桥梁检测车液压系统泄漏状态测试

针对桥梁检测车液压故障诊断方法的不足及故障维修需求,提出桥梁检测车故障液压有源测试方法。叙述桥梁检测车的组成支路和存在的故障现象;研究桥梁检测车液压系统泄漏状态的液压有源测试理论;运用理论研究成果,对某种桥梁检测车液压系统泄漏状态进行了测试,测试结果验证了桥梁检测车液压有源测试方法的可行性。     

基于有源液压测试的电液换向阀泄漏预测理论与应用研究

针对飞机起落架液压系统电液换向阀内泄漏无法实施检测的问题,提出了飞机起落架电液换向阀内泄漏故障预测方法。根据飞机起落架由于电液换向阀内泄漏产生的各种故障,进行了电液换向阀内泄漏机制的研究。利用有源液压测试技术,建立了有源液压测试电液换向阀内泄漏模型。通过实验验证了有源液压测试技术预测电液换向阀内泄漏的可行性,解决了飞机电液换向阀内泄漏无法预测的问题。     

新型液压系统分析仪在矿用自卸车故障诊断方面的应用

介绍新型液压系统分析仪在线快速检测矿用自卸车液压举升系统故障的方法。通过T型接头将分析仪接入所测液压系统,封闭相关的液压系统油路,进行加载可测试液压系统中的液压泵、控制阀及液压缸的性能参数,从而诊断出系统故障。该方法也可应用于其他类型的液压系统。     

基于案例分析技术的液压系统故障诊断

本文将人工智能领域中的新分支CBR(Case—Based Reasoning)技术引入工程装备液压系统的故障诊断与测试维修中，分析了现有液压系统故障的特点，阐述了CBR技术组成与结构特点，建立了液压系统的CBR故障诊断系统。理论分析和实践经验表明，基于CBR的故障诊断系统可以克服现有液压系统故障诊断专家系统某些方面的缺陷，是一种适合液压系统故障诊断的新方法。     

液压系统故障模拟方法研究

根据液压系统常见故障形式和多功能液压实验台特点,研究了液压泵磨损、液压缸泄漏、爬行、液压系统气穴、污染等故障模拟方法及系统故障加速方法,并在实验台上全面实现了故障模拟.     

液压元件泄漏量原位检测评估模型研究

在分析通用液压元件结构的基础上,建立了液压元件原位检测条件下的泄漏量评估模型.以某型柱塞泵为例,进行了泄漏量评估标准的具体计算和原位不解体流量检测试验,通过对比检测结果和评估标准,判断出了该泵的技术状况.液压元件泄漏量原位检测评估模型的建立,有效地解决了液压元件泄漏量原位检测评估这一难题,使装备液压系统技术状况原位检测的工程应用成为可能.     

基于数据融合与虚拟仪器技术的液压系统故障诊断研究

本文对某型机械化桥液压系统的故障失效模式进行了全面的分析，提出了一种基于多传感器数据融合与虚拟仪器技术的故障诊断系统，通过对液压系统供油回路的信号测试过程及信息融合方案的设计分析，阐明了液压系统故障检测和诊断的实现过程。     

液压系统故障诊断中基于事例推理的方法

本文提出了一种基于事例推理研究液压系统故障诊断的方法，并成功地应用于某液压系统的故障诊断中。     

基于故障树分析的液压系统故障诊断研究

介绍了故障树分析方法.以叉车液压系统为例通过分析系统故障形式、液压系统结构以及组件与系统之间的逻辑关系,绘制了系统的故障树,并依据故障树进行故障排查和诊断.此方法简便、直观、实用,应用于液压系统故障诊断中,取得了令人满意的效果.     

基于主元分析的推焦车液压系统泄漏监测

主元分析（PCA）是一种利用数据之间相依性建立系统低维模型的方法,该方法将高度相关的过程数据投影到低维空间,并保留原有的有用信息。本文将主元分析方法引入到液压系统的泄漏检测中,与传统的故障检测方法相比,主元分析方法采用Hotelling T^2和Q统计作为故障检测的依据,具有不依赖过程数学模型的特点。基于多维数据驱动的PCA方法,建立液压泄漏监测装置,并将该装置应用到宝钢二期煤焦推焦机液压系统当中,结果表明泄漏监测系统能够及时、准确地发现系统泄漏故障。     

