基于SPECK和Turbo码的鲁棒图像传输

针对信源与信道编码各自的特点,提出了一种基于SPECK（set partitioned embedded block coder）算法和Turbo码相结合的信源信道联合编码方案.由于图像经SPECK算法编码后的数据流对信道噪声非常敏感,所以可采用此方案来提高图像对信道错误的鲁棒性.该方案通过SPECK算法来产生具有不同容错性的子流,信道编码采用删余Turbo码,用不同码率的信道编码来对这些子流进行非平等保护,以改善数据流抗信道差错的整体性能.这种方案充分利用了信源编码后的数据流的特性,从而使误码率与码长达到了一个较好的平衡.实验结果表明,该方案不仅能够在较高的压缩比下,使解码图像具有较高的峰值信噪比,并且由于Turbo码的优异性能,使得图像在较低信噪比条件下进行传输仍具有较强的鲁棒性.     

一种具有不平等差错保护能力的TURBO码

根据Turbo码编码器的组成及码序列交织的原理,使用具有Smile属性的Helical交织器,研究了在同一块数据内部不同位置具有不平等差错保护能力的4状态1／3码率TURBO码,分析了不平等差错保护能力的分布规律和产生原因,给出了在高斯白噪声信道下的误码率。通过合理地使用具有较高差错保护能力的信息位可以使通信系统的性能得到提高。     

单片机控制的OLED全彩色静态和动态视频图像显示

构建了以单片机为控制器的OLED显示系统,分析了显示驱动芯片的工作原理。在PC机上生成图像数据流,该数据流经RS-232串口或USB接口传输到与单片机外接的数据存储器,单片机控制读取存储器中的数据,在OLED显示屏上实现各种全彩色字符、静态图像和视频动态图像显示。     

单片机控制的OLED全彩色静态和动态视频图像显示

构建了以单片机为控制器的OLED显示系统,分析了显示驱动芯片的工作原理.在PC机上生成图像数据流,该数据流经RS-232串口或USB接口传输到与单片机外接的数据存储器,单片机控制读取存储器中的数据,在OLED显示屏上实现各种全彩色字符、静态图像和视频动态图像显示.     

面向不平衡数据流的自适应加权在线超限学习机算法

一般的在线学习算法对不平衡数据流的分类识别会遇到较大困难,特别是当数据流发生概念漂移时,对其进行分类会变得更困难.文中提出面向不平衡数据流的自适应加权在线超限学习机算法,自动调整实时到达的训练样本的惩罚参数,达到在线学习不平衡数据流的目的.文中算法可以适用于不同偏斜程度的静态数据流的在线学习和发生概念漂移时数据流的在线学习.理论分析和在多个真实数据流上的实验表明文中算法的正确性和有效性.     

基于混沌系统的独立密钥DES数字图像加密算法

将图像数据矩阵视为普通数据流,利用混沌动力学的特性生成定长的混沌二值序列作为密钥对该数据流进行加密,提出了基于混沌系统的独立密钥DES数字图像加密算法。该算法安全性高,实验结果令人满意。     

数据流分析的二进制程序理解方法

二进制程序数据流静态分析首先将被分析的程序转换成数据流描述标记,确定每个基本块的输入、输出定值集合,结合程序控制流图,建立模块内数据流方程组,通过迭代的方法解数据流方程并推导出函数输入与输出之间的联系,实现函数功能的静态理解。经过实验表明,在不需要额外提示的情况下,能够准确识别二进制形式的字符串拷贝函数。     

利用不对等保护提高JPEG2000图像鲁棒性的研究

论文提出了一种新的对JPEG2000图像进行不对等保护的算法,综合考虑了质量层和小波变换子带两种因素,较单纯考虑质量层因素的不对等保护方法,该方案对数据流中的重要数据和次要数据进行了更为明确的划分,经过实验对比证明,该方案的保护效果优于单纯以质量层为划分依据的UEP方案。     

H.263视频编码中图像头标保护方法的研究

在H.263视频编码中,虽然图像头标只占视频数据流中极少的一部分,但其一旦丢失或出现错误,将给解码图像质量造成严重的影响,甚至不能解码,因此应当对其进行保护。该文对几种基于H.263句法结构的图像头标保护方法进行了分析研究,指出了它的优缺点。在此基础上,提出了一种改进的图像头标保护方法,给出了图像头标保护前后的出错概率分析,在信道出错概率为10-5时,图像头标出错概率由保护前的2.7×10-4降至8.1×10-9,并且不会造成编解码端的时间延迟。     

一种多参数优化的联合信源信道编码方法*

针对JPEG2000码流的渐进传输特性,提出了一种多参数优化的联合信源信道编码方法,即MPO-JSCC。在码率分配的基础上,动态地选择Turbo码交织长度、迭代译码次数,通过优化编码器多个参数更好地执行不等差错保护策略,同时加入JPEG2000容错工具,在接收端利用错误掩藏机制以提高图像解码成功率。将该方法应用于噪声信道的图像传输系统中,仿真结果表明,MPO-JSCC既能在不增加系统复杂度及延迟时间的同时提高重建图像的质量,又能节省系统发射功率,具有一定的现实指导意义。     

基于不同等差错保护和动态子载波分配技术的图象传输系统性能研究

充分考虑小波变换后的图象码流、Turbo码以及多载波系统的特性,提出了一种新颖的基于不同等差错保护和动态子载波分配技术的图象传输系统.对图象码流中重要性不同的信息比特,进行不同码率的Turbo码,并在不同信道状态的子载波上传输,对于重要信息采用低码率Turbo编码,并为其选择高信噪比的子载波进行数据传输.这种联合信源信道编码方案以及动态子载波分配技术能够有效的保护图象码流的重要信息,提高了图象码流传输过程中的抗误码性能,改善了静态图象在噪声信道中传输的效果.     

