改进的加权网络节点重要性评估的互信息方法

现有的复杂网络节点重要性评估研究主要集中在无向无权网络上,不能全面客观反映某些真实复杂网络的情况。针对无向加权和有向加权网络中评估指标适用范围有限、评估结果不够全面等问题,借鉴应用于无向无权网络的基于互信息的节点重要性评估方法,提出适用于无向加权网络和有向加权网络的互信息评估方法。该方法将网络中的每条边看作信息流,结合相应复杂网络的结构特点和"信息量"的定义方法,以求出的节点信息量作为节点的重要性评估指标。对实例网络进行分析可知,所提算法在保证评估准确性前提下,能更加细致刻画有向加权网络节点之间的差异性。在对ARPA网络的节点评估中,所提算法与以往指标所评估出的前5个最重要节点的节点编号尤其相近,凸显出该算法快速发掘核心节点的能力,为快速、准确评估无向加权和有向加权网络核心节点,提高网络抗毁性提供一定理论帮助。     

有向加权复杂网络抗毁性测度研究

为有效评估有向加权复杂网络的抗毁性能,考虑网络边的有向性和权重对复杂网络拓扑层抗毁性的影响,提出一种有向加权复杂网络抗毁性测度算法(IMADW)。IMADW利用最短调和距离度量节点之间以及整个网络节点对之间的连接紧密度,采用节点环路系数反映节点可选的路径数,由此得到网络拓扑层的全局抗毁性测度值。通过算法分析和实验仿真验证了该算法的准确性。     

注意力流网络中节点影响力的层级性研究

复杂网络中节点影响力的层级性在网络结构与控制研究中至关重要。针对有向加权网络中节点影响力的层级性问题,基于海量在线用户行为数据,构建有向加权集体注意力流网络。通过定义节点的层级位置时间和位置约束指标,并结合节点的拓扑位置和时间序列,提出一种用于有向加权网络的节点影响力度量及排序算法。实验结果表明,该算法能有效区分网络层级结构,准确识别出最具影响力的节点,对于节点影响力评估与复杂网络可控性研究具有一定的借鉴意义和参考价值。     

有向加权供应链网络级联失效的抗毁性研究

供应链网络是一个高度复杂的有向加权网络, 研究供应链网络本身的抗毁性对改良供应链网络拓扑结构, 提高网络稳定性和鲁棒性有着至关重要的意义. 因此本文依据复杂供应链网络中不同的网络攻击方式导致的节点 或者连边级联失效现象, 提出了一项在有向加权供应链网络下的抗毁性标准. 在提出的抗毁性准则中, 本文引入 了“网络运营度”的概念, 并针对有向加权网络的几种级联失效现象下的“网络运营度”的理论机理进行阐述, 最后 通过实验证明该抗毁性准则相对于其他文章所提出的抗毁性准则有着相对较好的表现, 证实了本文提出的抗毁性 测度的有效性.     

一种面向有权重通信网络的关键节点识别方法

如何在已知网络拓扑的前提下，快速准确地找到复杂通信网络中的关键节点成为当前的研究热点。本文首先建立了一个有权重网络的关键节点识别系统模型。然后，提出了基于加权集体影响力的关键节点识别方法。该方法用集体影响力量化节点信息传播能力，同时结合加权思想，表征有权重网络节点的关键程度。最后，分别对5种典型复杂网络模型进行了随机权重和非随机权重的仿真。仿真结果表明所提方法优于原有集体影响力算法的性能，且算法对球半径的选择不敏感。     

基于平衡系数的加权网络改进k核算法

复杂网络节点的重要性排序是复杂网络研究的重要部分。在k核算法的基础上引入权重值,重新定义适用于加权网络的节点k核值。为了将权重对网络节点重要性的影响定量化,提出一种新的加权网络改进k核算法,并分析平衡系数的取值变化对算法结果的影响。仿真结果表明,该算法整体指标优于k核算法,具有调整平衡系数适应不同加权网络的特点,适用于进行加权网络节点重要性评价。     

