分布式水文模型与网络GIS技术集成的研究

分布式水文模型是目前流域模型方面的研究热点。为此,将分布式水文模型与网络GIS技术相集成,探讨了分布式水文模型在网络GIS框架下的数据存储、物理实现和消息通信方式,设计了完整的分布式水文模型与网络GIS框架集成方案,并根据集成方案实现了CREST模型的网络计算服务实例。实例结果表明,分布式水文模型与网络GIS技术集成具有良好的应用效果,能够拓展分布式水文模型的应用范围。     

遥感技术在分布式水文模型中的应用研究进展

遥感技术与分布式水文模型的深入结合,推动了现代水文学科的发展。在简要介绍分布式水文模型与遥感技术发展状况基础上,对遥感技术在分布式水文模型应用过程中出现的降水、蒸散发、河川径流、陆面温度、土壤水分、土地利用/土地覆盖、叶面积指数等参数,给出详细的反演方法。结合技术及模型本身特性,指出遥感技术在分布式水文模型应用中存在的问题,并展望研究发展方向。     

流域水文模型的回顾与展望

概述了产汇流理论及流域水文模型的发展历程.简要介绍了流域水文模型的分类和分布式流域水文模型的思路及优点.对现有模型在模型结构、资料需求及水文时空尺度等方面的不足进行了分析总结,对流域水文模型的未来发展作出展望:分布式水文物理模型将成为水文模型发展的新趋势,在模型建立的物理基础、资料获取技术等方面的研究会有新的进展.     

基于GIS的分布式流域水文模型

分布式流域水文模型比较客观地描述实际水文过程,但需要强大的数据库支持。这一特点为地理信息系统(G IS)在分布式流域水文模型的研究与应用提供了可能,反过来又推动水文模型的发展。目前,基于G IS的分布式流域水文模型的研究已成为水文学研究的热点。本文总结了分布式流域水文模型的优越性,综述了G IS在分布式流域水文模型中的应用及二者集成方式研究与应用的进展,讨论了当前研究中存在的问题,指出了今后的研究方向。     

DEM与分布式水文模型中的耦合研究

以自然物理机制为基础的分布式流域水文模型,是当今水文界研究的热点之一.介绍了基于GIS的数字高程模型DEM(Digital Elevation Model)模块在分布式水文模型中的应用(产生流向、划分子流域、河网分级等)、数字化地理信息数据获得方法、分布式水文模型的结构及其成功应用的实例.     

建立卫星接收系统和水文模型提高长江洪水预报的监测能力

中瑞长江洪水预报援助项目内容涉及水文和空间技术两个主要学科。通过该项目的实施。长江水利委员会建立了NOAA卫星AVHRR资料的接收和处理应用平台．以三峡区间为实验区域建立了PREVAH分布式水文模型．使长委水文局在分布式水文模型和卫星遥感应用方面的水平得到了明显提高。     

DEM在分布式水文模型中的应用

分布式水文模型是当前国内外水文学研究的热门课题,由于其考虑了流域的地理时空差异对流域水文过程的影响,因此使得DEM为分布式水文模型的开发提供了技术平台,该文着重对DEM在分布式水文模型中的应用做简要介绍。     

分布式水文模型的发展、现状及前景

分布式水文模型的研究是当前水文建模领域最为活跃的研究方向之一,是解决流域水文、生态和环境问题的有效途径。文中讨论了分布式水文模型的分类、一般结构、下垫面因子、与GIS和遥感技术的关系、参数率定、应用领域等问题,指出分布式水文模型发展面临的问题并展望了未来的发展方向。     

分布式水文模型研究与应用进展

分布式水文模型是探索和认识复杂水文循环过程和机理的有效手段,也是解决许多水文实际问题的有效工具。本文从当前水文水资源科学研究的热点问题出发,系统总结了分布式水文模型在解决水文学面临的重要问题中研究与应用的现状、进展与不足,讨论了建模中存在的难点问题和关键技术,并探讨了分布式水文模型的发展趋势。     

分布式水文模型的现状与未来

分析分布式水文模型的主要特点及产生背景.借助于GIS技术讨论了下垫面特征空间变化的表示方法及子流域划分技术.在分析现有有代表性的分布式水文模型的基础上,提出了分布式水文模型的分类及各自的优缺点.通过归纳20世纪70年代以来水文学理论的若干进展,探讨了确定分布式水文模型中汇流参数的理论途径和方法原理.最后指出,随着地理信息系统技术、数值方法、测雨雷达技术和水文学理论的不断进步,分布式水文模型必将得到越来越广泛的应用.     

