一种机读旅行证件信息自动识别方法

分析了旅行证件信息自动识别的特点,提出了一种针对机读旅行证件图像特点的信息自动识别方法,包括基于连通区域分析的机读码区域定位、基于线性拟合的机读码区域图像倾斜校正、基于先验知识约束的自适应字符图像分割以及基于字符结构特征分析的字符识别等四个主要步骤。并在此基础上实现了签证信息自动识别系统。实验表明该方法对旅行证件信息进行自动提取和识别具有较好的效果。     

高分辨率遥感影像中操场跑道的自动提取

提出一种高分辨率遥感影像中操场跑道的自动识别方法。在分析操场跑道结构特征的基础上,采用改进的Hough变换方法提取操场跑道圆弧形边缘;然后结合识别出的圆弧形结构信息识别与之相连的直线形边缘;最后对识别出的操场跑道进行细化和修剪处理,实现操场跑道的自动识别。     

高分辨率遥感图像隧道入口自动识别方法的研究

提出了一种在高分辨率可见光图像中山体隧道入口的自动识别方法。该方法首先从遥感图像中屏蔽掉绝大部分无关的地物细节，提取出潜在的道路目标区域，然后利用动态规划的搜索策略从道路种子点进行搜索，其中道路种子点由改进的随机Hough变换（GRHT）自动确立，最后利用搜索费用函数和山体的纹理特征对隧道入口进行定位。整个算法可以进行自动识别。实验中选取QuickBird图像为例，结果证明该算法具有很好的识别效果。     

民用航空飞机注册号自动识别

为了提高机场自动化水平,提出一种简单、有效的飞机注册号自动识别算法.对于机场摄像机获取的彩色跑道图像,首先采用Canny操作和轮廓检测提取飞机图像,为了便于计算机处理将其转换为灰度图像;然后使用Hough转换和SWT(Stroke Width Transform)文本定位法定位飞机尾部的注册号;最后应用阈值法分割注册号,使用基于孔洞的字符模板匹配法识别注册号字符.实验结果表明,该算法具有良好的飞机注册号识别效果,较强的鲁棒性,具有广泛的应用前景.     

强磁环境下室内设备的轮式机器人自动巡检方法

强磁环境下轮式机器人难以准确定位仪表盘，导致仪表图像识别误差较大。为此，设计强磁环境下室内设备的轮式机器人自动巡检方法。建立表盘重点区域定位模型，通过二维卷积操作特征定位摄影机中影像重点区域；提取仪表图像特征，建立回归方程获取目标区域的特征点，得到排除强磁环境干扰的图像特征提取方法。设计轮式机器人巡检仪表自动识别算法，通过双向匹配法控制巡检结果的误差。实验结果表明方法对圆周指针型仪表的识别误差控制在0.5以下，可准确识别电子数字型仪表，提高仪表图像识别精度。     

一个机场跑道的自动识别系统

介绍一个应用于自动识别遥感图象中跑道的原型系统,包括系统结构与识别流程,以及系统中所采用的基于直线特征的建模方法和图象中跑道识别的算法。该算法能够判断机场跑道的存在性与大概位置具有较高的使用价值。最后给出了实验结果。     

复杂环境下基于决策树的数码管识别算法研究

目前基于图像的数码管自动识别方法在复杂的工业环境中存在模型失配、适应性不强、准确度较低的问题。为打通从理论研究到实际应用的路径，提升复杂环境下数码管识别的效率和性能，提出一种能适应复杂环境的、基于决策树的高效数码管识别算法。通过计算灰度图的Tsallis熵和均值，实现不同工作场景的适配，并在此基础上选择预设的算法完成灰度图二值化，利用数字定位算法完成数字区域的分割并进行识别。将该算法应用于实际环境中采集的大量图片，结果证明，该算法较好地适应了复杂工业环境，提供了更精准的识别结果。     

基于YOLOv3网络的电能表示数识别方法

随着智能电网的不断发展,基于数字图像处理方法的电能表自动抄表系统被广泛应用,为提升传统电能表示数自动识别的准确率,提出了一种基于YOLOv3 (You Only Look Once)网络的电能表示数识别新方法.对于电能表图像,构建基于YOLOv3-Tiny网络的计数器定位模型并训练,使用训练完毕的模型定位计数器目标区域,裁剪计数器区域生成计数器图像;对于计数器图像,构建基于YOLOv3网络的计数器识别模型并训练,使用训练完毕的模型识别计数器目标区域的数字.选择巴西巴拉那联邦大学公开的电能表数据集作为研究对象,通过与YOLOv2-Tiny定位模型、CR-NET识别模型的对比实验,表明了本方法具有更高的定位准确率和识别准确率.     

