一种降低BIT虚警的优化方法

针对基于模型的BIT中的虚警问题,首先分析了引发虚警的信息不确定性;之后基于信息不确定性对诊断决策和虚警率的影响关系,将降低虚警的问题转化为一个对信息不确定性的影响具有抑制能力,同时对故障保持高灵敏度的优化问题;最后采用传递函数矩阵内外分解的方法得到了问题的解.     

机电系统BIT的非永久故障分析建模与诊断

非永久故障是导致机电系统BIT（built-in test）虚警的一个主要原因,诊断非永久故障既可保证BIT的高故障检测率,同时又可有效地抑制虚警。但是目前缺乏对非永久故障的机理分析与建模,相应的诊断研究也很少。在分析研究非永久故障的表现形式、产生原因与机理的基础上,对被测系统的状态进行马尔可夫建模,再根据被测系统和隐马尔可夫模（hidden Markov model,HMM）的状态都是通过表现来感知的特点,利用HMM对BIT被测系统建模,并提出基于HMM的BIT非永久故障诊断方法,最后通过实验验证表明,此方法能有效地诊断非永久故障,降低BIT虚警。     

机电设备BIT系统中虚警问题的数学模型分析

BIT虚警率是影响BIT正常使用的主要问题之一.与电子系统相比,由于机电设备的功能和结构的复杂性使得其测试性问题更复杂,其中的虚警问题更加突出.本文以机电设备BIT系统为背景,基于BIT系统处理流程对虚警率的进行建模,并对其影响因素进行系统分析.提出BIT虚警率的分析模型,基于该模型分析结果,为降低BIT系统中的虚警率,提出嵌入数据异常检测和恢复功能的BIT改进模型,并证明了该模型的有效性,导出改进模型中影响虚警率的主要特性参数,从而为实现降低虚警率的技术研究提供理论指导.     

机电设备BIT虚警问题的传感层影响因素分析和数学模型分析

机内测试 (BIT)系统的虚警率是影响 BIT正常使用的主要问题之一。与电子系统相比 ,由于机电设备的功能和结构的复杂性使得其测试性问题更复杂 ,其中的虚警问题更加突出。研究以机电设备 BIT系统为背景 ,从传感层对虚警率的影响因素着手 ,进行系统分析。首先基于 BIT系统传感层的物理特性分析虚警率的影响因素并进行归纳和提炼 ;其次 ,提出 BIT虚警率的分析模型 ,基于该模型分析结果 ,为降低 BIT系统中的虚警率 ,提出嵌入 BIT传感层数据异常检测和恢复功能的 BIT改进模型 ,并分析了该模型的有效性 ,导出改进模型中影响虚警率的主要特性参数。最后在某船舶动力装置 BIT系统中进行了初步验证。     

飞机电源系统智能BIT的发展及解决方案

对飞机电源系统智能BIT技术的发展现状进行了分析和总结,从提高故障诊断效能、降低虚警率等方面阐述了智能BIT需要解决的问题,并针对这些问题,从部件级故障模式分析、基于模糊神经网络的故障诊断方法、系统级故障预测、构建集成神经网络与降低虚警率等方面,提出了一个发展飞机电源系统智能BIT的系统解决方案,为提高飞机电源系统可靠性、测试性、维护性的深入研究打下了基础.     

机电BIT故障特征选择方法研究

提出一种故障特征选择方法，该方法采用类内类间距离作为特征评价准则，并利用遗传算法良好的寻优能力，解决特征的优选问题。轴承诊断实例证明，该方法有较好的寻优特征子集的能力，能够提高BIT系统的诊断精度，降低系统的虚警率，因而在机电BIT故障特征选择中有较好的应用前景。     

机内测试虚警原因的分析及其解决方案

按照机内测试（BIT）的设计、生产、运行和维修这个设备寿命周期的时间历程，对BIT各个阶段的虚警原因进行了总结，并针对BIT各阶段的虚警原因，从BIT设计、BIT硬件、BIT软件、管理与人和环境因素等五个方面提出了一个较为系统和完整的BIT虚警问题解决方案，这为武器装备的测试和维修的深入研究打下了基地，对BIT的广泛应用具有指导意义。     

某型起落架转弯控制器余度设计及机内测试

针对航空电子产品高可靠性和可测试性要求,以某型起落架转弯操纵系统为对象,采用余度设计和机内测试(BIT,built-in-test)技术,开发了一款起落架转弯双余度控制器。该控制器基于三CPU冗余架构,采用相似余度、冷备份的双余度方案以及基于AT89S51单片机的BIT方案,实现工作电路板的故障检测、监控、诊断和隔离。通过基于硬件的故障注入技术对该控制器BIT功能验证,结果表明该控制器BIT检测模块能够检测到电路板故障,显示故障信息,并自动完成系统重构。同时,在软件方面采用数字滤波技术,进一步提高了BIT的可靠性,降低了虚警率,达到了预期的初步设计目标。     

军用装备测试性技术发展趋势分析

近年来,随着军用装备电子化水平和复杂化程度的提高,测试性技术也越来越重要,在理论和应用方面取得显著的进展.对国内外军用装备机内测试技术(BIT)和自动测试设备(ATE)的发展的研究,指出BIT存在的虚警率高、诊断能力不足、诊断模糊等问题,以及ATE存在的费用高、种类多、操作复杂、离线检查等方面的不足,最后在两种技术的结合、总线技术采用、机电BIT技术的发展、虚拟仪器技术的应用和综合诊断等方面分析了测试性技术未来的发展趋势.     

