知识型员工任务评价信息系统的指标模型

为解决企业人才评价和成长问题,以B/S模式构建企业任务分派、评价及分析网络信息系统。针对企业知识型员工的任务和创新业绩管理构建较为实用的评价、统计、分析指标模型,使管理者能及时全面地对下属知识型员工的任务或创新业绩进行评价、统计、数据积累及趋势分析。此外,还可以辅助高层管理者动态深入地分析员工个体能力,为网络信息系统中知识型员工的人才识别和筛选机制奠定基础。     

基于J2EE 的员工绩效评价系统分析与设计

本文提出用J2EE技术来解决企业里员工绩效评价系统软件设计开发问题.介绍了如何建立员工绩效评价系统评价模型,并着重分析了系统的功能模块,以及系统数据流程等问题.     

分布式RFID复杂事件处理关键技术的研究

RFID复杂事件处理是RFID应用的一项关键技术。传统的集中式处理方式无法及时处理海量的实时RFID数据流,制约着RFID应用的大规模部署。研究了分布式RFID复杂事件处理技术。提出了分层的树形任务结构;建立基于效率-成本和延迟的模型来评价任务分解方案;设计动态规划算法来求解最优分解方案;实验验证了分布式处理的高效性和提出模型和算法的正确性。     

企业绩效管理系统的研究与设计

绩效管理是将企业的战略目标分解到各个业务单元,并分解到每个人,通过对每个员工的绩效进行管理、改进和提高,从而提高企业整体的绩效管理,提升企业的生产力和价值,增强企业竞争优势。该文对国有企业的绩效管理进行深入浅出的研究分析,最后设计一套符合该企业绩效管理流程的信息系统。通过详细的研究和分析,设计系统总体架构、业务流程和功能架构,实现绩效计划、绩效辅导、绩效考核与绩效反馈的闭环管理。     

制度加感情，留住再培养

案例中的情况也是现在越来越多的知识型企业所面临的问题,即知识型员工难管、难留。员工是知识型企业最大的资本,如果员工工作不踏实,三天二头有公司骨干离职,何谈企业竞争力呢?     

非货币报酬视角的企业青年知识型员工激励策略

青年知识型员工对企业的经营发展具有重要作用。掌握青年知识型员工独特地特征,分析他们的激励策略,对加快企业经营发展具有重要意义。企业可能使用非货币报酬方式,来激励青年知识型员工。     

基于模糊综合评判的教师效绩评价系统的开发

模糊综合评判作为模糊数学的具体应用方法,广泛应用于实际.基于模糊综合评判的高校教师效绩评价系统,实现了多级因素集评价,具有用户接口、评价指标体系编辑、算法执行、异常处理、其他功能等模块,实现了高校教师效绩评价定性关系的定量化,评价体系还适用于企业对员工的效绩评价等其他领域.     

AAR模式在《计算机网络》项目任务式教学中的应用

该文通过对《计算机网络》课程项目任务式教学中通用的六个教学环节进行分析,从项目任务完成效果反馈角度出发,采用分层设计思想提出了一种基于AAR模式的任务教学反馈框架,在项目任务完成环节引入AAR模式和SAR机制构建结构化的任务事后回顾总结以及可持续改进的项目任务操作流程。在教学实践中建立具有优先级机制的项目任务隐性知识库来复用课程项目任务执行过程中的优质隐性知识。     

利用多级线性预测改善有限反馈系统反馈量

以先进的长期演进技术(LTE-Advanced)为背景,针对多输入多输出（MIMO）系统中基于码本的有限反馈技术进行了研究,提出了一种基于多级线性预测的有限反馈新方法。利用信道的时间相关性,对信道值进行多级线性预测,以预测误差为基础,通过最小化均方误差来设计量化码本,将码本中对应的码字序号用于系统反馈。仿真结果表明：采用多级线性预测能有效地降低系统预测误差,等效地,减小了系统的反馈开销,最大降低幅度能达到15%。     

