基于Kademlia模型查询延时的改进

根据基于分布式散列表（DHT）的P2P网络资源定位方法,将洪泛式查找与DHT系统相结合,在拓扑形成时充分利用网络访问的区域性和物理网络中节点的邻近性来降低访问延迟并优化路由选择。构建了一种改进的基于Kademlia的P2P网络资源定位模型NKademlia,NKademlia继承了DHT和Kademlia的优点,在路由选择、查找成功率和平均逻辑路径长度等方面的性能均优于原Kademlia模型。     

一种对等网络分层管理资源定位模型

通过研究网络中小世界现象特征与数据流局部性特点,基于Kademlia协议设计了一种对等网络分层管理资源定位模型。模型通过重构Kademlia协议的网络拓扑结构,利用物理邻近节点访问优先的方法,来提高节点访问效率并优化节点的路由选择。仿真结果表明,设计的模型在继承了Kademlia模型优点的基础上,在节点路由选择和节点查找的平均逻辑路径长度等方面的性能均优于Kademlia模型。     

基于DHT的层次式P2P资源定位模型

P2P系统的一个核心问题是如何高效定位所需资源。该文提出了一种基于DHT(distributedhashtable)的层次式资源定位模型,将层次式引入结构化P2P系统。模型将节点组织成一个多层网络,每层可以包含多个DHT子网。该模型有助于解决P2P网络的可扩展性和可管理性问题。模拟测试表明,模型在路径长度和访问延迟方面的性能优于原DHT。     

基于P2P和Kademlia的云计算资源定位模型设计

为了解决以往基于P2P的资源定位模型所具有的拓扑失配和未考虑节点异构的问题,提出了一种基于P2P和Kademlia的云资源定位模型;首先,分析了Kademlia模型的原理和不足,在此基础了设计了一个分层的改进Kademlia资源定位模型,将整个网络的拓扑结构分为超级节点组成的主网和普通节点组成的子网,然后,对节点的路由过程、节点的定位过程、节点的加入和退出过程均进行了定义和描述,最后,采用云计算仿真工作CloudSim对文中方法进行仿真,仿真结果证明文中方法具有较高的资源定位成功率和较短的平均逻辑路径长度,其平均逻辑路径长度较其它方法平均低约12.5%。     

一种基于短链特性的P2P路由改进算法

P2P节点路由算法是提高资源搜索效率的核心技术.本文详细分析对等网络中节点存在的小世界模型特征现象,提出一种基于短链特性的路由改进算法.新算法有效结合Pastry和FreePastry两者之长,利用节点短链特性更为有效地选择下一跳.实验证明,改进后的路由算法能明显缩短路由跳数,提高P2P网络对节点的定位和查找效率.     

基于KAD网络的P2P流媒体点播系统节点路由算法的研究和改进

P2P流媒体的点播研究目前是个热点.在P2P Kademlia网架构分析的基础上,设计开发了一套基于KAD网络的P2P流媒体点播系统.首先描述了P2P Kademlia网络本身的路由与查找机制,之后提出了基于KAD网的P2P流媒体点播系统架构.然后重点描述了基于Kademlia网络的P2P流媒体的节点路由和查找改进算法,主要包括网络中P2P节点的加入机制、媒体资源发布机制、媒体资源的搜索和节点的离开机制等.通过对比实验,证明了本算法和方案支持P2P网络中的节点高效率的路由查找和维护,同时增强了P2P流媒体点播网络的健壮性和扩展性.最后展望了该领域的主要研究方向.     

资源访问敏感的P2P系统负载均衡

针对结构化P2P网络采用DHT对资源进行分布式管理,导致负载不均衡和简单抽象的网络参考模型不足以正确反映网络访问状态,综合考虑节点负载能力、链路带宽和资源访问频度,提出资源访问敏感模型,并进行基于节点评分排序的负载均衡,将三个因素作为评判节点综合能力的依据,对资源进行动态分布式管理。     

基于Chord的P2P网络分层资源定位模型

借鉴混合式P2P资源定位模型的优点,利用数据和资源的局部性原理,针对现有Chord模型查询效率的不足,提出了一种基于Chord的分层资源定位模型:双层Chord.该模型分为主干网层和子网层,每一层都使用基于DHT的结构化Chord进行资源定位和发布.文章对该模型的节点分类和路由算法进行了分析,简要介绍了该模型的算法及系统仿真的步骤,并对系统性能进行了详细分析.     