基于核心节点扩散的有向网络重叠社团发现算法

复杂网络中的社团结构探测是当前复杂网络研究领域的一个热点问题。传统的社团划分算法主要以无向、无权网络作为分析对象,不能够适用于现实世界中各种有向网络、加权网络。在分析和研究各种社团划分算法的基础上,提出一种新的重叠社团发现算法。该算法从网络中的核心节点开始,不断合并适应度最大邻居节点,最终将网络划分为多个重叠的社团。最后,将该算法应用到两个有向网络中,实验表明该算法能够很好地划分出有向网络中的重叠社团。     

网络坦克作战系统仿真方法及模型研究

网络坦克作战系统是一个分布式复杂适应系统.对复杂系统仿真建模有诸多平台与方法,分布式交互仿真更能反映系统的真实特性.提出了网络坦克作战系统的基本体系结构,对其常用的两种仿真方法HLA方法和MAS方法进行了比较,并依据作战系统的特征选择MAS方法,提出了其概念模型,设计了基于Swarm平台的仿真模型.     

基于复杂网络的中小企业板股市网络特性分析

基于复杂网络的理论及研究方法,以中小企业板股票为节点、股票价格波动相关系数作为连边构建一个无向加权的股市网络.对该股市网络进行研究分析发现,中小板股市网络具有典型的小世界效应和无标度特性,这说明了在该股市网络中,单只股票的价格波动会很容易地影响到其它股票,新上市的股票更容易与具有很多连接的股票关联.并通过分析节点的影响系数和节点的介数,发现该股市网络存在对网络有重要影响的节点,这些节点的移除将会影响到证券市场的稳定性,因此有必要加强对这些股票的管理     

大规模网络仿真特性分析及仿真技术适用性研究

随着智能化的普及,网络情况越来越复杂,大规模网络仿真成为了一个研究重点。网络仿真中,基于高性能计算平台的网络仿真技术在特征分析、仿真优化等多个阶段都涌现出制约性能提高的大量问题。为此,本文研究了基于高性能计算平台的大规模网络仿真技术,研究重点涵盖以下三个方面。首先研究了大规模网络仿真的概念和内涵;其次深入分析了大规模网络仿真的特征,以及各特征对高性能计算平台的性能需求;最后从不同角度,研究了多种仿真技术对实现大规模网络仿真的适用性。研究成果能够有效指导大规模网络仿真的高效实现。     

基于OMNet＋＋的主从式异构物联网仿真平台的研究

本文分析并研究了融合GPRS和WLAN网络协议的主从式异构网络的物联网的系统性能,通过在OMNet＋＋框架内进行建模,搭建仿真平台。在这种网络模型中,传感器网络的主节点同时作为局域网网关工作。通过仿真实际异构物联网场景的性能测试,研究网络延时、正确送达率与节点数量、报文长度等的关系,以实现在大规模搭建传感器网络前根据具体的网络性能和通信质量要求进行整体部署。     

一种基于OPNET的网络半实物仿真模型

软件仿真是研究网络性能的重要手段,但目前不断扩大的网络规模,日趋复杂的网络架构却使仿真建模的准确性和仿真结果可靠性验证越来越困难。而半实物仿真将硬件设备嵌入软件仿真中,能提供更客观准确的仿真结果。本文提出了一种新的基于OPNET的网络半实物仿真模型HIOP(Hardware-in-loopwithOPNET),使实际节点映射到虚拟仿真网络中。模型能将实际网络和OPNET虚拟网络有效结合起来,既避免了建立复杂的实物测试平台,又提高了仿真的可信度。     

基于RTW技术的水电站励磁系统建模及仿真实现

Simulink作为MATLAB软件的交互式建模仿真环境,可以快捷地对复杂的动态系统进行建模、分析和仿真,除此之外,它实现了不必写代码即可完成整个系统的搭建工作,具备很强的灵活性.尽管如此,要使Simulink搭建的模型与其他应用程序集成方面却很不方便.而VC＋＋开发环境的特点注定了它与Simulink是优势互补的.以五强溪水电站的励磁控制系统为例,在Simulink环境中完成建模,然后运用Real_Time Workshop（RTW）代码自动转换技术,实现了Simulink模型到VC＋＋平台的移植,并从mat数据和录波曲线两方面验证了结果一致性.     

