高山寒区径流预报人工神经网络模型研究——以乌鲁木齐河源区为例

开展高山寒区径流预报对合理开发利用我国西北地区水资源有重要意义,由于恶劣自然环境造成的观测困难、干扰因素较多等问题,建立简单有效的径流预报模型是研究高山寒区水文规律的途径之一.近年来,人工神经网络技术作为一种简单有效的新方法被广泛应用于水文预报,但在冰川融雪为主的流域径流预报中的应用较少,本文以乌鲁木齐河源1号冰川区为研究对象,构建了高山寒区冰川作用区径流预报的前馈型人工神经网络模型(BP-ANN).通过1号冰川水文站各水文要素之间的相关分析初步确定网络的输入,以Nash效率系数最大等为目标函数,优选网络结构,并在此基础上对所优选网络结构的合理性及模型预见期进行了分析.     

GPRS在水文监测和报警系统中的应用

通用分组无线电业务（GPRS）应用到水文监测领域有一系列优点。文中介绍了GPRS在水文监测和报警系统中的应用以及若干关键技术，分析了构建该类系统的若干难点，并给出了相应的解决策略，最后设计出了实际的水文监测和报警系统。     

电力系统故障诊断研究现状与展望

概述了专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网络、粗糙集理论、模糊集理论、贝叶斯网络、多Agent技术和基于故障录波器信息等方法在电力系统故障诊断中的应用,并在此基础上对文献中提出的相应的电网故障诊断方法进行述评,分析它们在电网故障诊断中应用的特点以及存在的主要问题,以解决实际工程问题为目标,指出了该领域所面临的问题,并对其发展进行了展望,以促进该研究领域的进一步发展。     

人工神经网络技术在电力系统中的应用

电力系统是由发电、输电、变电、配电和用电等多个部分组成的复杂的非线性动态系统。应用传统方法分析电力系统常常存在诸多缺陷,而人工神经网络技术由于具有不可替代的优势,文中介绍了人工神经网络在电力系统故障诊断、智能控制、继电保护、优化运算以及负荷预测等方面的应用情况。     

神经网络在继电保护及故障诊断中的应用

采用人工神经网络是实现自适应继电保护和智能故障诊断的一条新途径。文中对国内外这方 面的研究现状进行了综述，提出了一些新的观点，并指出了需要进一步研究的方向和主要内 容。     

电力系统故障诊断研究现状与展望

概述了专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网络、粗糙集理论、模糊集理论、贝叶斯网络、多Agent技术和基于故障录波器信息等方法在电力系统故障诊断中的应用,并在此基础上对文献中提出的相应的电网故障诊断方法进行述评,分析它们在电网故障诊断中应用的特点以及存在的主要问题,以解决实际工程问题为目标,指出了该领域所面临的问题,并对其发展进行了展望,以促进该研究领域的进一步发展.     

人工神经网络用于缆线断线检测技术的研究

文中阐述了人工神经网络用于缆线断线检测技术的基本思路,并进行了具体分析。此项技术将模式识别与仪器测量两个领域的知识融为一体,为实现跨领域技术合作、仪器测量的智能化提供了新思路。     

基于遗传算法的燃煤锅炉热效率优化

在对锅炉飞灰含碳量进行了人工神经网络建模的基础上，确定了各种运行参数和煤种对锅炉飞灰含碳量的影响关系，由于锅炉煤种的多变性，针对某个煤种进行实炉调整所获得的最佳工况往往与目前燃煤种所需的最佳工况偏离，文中结合遗传算法和人工神经网络技术，对某台300MW四角切圆燃煤电厂锅炉热效率的优化进行了研究，为大型电厂锅炉通过燃烧调整提高锅炉效率提供有效手段。     

永磁游标电机的研究现状与最新进展

永磁游标电机以其结构简单、转矩密度高等优点得到了国内外电机领域广泛关注,并就其工作原理、电机拓扑和电磁特性等进行了深入研究,结果表明该类电机非常适于低速直驱应用场合。根据定子拓扑结构的不同,永磁游标电机可分为单齿开口槽和多齿分裂极两大类。该文分析了它们的磁场调制原理及工作特点,总结了一般定转子结构以及若干特殊结构,并分别提出了多齿分裂极聚磁式永磁游标电机和混合励磁记忆游标电机,以提高电机转矩密度和扩大电机调速范围。文中还讨论了永磁游标电机在不同领域的研究和应用,总结展望了相关理论与技术研究的发展方向。该文对永磁游标电机理论研究与工程应用具有一定的参考价值。     

人工神经网络及在线电压无功静态安全状态分类

本文简要说明了几种在电力系统领域较有应用前途的人工神经网络(ANN)的应用特点。应用Kohonen自组织影射ANN模型对电压无功静态安全分类进行了研究,结果表明Kohonen模型的概括能力不仅能对在训练集中包括的状态,而且能够容许对在训练集中未包括的状态进行正确分类。经系统测试,结果证明本方法可行,适用于在线应用。 安全分析,Kohonen人工神经网络,自组织影射模型     

双要素水资源承载能力计算模型及其应用

水资源承载能力问题多年以来一直是水资源领域的研究热点,本文在总结众多研究成果的基础上,提出了水资源承载能力的定义和内涵,并在此基础上构建了全新的、物理概念清晰、涵盖水质和水量双要素、实用易操作的水资源承载能力计算模型,提出了双要素水资源承载能力判别指标,结合河西走廊石羊河流域,对其现状和未来的水资源承载能力进行了分析,提出了提高承载能力的途径.     

