基于O CR 车牌识别技术的停车管理系统设计与实现

针对传统的依赖人工统计记录的停车收费管理方式效率低下的问题,设计了一款基于阿里云O C R 车牌识别技 术的停车场管理系统,主要功能包括车牌识别、车辆的停车收费管理、停车信息查询以及缴费信息查询等。     

车牌识别中的颜色分析

车牌识别在交通系统中有着许多应用。用计算机和CCD摄像头识别出汽车牌照号码的车牌识别系统,已经广泛应用到高速公路不停车收费,车辆检测,停车场监控与管理,路面行驶车辆监控等犤1犦应用中。文章提出了一种在车牌识别中进行颜色分析的方法。这种颜色分析方法可以高效地去除错误的候选车牌区域。     

临时停车场自动收费系统

针对人流密集区域停车场管理效率低下,停车难的问题,提出了一种基于车牌字符识别技术的临时停车场自动收费系统.首先,通过停车场出入口处的摄像机抓拍车辆图像;其次,利用图像处理技术进行车牌定位、车牌矫正、车牌字符分割,并搭建卷积神经网络实现车牌字符识别;然后,通过MySQL数据库实现车辆进出时间存储、停车时长及收费金额的计算;最后,设计了管理显示界面实现车辆信息的管理和显示.利用OpenCV和C++对整个系统进行了仿真实现.仿真结果表明,该系统识别率达到97％以上,设备移动简便、停车管理自动化程度高,极大的减轻了临时停车场停车管理难度.     

纵使车辆千千万尽在如来掌握中车牌识别系统评测专辑

车牌号码是作为车辆的唯一“身份证”,而车牌识别技术可以在汽车不做任何改动的情况下,实现汽车“身份证”的等级与验证,这项技术早已应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通执法、车辆检查等各种场合,车牌识别的面世可谓大大减少人员管理车辆,完全自动化管理模式。     

基于深度学习的车牌图像识别数据可视化平台的设计与实现

随着汽车数量逐年上升,如何提高车辆管理水平成为难题,其中车牌识别成了智能交通领域中一项重要课题。设计了基于深度学习和图像识别技术开发车牌识别数据可视化系统,系统主要有图像识别、图像裁剪、记录查询和信息可视化等功能。先将上传的车辆图像进行识别从而得到车牌信息并将其输入系统,系统能有效地管理和查询所有输入的车牌数据,然后通过可视化界面直观展示系统中的车牌数据信息,经过测试,能有效识别车牌信息,提高车辆管理效率。     

机器视觉在线检测的智能停车场管理系统

针对过多的汽车数量造成了停车场的车位紧张,进出场拥堵和管理困难等问题,本项目主要研究基于机器视觉在线检测停车场的实时数据,包含车牌识别、车位状态检测、停车场车流拥挤度等数据。同时在PC机上开发一款停车场管理系统软件,管理员通过系统软件实时掌控停车场的运行状态,及时对停车场进行管理。系统软件还具备存储功能以及网上查询功能,管理者可查询对应车牌号的车辆进出停车场的时间、停车位置等信息,顾客可通过APP软件查询该停车场的实时数据以及停车车辆位置等信息,有效提高了停车场的运营效率,解决停车难的问题。     

基于深度学习的智能停车场车位查询系统

本文基于深度学习目标检测算法设计并实现了一种实时的智能停车场车位信息查询系统.采用YOLO目标检测算法结合大量关于汽车以及车牌的图像数据对物体检测模型进行训练.利用该模型对停车场视频监控画面进行处理,根据模型处理的结果以及所设计的相关算法对车位进行判断,并且计算出被占用车位停车时长,识别出车辆的车牌信息.车位信息将以示意图的方式通过微信终端进行接收,使车主能够实时获取停车场车位信息.该系统能够准确地判断出停车场的车位信息,可为城市商业停车场管理方式提供参考.     

IVS产品精选

AV6400车牌识别软件 产品特色：车牌识别信息存储/查询,支持模糊查询;车辆计数：记录每个车道的过往汽车流量,统计某一路段的汽车流量状况;车辆测速。通过视频或者雷达测速来监测车辆是否超速;     

车牌识别在公路通行费收费管理系统中的应用

本文给出了车牌识别技术在公路通行费收费系统中的应用,详细介绍了客车自动报价、月票车、免费车自动放行、历史冲卡车、黑名单车辆自动报警拦截以及可疑车辆查询等方面的应用。     

基于WSN的停车场收费管理系统分析与设计

针对目前常采用传统技术的停车场收费管理系统的不足,解决城市停车难问题,提出了基于车牌识别技术的停车场管理系统。该系统可提高整个停车场的停车效率和管理安全性。本着科学、先进、可靠性及经济的原则,在综合考虑诸多因素的基础上开发的,出入口管理设备负责停车场的出入口,使得停车场形成一个相对封闭的场所,车辆进出时系统抓拍入场图像并自动识别车牌号码等,对车辆摄像监控,同时具备收费、经费核算等功能,有效地控制、监测、管理停车场的运作。     