矿井地质记录中手写数字自动识别方法

针对目前矿井地质记录中采用人工判读方式识别手写数字效率较低的问题,提出了一种手写数字自动识别方法,详细介绍了颜色过滤及数字区域定位、数字分割、样本训练、数字识别等步骤。该方法利用计算机图像处理技术实现了对特定区域数字的自动定位和识别,提高了工作效率。     

基于Mask R-CNN的机场地面保护区航空器识别研究

为解决民航中小机场缺乏低成本运行的防跑道侵入技术的问题,提出了一种通过摄像头获取地面保护区图像信息以防止跑道侵入的模型。该模型首先利用迁移学习Mask R-CNN对航空器进行识别和跟踪,通过结合摄像头在地面保护区的布局方案,提出了一种基于摄像头的检测结果判断是否发生跑道侵入的逻辑电路。该模型通过等比例缩小的机场模型进行实验验证。结果表明,该模型的跟踪准确率为95%,可以有效地跟踪机场场面目标,进而判断跑道侵入的发生。     

LBP特征分类的极化SAR图像机场跑道检测

目的 在极化合成孔径雷达（synthetic aperture radar，SAR）图像中常用直线检测进行机场跑道的识别，但是河流、道路等与机场跑道具有相似直线的地物容易对检测结果造成干扰，出现检测目标难定位、目标模糊、多虚警等问题。为此，本文设计了一种利用目标散射特性结合局部二值模式（local binary patterns，LBP）特征分类的极化SAR图像机场跑道区域检测方法，采用LBP特征对极化SAR图像进行有监督的分类来提取真实的机场区域。方法 首先利用异化散射功率对极化SAR图像进行阈值分割，然后通过形态学处理得到疑似机场跑道区域，同时构建机场跑道和非机场跑道两类训练样本，并提取、统计样本的LBP特征，形成直方图，得到特征向量训练支持向量机（support vector machine，SVM）二分类器，其中SVM二分类器采用了径向基函数（radial basis function，RBF）核函数；接着对疑似机场跑道区域构建LBP特征，送入SVM二分类器中分类，对机场跑道进行检测识别，最终得到真实的机场跑道区域。结果 利用UAVSAR（uninhabited aerial vehicle synthetic aperture radar）系统采集的7幅极化SAR图像数据进行实验检测，并选取基于几何特征辨识跑道的两种算法进行对比，3种方法均有效检测出了7幅场景中的真实跑道，但是本文方法在7幅数据中总的虚警和漏警个数均为1，而两种对比算法中的虚警个数分别为2和11、漏警个数分别为8和1。结论 本文方法不仅能有效检测出机场跑道区域，且检测效果更好，计算量较小，虚警和漏警率低，效率更高。     

基于融合的SAR图像机场跑道边缘提取

结合SAR（合成孔径雷达）图像的特性,提出一种基于融合的SAR图像中机场跑道边缘提取新方法。该方法同时采用串行融合与并行融合两种方式,对同一地区机场的2幅不同SAR图像进行处理。提出了融合MRoA算子与MSP-RoA算子和形态学开、闭运算以及融合多幅结果图的思想,通过真实SAR图像实验,证实了该算法能够较准确和全面地提取出机场跑道边缘。     

机场典型平行跑道容量仿真分析

平行跑道系统是当前机场建设所采用的最主要的多跑道构型方式。应用Simmod仿真软件对平行跑道间距为400m、760m、920m和1525m 4种典型构型及相应的常用跑道运行模式进行了仿真研究。同时,考虑了跑道穿越和绕滑两种情况,分别对跑道极限容量和实际运行容量进行了分析。仿真结果表明:在仪表飞行规则下,远距平行跑道实际运行容量最高,约为74架次/小时,中距平行跑道实际运行容量约为65架次/小时,近距平行跑道实际运行容量约为40余架次/小时。在设置绕滑或无跑道穿越情况下,平行跑道系统容量可提升约13%。     