面向区域能源互联网的水-能协同优化：综述与展望

随着经济社会的发展，水与能源之间的联系越来越紧密，面向区域能源互联网的水-能协同优化已经成为未来研究热点之一。鉴于此，文中对水-能耦合系统的基本概念、耦合特性、重点领域、关键技术进行了归纳总结。首先，介绍了给排水系统的环节与结构，并对比了给排水系统与能源系统的异同；其次，探讨了水-能系统的通用耦合关系，并进一步说明了典型应用场景和物理层级下的水-能耦合形态；然后，针对水-能协同优化重点领域即模型构建、规划设计、运行管理、市场互动方面，从数学建模及研究思路角度进行了梳理与阐述；最后，从不确定性处理、多主体管理、灵活性挖掘、弹性提升方面对水-能协同优化关键技术进行了分析与展望。     

人工神经网络在转子动平衡技术中的应用

在对人工神经网络和转子动平衡技术深入研究的基础上,提出了将神经网络技术应用于转子动平衡领域的方法。文中对网络拓扑技术应用于转子平衡领域的方法。文中对网络拓扑结构的确定以及学习样本数量,样本质量,学习误差等对网络性能的影响等问题作了深入的分析,得到了有实用价值的结论。     

电力系统故障诊断中的智能化方法及其应用

本文较详细地阐述了粗糙集理论、人工神经网络、模糊集理论的发展及其在电力系统故障诊断领域中的应用，并对其他一些智能方法进行了简要介绍。这些方法为电力系统的故障诊断开辟了新的有效途径。     

城市化对水文水资源的影响探讨

城市化的发展引发了一系列的水文效应,城区降雨、蒸发、径流均受到影响,水污染加剧、水资源供需矛盾更加突出。通过分析城市化对水文水资源的影响,对城市水文水资源问题进行了深入思考,探讨了研究解决此类问题的办法措施,提出了做好此项工作的想法和建议。     

干旱期水库供水风险分析的多目标规划方法

阐述了干旱期供水工程运行调度策略研究的必要性，以及水资源规划与管理研究领域目前较常用的干旱期水库供水风险特征体系的一些主要表征指标；建立了基于供水可靠性最大、供水破坏恢复能力最强以及单一时段破坏深度最小的多目标混合整数规划模型，对模型结构进行了具体描述；在实例应用研究中，阐述了多目标的处理方法，并针对多种目标权重组合和水库运行起始蓄水量方案对模型运算结果的影响进行了分析，验证了多目标规划方法在干旱期水库供水风险分析方面的可行性。     

隐私计算在新型电力系统中的应用分析与展望

新型电力系统是一个以新能源为主体的典型信息-物理-社会融合系统，利用跨主体的数据进行联合智能计算和智能调控，对于保障电力系统的安全稳定运行具有重要意义。随着国家数据资产化和数据安全相关法案的出台，在包含多主体的市场中保护数据隐私、避免数据直接共享逐渐得到广泛关注。较多的研究者开始探讨使用隐私计算方法在保护原始数据的同时实现数据挖掘和分析。但隐私计算技术种类丰富、安全假设多样，需要根据具体应用场景和需求特性（如安全要求、性能要求、准确度要求等）有针对性地设计隐私计算方案。文中对隐私计算的基本概念进行了阐述，并对该技术目前在新型电力系统中的多个应用场景进行了分析和总结。最后，讨论了当前应用中存在的问题和不足，给出了未来在新型电力系统中实现隐私计算应用的相关建议。相关思考有望为电网领域隐私计算的研究和应用提供参考，并最终促进能源领域数据的安全、高效流通。     

多代理技术在电力系统中的应用

多代理技术(muliti-agent technology)综合了计算机、网络和分布式人工智能等技术，在解决复杂的分布式及开放式系统问题方面有很多优点。在电力系统研究领域，多代理技术提供了新的解决途径和方法。文中对多代理技术目前在电力系统暂态稳定分析与控制、倒闸计划和故障诊断等方面的应用做了概要介绍。在其他方面的应用，如电力市场、电力系统扩建规划和分布式电源协调控制等，也有所提及。并对未来的研究方向和应积极开展的工作进行了前瞻性分析。     

人工神经网络在变压器差动保护中的应用

人工神经网络因其具有高度神经计算能力、极强的自适应世、容错性以及自学习能力等特点,近年来在包括电力系统的各领域中得到越来越广泛的应用。差动保护作为变压器内部短路故障的主保护,其难点在于区分励磁涌流和故障电流。人工神经网络用在变压器差动保护中,可以较好地解决上述难点。对人工神经网络在变压器差动保护中的应用情况作了比较详细的介绍,提出了一些有价值的观点,并指出了今后研究的主要方向。     

“宽口径、厚基础”的水文专业人才培养方案初探

2011年中央一号文件的出台为我国水利事业的发展注入了新的动力,水利事业面临着前所未有的机遇和挑战。为迎接这一机遇和挑战,培养适应新世纪要求的水利专业人才刻不容缓、势在必行。以河海大学、武汉大学、南京大学、中国地质大学(武汉)水文与水资源工程专业人才培养方案为研究对象,对水文与水资源工程专业的课程体系进行系统分析,以"宽口径、厚基础"为目标,探索一套新的课程体系,旨在帮助学生树立"大水文"观,为社会培养和输送急需的应用型人才。