P2P视频直播系统中的分布式负载均衡算法

在分析了P2P网络应用模式优势的基础上,针对现有的基于P2P的视频直播系统中的负载均衡算法存在的问题,提出了一种分布式负载均衡算法。该算法不仅可以协同考虑节点的处理能力和网络延时,还可以在开销较小的前提下有效的降低组播树高度和平均源到端延时。     

基于DHT的P2P系统的负载均衡算法

在基于DHT的结构化P2P系统中，DHT的使用以及节点处理能力的不同导致系统中节点的负载不均衡．现有的负载均衡算法存在两个不足：①负载的转移没有考虑节点之间的链路延迟；②算法依赖于系统中固定位置的某些节点．提出了分布式负载均衡算法：每个节点周期性的收集系统局部负载信息，然后选择链路延迟较小的节点进行负载转移．算法依赖于系统中的所有节点，解决了单点失败问题．同时，负载的转移是在链路延迟较小的节点之间进行的．仿真实验表明，①对于各种系统利用率，该算法都可以获得理想的负载均衡效果；②算法可以使负载转移开销减少45％以上．     

非结构化P2P网络基于马尔科夫链的搜索算法研究

现有的非结构化P2P资源搜索算法并没有将兴趣与负载结合进行考虑,本文不仅考虑节点搜索资源时基于兴趣的查询转发,也综合考虑了各个节点的负载信息。基于此,本文设计提出了基于Markov Chain模型的资源搜索改进算法Bo MC。Bo MC算法利用马尔科夫模型为非结构化P2P网络节点通过随机采样建立状态转移概率矩阵。而转移概率是基于节点的转发因子,其中包含有节点兴趣及负载的综合信息。我们知道,基于马尔科夫链平稳分布的特性可以使整个网络在查询过程中趋于收敛状态,进而达到节点的负载均衡。根据网络负载分布情况,该算法考虑到动态更新转移概率。在Peer Sim的仿真环境下,实现Bo MC算法并将其与传统的P2P资源搜索算法作比较。     

一种层次结构化P2P网络中的负载均衡方法

相对于扁平结构化P2P网络,层次结构化P2P网络可利用稳定、高性能的超级节点提高P2P网络在动态环境下的性能.然而,超级节点的负载不均是层次结构化P2P网络面临的基本问题之一.对此,作者提出一种超级节点的负载均衡方法,通过分离超级节点负责的关键字空间和负责的叶子节点空间来为均衡负载提供条件,通过采用"力矩平衡原理"来实现兼顾均衡超级节点负责的叶子节点空间和查询请求负载.实验结果表明:在节点承载容量服从Zipf分布和查找请求服从正态分布或Pareto分布的环境下,负载均衡方法可使超级节点的负载达到较好的均衡,实现了用较少的超级节点承担较大的负载总量.     

超节点结构P2P中负载均衡的信息索引机制

本文首先介绍超节点结构P2P网络的原理,指出其存在负载失衡问题。针对其存在的问题引入信息索引机制IIM,把资源的信息索引分布到多个超节点。通过仿真实验表明,IIM能够在相对不降低搜索效率的前提下,使得各超节点的资源信息相对均衡,有效地解决了超节点结构P2P网络中超节点负载不均衡的问题。     

一种结构化P2P网络动态负载均衡算法的研究

负载均衡是P2P网络的研究热点之一,当前负载均衡技术存在负载均衡程度低、假设条件过多等问题.提出一了种增强型负载均衡算法ELB_P2P,它根据节点的承栽能力为其分配相应大小的可动态调整的ID地址空间以及合理的载荷,在负载转移时自动选择延迟小带宽高的轻栽节点,并引入负载转移流量控制机制.实验表明,相对于Chord等传统P2P协议,ELB_P2P算法有更快的负载均衡速度、更小的负载均衡开销,系统稳定性好,在网络重栽情况下也能取得较低的负载不平衡度,并且对节点属性没有苛刻的限制和假定.     

P2P分域网络动态负载均衡调度的抗脆弱性策略

P2P网络中集散节点的存在加重了网络的脆弱性。提出一种动态负载均衡调度的抗脆弱性策略,该策略依据节点物理位置的邻近性对网络进行了分域,并设计出更为公平的函数对节点的负载进行动态的量化,当消费节点发出下载请求后,选择负载动态变化因子最小的节点作为服务节点,避免了单个节点负载猛增的情况,均衡了节点的负载。仿真证明该策略能有效抑制网络中集散节点的形成,增强网络的健壮性,从而达到保障P2P网络可持续健康发展的目的。     

基于移动代理的结构化P2P网络模型

为了符合实际P2P网络中的节点异质性的情形并支持语义查询,在分析自组织网络模型和双层结构化P2P网络模型以后,提出了一种基于移动代理的结构化P2P网络模型AS-P2P.理论分析和模拟实验结果表明,在加入了移动代理转移资源索引和使用双层结构化P2P网络区别节点能力以后,AS-P2P更加适应动态网络,并具有平均查找长度短,超级节点上负载均衡和资源索引分类等优点.     

一种P2P分布网络节点信息访问模式优化算法研究

基于行为驱动开发的节点数据访问思想为P2P平台相关模块编写节点数据访问用例,开发一套完善的节点数据访问工具系统,进行接口节点数据访问和集成节点数据访问。对所涉及和使用到的相关技术进行分析,深入研究了P2P平台的多重网络层和中间服务层的设计架构和节点数据访问接口,主要实现了一个基于MFC的可执行节点数据访问工具,提高了分布式网络数据访问的速度。     

负载敏感的P2P覆盖网

P2P网络较好地实现了大范围分布式环境下的节点自组织,但面向实际应用时,由于节点能力的差异带来了负载均衡问题.按照混合层次网络架构,基于Treap树设计了一种P2P覆盖网,根据负载率的优先级构造最小堆,并动态维护,实现稳定化操作.节点通过Treap树的信息汇聚机制获取后代节点的负载率,以此为基础实现负载均衡策略.仿真结...     

