一种基于优先级组呼业务的动态信道分配策略

以提高组呼业务QoS为目的,针对组呼业务在TD-SCDMA集群通信系统中的重要性,以及系统中用户呼叫、移动的群组性,提出了一种适用于集群通信系统的动态资源分配算法。当组呼业务达到接入门限时,组呼业务可借用普通群组的数据业务(非调度数据业务类)资源。仿真结果表明,该算法有效降低了高优先级、人数众多群组的通话阻塞率,提高了系统服务效用值,是一种适用于集群通信系统的算法。     

GSM-R网络中虚拟组呼业务的探讨

本文重点介绍了GSM-R网络中的新业务――虚拟组呼的概念、实现的设备及会议桥配置,并通过在实验室及青藏线实地测试,发现虚拟组呼存在会对话音质量造成影响,同时在实践的基础上提出相应解决方法。     

基于SIP协议的组呼功能分析与实现

组呼作为专有通信系统中的特有功能,在公共服务、生产活动等领域具有重要的现实意义.通过对组呼功能的分析和研究,提出了基于SIP信令协议的IP组呼模型;针对专有通信系统中的调度要求及组呼特性,采用多种机制完善了组呼的实现;最后给出了系统的设计方案,具体说明了组呼的实现流程.该方案克服了原有组呼方式的缺陷,具有更好的实用性.     

M/P/C/K排队系统呼损性能研究

大量的研究表明网络中的业务量呈现自相似特征,但精确分析自相似业务流下的含多个服务装置、多缓存系统的排队性能非常困难。通过仿真得到服务时间是Pareto分布的M/P/C/K模型的平均呼损率（CBP）,将它与服务时间是指数分布的传统网络排队模型M/M/C/K的CBP公式比较,结果表明,在有缓存情况下,自相似业务量导致网络的排队呼损性能劣化。     

基于多维状态Markov模型的一种无线信道规划方法

针封3G系统支持多业务的特点，本文提出一种基于多维状态马尔可夫模型（Markov）的无才信道容量规划方法。该方法的关键是建立话音业务和其它各类数据业务准确的业务模型，并将每类业务的服务需求映射成封无才信道的实际需求。本文对呼损率、业务呼叫到达率以及无才信道配置间的关系进行了深入分析。通过分析无线信道容量与业务呼叫到达率的关系，给出了系统扩客的依据。     

一种可实现呼损率比例公平的准入控制算法

提出了一种能够实现多业务之间呼损率比例公平的准入控制算法CDPF(call dropping proportional fairness).CDPF根据各类呼叫的平均到达率、平均持续时间、小区驻留时间等参数,动态地计算各类呼叫的准入阈值,从而控制各类呼叫的准入数量,使得各类呼叫的呼损率符合给定的比例.当网络负载发生变化时,各类呼叫的呼损率也随之变化,但各类呼叫呼损率之间的比值始终保持不变.仿真结果表明,随着网络负载的变化,CDPF能够很好地保证呼损率的比例公平.此外,CDPF算法比已有算法具有更低的时间复杂度.     

光纤Mesh网络动态组播业务疏导算法

针对当前低速组播业务请求与光网络高速波长传输容量的问题,基于光网络组播业务疏导模型,提出动态组播业务疏导算法,将新的组播业务请求疏导到已建立的光组播树上,达到提高网络资源的利用率、降低组播业务连接阻塞概率的目的。仿真结果表明,该算法可有效地改善网络性能。     

基于动态范围的移动组播协议

提出在基于范围的移动组播协议（RBMoM）的基础上根据用户的移动特性、业务量及网络特性为每个主机动态地确定最优服务范围的算法,形成了基于动态范围的移动组播协议（DRBMoM）．该协议通过设计一个代价函数并求解使代价函数最小化的服务范围来实现减小组播分组传输时延和组播树重构频率的折衷．分析表明,代价函数值随主机的业务量和移动速度的增加而增加;最优服务范围随主机业务量的增加而减小,随主机移动速度的增加而增加．在性能对比中发现,DRBMoM的代价函数值小于RBMoM的代价函数值,表明DRBMoM的确增强了RBMoM的性能;在与同类方案的比较中,发现DRBMoM的平均切换信令代价稍高于同类方案,但其平均组播分组传输代价及最终的代价函数值均小于同类方案．     

