趋势预测法在机械设备状态评价中的应用和展望

设备状态趋势预测是设备故障诊断的主要任务之一,也是该领域的重要研究内容。尤其是在机械设备的维修方式由定期维修过渡到预测维修后,为了准确地预测设备状态的发展趋势,制定出科学、合理的维修措施,设备的状态趋势预测技术尤为重要,因此,对机械设备状态趋势分析的方法及进展进行了介绍,并结合油液监测技术,提出了一种以多元信息融合为基础的设备趋势预测新方法。     

人工神经网络在机械故障诊断中的应用

针对传统的机械故障诊断方法的局限性,提出将人工神经网络应用于机械故障诊断中。由于BP算法存在收敛速度慢及易陷入局部极小等缺陷,利用实数编码改进遗传算法对神经网络的权值和阈值进行优化训练,并把训练好的神经网络用于机械振动信号预测及机械故障诊断中。通过对机械设备振动信号的预测,可以及早发现故障,及时消除故障隐患,为企业节省大量的维修时间和维修费用,提高企业的生产率。     

陶瓷机械设备的故障诊断技术研究

首先对陶瓷机械设备故障诊断的特点进行了分析,并提出了一个合理的故障诊断系统,然后对该系统中故障诊断专家系统的构建作了详细说明。     

浅谈机械设备故障的诊断及维修

为机械设备维修人员提供故障诊断维修的理论依据和参考方法。对机械故障成因、常见故障及诊断方法进行整理,对其进行总结分类。维修人员以此为依据,缩短了诊断故障和维修时间。了解故障成因及其表现形式,掌握基本的故障诊断方法,可以更准确、快速的进行维修工作,使设备恢复正常工作。     

基于特征的机械设备故障预测系统

在机械设备的使用过程中,如果能准确地提前预测机械设备将要发生的故障并防患于未然,则可为企业节省大量的维修费用,降低企业成本。为此提出了一种依据特征基于神经网络算法的故障预测系统。把机械设备本身的运行特征和环境特征作为输入,把发生故障的概率作为输出,建立映射关系。以历史映射数据训练并建立神经网络,用以预测机械设备在某状态达成后发生故障的概率。通过某厂的机床对系统进行训练和验证,预测故障率与实际故障率的相对误差在15.3%以内。仿真结果表明,该系统可以有效的根据机械设备运行状态特征对其故障率进行准确预测。     

基于卷积神经网络的公路养护设备健康监测与故障诊断技术研究

针对传统养护机械设备健康监测与故障诊断方法故障诊断准确率低的问题,在总结目前公路养护机械设备的健康监测与故障诊断方法的基础上,提出一种新的健康监测与故障诊断方法,并进行仿真实验来验证诊断方法的有效性和准确率。该方法采用机器学习算法,建立数据训练模型,实现对机械设备健康状态的监测和预测。同时,还可以利用故障诊断技术,通过对异常数据的分析和处理,准确判断机械设备的故障原因。仿真实验的结果表明,新提出的健康监测与故障诊断方法具有较高的准确性和可靠性,在公路养护机械设备中具有较好的应用前景。     

稀油润滑系统的故障诊断与维护

举例简要介绍了目前润滑行业对轧机稀油润滑系统的故障诊断与维护,阐述了故障诊断与维护在稀油润滑系统和机械设备中的重要作用.只有认真细致地做好这两项工作,就可以在故障发生前做出及时有效的预防,减少机械设备的事故率保证设备正常运转,提高设备使用寿命,降低维修费用,提高生产效率,从而产生很好的经济效益.     

煤矿机械的故障诊断及其维修

本文以煤矿机械设备的特点为出发点,阐述了煤矿机械设备维修的分类,对煤矿机械故障诊断的技术进行了分析说明,并提出了提高机械设备可维修性的具体措施,以期对保持煤矿机械的正常运转提供借鉴意义。     

装载机常见故障及诊断技术研究

装载机是工程建设中极为常用的机械设备,其运行状态直接关系到工程建设的质量和进度。现对装载机的故障诊断问题进行了初步的研究,以期对设备使用者在故障诊断和维修方面提供借鉴和参考。     

机械设备性能退化评估与预测研究综述

机械设备性能退化评估技术在提高设备的可靠性和利用率、缩短停机维修时间、实现设备主动维护和智能维护方面有着重要的意义,是故障诊断技术的重要组成部分。综述国内外机械设备性能退化评估与预测的理论和方法,将这些方法分为两类,基于物理模型的方法和基于数据驱动的方法,重点论述基于数据驱动的方法及取得的进展,主要包括基于统计理论方法和人工智能方法等,总结比较每种方法的优缺点,并对机械设备性能退化评估与预测技术的发展方向进行展望。     