一种结构化P2P系统的负载平衡算法

在结构化P2P系统中,由于使用分布式散列表,各节点能够达到基本的负载平衡。但是,各个节点由于承担负载的能力不同和数据的存取存在热点现象,因此仍然存在负载不平衡的情况。针对这一缺点,采用局部信息调整负载的方法,提出了分布式负载平衡算法,从而避免了单点失效问题,同时算法的实现更为简单。     

多域环境下基于信任的P2P访问控制模型

有效的访问控制机制是P2P网络的研究热点之一,然而传统的访问控制机制并不能适用于P2P网络这样的分布式管理系统。针对该问题,给出了一种多域环境下的P2P网络访问控制模型（TMAC）。它采用了社会网络的基本原理,将系统节点划分成若干个不同的域,通过扩展多级安全机制来实现访问控制。节点之间进行交互时,主体节点将根据目标节点关于请求资源类别的信任等级授予不同的访问权限,以达到系统安全的目标。通过仿真实验验证了该访问控制模型的有效性。     

一种基于可信计算的P2P信誉管理模型

针对P2P信誉模型中的信任值管理问题,提出了一种基于可信计算的P2P信誉管理模型,通过采用分布式存储方式将所有信任值分布存储到整个网络中,并在信任值存储和传输协议中引入了DAA证明协议,从而使模型在实现高效的信任值管理的同时,具有身份认证性、状态可信性、数据安全性和可扩展性等特点.     

一种基于超级节点的半分布式P2P系统改进策略

基于半分布式结构的P2P系统,兼有集中式和分布式结构的优点,具有良好的管理性和扩展性,市场上应用非常广泛.但由于网络中超级节点易受攻击,网络不稳定,而且该结构采用Gnutella网络的查询信息泛洪机制,造成了严重的网络带宽负担.提出了一种将数个超级节点组合在一起构成超级节点组的改进的半分布式P2P网络模型,平衡了网络负载,并且可以在很小的跳数内访问到网络中的绝大多数节点,不会产生过多的消息,节省了带宽,避免网络拥塞.     

基于查询请求分析的P2P访问热点负载均衡

提出一种基于查询请求分析的P2P网络访问热点的负载均衡方法。分析历史查询数据的时间序列,采用单指数平滑法预测未来的热点。根据访问热点的查询请求行为,采取端到端复制和轻负载邻居节点复制相结合的策略进行负载均衡,消除由访问热点造成的负载不均衡问题。实验结果验证了该方法的有效性。     

A scalable P2P platform for the knowledge grid

The knowledge grid needs to operate with a scalable platform to provide large-scale intelligent services. A key function of such a platform is to efficiently support various complex queries in a dynamic large-scale network environment. This paper proposes a platform to support index-based path queries by incorporating a semantic overlay with an underlying structured P2P network that provides object location and management services. Various distributed indexing structures can be dynamically formed by publishing, semantic objects as indexing nodes. Queries are forwarded along the chains of semantic object pointers to search for objects. We investigate the deployment of a scalable distributed trie index for broadcast queries on key strings, propose a decentralized load balancing method for solving the problem of uneven load distribution incurred by heterogeneity of loads and node capacities and by the distributed trie index, and give an approach for improving the availability of the semantic overlay and its trie index. Experiments demonstrate the scalability of the proposed platform.     

一种P2P模式的商品销售系统设计

目前分布式应用系统的开发流行采用P2P模式,并且正成为企业MIS系统的发展方向。本文介绍的P2P网络模式的商品销售系统就是一个P2P模式的分布式应用系统。通过对企业的需求分析,以去中心化点对点的网络通信模式,围绕集中式P2P结构模式设计了系统网络架构、数据库和软件系统。解决了P2P架构下商品销售系统的分层次网络通信、节点信息同步、任务协同等技术问题。实验表明系统有较好的扩展性和负载平衡性。     

面向分布式协同设计的对等信息共享系统

为了实现分布式协同设计中的共享信息快速检索以及多副本同步，提出了基于对等网结构的信息共享系统，给出了该信息共享系统的节点模型、管理策略及信息检索模型，提出了一种结合分布式哈希表和聚类的检索方法，保证了用户能够在协同设计系统中快速地精确检索和“盲目”检索，实现了系统的用户透明。为了保证分布式多副本同步，提出“对等锁”作为一致性维护方法。该文给出了系统的具体实现方法，并给出了实例。     

异构结构化P2P网络负载均衡方案

结构化P2P网络由于采用DHT算法导致节点存储资源的不均衡,当前解决方案都是假定节点容量及负载是均匀分布在系统中,而忽略了实际网络存在的节点异构性的影响.本文提出的考虑节点异构性的结构化P2P网络负载均衡方案提出了负载均衡的衡量标准--负载平滑度,采用基于相同资源描述符的资源整体转移方案,以节点的邻居节点为平衡范围,描述了系统在节点加入、离开,资源加入以及节点过载情况下的算法,使得整个系统逐步达到负载均衡.该方案充分考虑了实际网络中存在的异构问题.仿真实验表明,该方案有效地解决了并构P2P网络下的负载均衡问题.