改进BP算法在微悬臂梁载荷与挠度关系研究中的应用

针对标准BP算法收敛速度慢和易陷入局部极小值等缺陷,提出了采用弹性BP算法改进标准BP算法,并将此算法应用于单晶硅（100）微悬臂梁加载后载荷与挠度间关系拟合的实验中（实验在Matlab7.0环境下实现）.实验拟合结果表明：在相同载荷下挠度随微悬臂梁梁长的增长而增大,随其宽梁宽的增宽而减少,随其梁数的增多而减少,与理论计算结果相一致.这些表明了BP神经网络在微悬臂梁载荷与挠度关系研究中的适用性.对进一步分析微悬臂梁的可靠性和设计微悬臂梁都具有一定的参考价值.     

基于CSY型传感器的悬臂力学试验确定材料弹性模量的方法

对在CSY型传感器综合实验仪上拓展悬臂梁力学实验进行了研究,研究了在该实验仪上实现材料弹性模量的测定.通过材料力学的理论推导出悬臂梁弹性模量与其受力和挠度比值的关系,通过应变式传感器的实验确定出悬臂梁受力与其挠度的比值关系,进一步可推导出悬臂梁材料的弹性模量,并验证了该方法的可行性及有效性.该方法集合了电阻应变效应、全桥差动电路等传感器电测技术以及材料弹性力学、悬臂梁结构力学的基础知识,具有综合应用性.同时,对高校实验室如何有效利用设备资源、开发拓展型实验有一定的示范作用.     

基于Euler-Bernoulli方程微悬臂梁弛豫分析

为探讨微机电系统中悬臂梁结构弛豫动力学特性,本文基于Euler-Bernoulli方程,计入空气滑膜阻尼对悬臂梁弛豫过程的影响,采用分离变量法导出悬臂梁挠度弛豫表达式;给出临界阻尼、过阻尼、欠阻尼梁挠度弛豫算例;利用ANSYS中瑞利阻尼模型对微悬臂梁临界阻尼、过阻尼、欠阻尼弛豫进行仿真,挠度弛豫过程在梁固定端附近与理论差异较大,仿真数据与理论偏差随挠度增加.     

神经网络在GPS高程拟合中的应用

讨论利用遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)来优化BP神经网络权值和阈值的原理;结合平坦地区的工程实例,研究二次曲面、BP、GA-BP与PSO-BP 4种拟合模型在GPS高程拟合中的应用.拟合结果表明:PSO算法优化BP神经网络精度效果优于GA算法优化BP神经网络精度,拟合误差更小.     

玄武岩纤维掺量对混凝土弹性模量和抗压强度的影响

为了深入了解玄武岩纤维掺量对混凝土弹性模量产生的影响效应,试验研究了不同玄武岩纤维掺量对混凝土弹性模量和抗压强度的影响,拟合分析了弹性模量与抗压强度的关系,并建立了相应的数学模型。结果表明:玄武岩纤维掺量对混凝土弹性模量和抗压强度均有显著的影响;在体积掺量0.4%范围内,纤维微筋网的增强效应明显,混凝土弹性模量和抗压强度均随玄武岩纤维掺量的增加而增大;纤维掺量超过0.4%以后,纤维微筋网对流动性的阻滞作用凸显,弹性模量和抗压强度均随掺量的增加而下降;玄武岩纤维混凝土弹性模量与抗压强度存在显著的幂函数关系,且在显著性水平α=0.05时其显著相关。     

聚二甲基硅氧烷实心微球压缩实验和载荷松弛实验

制备了与载药微球大小相似的聚二甲基硅氧烷(PDMS)实心微球样品，进行微球小变形压缩实验和载荷松弛实验，然后利用Hertz弹性接触模型、载荷松弛模型和Burgers材料模型，分析微球PDMS材料的弹性模量和载荷松弛力学参数。结果表明:通过小变形微球压缩实验，结合微球压缩弹性接触模型，可以算出微球PDMS材料弹性模量的近似值。通过微球载荷松弛实验，结合微球载荷松弛模型和最小二乘回归方法，可以准确推算出微球PDMS材料的瞬时弹性模量和长期弹性模量。     

集中载荷作用下大挠度悬臂梁的计算机仿真

建立了集中载荷作用下大挠度悬臂梁的数学模型,利用椭圆函数法推导给出了集中载荷作用下大挠度悬臂梁的转角,挠度和水平位移的解析表达式.采用Maple编程求解了集中载荷作用下大挠度悬臂梁的非线性微分方程组.分析计算了自由端转角,挠度和水平位移与载荷的力学特征,给出了相应的解析表达式.分别绘制了大挠度理论下自由端转角、挠度和水...     