基于JAVA的人力资源管理网络系统设计与研究

伴随着企业信息化进程,寻找一种先进的,适合企业人力资源管理工作需要的人力资源管理系统就成为很多企业在人力资源管理中面临的一项重要任务。该文根据现有的研究资料,以JAVA技术为基础上,设计了基于C/S模式的人力资源管理系统,在设计的过程中引入了模块化设计思想,包括部门管理、员工信息管理、考勤、奖惩管理、员工工资管理等模块,将企业人力资源管理工作全部纳入到管理信息系统当中,构建一个完整的人力资源信息化管理体系,实现真正的企业人力资源管理信息化、网络化的发展。     

模糊环境中工作流任务分配的多级模型

对工作流实例中各用户型任务进行自动优化分配是提高工作流管理系统运行效率的关键技术之一 .在详细分析了影响用户型任务分配的多种因素及其语意模糊性后,提出了一个可组合的任务分配多级模型以及相应的任务分配方法,详细讨论了具有自适应能力的影响因素权重设计方法 .最后,通过与其他任务分配方法对比,分析了该任务分配方法的性能 .     

Assisting Visually Impaired People to Acquire Targets on a Large Wall-Mounted Display

Large displays have become ubiquitous in our everyday lives, but these displays are designed for sighted people.This paper addresses the need for visually impaired people to access targets on large wall-mounted displays. We developed an assistive interface which exploits mid-air gesture input and haptic feedback, and examined its potential for pointing and steering tasks in human computer interaction（HCI）. In two experiments, blind and blindfolded users performed target acquisition tasks using mid-air gestures and two different kinds of feedback（i.e., haptic feedback and audio feedback）. Our results show that participants perform faster in Fitts＇ law pointing tasks using the haptic feedback interface rather than the audio feedback interface. Furthermore, a regression analysis between movement time（MT） and the index of difficulty（ID）demonstrates that the Fitts＇ law model and the steering law model are both effective for the evaluation of assistive interfaces for the blind. Our work and findings will serve as an initial step to assist visually impaired people to easily access required information on large public displays using haptic interfaces.     

The mobile fitness coach: Towards individualized skill assessment using personalized mobile devices

We report on our extended research on GymSkill, a smartphone system for comprehensive physical exercising support, from sensor data logging, activity recognition to on-top skill assessment, using the phone’s built-in sensors. In two iterations, we used principal component breakdown analysis (PCBA) and criteria-based scores for individualized and personalized automated feedback on the phone, with the goal to track training quality and success and give feedback to the user, as well as to engage and motivate regular exercising. Qualitative feedback on the system was collected in a user study, and the system showed good evaluation results in an evaluation against manual expert assessments of video-recorded trainings.     

Learning handwriting with pen-based systems: computational issues

This paper introduces the theoretical foundation for the development of a pen-based system dedicated to helping to teach handwriting in primary schools. Knowledge given by a kinematic theory of rapid human movements is used. The system proposed includes a letter model generator which is used to create letter shapes with a human-like kinematics. The system generates feedback to pupils after a multilevel analysis of the handwriting. The analysis presented deals with shape conformity, shape error identification, fluency analysis and kinematic parameter evaluation. Discussion on how fluency measurement and error quantification can be useful in developing a learning metric is also presented.     