P2P网络中资源查找方法的研究

资源查找是P2P网络中在至关重要的一环，本文主要分析了各种P2P网络模型的资源查找定位的方法，阐述了P2P的定义和思想，以Chord网络为例详细论述了结构化模型的结构及原理。并且提出了对基于DHT的结构化模型的改进方法。     

P2P超级点网络可靠性及动态自恢复机制的研究

基于DHT的P2P算法能够提供更有效的路由性能，因此具有良好的应用前景。但是P2P网络较强的波动性及引起的DHT迁移，造成维护路由信息需要很大的网络开销。本文提出了一种可靠节点选择和一种动态自恢复机制增强网络的稳定，抑制迁移现象，减少了网络流量，保证了DHT算法的有效性。     

MIKAD：一种多兴趣聚类的P2P网络模型*

为降低P2P网络中数据检索的路由跳数,提高路由效率,提出一种多兴趣聚类的P2P网络模型MIKAD（multi-interest clustering KAD）。该模型通过文档聚类算法维护节点兴趣,将结构化网络Kademlia与兴趣聚类相结合,使兴趣相似节点在逻辑上位于邻居位置,提高了P2P网络中路由的效率。同时利用关键词的同义词特性,降低了网络的复杂度,提高了检索的精度。最后使用PeerSim模拟器对模型进行了实验测试,结果表明,随着节点及数据增多,该模型具有较好的查询效率。     

基于Chord的P2P网络分层资源定位模型

借鉴混合式P2P资源定位模型的优点,有效的利用数据和资源的局部性原理,针对现有Chord模型的不足,提出了一种基于Chord的分层资源定位模型：双层Chord,对该模型的节点分类和路由算法进行分析。最后简要介绍了该模型的系统仿真,并对系统性能进行了详细分析。     

P2P网络分层模型SHDN的研究与设计

在分析和总结主流对等网络模型的基础上,建立一个新型高效的、负载均衡、可扩展的、动态的对等网络分层路由模型——基于超级节点的分层DHT网络（SHDN）,旨在为用户提供用户的准确定位、用户的组群管理和文件资源传输等基本的信息服务功能。对SHDN模型的路由算法进行了详细的设计。最后,通过仿真试验对SHDN模型的合理性和路由效率进行了验证和测试,基本上达到了预期的设计目的。     

基于兴趣域的非结构化P2P模型

泛洪式路由（Flooding）是在非结构化对等网络中进行有效资源查找的主要方式,但其路由过程将产生大量冗余消息,因而严重制约了其可扩展性。随节点数增多,泛洪式路由的网络带宽消耗也变得异常严重。针对非结构化P2P网络拓扑的特点,结合对已有的非结构化P2P搜索算法的研究,文章提出了一种基于兴趣域的非结构化P2P搜索算法,使得节点能在短时间内查找到有效的资源,减少了查询信息量,缩短了路由路径,提高了搜索效率。     

面向异构DHT存储的数据与位置解耦算法

分布式哈希表(distributed hash table, DHT)由于其高效的数据寻址方式而被广泛应用于分布式存储.传统DHT必须将数据存放在指定节点中才能实现高效的数据分布式寻址,极大地限制了DHT技术的应用范围.例如,在异构存储网络中,节点的存储空间、带宽、稳定性等均有较大差异,结合数据特征和节点性能差异选择合适的数据存放节点可以很大程度上提高数据的访问效率,而传统DHT数据和存储位置紧耦合的特征导致其难以应用于异构的存储网络中.针对此问题,提出了vRoute算法以实现DHT中数据标识与其存储位置的解耦.通过构建基于Bloom Filter的分布式数据索引, vRoute算法可以在不降低数据寻址效率的基础上允许数据存储在网络中的任意节点.通过扩展Kademlia算法实现了vRoute,并从理论上证明了vRoute算法的有有效性.最后,模拟实验表明vRoute以较低的存储、网络开销实现了和传统的DHT算法接近的数据寻址效率.     

一种基于Small World的P2P覆盖网络的研究

Small World网络的两个主要特性是平均路径长度小和聚集系数大,参照Small World网络的两个主要特性,提出了一种基于Small World的P2P覆盖网络模型（SWPP）,并在SWPP中定义了一套DHT协议,以该协议为基础,提出了SWPP的路由算法及路由容错算法,分析了路由长度及路由优化方法,最后通过数值实验分析了SWPP性能。     

P2P空间矢量数据索引网络路由机制的研究与实现

随着地理信息系统的普及,越来越多的用户希望在线获取空间服务和空间数据。P2P技术为矢量地理数据的处理提供了充分的计算能力和服务能力,在P2PGIS系统中,索引网络的路由效率是主要问题之一。文中在已有的理论模型基础之上,采用结构化P2P网络协议Chord,扩展和修改JXTA路由协议规范,整合分布式哈希表（DHT）技术,实现了一个高效的、负载均衡的P2P空间矢量数据索引网络。实验结果表明,该索引网络比集中式索引网络具有更高的矢量数据传输效率。