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自动推理作为自动定理证明的扩展是人工智能研究的基础工作,许多重要的人工智能系统都是以推理系统为其核心部分,其中的tableau方法,由于具有通用性、直观性及易于计算机实现等特点,至今成为重要的自动推理方法之一。在tableau方法基础上,讨论了一阶逻辑中的自动定理证明理论,提出使用模型存在定理证明其可靠性和完备性的方法。同时也给出了带等词tableau方法的证明过程。 相似文献
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在将tableau方法扩展到非一致性数据库修复的基础上,提出一种新的利用分支封闭值修复数据库的方法。该方法结合tableau分析法的开放和封闭推理标准,以开放公式树TP(IC∪r)分支为基础,为公式树TP(IC∪r)中每个结点引入一个结点封闭值。根据TP(IC∪r)中结点封闭值的定义,通过计算TP(IC∪r)的结点封闭值来选择分支进行开放修复,从而可以直接确定数据库的修复实例,同时考虑了含有I封闭的修复,将开放修复扩展到含有I封闭的TP(IC∪r),并给予逻辑证明。最后,对于一致性应答结果的逻辑特征予以证明。 相似文献
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自由变量语义tableau中δ-规则的一种改进方法 总被引:5,自引:1,他引:5
自动推理一直是人工智能领域研究的重要内容.近几年来,由于tableau方法的通用性和直观性,引起人工智能界的广泛关注.对于自由变量语义tableau中的量词规则,由于r-规则替换的任意性,可导致在同一tableau证明中r-规则被多次使用,使得tableau推理结构树中出现多个自由变量.针对tableau中多次出现自由变量,使tableau封闭延迟的问题,在δ^ -规则的基础上,提出对δ^ -规则改进的δ^ -规则,并进行了正确性证明.将δ^ -规则应用到TableauTAP系统中,结果表明,δ^ -规则使tableau封闭提前,在推理的时间效率和空间效率上都有较大的提高. 相似文献
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一种逻辑强化学习的tableau推理方法 总被引:1,自引:0,他引:1
tableau方法是一种具有较强的通用性和适用性的推理方法,但由于函数符号、等词等的限制,使得自动推理具有不确定性,针对tableau推理中封闭集合构造过程具有盲目性的问题,提出将强化学习用于tableau自动推理的方法,该方法将tableau推理过程中的逻辑公式与强化学习相结合,产生抽象的状态和活动,这样一方面可以通过学习方法控制自动推理的推理顺序,形成合理的封闭分枝,减少推理的盲目性;另一方面复杂的推理可以利用简单的推理结果,提高推理的效率。 相似文献
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在分析Deep Web中不相容知识的单调性、动态性、模糊性的基础上,提出了基于tableau的不完备知识处理的模型生成方法IK-tableau。该模型采用非经典逻辑表示方法,将Deep Web信息表示为逻辑公式集合,采用模型生成算子对逻辑公式进行扩展。通过IK-tableau方法,能够找出Deep Web搜索中的不完备知识,并可以进行修正,生成知识模型;同时利用该模型可以进一步指导Deep Web搜索。 相似文献
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由经典命题公式对应着0-1-整数规划的事实,提出将tableau方法与整数规划相结合的IP-tableau方法,并提升到一阶逻辑、多值逻辑以及无穷值逻辑。将tableau转化为IP方法后,可以采用许多提高IP效率的方法。另外在多值逻辑中,随着n值的增加,IP问题不会变得更加复杂。 相似文献
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Tableau-based Decision Procedures for Hybrid Logic 总被引:1,自引:0,他引:1
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《Journal of Symbolic Computation》2000,29(2):343-372
We study free variable tableau methods for logics with term declarations. We show how to define a substitutivity rule preserving the soundness of the tableaux and we prove that some other attempts lead to unsound systems. Based on this rule, we define a sound and complete free variable tableau system and we show how to restrict its application to close branches by defining a sorted unification calculus. 相似文献
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语义万维网作为一个开放、不断更新而且相互协作的环境,经常会包含一些不协调的或不精确的信息。众所周知,描述逻辑是语义万维网重要的逻辑基础,然而描述逻辑缺乏处理不协调或不完全信息的能力。近来一些超协调方案通过限制或阻止使用一些推理规则来避免推理的平凡化,从而容忍本体中出现的不协调。因为这些方法限制了描述逻辑系统的推理能力,所以推理能力弱于经典的描述逻辑推理能力,即使在处理协调的本体时。提出一种基于符号变换的具有强推理能力的超协调推理算法。证明了该算法是可判定的,而且在处理协调的本体时该推理系统与经典逻辑系统具有相等的推理能力。 相似文献
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从ALC到SHOQ(D):描述逻辑及其Tableau算法 总被引:2,自引:0,他引:2
描述逻辑是一类知识表示的形式系统,并成为语义Web的逻辑基础。Tableau是描述逻辑的基本证明论,基于Tableau的算法提供7描述逻辑的推理机。本文系统地阐述了对应于语义Web语言从基本的ALC到SHOQ(D)描述逻辑基础及其相应的Tableau算法。 相似文献
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Melvin Fitting 《Journal of Automated Reasoning》1988,4(2):191-213
We describe simple semantic tableau based theorem provers for four standard modal logics, in both propositional and first-order versions. These theorem provers are easy to implement in Prolog, have a behavior that is straightforward to understand, and provide natural places for the incorporation of heuristics. 相似文献
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In this paper we study families of resource aware logics that explore resource restriction on rules; in particular, we study the use of controlled cut-rule and introduce three families of parameterised logics that arise from different ways of controlling the use of cut. We start with a formulation of classical logic in which cut is non-eliminable and then impose restrictions on the use of cut. Three Cut-and-Pay families of logics are presented, and it is shown that each family provides an approximation process for full propositional classical logic when the control over the use of cut is progressively weakened. A sound and complete semantics is given for each component of each of the three families of approximated logics. One of these families is shown to possess the uniform substitution property, a new result for approximated reasoning. A tableau based decision procedure is presented for each element of the approximation families and the complexity of each decision procedure is studied. We show that there are families in which every component logic can be decided polynomially.Partly supported by CNPq grant PQ 300597/95-5 and FAPESP project 03/00312-0. 相似文献
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自顶向下或自底向上两种标准查找方式不适合于具体领域逻辑,且缺乏灵活性.模拟有序数组中的折半查找,提出逻辑空间上的折半查找方法,证明该查找方法在保持完备性和非冗余性的同时,还提供了更好的灵活性,最后给出了该查找的通用算法,并分析其复杂性. 相似文献