河南省南召县排路河流域山洪灾害防御试点建设成效分析

河南省南阳市南召县排路河流域2005年被确定为全国山洪灾害防御试点。按照国家防办的统一部署和要求,运用河南省防办和协作单位完成的"基于分布式水文模型的山洪灾害预警预报系统研究"成果,经过各级有关部门的共同努力,于2006年汛前初步建成了山洪灾害防御体系并在当年汛期发挥了作用。     

分布式水文模型EasyDHM在玛纳斯河流域径流模拟中的应用

玛纳斯河流域作为新疆干旱区典型的内陆河流域,其年径流量主要来源于高山区融雪径流。掌握该流域的径流变化规律,对探讨该地区气候、水文及水资源、生态环境之间的联系以及预测未来山区径流的变化规律具有重要意义。以玛纳斯河流域作为研究对象,基于分布式水文模型EasyDHM(Easy Distributed Hydrological Model),利用DEM、实测河网、土壤、土地利用及水文气象数据构建玛纳斯河流域分布式水文模型研究该流域径流过程。通过模型参数率定及验证发现,该模型精度较高,验证期内各站点纳什效率系数均在0.75以上,说明EasyDHM分布式水文模型的泛化能力较好,可应用于该流域的水雨情势分析,为预防和减轻春季融雪型洪水灾害提供了理论依据。     

复杂水情下H-ADCP流量在线监测推流方法

为提高受水利工程影响测验断面推流精度及提升H-ADCP流量在线监测系统水平,综合考虑仪器入水深、落差等因素,建立多元线性回归模型推算断面平均流速,利用最小二乘法求解模型参数;同时针对小流量下推流精度低的问题,充分考虑相关性较强的单个流速网格单元,采用机器学习中的LASSO回归模型进行参数估计,充分挖掘每个网格流速与实测...     

Near Real-Time Optimization of Multi-Reservoir during Flood Season in the Fengman Basin of China

This study aims to develop a multi-objective optimization model in a multi-reservoir system during flood season using Numerical Weather Predictions (NWPs) outputs (short forecast). The optimization model was coupled with the Water and Energy Budget-based Distributed Hydrological Model that was used to forecast the reservoir inflows. The model was forced by 8-day lead time global deterministic NWPs by Japan Meteorological Agency. The reservoir objective function was established by considering the reservoir and upstream safety, downstream safety and future water use. The model was applied to the Baishan-Fengman multi-reservoir system of Northeast China. The results have demonstrated the model with high efficiency in optimizing reservoir objectives for all of the reservoirs. The sensitivity of the system to lead time and decision time were investigated. With the decreasing of lead time, the dam release peaks decrease and the end water levels increase. This is mainly due to the fact that the model with longer lead time needs to keep storage capacity for detected floods during long lead time period. The variation amplitude of dam releases and water levels decrease with the increasing of decision time due to the smoothing of floods and dam releases during long decision period. The model is easy to operate and is able to be coupled with other hydrological models or earth system models.     

BMA方法在黄河龙门站含沙量过程 预报中的应用研究

以黄河流域吴堡站到龙门站为研究区域,建立龙门站含沙量过程的线性动态和BP神经网络两种统计模型,并结合BMA方法给出两种模型的综合预报结果。结果表明,在线性动态模型和BP神经网络模型的基础上,采用BMA方法进行含沙量预报模型的合成预报不仅可以提高预报精度,而且可以提供概率预报值。     

周期叠加外延—最近邻抽样回归组合模型在韩江流域年径流预测中的应用

为提高年径流预报精度,尝试将周期叠加外延法与最近邻抽样回归模型结合,用韩江流域潮安站年径流系列作试验,结果表明组合模型预测合格率比单一周期叠加外延模型高,预测效果较好.     

长江上游流域短期水文气象耦合预报技术研究

为延长水文预报有效预见期,提高预报精度,采用WRF模型降雨预报作为输入,建立针对长江上游的WRF定量降雨预报模型,利用2014年WRF模型对长江上游的预报结果,采用水文气象耦合的方式,研究输入资料在空间尺度变化的情况下对水文预报的影响。     

水文信息资源统一组织平台的实现

水文信息组织是形成水文数据松散集合的操作,这种操作形成的数据集合称为水文信息资源组织或水文信息资源统一组织。为了实现数据源异构、多源和自治条件下的水文信息资源组织,需要特殊的组织机制与模型,以支持相应的软件实现。重点讨论支持水文信息资源统一组织的软件平台实现及其技术特点。     

重庆市旱情分析预警策略研究

在重庆市中小河流水文监测项目的预警预报系统中,开发了重庆市旱情分析预警系统。该系统在建立主要计算模型的基础上,采取水文实测数据,将水量供需平衡指数模型实体化,对未来旱情发展趋势提出预警。该子系统经过一个汛期的试运行,对水量供需平衡指数模型进行了初步验证。     

干旱区水量平衡模型参数率定策略研究

以干旱区水量平衡模型为研究对象,建立了模型参数分区率定策略,采用改进的动尺度搜索算法(MDDS)对模型中河段水量损失系数、灌区退水系数等参数进行率定。使用条件概率和贝叶斯统计理论论证了分区率定策略的理论可行性,并通过干旱区(新疆开都河)水量平衡模型对模型参数全区和分区率定策略的性能优劣进行实例验证。利用焉耆站2000年1月—2015年12月的实测月平均流量过程和宝浪苏木闸2000年1月—2009年12月的实测月平均流量过程分别对水量平衡模型的焉耆站模拟结果与宝浪苏木站模拟结果进行参数率定,并对率定结果进行了分析。应用于新疆开都河流域焉耆站、宝浪苏木站的模拟结果表明,分区率定在每个分区的待率定参数个数、计算时间和率定效果方面较全区率定有较大优势。