船舶机械油液检测光谱分析的特征参数研究

通过对机械设备润滑油的长期光谱跟踪检测分析，建立基于光谱分析的润滑油状态监测故障诊断数学模型，并结合实验室研究和机械设备润滑油油样的实际光谱检测分析，根据不同机械设备的磨损特征元素确定机械设备基于油液检测光谱分析故障诊断的特征参数，以确定机械设备发生故障的时间，从而避免重大故障的突发，为机械设备实现视情维修提供理论和实际依据，提高机械设备的可靠性和可维修性。故障诊断实例，此特征参数具有较高的稳定性和准确性，能够有效地应用于各种机械设备的油液检测的故障诊断中。     

基于嵌入式设备的机械设备故障诊断技术

故障诊断是机械设备维修中一个非常关键的步骤.由于现场修理需要的特殊性,具有便于携带、操作简单、功能强大等特点的PDA在故障诊断中发挥着越来越大的作用.通过分析PDA硬件、软件系统和通信方式,提出了一种基于嵌入式设备的工程装备故障诊断系统技术.该技术以数据库为基础,融合电子交互技术手册和虚拟仪器技术,从而达到快速诊断的目...     

矿山机械设备破碎机的故障诊断与维护技术

伴随着科学技术的不断发展和进步,矿山机械设备得到了大量的开发和使用。在采矿过程中,需要使用破碎机械、分选机械、研磨机械等设备,但是过度使用机械设备会导致机械故障。矿产资源能否有效开发,直接影响到我国的工业体系,矿山机械设备的故障诊断和维修在矿产资源开发中起着重要的作用。本文对在矿山机械设备中的破碎机故障诊断与维修进行了分析和探讨,以便于将一些帮助提供给提高矿山机械设备的故障诊断与维修工作。     

基于工程机械一体化的检测与故障诊断分析研究

对工程机械一体化存在的问题和未来发展方向进行介绍,阐述了设备故障诊断技术。同时,对设备故障诊断进行分析和判断,并结合诊断系统的特点,以便及时发现并排除机械设备故障,提高工程机械设备的性能和使用寿命,为机械设备维修提供新的研究方向和参考依据。     

设备管理数据库与预测维修系统的开发

介绍了如何利用计算机硬、软件组成设备管理中的预测维修、状态监测、故障诊断等系统,并结合实例探讨了设备数据库与预测维修系统的开发研制。     

基于Internet的远程故障诊断与维修向导系统研究

对基于Internet的远程故障诊断和维修向导技术进行了探讨，介绍系统的总体结构、功能模型，并以柔性制造系统（FMS）为应用对象，采用动态Web技术成功开发了原型系统。实际应用证明该技术对实现复杂系统故障诊断与维修资源信息共享，实现故障快速诊断和维修，提高系统的可用度、降低维修成本是有效、可行的。     

数控机床状态监测和故障预测系统的关键技术

状态监测和故障预测技术是数控机床实现自主保障的一项关键技术,首先提出了状态监测和故障预测维修的组成及功能,构建了数控机床维修系统的功能框图并分析了其工作流程;接着阐述了故障诊断与预测的具体实施结构体系,该结构能够实现大型数控机床状态监测和故障预测,为提高数控机床的使用寿命及使用效率,具有重要的推广价值;最后总结了如何开发适合我国国情的状态监测与故障预测系统。     

基于弹性核凸包张量机的机械设备热成像故障诊断方法#br#

针对机械设备热成像故障诊断中图像样本向量化维数灾难和结构信息破坏的问题,提出了基于弹性核凸包张量机的机械设备热成像故障诊断方法。首先定义样本特征张量空间的弹性核凸包,然后求解弹性核凸包间的最优超平面来构建弹性核凸包张量机模型,最后以机械设备不同故障状态下的热成像图像为输入,实现机械设备的故障诊断。实验结果表明：该方法可以准确、稳定地对机械设备进行故障诊断。     

CINRAD/SA天气雷达光纤链路测试工装系统设计与实现

针对当前CINRAD/SA天气雷达伺服系统中光纤链路故障率较高的问题,文章设计了一套天气雷达光纤链路测试工装系统。文章详细研究了测试工装系统的电路组成和角码时序程序流程,通过测试和判断实现对CINRAD/SA天气雷达中光纤链路的测试和故障诊断。借助该测试工装系统进行伺服系统相关组件的快速故障诊断定位,可缩短维修时间,提高维修效率,该系统能够成为天气雷达省级维修测试平台的重要组成部分。     

船舶气象仪故障诊断系统的研制

研制了一种船舶气象仪故障诊断系统,该故障诊断系统硬件采用模块化设计,其主要模块均设计为基于AVR单片机的低功耗嵌入式系统,软件设计有专家系统故障诊断模型。试验结果表明,该故障诊断系统能够对现有各型号船舶气象仪的故障快速识别和准确定位,提高了船舶气象仪的维修保障能力。