高速化列车的轮轨噪声研究

列车速度是影响轮轨噪声大小的主要因素之一，由于轮轨噪声对车速的信赖性，其声级将随着列车不断高速化会愈来愈大，目前已有许多文献对轮机轨噪声进行研究并提出一些措施，然而对于轮轨噪声，由车轮振动产生的辐射噪声是主要的，还是由钢轨辐射是主要的等，还有一些不明的地方，目前提出的降噪措施很多，然而采取何种措施对降低轮轨噪声更有利，更具有“实用性”和“经济性”也不十分清楚，本文通过轮轨噪声的理论分析和实验数据分     

机械压力机噪声产生的机理及其特性研究

在分析了机械压力机噪声现状的基础上，指出了机械压力机噪声危害的严重性，应用声学理论，分析了机械压力机噪声的组成及产生的机理。明确指出排气噪声是其主要噪声源，并且该噪声是由管道、阀门和喷口三部分噪声组成的，并以喷口的噪声为主，深入地分析了排气噪声的特性，并指出了对降低该排气噪声用消声器的技术要求，这些为机械压力机噪声特别是其排气噪声的控制奠定了基础。     

柴油机低频排气噪声规律分析

针对柴油机（4－85）低频排气噪声，对其产生机理、规律及其影响因素等作了理论计算、分析及实验。对低频排气噪声信号进行频域分析后可知，其主要由一系列离散的谐波组成，是以柴油机点火频率为基频的一种类周期性噪声，有可能应用有源噪声控制技术。     

周期间隙性排气噪声滤波消声器的试验研究

本文分析了周期间隙性排气噪声的声学特性，提出对该噪声滤波消声器的要求，试验研究了不同滤波单元的滤波特性，在此基础上建立了降低该类噪声滤波消声器总成结构，并对其进行了台架及人工实际使用验证，证明该滤波消声器具有较高的实际应用与推广价值。     

常用噪声评价的比较

本文对噪声测量中常用的噪声评价量进行了分析比较，针对各个评价量的特点，阐述了其适用场合。     

潜艇水动力噪声的自航模试验技术研究

探讨了一种新型的潜艇流噪声与螺旋桨噪声的模型试验方法——自航模水动力噪声测试技术。该方法通过合理的试验方案设计及信号处理手段，在背景噪声相对较低的测试环境中，可得到具有时间通过特性的噪声信号，识别出流噪声与螺旋桨噪声。     

浅谈区域噪声质量评价

一、前言环境影响评价的概念首先由美国于1969年提出，随后瑞典，澳大利亚，法国，新西兰，加拿大等国陆续推行，环境影响评价内容包括：大气、地面水，地下水，土壤，噪声，振动，恶臭，电波干扰，生态以及人群健康等，其中噪声评价是个不可缺少的内容之一，区域噪声评价是内容较广泛的噪声评价，其中包括工厂装置噪声，交通噪声，建筑施工噪声，社会生活噪声等，其中交通噪声又可分为道路交通噪声，铁路噪声，飞机噪声，另外还有正常，非正常的放空噪声。就对环境影响而言，长期的，持久性的和短期的，突发性的噪声，本区域噪声主要为工厂…     

城市道路交通噪声对临街学校的影响

道路交通噪声是大中城市主要的噪声污染源之一。临街学校受道路交通噪声干扰，影响学校教学环境日趋严重，本文调查实测了某高校所在地段的交通噪声状况及其数学实验场所的噪声级；分析了噪声对学校教学的影响；提出了改善室内声学环境，减少噪声干扰的若干措施和建议。     

汽车刹车装置摩擦噪声的试验研究

本文对刹车时发出的尖叫摩擦噪声的机理进行了研究。通过对不同工况下摩擦噪声及振动的测量和频谱分析，以及对刹车装置动力学模型的分析与研究表明：尖叫摩擦噪声是由摩擦引发的高频自激振动所致。同时还探讨了这种噪声产生的原因及不同工作条件对其影响的规律。     

超声清洗噪声的频谱特性及其影响因素

实验分析了超声清洗机噪声的频谱特性，并讨论了工作频率对噪声频谱的影响。结果发现．超声清洗机的噪声以超高频噪声为主。高峰位于工作频率处。不同工作频率的超声清洗机。其噪声频谱差别显著，主要体现在工作频率提高时，噪声频谱的主频及其它成分所对应的声压值均呈现下降趋势。     