直升机航向姿态系统机内测试降虚警方法

振动、温度等环境因素导致的虚警问题严重阻碍着机内测试在直升机航向姿态系统中的应用,针对该问题建立了航向姿态系统机内测试的隐马尔科夫模型,采用正常、虚警、故障等历史信息训练该模型.提出了基于隐马尔科夫模型的降虚警方法,该历史信息与当前机内测试结果相结合,监测识别机内测试虚警.某型直升机航向姿态系统机内测试试验结果表明,该方法可以有效地降低机内测试虚警.     

贝叶斯网络在火灾报警系统中的应用

在火灾报警系统中火灾概率分析存在不确定性因素问题,为此文章提出用贝叶斯网络对火灾概率进行分析。首先通过分析火灾燃烧原理,得到火灾概率与燃烧过程产生的物化特征之间的内在逻辑关系;在定义火灾燃烧特征参量作为贝叶斯网络节点变量的基础上,创建了基于Netica的火灾报警系统贝叶斯网络模型。通过概率推理和对节点的证据敏感性分析,验证了利用贝叶斯网络模型对火灾发生概率进行分析是可行的、有效的。     

基于EMD-HMM的BIT间歇故障识别

针对引起机内测试系统(BIT)虚警的间歇故障,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和隐马尔科夫模型(HMM)的间歇故障诊断方法以抑制虚警。首先对原始信号进行EMD分解,选择能量最大的几个固有模式分量函数(IMF)进行特征提取,作为系统状态的观测值;然后将观测值输入到训练好的HMM中进行决策,求取最大似然概率值作为识别结果。结果表明,利用EMD进行特征提取并与HMM方法相结合能很好地分类出各种状态,有效地诊断出间歇故障。     

微型平台组合导航信息分配新方法

摘要：针对微型平台组合导航系统，在分析以往的信息分配方法的基础上，提出了一种新的信息分配方法。利用阈值构造了故障概率计算公式，按照各个子系统故障概率进行信息分配。设计了IMU、GPS、ADS及超声波构成的组合导航系统，在新的信息分配方法下进行仿真。实验表明：该方法在子系统出现故障时能有效提高系统的容错性能，并改善导航精度。并且采用在线调整阈值的方法能够很好的降低误报率和漏报率。     

基于管道状态关联分析的泵机组故障诊断方法研究

在对现场泵机组和管道过程参数进行综合监测的基础上,提出了一种基于管道状态耦合分析的泵机组设故障监测方法,该方法包括了泵机组的异常捕捉技术、相关管道的实时状态识别以及基于耦合作用的故障判别。现场应用结果证明,该方法能够快速有效的实现机组故障检测和识别,与传统的方法相比大大降低了系统的误报警率。     

基于信息融合技术的火灾监控系统

将信息融合技术应用在火灾监控系统中,利用ART-2(自适应共振理论模型)和三层前馈网络对多传感器信息进行两级融合,综合多种火灾参数来进行监测、报警,提高了系统的可靠性和通用性,减少了误报警的发生.着重介绍了神经网络的选择、设计及训练过程.实验证明系统准确且可靠.     

基于改进深度卷积网络的铁路入侵行人分类算法

异物侵入铁路限界严重影响行车安全,识别铁路限界内的人员侵入对保证铁路运营安全具有重要意义。由于既有铁路图像异物侵入检测系统只能检测报警图像,无法区分是人员侵入的正确报警还是光线干扰导致的误报警,为了降低上述误报警,本文建立了铁路异物侵限报警样本的训练集和测试集,提出了将改进的深度卷积网络提取的高层Alex特征和HOG特征相结合并用于深度卷积网络模型训练的分类算法。首先引入了改进的AlexNet深度卷积神经网络模型,提取了自动学习的Alex高层特征,然后将其与HOG特征相结合形成Alex-HOG组合特征,最后利用组合特征对分类网络进行训练。铁路异物侵限报警测试样本库的实验表明,该方法对1 498张测试样本图像的识别准确率高达98.46%,时间为3.78s,实时性和准确率均有较大提高,对降低系统误报率具有重大意义。     

基于STC89C52单片机的火灾报警系统设计

为了克服在的复杂环境中单一传感器检测火灾时,出现误报、漏报现象,以数字温度传感器DS18B20和烟雾离子MQ-2传感器作为火警探测器,单片机STC89C52为控制核心,设计一套简单实用、抗干扰能力强的火灾报警系统。系统硬件采用模块化结构,软件设计采用烟雾浓度分级制,并对温度检测范围设限。