基于社会网络分析的泛在网络仿真平台

针对泛在网络面临局部自治性、异构性、复杂性、混沌性等问题,提出一种基于社会网络分析的泛在网络体系架构及网络仿真平台,并进行原型系统实现。采用社会网络分析中的社会网络的管理、组织和协作机制,利用Multi-Agent技术,从泛在网络体系架构、泛在网络软件平台、虚拟组织、管理Agent、工作者Agent等方面进行设计,同时对Agent通信语言进行基于XML的扩展。实验结果证明,该平台可用于仿真复杂的泛在网络服务与应用。     

LOBS-HC 网络仿真平台设计与实现

概述了LOBS-HC(labeled optical burst switch with home circuits)技术及其网络的结构,及其能提供带宽保证并提高波长带宽利用率的特性。基于Visual C++设计并实现了LOBS-HC网络仿真平台,包括网络业务流的产生和汇聚、突发包的组装、HC(home circuit)逻辑链路的建立和撤销过程的模拟。通过吞吐率、网络延时、波长利用率等性能参数对LOBS-HC网络进行评测。仿真结果表明,LOBS-HC能在提供与OCS相同带宽保证的同时,获得更好的网络带宽利用率。     

基于Chord算法的物联网信息查询机制

针对物联网中现有物件名称服务查询机制的查询时延大、查找效率低等缺点,提出一种基于Chord算法的物联网信息查询机制。应用OMNET++网络平台进行仿真实验,结果表明,该机制在网络负载均衡、查询效率等方面有所改善,使网络时延由1.5 s左右降低到0~0.025 s之间,适用于地址空间急剧增长的物联网。     

基于Modelica的弹道导弹三自由度仿真

基于面向对象思想在Modelica语言平台上开发了弹道导弹三自由度仿真系统。在导弹三自由度动力学模型基础上,通过系统分解、功能实现和系统搭建3个步骤建立了Modelica语言平台上的仿真模型。所建立的仿真模型充分利用了Modelica语言的优势,具有较好的通用性和灵活性。最后,将建立的Modelica仿真模型与相应的C＋语言版本仿真系统进行了对比,结果表明全弹道仿真的结果位置误差在10m以内。     

基于NS2的无线地下网络信道模型仿真

受限于复杂的地下通讯环境,对无线地下传感器网络的大多研究还停留在理论阶段。主流仿真平台所提供的信道模型都只适用于地上无线通信的仿真,没有合适的模型能反映电磁信号在地下环境能量严重损耗的情况。为解决以上问题,给无线地下网络研究提供仿真实验平台,本文采用双径模型为基础叠加多径瑞利衰落的信道模型,在NS2上加以实现并在实现的平台上进行仿真实验。分析吞吐率和单位有效比特能量消耗这2个性能指标在不同含水量下的变化规律。结果表明,所采用的模型能很好地反映地下通讯情况,验证了双径叠加多瑞利分布模型用于地下环境仿真的可行性,为以后的无线地下网络研究提供参考。      

一种虚拟镜像型交通物联网框架设计与实现

为解决目前中国交通信息分散、封闭、低效的现状,构建起城市道路交通“镜像型虚拟世界”,并与“物理实体世界”互联、互通和互反馈控制。提出了基于组件、以事件为中心的交通物联网仿真框架,运用VC＋＋2008和虚拟现实开发引擎Delta3D技术,开发面向物联网时代的智能交通公共服务平台,实现城市交通全样本、全时空、全过程的感知调控。