基于LSD检测的无人机视觉着陆定位算法

针对复杂电磁干扰和拒止环境下固定翼无人机自主着陆的应用场景,提出了一种基于LSD的无人机视觉着陆定位算法,通过检测跑道的左右边线以及起始线对无人机进行定位;根据机场跑道的形态学特征,构建机场跑道数据模型,并对实验所用相机进行标定,采用灰度化和高斯滤波对采集到的图像进行预处理,采用LSD直线检测算法以提取跑道的直线特征,设计几何滤波策略从直线特征中提取出跑道的三条边线,采用蒙版技术以提高检测算法的抗干扰能力;根据相机成像原理推导出基于线检测的PNP定位算法,通过检测得到的机场跑道线在像素坐标系下的位置信息求出无人机相对于跑道的三维位置;分别在视景仿真环境和真实机场环境进行检测和定位解算,结果满足无人机着陆定位实时性和准确性的要求,从而验证了视觉着陆定位算法的有效性。     

弹道导弹和航空兵联合突击机场跑道的仿真建模方法

采用弹道导弹和航空兵对机场跑道实施联合突击是一种能够取得较好压制效果的作战运用方式.为了对整个作战过程进行客观分析,需要对其进行整体性的仿真.首先,分析了联合突击中的任务分工和交战行动过程.然后,建立了进行整体性仿真建模的框架,分析了其中的模型种类.其次,根据仿真建模框架,对其中的弹道导弹突击机场、机场跑道修复、空战、地空对抗、空地突击机场等作战过程及压制效果进行判断等,分别建立了模型算法.最后,设计了一个算例来验证仿真建模方法的有效性.     

Exposure of agricultural pilots to occupational whole-body vibration: The effects of runway maintenance and the stages of flight

BackgroundAgricultural pilots fly inside rural areas, usually, in runways without proper maintenance. Neglected runway maintenance contributes to increased exposure to shocks and vibrations. On the other hand, during cruise and spraying, the pilot is not exposed to the effect of the runway surface, and thus the exposure may be different.ObjectiveThe aim of this study is to investigate the factors that may increase occupational exposure to WBV in agricultural pilots.MethodThe methodology used in this study consisted of evaluating the exposure of WBV according to the runway surface quality and the stages of flight for a sample of four different agricultural aircraft models.ResultsThe results confirmed that the magnitude of the vibration is significantly influenced by the runways surface quality and the stages of flight. This suggests the possibility to decrease the exposure to WBV improving runway maintenance and managing flight time.Relevance for the industryBased on the results of the present study, it was possible to define strategies to reduce whole-body vibration exposure and thus improve the working conditions of agricultural pilots.     

基于直线和区域显著性融合机制的机场检测

针对遥感图像数据量大和现有机场检测方法存在的不足，提出了一种去除重复模式，融合直线显著性和区域显著性的机场检测方法。首先利用改进的基于超复数傅里叶变换的显著性模型，去除遥感图像中的重复模式，减少后续数据处理量；然后根据跑道平行长直线特性和机场与周围环境的差异性，计算基于直线和基于区域的显著图，并进行融合；最后结合跑道宽度确定候选区，通过深度卷积神经网络和支持向量机进行特征提取和识别。实验证明所提算法对机场定位更加准确，具有识别率高、虚警率低、速度快的特点。     

求解机场终端区飞机着陆调度问题的遗传算法

空中管制员需为到达的飞机安排跑道并计算着陆时间,以飞机空中延误最小为出发点研究了多跑道的飞机着陆调度问题,约束条件为每架飞机的着陆时间应落在规定的时间窗内及相邻两架飞机应满足最小时间间隔。针对该问题设计了一种遗传算法对问题进行求解,其中染色体由飞机排序链表和跑道链表组成,相应的交叉和变异算子也做了改进设计。仿真实验用数据库OR-Library中的实例验证了该算法的有效性。     

基于满意度准则的机场终端区容量利用和流量分配的多目标优化模型研究

为优化跑道容量和定位点空中交通流量,将机场终端区的进离港定位点和跑道看作一个系统;在 服从整个系统容量限制的前提下,引入了满意度准则,通过分析跑道容量和定位点流量的相互影响,建立了 多目标优化模型．算例研究表明,通过对进离港航班流量需求的协调分配,给定时段内的所有航班均得到有 效调度．整体航班需求排队队列减少了约10%,容量利用满意度为0.75,在机场终端区实现了跑道容量的有 效利用和定位点流量的合理分配．