共查询到19条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
在加权序列模式挖掘中,基于候选码生成-测试方法的MWSP是目前应用性最好的算法之一,然而在挖掘过程中容易出现候选组合爆炸的情况,为此文章提出了一种高效的加权序列模式挖掘算法(PWSM)。PWSM算法引入k-最小加权支持数概念并利用前缀投影数据库原理有效地避免了候选组合爆炸的发生,并且在挖掘的过程中充分利用最小加权支持数,再次对算法进行优化。实验表明,该算法较MWSP算法能更加有效地从序列数据库中挖掘加权序列模式。 相似文献
2.
3.
序列模式挖掘能够发现隐含在Web日志中的用户的访问规律,可以被用来在Web预取模型中预测即将访问的Web对象。目前大多数序列模式挖掘是基于Apriori的宽度优先算法。提出了基于位图深度优先挖掘算法,采用基于字典树数据结构的深度优先策略,同时采用位图保存和计算各序列的支持度,能够较迅速地挖掘出频繁序列。将该序列模式挖掘算法应用于Web预取模型中,在预取缓存一体化的条件下实验表明具有较好的性能。 相似文献
4.
由于考虑了用户的访问顺序,基于序列模式的推荐方法正在成为推荐系统研究的热点之一。为提高推荐结果的个性化程度,提出了一种基于加权序列模式的推荐算法PRWSP。首先,给出了新的加权序列模式模型,该模型在设置权重时充分考虑了项目在不同序列中的不同重要程度。其次,通过近似估计序列权重的方式,论证了挖掘加权序列模式时同样满足反单调性,从而约简了搜索空间。最后,定义了序列模式匹配程度的度量标准。实验结果表明,PRWSP算法具有较高的挖掘效率和推荐精度。 相似文献
5.
6.
7.
8.
单个用户访问网站能够留下大量的访问信息,合理地挖掘这些信息便能够得到用户个人的访问模式.文中将序列模式挖掘运用到单一用户Web日志上,最终可以得到单一用户的访问序列模式.在序列模式挖掘过程中,将传统的序列模式挖掘概念进行了扩充,对应到单一用户的序列模式上;运用Session来划分时间段,增强了时间的概念;运用概念格的理论,很好地实现了增量序列模式挖掘.并使用一个新的算法,解决MFP(最大前向路径)在Web日志中获取存在的一些问题. 相似文献
9.
10.
11.
Fuzzy weighted arithmetic average or fuzzy weighted average (FWA) for short has been deeply studied. However, no attention has been paid to other fuzzy weighted means such as fuzzy weighted geometric mean (FWGM), fuzzy weighted harmonic mean (FWHM) and the like. This paper presents a very general fuzzy weighted mean, which we refer to as generalised fuzzy weighted mean (GFWM). It includes FWA, FWGM, FWHM, fuzzy weighted quadratic mean (FWQM) and fuzzy weighted root-power mean (FWRM) as its special cases. Linear programming models for solving GFWM and its special cases are developed and the order relationships among FWA, FWGM and FWHM are investigated. Numerical examples that illustrate the computational processes of FWA, FWGM and FWHM are provided and their order relationships are numerically examined. 相似文献
12.
13.
A weighted least squares problem {ie863-01} with positive definite weights M and N is considered, where A ∈ Rm×n is a rank-deficient matrix, b ∈ Rm. The hereditary, computational, and global errors of a weighted normal pseudosolution are estimated for perturbed initial
data, including the case where the rank of the perturbed matrix varies.
Translated from Kibernetika i Sistemnyi Analiz, No. 6, pp. 83–95, November–December 2008. 相似文献
14.
一种新的加权关联规则模型 总被引:5,自引:3,他引:5
关联规则挖掘可以发现大量数据项集之间隐含的关系,在许多领域得到了广泛应用。目前很多关联规则挖掘算法已经被提出,这些算法一般都认为每个数据项的重要性相同。然而在现实中各个项目的重要性往往不同,从决策者角度出发,他们往往会优先考虑利润较高的项目,而忽略利润较低的项目。论文分析了现有加权关联规则文献中存在的问题,提出了一种新的加权关联规则模型,给出了有效挖掘加权频繁项集的MWFI算法。 相似文献
15.
自1991年由Mitchell和Papadimitriou提出带权值区域问题以来,人们开始认识到带权值模型的通用性较强,陆续有很多学者开始研究这个问题。在二维带权区域近似最优路径问题中,一个二维空间被划分成n个三角形区域,每个三角形区域与一个正的权值相关联,不同的三角形区域权值可以不同。如何快速求解出任意两点间的一条路径并使其代价最少就是文中研究的内容。对此问题的国内外现状进行了详细阐述与比较,并提出一个能获得更为逼近最优路径的结果且牺牲运行时间较少的可行方案,最后指出此问题的发展趋势。 相似文献
16.
17.
18.
FP-growth算法是挖掘频繁项集的经典算法,它利用FP-树这种紧凑的数据结构存储事务数据库与频繁项集挖掘相关的全部信息,但对于挖掘加权频繁项集并不合适。分析了现有加权频繁项集挖掘算法中存在的问题,并对FP-树进行改进,构造新的加权FP-树,提出了有效挖掘加权频繁项集的算法。最后举例说明了算法的挖掘过程,并通过实验验证了算法的有效性。 相似文献
19.
一种改进的射线跟踪定位算法 总被引:1,自引:1,他引:0
针对射线跟踪定位算法中在线阶段的大数据量匹配时计算误差较大及效率较低的问题,给出了一种改进的属性匹配算法。该算法用组合加权法对各个属性进行加权,匹配时按照所得属性权重系数由大到小的顺序,将在线阶段的数据与数据库中属性数据进行依次逼近匹配。实验证明,该算法从精度和计算效率两方面均得到了改进,有效地降低了匹配计算的复杂度,并得到了较高的定位精度。 相似文献