基于OpenCV智能车牌及颜色识别

车牌识别在高速收费口、小区车辆出入口、停车场自动收费系统等方面得到越来越广泛的应用，可一定程度减少交通道路拥挤，缓解交通压力。该文基于树莓派为主控平台，采用高清摄像头模块采集图像，应用OpenCV库相关功能完成车牌定位及字符分割，实现了精准提取车牌信息及颜色识别，并存入数据库中，最后将识别到的车牌号显示在屏幕的GUI界面。实验表明，车牌识别准确率达98%，识别效果较好，值得推广。     

出口加工区卡口控制管理系统设计与应用

本文介绍了适用于某出口加工区的卡口控制管理系统。该系统分为前台通道控制和后台管理两大模块。前台通道控制主要完成对集装箱号识别、电子车牌、数据查验比对和通道外围设备控制功能。后台管理主要负责人员IC卡、客运车辆和集装箱电子车牌管理以及进出口信息查询和报表打印等功能。本文对整个卡口控制管理系统的设计和实现作了详细的描述。     

基于信息融合的矿用地磅车牌识别研究

为了实现矿用地磅车辆称重管理的规范化、现代化和智能化等需求,有必要在地磅管理系统中引入车牌识别技术。针对单一特征提取方法识别车牌效果不理想的现状,将信息融合用于车牌字符的识别,实现不同信息源的优势互补。利用互补的信息以降低矿用地磅车牌识别系统的错误率,提高系统的稳定性,对提高出入煤矿地磅车辆的自动化管理都具有现实意义。     

ETC技术在路侧停车收费系统中的应用方案探讨

为缓解城市拥堵和乱停车问题,从静态交通方面,需要高效的停车管理,而停车管理的核心是需要准确快速识别车辆身份和提供安全便捷的收费服务。城市土地资源紧缺,为增加停车位,将一部分城市路内资源做为停车位,因此路侧停车逐渐普及,本文论述了现有路侧停车收费技术方案的应用方式和优缺点,总结出现有路侧停车急需解决的问题。ETC技术具有物联网的属性,本身又是一种适用于对车辆收费的技术,非常适合于城市停车收费。本文创新性地提出将ETC技术加入到各种路侧停车收费应用场景的方案中,包括ETC+地磁技术、ETC+中位视频技术、ETC+视频桩技术;详细论述各种方案的实现方式和技术特点,可以解决城市路侧停车收费管理的核心问题。     

汽车牌照子图象的定位算法

本文介绍的算法是用于汽车牌照号码识别系统中的。用计算机和ＣＣＤ摄像头识别出汽车牌照号码是解决高速公路不停车收费、车库自动管理等问题的一个思路。该识别系统的工作过程分为两个步骤,一是牌照子图像定位算法．它用来确定车牌在整个图象中相对位置,其输入是整个原始图象,输出的是长方形的牌照图象。二是字符识别,它用来从长方形的牌照图象求出车牌的号码,输入是长方形的牌照图象,输出是车牌号码字符串。本文所介绍的正是牌照子图象定位算法。     

结合HOG特征的车牌识别方法

针对路边停车的智能化管理程度较低的问题,以现行标准为依据,对车牌识别面临的问题进行分析.根据所捕获图像的特点,通过高斯滤波、顶帽运算、Otsu算法进行图像预处理,消除噪点,完成背景提取和图像二值化.运用闭运算结合车牌的外形特征完成车牌识别.结合投影法、字符间隔及尺寸的测定和轮廓分析法完成字符分割.最后,提取字符图片的HOG特征,设计了一个基于SVM的字符分类器,实现了一个准确率高、适应性强的车牌识别系统.     

基于单片机控制的自动停车收费管理系统

介绍基于89C51单片机的一款临时停车场自动停车收费管理系统,该系统采用比传统停车计费方式更优越的红外线检测计费方式,可以实现自动计费,实时查询、显示停车场状况,打印数据,自动开启关闭车场大门以及随时更改收费标准等功能.该系统操作简单,价格低廉,安装调试方便,很好地解决了临时停车场的管理收费问题.     

基于HLS的监控车牌号定位技术探讨

车牌识别技术在桥梁路口自动收费、停车场无人管理、违章车辆自动记录等领域有着广泛的应用。车牌识别系统的几个主要步骤：车牌定住、字符定住和字符识别这几个重要环节。通过分析我国车牌照底色大致为蓝．黄、黑、白的特征,提出一种基于HLS颜色空间变换的多向量强K～均值聚类的方法来定位车牌区的技术探讨。     

基于改进的LM-BP神经网络的车牌字符识别研究

车牌识别是智能交通系统中一个重要的环节,它可以应用到很多领域,如高速公路自动收费、交通监控系统、停车场管理等.提出一种改进的LM-BP神经网络车牌字符识别方法,该方法根据国内现行车牌编制的特点,结合LM算法改进传统BP神经网络,并增加σ参数修正LM-BP算法,避免传统BP神经网络收敛速度缓慢并容易陷入局部极小值的缺点,进行了大量实验,达到了预期的识别效果和收敛速度.     

车牌识别中人工智能技术的应用

车牌识别是许多智能交通应用场景需要解决的问题,如小区汽车门禁、停车场自动计时收费、道路电子眼自动违章识别抓拍等。近年来,人工智能技术已应用到许多车牌识别方案中。本文主要阐述了车牌识别的整个流程及涉及的人工智能相关算法,比较并分析了各种算法特点和优缺点,对进一步研究人工智能技术在智能交通领域的应用具有一定的借鉴意义。