第三方物流企业关键客户的多级可拓综合评价

为了有效地评价第三方物流企业的关键客户，在具体分析第三方物流企业的基础上建立了关键客户多级综合评价参考体系，给出了形式化的关键客户多级综合评价物元模型。提出了一种定性与定量结合的关键客户多级可拓综合评价方法，通过关联函数、合格度和优度计算，客观地给出了综合评价结果。对实际数据进行处理的结果表明，该方法能够有效地保证关键客户综合评价的质量和效率。     

多特征参数的任务模糊调度算法

针对任务具有特征参数多和特征参数不确定性的特点,提出了一种基于模糊理论的任务调度算法。利用模糊集合来描述任务的不确定性特征;使用多层模糊综合评判和最大隶属度原理来综合考虑任务的多个特征参数并确定任务的优先级;采用动态构建多层评判模型的调度策略来减小任务优先级评判的失效率。仿真表明,该算法提高了任务调度的成功率,降低了任务截止期的错失率和任务优先级评判的失效率。该方法可应用于优先等级有限的实时系统任务动态调度中。     

基于向量空间模型的文本过滤系统

文本过滤是指从大量的文本数据流中寻找满足特定用户需求的文本的过程.首先从任务、测试主题、语料库和评测指标等方面介绍了文本检索领域最权威的国际评测会议--文本检索会议(TREC)及其中的文本过滤项目,然后详细地描述了基于向量空间模型的文本过滤系统.该系统由训练和自适应过滤两个阶段组成.在训练阶段,通过特征抽取和伪反馈建立初始的过滤模板,并设置初始阈值;在过滤阶段,则根据用户的反馈信息自适应地调整模板和阈值.该系统参加了2000年举行的第9次文本检索会议的评测,取得了很好的成绩,在来自多个国家的15个系统中名列前茅,其中自适应过滤和批过滤的平均准确率分别为26.5%和31.7%.     

基于赋权有向超图的云计算依赖任务调度研究

如何对依赖任务进行高效合理的调度是云计算急需解决的关键问题之一。对云计算环境下的依赖任务调度系统进行了形式化描述。采用赋权有向无环超图来构造依赖任务调度问题的数学模型,结点对应于依赖任务,有向超边对应于任务之间的执行先后依赖关系。将云计算依赖任务调度问题转换为赋权有向超图的优化划分问题,提出了基于多水平方法和赋权有向超图的依赖任务划分优化算法。设计并实现了基于多水平方法的云计算依赖任务调度原型系统。在CloudSim云计算仿真实验平台下,与Min-Min算法、Max-Min算法进行了对比实验,实验数据对比表明该算法在减少依赖任务执行时间的同时,优化了资源负载均衡性能。     

移动边缘计算中安全信息流建模与分析

在移动边缘计算中,移动终端身份存在复杂性和动态性,对于高安全领域的任务卸载,需要对被卸载的任务进行实时跟踪,及时发现滥用行为才能保证任务卸载的安全性。然而,现有方法多基于信任评估机制选择高信任度节点进行卸载,并没有关注该节点自身发起的内部攻击问题。提出一种支持安全性分析的任务卸载方法。设计包含安全性分析的任务卸载流程,构建面向移动边缘计算的多级安全信息流模型,用于约束服务卸载、数据卸载和服务执行过程。在此基础上,基于偶图对任务卸载过程进行建模,构造标注迁移边的标号变迁系统,并利用模型检测技术验证是否满足相应的安全需求。案例分析和性能评估结果表明,该方法能够在秒级时间内预测任务卸载中的恶意行为,具有较好的可行性和有效性。     

Supporting sustained willingness to share knowledge with visual feedback

The goal of this study is to investigate the impact of simple, system-generated visual feedback on motivations to contribute knowledge to community-based crowdsourcing. Various kinds of visual feedback (status, rank contrast, average assimilation, and top assimilation) were created based on social comparison theory and cognitive evaluation theory. In addition, motivation to contribute knowledge over time was investigated. A total of 280 individuals participated in the experiment. The study found that 1) the rank contrast group completed less tasks than the control group, 2) the rank contrast and status group exhibited lower willingness to contribute than the control group, 3) participants who completed all tasks showed increased willingness to contribute over time, and 4) among participants who completed all tasks, social comparisons focused on achievable target goals resulted in greater willingness to further contribute knowledge over time. These findings provide theory-based, empirical support for the potential of external interventions such as visual feedback to influence willingness to contribute and sustain knowledge sharing.