time delays in the leakage term by Takagi–Sugeno (T–S) fuzzy model. The nonlinear delayed BAM neural networks are first established as a modified T–S fuzzy model in which the consequent parts are composed of a set of BAM neural networks with time-varying delays. The parameter uncertainties are assumed to be norm bounded. Some new delay-dependent stability conditions are derived in terms of linear matrix inequality by constructing a new Lyapunov–Krasovskii functional and introducing some free-weighting matrices. Even there is no leakage delay, the obtained results are also less restrictive than some recent works. It can be applied to BAM neural networks with activation functions without assuming their boundedness, monotonicity, or differentiability. Numerical examples are given to demonstrate the effectiveness of the proposed methods.

     

具有随机通讯时延的离散网络化系统的H∞滤波器设计

由于传感器和滤波器是通过有限带宽的网络连接的,因此系统的测量数据经常会出现时延,而且时延是随机的.本文讨论了具有一步随机通讯时延的离散网络化系统的H∞滤波器设计问题.利用线性矩阵不等式方法设计线性滤波器使得滤波误差系统是均方意义下指数稳定并具有给定的H∞性能.滤波器参数通过凸优化技术求解一个线性矩阵不等式得到.数值仿真表明设计方法的有效性.     

Robust passivity analysis of a class of discrete-time stochastic neural networks

This paper addresses the passivity problem of a class of discrete-time stochastic neural networks with time-varying delays and norm-bounded parameter uncertainties. New delay-dependent passivity conditions are obtained by using a novel Lyapunov functional together with the linear matrix inequality approach. Numerical examples show the effectiveness of the proposed method.