小波理论在三维表面评定中的应用

零件表面三维形貌受生成机理的影响,与表面功能密切相关,对表面的功能评定至关重要.本文论述了三维表面功能评定的各种方法;介绍了小波滤波技术在表面功能评定中的应用.重点提出了表面粗糙度的提取新方法,用小波分析方法确定三维表面粗糙度评定基准面.能精确地把表面粗糙度与表面其他成分分离,从而提取表面粗糙度.最后给出了一些实验结果与分析,指出了小波滤波技术在应用中存在的问题.     

基于GA-WPT-ELM的6061铝合金表面粗糙度预测

为了提高工件表面粗糙度预测的准确性,针对振动信号特征识别和表面粗糙度预测建模时多个参数难以同步优化和人工经验调优误差较大的问题,提出基于遗传算法（GA）的信号特征识别和表面粗糙度预测的优化算法. 对采集的6061铝合金铣削振动信号进行小波包变换（WPT）和多个特征提取,利用GA优化WPT母小波和特征向量;将信号特征向量和表面粗糙度分别作为极限学习机（ELM）的输入和输出,对预测模型训练的同时,利用GA优化ELM隐含层的神经元个数;对训练好的预测模型进行测试. 实验结果表明,通过GA对振动信号识别和表面粗糙度预测的3类参数同步优化,获得了最佳的信号特征和较高的表面粗糙度预测精度,节省了建模分析计算成本.     

小波采样的滤波算法研究

针对经典小波采样理论不能如同香农定理应用采样值对连续信号进行滤波,该文在小波采样存在条件下,提出一种基于采样值的小波滤波算法。该算法突破经典小波采样理论仅研究单个Hilbert空间信号重构的局限性,从多分辨分析逼近出发,基于采样值构建信号逼近准则函数,进而计算信号在小波空间的正交投影,实现小波滤波。仿真试验证明该算法能够有效地基于采样值,对连续信号进行小波滤波。     

太赫兹SAR高频振动误差补偿方法

太赫兹合成孔径雷达(SAR)系统或者搭载平台的微小高频振动会导致图像结果产生若干虚假点,严重影响图像质量.针对传统补偿方法对这种高频振动误差补偿存在的局限性,提出一种基于小波滤波的补偿方法.该方法首先对回波信号进行相位提取,然后应用小波滤波方法分离得到高频振动误差,最后对回波信号进行补偿.同时,分析了该方法的距离向空变...     

基于声发射的输油管线破坏点定位方法研究

针对国内油田石油输送管线上频繁的钻孔盗油,且常规互相关检测法定位误差较大的情况,基于声发射信号的传播和改进小波包分解算法,提出了一种钻孔破坏点精确定位方法.根据管道两端声发射(AE)传感器的采样数据,采用改进小波包算法将信号分解到不同的频段,并结合快速傅立叶分析对高、低频的不同情况分别进行处理,再提取能量较丰富的小波包作为特征包进行重构,对特征包的重构信号进行相关分析来确定破坏信号到达两端传感器的延时,进而确定破坏点的位置.实验研究表明该方法可消除小波滤波器组造成的频谱混叠现象,提高了互相关分析定位的准确性,有助于实时检测埋地管线上的钻孔破坏信号.     

基于多分辨率分析的相关算法在信号滤波中的应用

测量仪表获得的信号带有噪声 ,使内燃机关键参数的计算比较困难 ,已有的FIR和IIR数字滤波器的去噪效果较差 ,且使内燃机的瞬时转速曲线产生了相移 ,难以确定速度曲线局部极值点的位置 .为去除信号中的噪声 ,提出了一种基于多分辨率分析的相关算法 ,首先对原始信号进行小波变换 ,根据规划后的相关函数 ,仅选择对应于信号的小波变换的模极大值 ,将信号和噪声分离开来 ,然后再重建信号 .将该方法用于R410 2型内燃机的瞬时转速曲线的信号滤波中 ,并与IIR滤波后的结果进行比较 .可以看出 ,相关算法不仅使滤波后的曲线更加平滑 ,还避免了IIR滤波中存在的相位滞后 .这表明相关滤波法在精确地重建原信号的同时 ,又能较理想地去除噪声的干扰     

MWEDM表面三维粗糙度的小波评定基准面

针对目前三维粗糙度小波基准面分析中,最优小波基的选择和小波分解次数的确定主要依据经验确定的问题,通过比较微细电火花线切割加工表面三维形貌的小波重构精度选择最优小波基.根据小波变换能量守恒特征,小波在分解单一信号时,其分解能量服从指数分布的方法确定三维粗糙度小波基准面的分解次数,提取出微细电火花线切割加工表面三维粗糙度小...     

基于贝壳表面形貌仿生的船舶绿色防污研究

分析了船体表面海洋污损生物的附着规律,以贝壳为仿生对象,提出了基于贝壳表面微结构与反附着机理的船舶绿色仿生防污新技术的实现路线,采用二维功率谱分析法确定了贝壳表面的合适采样条件,基于二维双正交小波变换对贝壳表面形貌进行了分离,提出以舟形藻作为附着试验目标生物来探讨贝壳表面抗海洋污损生物的附着机理,对防污机理的验证方法进行了阐述。     

中值滤波技术在快速阴影恢复算法中的应用

基于中值滤波技术,对TSAI提出的阴影恢复算法(SFS)进行了改进.对原来算法叠代求得的高度值进行二维中值滤波,大大减少了达到同样的光滑系数所需的叠代求解次数.在分析中值滤波模版选择对滤波结果影响的基础上,提出了一种采用递减模版进行多次滤波的方法, 对实际含噪图片的重建结果验证了改进算法在提高耐噪性和改善表面光滑程度方面的有效性.结果表明,采用递减模版进行多次滤波可以更好的改进重建表面的光滑性和准确性,采用改进算法可以明显减少叠代次数.     