Fourier神经网络非线性拟合性能优化研究

针对采用传统BP(back propagation)算法训练的Fourier基函数神经网络拟合非线性函数容易陷入局部最优、拟合精度较差等问题,提出采用粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法优化Fourier基函数神经网络拟合非线性函数的方法。通过引入具有全局搜索能力的PSO算法对Fourier正交基神经网络权值进行优化,达到提高非线性函数拟合精度的目的,并进行实例仿真实验,通过比较PSO和BP算法训练Fourier基函数神经网络的预测输出结果,验证PSO算法拟合非线性函数的优越性。结果表明,经PSO算法优化后的Fourier基函数神经网络学习能力更强,非线性函数的拟合精度更高。     

形状记忆合金复合材料层合梁的弯曲

分析了一种形状记忆合金复合材料层合梁在荷载作用和温度改变下梁的曲率k与截面弯矩M及温度T的关系 ,并进一步得到在恒定温度下悬臂梁自由端挠度随外载荷变化的曲线 结果显示该层合悬臂梁具有和形状记忆合金材料相同的超弹性特性     

基于遗传神经网络的手写体数字识别算法的探讨

针对神经网络BP算法在学习过程中的一些缺点,提出一种基于遗传算法与神经网络的手写数字识别新算法,将遗传算法与BP算法有机结合起来.文中给出了算法模型,并将此算法应用于手写体数字的识别中,实验结果证明它比单一BP算法有更佳的结果.     

齿轮—五杆机构的轨迹特性研究

采用计算机机构动画仿真的方法，对齿轮五杆机构的轨迹特性进行了研究。分析了该机构双曲柄存在的条件，两连杆铰接点Ｃ的轨迹曲线可到达的区域及该轨迹曲线形状随机构结构参数的不同而变化的规律，从而为齿轮五杆机构的轨迹综合提供了重要依据。     

霸县凹陷文安斜坡内带层序地层学研究

以文安斜坡内带深层为研究对象,应用高分辨层序地层学等方法研究识别隐蔽油藏.通过兴隆1井地层重新划分及高分辨率三维地震应用,将该区沙三、沙四段地层之间重新确定为不整合接触.在三级层序地层框架建立的基础上,刻画各体系域砂体展布特征,构建了坡折带控制沙四下自生自储岩性油气藏成藏模式.通过钻井实践,首次在霸县凹陷发现沙四下段含油层系及新的烃源岩层,实现了深层自生自储式油藏类型的勘探突破.     

一类含间隙分布时滞的种群模型稳定性研究

主要借助螺线特性,对一类含间隙分布时滞的种群增长模型特征方程λ＋c＝d（1＋λT）     

数学优化方法在新安江模型参数率定中的应用分析

以3种数学优化方法及新安江(三水源)模型的理论为依据,介绍了优化方法在新安江三水源模型参数率定中的应用.将率定成果与API模型进行了对比,说明这3种优化方法在大宁河流域参数率定中应用效果良好,具有很好的参考和推广价值.     

红豆杉原生质体制备和培养研究

采用不同浓度的纤维索酶和果胶酶混合液对红豆杉种子的胚进行了处理,采用3％ 0.5％(m／v)的纤维索酶 果胶酶混合液效果好．得到了红豆杉胚原生质体;同时采用了B5、V-KM、MS3种培养基对所得到的原生质体进行了初步培养;实验结果表明．采用V-KM附加椰子汁(含天然植物激素)培养基培养胚性原生质体效果较好,并研究了植物激素的浓度和光照强度等对愈伤组织的诱导的影响,表明采用IAA和NAA对愈伤组织生长效果较好,光照强度在1000lx生长效果较好.     

密炼机转子的刚度计算

介绍了变截面梁变形计算的初参数法，运用该方法求密炼机转子的变形，并得到了精确的解。     

浅析资产减值会计对利润的操纵

会计制度规定企业定期或者至少于每年年度终了，对各项资产进行全面检查，合理地预计各项资产可能发生的损失，并计提资产减值准备，既不高估资产或收益，也不少计负债或费用，从而避免虚增企业利润。但在实务中，一些企业却利用会计法规准则中的原则性，通过资产减值准备达到操纵会计利润的目的，本文即是从企业滥用资产减值入手，以实例来揭示企业计提秘密准备的意图，以引起业内人士的重视。     

高等学校固定资产计提折旧问题探讨

中国现行会计制度规定,高等学校的固定资产不计提折旧。随着经济的发展和高等教育的改革,高等学校的经济成分越来越复杂,固定资产管理和核算中暴露出来的问题越来越突出。针对现行高校固定资产计价模式存在的问题,提出了对高校固定资产计提折旧的设想,研究了高校固定资产折旧的范围、折旧年限、折旧方法及会计处理办法。     

一类3种群相互作用的系统平衡位置的稳定性

研究了3种群相互作用构成的群落的Volterra模型，利用特征值法讨论正平衡点M的局部渐进稳定性，得到一个充要条件；同时构造V函数得到M点全局稳定的充分条件．     

《承德石油高等专科学校学报》缩短科技论文发表时滞的措施

《承德石油高等专科学校学报》从作者、评审专家、编辑、发文量和出版周期等方面分析产生论文时滞的因素,通过提高科技期刊编辑部工作效率、流畅稿件处理的过程加快论文发表速度,缩短稿件处理时间,进而缩短科学技术期刊的论文发表时滞。