基于LS-SVM液压缸泄漏故障诊断方法的研究

液压系统的执行机构是液压缸,其运动故障主要是压力不足,导致其动作反应不及时,针对液压控制系统中出现故障复杂性的特点,以液压系统的液压缸泄漏为研究对象,通过分析液压缸泄漏程度的故障形式,通过液压缸泄漏程度的分类,提出了基于LS-SVM液压缸泄漏故障方法,建立了该系统的故障诊断模型,对液压缸泄漏量进行定量的分析和算法研究。研究表明,这种针对液压缸泄漏故障诊断的原理、方法和特点,可以比较准确地预测液压缸泄漏的程度,对其故障诊断是有效和实用的。     

基于概率神经网络的液压管路泄漏故障程度识别

针对复杂环境下飞机的液压管路系统在故障诊断时存在的各种问题,提出一种基于概率神经网络的液压管路系统泄漏故障的诊断方法。在飞机液压管路系统中主要产生的故障是由于管路系统的振动导致的管路破裂、泄漏等。对飞机液压管进行建模,分析其工作状态下不同液压泄漏故障程度时的固有频率,选取前5阶固有频率作为故障诊断的特征值;构建PNN概率神经网络诊断模型,利用测试样本进行故障诊断实验。结果表明,该方法对液压管路故障具有较高识别率。该研究为液压管路系统的故障诊断提供了参考。     

基于距离区分技术的工程机械液压油缸泄漏故障特征提取方法研究

针对液压油缸泄漏故障诊断的难点,提出一种基于距离识别技术的液压执行器泄漏故障诊断方法。提取采集到的压力信号的时域、频域、小波包能量特征、AR模型等初始特征参数;利用距离区分技术对特征参数进行选择;将提取的敏感故障特征输入到SVM中,检测不同程度的泄漏。结果表明：该方法能有效检测液压执行器的泄漏。     

基于声发射和神经网络的数控机床刀具故障诊断

分析了数控刀具的切削状态,介绍了声发射检测系统和神经网络技术,对刀具切削状态信息声发射检测的可行性和神经网络技术智能诊断方法进行了分析,并通过数控机床刀具故障诊断实例,验证了通过声发射提取刀具切削状态方法的有效性和通过神经网络智能诊断技术检测刀具切削状态方法的正确性。     

基于B/S模式的液压系统远程维修保障系统

提出了将虚拟仪器技术和网络技术应用于工程装备液压系统的远程故障检测、诊断与维修系统中，介绍了该系统的功能结构和软、硬件组成。讨论了远程维修保障系统实现的关键技术问题，分析了其在工程装备液压系统维修中的应用实例。实际应用表明，该系统可大大提高液压系统的故障检测、诊断与维修保障能力。     

调直切断机切断系统设计与分析

针对广东省东莞某公司当前生产的高精度线材存在端部切口质量较差的问题,在分析现有锤击式调直切断机的基础上,针对其切断系统进行一种快换刀具切断模及切断液压系统的设计,并利用AMESim液压仿真软件对其切断效果进行仿真分析。结果表明:新的快换刀具切断模机构可有效解决切断时刀具口径与线材直径不一致而导致的线材端口质量问题;采用液压式代替锤击式的切断方式,通过液压夹紧机构使切断模切断线材时能随线材运动,可有效解决线材断面产生毛刺、弯曲变形、倾斜等缺陷问题。     

BP神经网络在挖掘机液压系统故障诊断中的应用

介绍了BP网络的结构及学习算法,阐明了液压系统故障诊断的实现过程.通过对挖掘机液压系统常见故障进行试验和测试,验证了该神经网络收敛速度快,学习记忆稳定,具有很好的学习功能;测试结果表明该诊断方法具有高可靠性,达到了预期的结果,可以用于液压系统的故障诊断.     

运架一体机行走液压系统泄漏故障仿真与诊断

针对YJ900运架一体机行走液压系统容易发生的内泄漏故障问题,运用AMESim软件建立其液压仿真模型。模型中引入泵泄漏、马达泄漏以及泵和马达同时存在泄漏3种典型故障模式,并采集液压马达进出口数据作为样本。将数据样本分为训练样本和测试样本,将训练样本输入MATLAB搭建BP神经网络故障诊断模型,并用测试样本完成故障模型的测试。主要研究神经元个数以及训练样本数对故障诊断成功率的影响。利用粒子群优化算法(PSO)对BP神经网络进行初始权重和偏置的优化,从而显著提高了少训练样本下的故障诊断成功率     

基于大数据分析的液压系统故障诊断综述

结合大数据分析技术,针对液压领域的故障诊断,围绕近几年故障诊断的研究现状,归纳总结基于大数据分析的液压故障诊断原理。重点讨论诊断的关键技术,阐述这些技术的优势与不足。对液压系统故障诊断方法进一步的研究思路进行展望,为后续的研究提供参考。