汽车起步颤振实验的数据重采样方法

通过对汽车起步颤振现象的实车坡道实验,指出了基于短时傅里叶变换（Short Time Fourier Transform,STFT）进行分析的不足之处.然后采用34种不同的小波基函数,对原始振动信号进行小波分析及滤波,仅保留了低频的振动信息,最后通过降低采样频率,对滤波后的信号重采样并分析,发现采用dmey（Discrete Meyer wavelet）小波进行滤波及重采样后的结果,对本实验0-20Hz频域内信息的误差最小,并且较好地保留了原信号在该频域内的频谱特性.     

基于MSP430单片机的便携式表面粗糙度测量仪

针对目前生产工作中对便携式粗糙度测量仪的需求,基于MSP430F149单片机的高速低功耗特点,采用了C语言和汇编语言混合编程方法设计了一种以单片机为核心的便携式表面粗糙度测量仪.实验结果表明,该仪器具有处理速度快、测量精确度高、体积小和功耗低等特点,能满足生产现场要求.     

射流等离子体工艺参数对物理抛光效果的影响

为实现超光滑表面光学元件的高精度无损加工,将大气射流等离子体炬技术引入到超光滑光学元件加工中.以石英玻璃为加工对象,对大气射流等离子体炬的物理抛光去除效应进行了研究,分析了大气射流等离子体炬放电功率、抛光时间、样品处理位置等工艺参数的变化,对石英玻璃刻蚀速率和表面粗糙度的影响.实验结果表明,以空气为工作气体时,对石英玻璃的刻蚀速率最高可达4.6nm/min.经抛光处理后的石英表面粗糙度受到工艺条件的影响,在等离子炬功率为420～460W,作用距离16～22mm范围内,石英玻璃的表面粗糙度有明显下降,随着抛光时间的增加,呈现出收敛性.     

小波分析在信号包络提取中的应用

包络分析是机械测试和故障诊断领域的常用方法 ,本文利用小波的频带分离特性和噪声的小波变换特性 ,将希尔伯特变换和小波分析结合起来 ,提高了提取信号包络信息的精度 ,并通过实例说明了这种方法的有效性     

基于小波分析的输油管道泄漏点定位研究

将小波分析方法应用在输油管道的泄漏点检测中,分析了压力波监测基本原理和小波消噪的基本原理;使用小波分析对泄漏时压力波突降点进行捕捉分析,进而确定管道泄漏点的准确位置。分析结果表明,小波分析可以有效地定位泄漏点。     

路面不平度突变检测的研究

为了更好地检测路面不平度的突变,提出了基于小波变换提取路面不平度突变的方法。利用小波变换检测路面不平度突变的基本原理和路面不平度不同尺度的最大重叠离散小波变换系数进行路面不平度突变区域的检测。结果表明:在消除边缘效应后,在两个突变区域内,W1、W2和W3小波系数具有一致性,可以准确提取路面不平度突变。     

基于小波分析的磁共振图像去噪方法研究

小波分析去噪是一种新兴的图像去噪方法。由于小波分析具有多尺度分辨和去相关性等特点，使得小波分析在去除高斯白噪声方面优于传统的图像去噪方法。但是，磁共振图像这种小波变换去噪后，纹理特征被弱化，图像的边缘变得模糊。针对以上问题，提出了基于小波变换的图像去噪新方法。此去噪方法对经典的小波去噪方法进行了改进，使基于阀值的小波分析在阀值处理上更精确，并具有自适应性。采用本方法处理的噪声图像与经典方法相比，图像的边缘信息更清晰，纹理特征增强，去噪能力也得到增强。[第一段]     

桩基缺陷特征的视窗提取及特征向量矩阵

为了实现对桩基多处缺陷的探测和提高缺陷类型检测的正确率,依据模式识别理论和小波理论,采用局部特征分析的方法,改进现有特征向量提取方式,提出了特征向量的移动视窗提取方法及特征向量的矩阵形式.与现有方法相比,特征向量的视窗提取方法可以检测出同一桩基存在的两个以上缺陷点,能更准确检测各个缺陷的位置,并大幅提高了依据桩基反射波对桩基缺陷类型检测的正确率.该方法适合于基于反射波的多目标探测和一维构件的多缺陷检测等相关领域研究.     

Multi-Scale Fusion Algorithm for AUVs Integrated Navigation Systems

To deal with the low location accuracy issue of existing underwater navigation technologies in autonomous underwater vehicles(AUVs),a distributed fusion algorithm which combines the model's analysis method with a multi-scale transformation method is proposed for integrated navigation system based on AUV.First,integrated navigation system theory and system error sources are introduced in details.Secondly,a navigation systems observation equation on the original scale is decomposed into different scales by the discrete wavelet transform method,and noise reduction is performed by setting the wavelet de-noising threshold.At last,the dynamic equation and observation equations are fused on different scales by the wavelet transformation and Kalman filter.The results show that the proposed algorithm has smaller navigation error and higher navigation accuracy.