电子鼻技术检测人呼出气挥发性有机物的研究进展

挥发性有机化合物（Volatile Organic Compounds, VOCs）不仅存在于人类生活环境中，也会在人体代谢过程中产生，人体产生的VOCs的种类和峰度与人体健康和疾病状态密切相关。近年来，通过无创检测的方式分析人体呼出气中VOCs的组分和浓度可以用来指示人体健康状态，在临床诊断和健康监测领域得到广泛关注。综述了呼出气VOCs的临床检测应用价值和常见检测方法，描述了各种方法的利弊。详细阐述了新型电子鼻技术给呼出气VOCs检测带来的革命性进展，为呼出气VOCs的高灵敏、高通量、智能化检测带来了更多可能。     

切换业务呼损场景分析

切换成功率是移动通信网络的重要指标,该指标直接影响用户对移动网络质量的感知。本文通过分析某通信 公司的切换数据,给出了几种切换业务呼损的场景,并进行了原因分析。为切换业务指标优化提供了重要依据。     

Delay and Capacity Trade-offs in Mobile Wireless Networks with Infrastructure Support

In this paper,we investigate the trade-offs between delay and capacity in mobile wireless networks with infrastructure support.We consider three different mobility models,independent and identically distributed （i.i.d） mobility model,random walk mobility model with constant speed and L’evy flight mobility model.For i.i.d mobility model and random walk mobility model with the speed θ（1/n～（1/2））,,we get the theoretical results of the average packet delay when capacityis θ（1）,θ（1/n～（1/2）） individually,where n is the number of nodes.We find that the optimal average packet delay is achieved whencapacity λ（n） <（1/（2.n.log₂（1/（（1-e）-（k/n））+1））,where K is the number of gateways.It is proved that average packet delay D（n） dividedby capacity λ（n） is bounded below by （n/（k·w））.When ω（n～（1/2））≤KO（n（（1-η）·（α+1））/2）ln n） when K=o（n～η）（0≤η<1）.We also provethat when ω（1/2）≤K相似文献   

逆P（ρ（σ）,η（τ））-集合与其代数性质

将迁移的随机特性引入逆P-集合（ XˉF,XˉFˉ）,给出了逆P（ρ（σ）,η（τ））-集合的概念与结构;讨论了内逆P（ρ（σ）,η（τ））-集合与逆P-集合的关系,即逆P-集合是逆P（ρ（σ）,η（τ））-集合的特例,逆P（ρ（σ）,η（τ））-集合是逆P-集合的推广;给出逆P（ρ（σ）,η（τ））-集合的交集、并集、补集与差集四种运算,讨论了逆P（ρ（σ）,η（τ））-集合的代数性质。     

密钥m序列与其采样序列的互相关性

研究了GF（p）上周期为pⁿ-1的m序列（a_i）与它的采样序列（a_di）的互相关函数。对于d=（pⁿ+1）/（p+1）+（pⁿ-1）/2,n为奇数且p≡1（mod 4）时,给出了互相关函数的绝对值的上界,从而对Muller的工作进行了较好的推广。     

基于RSSI概率统计分布的室内定位方法

针对接收信号强度指示（Received Signal Strength Indication,RSSI）时变现象影响WLAN室内定位精度问题进行了研究,提出了一种基于RSSI概率统计分布（Statistical Probability Distribution,SPD）的加权K最近邻（Weighted K-Nearest Neighbor,WKNN）方法--SPD-WKNN方法。该方法首先利用SPD方法得到指纹点RSSI向量区间;然后运用SVM算法选取测试点K个近邻指纹点,计算测试点RSSI向量到每个近邻指纹点的最小欧氏距离;最后结合WKNN算法获取定位结果。实验结果表明,SPD-WKNN方法与NN、KNN、WKNN、SVR和LSSVM方法相比定位误差分别降低了47.3%、41.6%、31.9%、27.1%和16.3%,呈现了良好的定位效果;利用SVM算法的稀疏性明显减小了运算时间。     