多级编码调制在图像传输保护中的应用

该文提出了一种应用于Rayleigh衰落信道下图像传输系统中的两级不等错误保护(UnequalErrorProtection,UEP)方案。方案采用了多级编码调制(MultilevelCodes,MLC)技术,通过对重要数据提供最高的传输保护,恢复图像无论在视觉效果上还是在其峰峰值(PeakSignaltoNoiseRatio,PSNR)性能上都获得了明显的提高。     

线性优先级不等差保护LT码的设计

LT码作为一种无码率的编码,能显著地提高网络数据吞吐量。在不同优先级的网络数据传输中,不等差保护（ UEP）是一种必要的方法。所以,设计一个性能良好的具有不等差错保护功能的LT码有很大的应用价值。文中设计了一类具有线性优先级不等差保护特性的LT码（ UEP-LT）。也就是说,对数据层的保护水平是线性分布的。提出的UEP-LT码能以极低的译码开销恢复大多数高优先级的数据。同时,这种UEP-LT码在合理的译码开销下具有比等差保护（ EEP）低的误码率,更好地满足了多媒体传输中对不等差错保护的要求。     

LDPC码在小波压缩图像传输中的应用

LDPC码是一种具有低复杂度,强纠错能力的信道编码结构,SPECK算法是嵌入式小波图像压缩编码中性能较好的一种。本文充分考虑SPECK算法和改进LDPC码的特性,提出了根据信源编码后数据在重建时的重要程度进行不等纠错保护的信源信道联合编码方案。实验表明,该方案有利于压缩图像在噪声信道上的可靠传输,提高系统整体纠错性能。     

基于JPEG2000和WIPCLDPC的联合信源信道编码

提出了一种联合信源信道编码(JSCC)方案。首先,构造了一种具有重量递增奇偶校验矩阵的非规则LDPC码(WIPC-LDPC),实现非规则LDPC(Irregular LDPC)码比特节点按列重递增的顺序排列。然后,针对JPEG2000码流分层结构的特点,把不同质量层的JPEG2000码流成功地映射到WIPC-LDPC不同度数的比特节点上,以达到对不同重要级别码流的不等错误保护(UEP),从而达到优化重建图像质量和视觉效果的目的。仿真结果表明,与采用随机构造校验矩阵的非规则LDPC码进行等错误保护(EEP),以及采用RCPC、RS码进行不等错误保护的JPEG2000码流相比,JSCC方案提高了重建图像的PSNR,改善了重建图像的主观视觉效果。     

SVC在无线信道传输中的非均衡差错保护

针对H.264的可伸缩视频编码扩展标准(SVC)在噪声信道中的传输,采用低密度奇偶校验码(LDPC)提出一种非均衡差错保护的方案。在所提的方案中,根据时间、分辨率和质量把原视频序列按重要性分成不同的层。由于不同层的数据对错误的敏感性不同,对其进行不同码率的LDPC信道编码,实现非均衡差错保护。根据视频流中每一帧不同层的PSNR增量不同,和不同信道码率下正确解码的概率不同,反复计算每一帧所有码率组合的PSNR增量值并找出最大组,从而进行信道编码并传输。实验表明,在相同的平均码率条件下,提出的方案相比其他方案的PSNR值增加了2.8 dB,更适合无线信道的传输。     

一种适用于R-S不等保护码的编译码算法

以R-S不等保护码为研究对象,在分析码空间特性的基础上,着重研究编译码算法。编码时,利用分离最小理想的方法构造出信息元距离的不均匀性。译码时,如果接收码字中错误码元的数目小于或等于码空间的最低保护能力,则利用一般译码算法译码;否则对高保护等级信息元的值进行假设,并利用低保护等级的子空间验证该假设,用试探法找到满足验证条件的高保护等级信息元的值。仿真显示,该编译码算法对R-S不等保护码是有效的,它可以在不改变编码效率的前提下为高保护等级的信息元提供更好的误码性能。     

Two-Dimensional Channel Coding Scheme for MCTF-Based Scalable Video Coding

The motion-compensated temporal filtering (MCTF)-based scalable video coding (SVC) provides a full scalability including spatial, temporal and signal-to-noise ratio (SNR) scalability with fine granularity, each of which may result in different visual effect. This paper addresses a novel approach of two-dimensional unequal error protection (2D UEP) for the scalable video with a combined temporal and quality (SNR) scalability over packet-erasure channel. The bit-stream is divided into scalable subbitstreams based on the structure of MCTF. Each subbitstream is further divided into several quality layers. Unequal quantities of bits are allocated to protect different layers to obtain acceptable quality video with smooth degradation under different transmission error conditions. Experimental results are presented to show the advantage of the proposed 2D UEP scheme over the traditional one-dimensional unequal error protection (1D UEP) scheme. Comparing the proposed method with the 1D UEP scheme on SNR layers, our method gives up to 0.81-dB improvement for some video sequences     

基于联合优化技术的信源信道联合编码新策略

针对多媒体无线通信的特点，提出了结合了自适应纠错技术与联合优化技术所提出的一种新策略．充分考虑了联合编码的自适应纠错特性和联合优化特性，在联合优化特性下分析了优化的信源编码算法和优化的信道编码算法．实验仿真的结果表明，该方法能够使图像数据在高码率下达到较好的抗噪性能．