噪声区划中数学模型的应用

本文通过对营口市噪声区划的研究，对在噪声区划中使用的几种数学模型进行了对比，陈述了它们各自的利弊，同时为中小城市噪声区划提供了实例。     

空气锤进排气噪声产生的机理及其特性研究

本文分析了空气锤噪声的基本组成及其基本特性，指出空气锤在工作时不但存在排气噪声也存在进气噪声，并且进排气噪声对操作工人及其周围环境的危害最为严重，深入分析了空气锤４种不同工作循环中的进排气特性，应用声学理论，分析了进排气噪声产生的机理及其特性，指出了空气锤４种不同工作循环进排气噪声特性的差异。明确指出空气锤轻打时产生的排气噪声数值最大，并对理论分析的结果进行了实验验证。     

基于自适应小波特征提取一体化神经网络的空调电机振动噪声识别

正确识别空凋电机的噪声类型是改善其噪声效果的重要前提，采用一种集特征提取与识别于一体的神经网络来解决这种识别问题。此网络利用Mexican hat小波作为母小波，同时将基于小波变换的特征提取过程融人为神经网络的一部分，网络学习时可针对输入信号对小波尺度和平移参数进行自适应调整，以实现对信号特征信息的充分获取。给出了此网络的学习算法。利用这一网络对空调电机的三种噪声信号即电磁噪声、不平衡噪声、轴承噪声信号进行了学习和识别，结果表明，学习后的网络以很高的可靠性准确地识别出了电机的不同噪声类型。     

常用噪声评价量的比较

本文对噪声测量中常用的噪声评价量进行了分析比较，针对各个评价量的特点，阐述了其适用场合。     

在高速工业平缝机减振阵噪中阻尼技术应用研究

本文在Ｎｅｅｃｈｉ－８５５型高速工业平缝机噪声和振动特性分析的基础上，初步探讨了机壳模态与高速工业平缝机振动和噪声源，通过对机壳局部阻尼处理，其振动和噪声特性有了很大改善。     

空调设备噪声测试室的声学设计

空调设备的噪声指标已成为人们选择产品的一个重要衡量因素，其噪声测试室的建立正呈上升趋势，在满足声学指标的同时，兼顾空调设备噪声测试的特殊性，是设计此类噪声测试室成败的关键。文章以实际设计为例，介绍这类噪声测试室在声学设计中应采取的技术措施。     

公路交通噪声对人影响的研究

本文采用客观测量和主观评价相结合的方法研究公路交通噪声对人的影响。通过研究，求得了公路交通噪声扰民的容忍阈值，分析比较了公路交通噪声各种客观评价量与人的主观评价量之间的相互关系，研究结果表明，公路交通噪声扰民充分体现在其高声级对人的影响、评价公路交通噪声采用统计声级L10比等效声级Leq更贴合于人的主观感觉。     

面向打磨机器人的基于串联结构的双卡尔曼滤波算法

在机器人打磨中，机器人末端六维力/力矩传感器受打磨轮接触振动等影响，力测量信号淹没于噪声中，对该信号实时有效地提取是控制力的关键。从力测量信号快速傅里叶变换后的特征得知，其噪声是由高斯白噪声、振动噪声及有色噪声叠加所构成的复杂噪声，由此提出了基于串联结构的双卡尔曼滤波(double Kalman filter, DKF)算法。包括：第一个滤波采用卡尔曼滤波(Kalman filter, KF)算法，主要滤除高斯白噪声和高频振动谱峰群；针对未能滤除的高斯白噪声和低频振动噪声叠加形成有色噪声的特点，进行了分析，引入单个参数，以指数加权方式设计了一个逐渐时变噪声方差，描述有色噪声特性，以此改进KF作为第二个滤波算法；两个滤波器以串联方式构成双卡尔曼滤波。以眼镜框与打磨轮接触打磨过程为例，试验结果表明，DKF算法比KF算法更加有效地滤除力测量信号噪声，并具有计算复杂度低、实用性强特点。     

干扰噪声中获取有益信号的研究

把传模拟的干扰噪声与理想信号进行迭加后，使信号带有明显的噪声。通过带波滤波器后，滤掉了噪声，从而得到了有用信号。     

中型客车车内加速噪声特性的实验研究

车内加速噪声是车辆NVH特性的重要方面之一.分析了中型客车急加速和慢加速车内噪声A声级随发动机转速的变化规律,在对其进行时频域分析的基础上,归纳出了两种加速噪声在噪声特性方面的不同.两种加速噪声的频率结构基本相同,但急加速噪声频率成分比慢加速噪声略高.某一转速下的急加速噪声A声级比对应转速下的慢加速噪声大2～3 dB.