基于希尔伯特-黄变换的超宽带信号检测方法

基于超宽带信号检测中希尔伯特-黄变换经验模态分解的边界问题,研究分析了基于非等间隔灰色模型预测极值点的解决方法。针对该方法在某些极值分布情况时个别极值点检测不到的问题,提出了时序残差修正的非等间隔灰色模型解决新方法。通过理论推导,证明了该新方法的有效性,在此基础上,对实际超宽带信号进行了结合新方法的希尔伯特-黄变换检测仿真。分析和仿真结果表明,改进的经验模态分解可以较为准确地重构出淹没在干扰或者噪声中的超宽带脉冲信号,明显改善了超宽带信号检测的准确度。通过与离散小波变换对比分析,体现出希尔伯特-黄变换更适合用于检测超宽带信号。     

SDC接收系统在n-Rayleigh信道下的性能分析

在n-Rayleigh信道下,研究了切换合并接收系统的平均符号误码率和中断概率性能。基于信噪比的概率密度函数的方法,推导了切换合并接收系统在n-Rayleigh衰落信道上采用q进制相移键控调制,和脉冲幅度调制的平均符号误码率的精确和近似表达式。同时,也得到了中断概率的精确闭合表达式。对不同系统条件下的平均符号误码率和中断概率性能做了数值仿真,验证了理论分析结果的正确性。仿真结果表明：分集支路数L,衰弱因子n,以及切换门限[rth]对系统的平均符号误码率和中断概率性能有着重要的影响。     

云存储服务端数据存储加密机制的设计和实现

云存储是一种新型的网络存储形式。随着云存储的广泛使用,云存储中的数据安全问题,如数据泄漏、数据篡改,也成了用户广泛关注的问题。云存储可以分为访问层、应用接口层、基础管理层和存储层,云存储安全可以分为访问层安全、应用接口层安全、基础层安全和存储层安全。为保证云存储中服务端数据存储的机密性,文章设计了数据存储加密机制,在基于云桌面的办公系统个人存储的应用环境中,实现了基础管理层和存储层加密机制。基于JAVA、JSP等技术,实现了基础管理层;基于Bash脚本等技术,实现了基础管理层与存储层的接口;基于开源项目TGT实现了存储层数据加密机制,保证服务端存储数据的机密性。     

α稳定分布噪声下的空间时频DOA估计

当信号中存在α稳定分布噪声时,传统空间时频多重信号分类(STF-MUSIC)算法的空间波达方向(DOA)估计性能会降低甚至失效。为此,利用分数低阶矩(FLOM)代替二阶协方差矩阵,定义分数低阶矩空间时频分布矩阵(FLOM-STFDM)。对FLOM-STFDM进行特征分解,得到适用于稳定分布噪声环境的空间时频TF-FLOM-MUSIC算法,分析该算法的信噪比及误差估计,并给出算法实现步骤。仿真结果表明,TF-FLOM-MUSIC算法可有效降低DOA估计的均方误差,提高估计的分辨率和平滑性。     

GFMRA的浮点数编码消噪变异

MRA是构造小波的重要方法,而GFMRA可以构造任何具有单一母波的正交小波。浮点数编码在函数优化和约束优化领域明显有效于其他编码,但浮点数编码在遗传操作环境中产生的“噪音”严重地影响着遗传算法的性能。在理论分析的基础上,提出基于GFMRA构造的正交小波对浮点数编码消噪变异的FPRGAG方法,并进行了实验。理论研究和实验结果表明,无论是收敛速度还是收敛精度,FPRGAG都远远优于传统算法。该方法理论上是可靠的,技术上是可行的。     

适用于频谱重叠共享CRN的分组调度算法

为在降低认知用户对主用户干扰的同时保障认知业务的服务质量(QoS),提出一种基于干扰控制的分组调度算法,适用于以频谱重叠共享方式接入的认知无线电网络。该算法在MLWDF-IM算法的基础上进行改进,定义干扰控制因子和服务紧迫性函数,以此设计调度策略。仿真结果表明,该算法能在干扰抑制性能略有降低的情况下提高业务的QoS。