基于Agent的智能决策支持系统开发与应用

针对传统决策支持系统的局限性,该文提出了一个基于Agent的智能决策支持系统开发方案。利用界面Agent、信息Agent、移动Agent、协作Agent来实现系统的智能部件,多Agent通过协作Agent信息路由器进行协作和交互,共同完成决策支持任务。并将该模型应用于草业信息管理决策支持系统中,系统运行结果证明了模型的有效性和科学性。     

基于Agent的决策支持系统的构建

将人工智能中的最新技术Agent技术用于构建决策支持系统 ,引入交互Agent、信息Agent、模型Agent和知识A gent来构成系统的智能部分 ,利用多个Agent的通讯与合作 ,更好地帮助用户进行决策 ;同时给出了各类Agent的具体实现方法     

基于Agent的决策支持系统的构建

将人工智能中的最新技术Agent技术用于构建决策支持系统,引入交互Agent、信息Agent、模型Agent和知识Agent来构成系统的智能部分,利用多个Agent的通讯与合作,更好地帮助用户进行决策;同时给出了各类Agent的具体实现方法.     

基于Agent联盟的协作学习系统研究

为了在协作学习系统中实现学习者Agent之间的有效合作,通过引入一种新的合作机制--同学关系网模型(Schoolmate Relation Web Model),来构建学习系统中学习者Agent之间的同学联盟,并且基于学习者Agent之间的同学联盟来实现多个学习者Agent之间的协作学习.在每个同学联盟中,任意两个Agent之间都具有同学关系,并且联盟中的所有Agent相互协作,共同完成学习任务.另外,联盟中的学习者Agent之间的通信不是直接进行的,而是通过一个黑板来进行,这可以显著地提高Agent之间的通信效率.由于同学关系网模型可以避免Agent联盟形成的盲目性,并且可以提高学习者Agent之间的交互效率,从而使得我们基于Agent同学联盟的协作学习系统可以实现学习者Agent之间的有效合作,弥补了现有协作学习系统的不足.     

基于Agent的防震减灾IDSS的研究与设计

针对传统防震减灾系统的不足,引入Agent技术构造了一个基于多Agent的防震减灾智能决策支持系统。首先构建了系统的基本结构,然后根据系统的不同功能需要对所使用的各个Agent进行设计,最后分析了各Agent之间的协作关系,构建系统的协作关系模型并完成整个系统的设计。系统中的Agent按照Goal、Plan、Belief和Action四个部分进行架构,Agent之间的复杂协作关系采用对相关Agent进行分组控制的方法来实现。     

智能Agent环境下的组织决策支持系统研究

基于Agent协作交互的组织决策支持系统(ODSS)的研究是智能信息系统研究的热点。该文在阐述了组织决策支持系统和智能Agent基础上,提出了基于Agent协作交互的SG-ODSS系统的结构和组成,包括组织Agent、处理Agent组、通信Agent等,介绍了该系统在某大型电器公司的应用。     

基于Agent的模型表示与模型复合

在分析当前模型表示与模型复合方法的局限性基础上，结合Agent技术，提出了基于Agent的模型表示与模型复合理论。基于Agent的模型表示与复合,通过在传统的模型表示方法中加入知识和智能机制，从而把模型与数据、对象完整地区分开来，使模型本身具备了自适应和学习能力；模型的复合也被转换成一个多Agent之间的协作问题，从而把以前含糊不清和难于统一的模型复合计算转换为一个多Agent协商和协作问题，为当前模型库系统和决策支持系统的建设提供了一个全新的解决方案。     

基于Agent图的三级多Agent系统组织模型

多Agent系统的组织结构是Agent个体之间交互的框架。对分布式多Agent系统的组织方式、协作机制进行了简要讨论,提出了Agent域及Agent图的概念。根据不同Agent之间的地理位置和通信代价,由Agent个体、Agent组及Agent域三级组织结构形成一个Agent图,并借鉴计算机网络的分布式自适应路由选择策略进行多Agent系统的协作组织。分析表明,该模型具有高效、健壮、通信开销较小等优点。     

基于多Agent的组织决策支持系统(ODSS)的设计与研究

近年来，Agent技术给软件的发展带来了日新月异的变化．这种技术提供了软件系统概念化、设计与实现的全新模式，多Agent与组织决策支持系统(ODSS)也是人工智能和系统工程中的研究热点。本文在研究多Agent与0DSS的基础上，设计了一种基于多Agent的组织决策支持系统，并对它进行了适当的分析和展望。     

基于多Agent技术的油田智能防汛系统

本文分析了基于多Agent的决策调度在防汛系统中应用的可行性，给出了多Agent防汛决策调度系统的设计方案和软硬件体系结构．通过在油田防汛决策支持系统中的应用，说明多Agent的体系结构降低了复杂任务的协作难度，实现了分布式智能处理，提高了决策调度的能力。     

基于主从代理协作的多重数字签名机制的研究

多移动代理协作的多重数字签名在移动代理技术领域,特别是电子商务领域,有着广阔的应用前景。本文鉴于移动代理的安全问题,针对“主从代理协作”这一新兴概念,提出了一种基于ElGamal密码系统和ElGamal密码系统在DSS(数字签名标准)中变换形式的多重数字签名方案,并通过一个具体的商务案例分析其安全性和有效性,得出了若干结论。     

Multi‐agent distributed intelligent system based on fuzzy decision making

Generally decision making for solving ill‐structured problems in DSS takes place in uncertain situations. The main drawbacks of existing traditional DSS are inefficiencies associated with dealing with complex models and large databases. Usually a fuzzy DSS has many input variables and, hence, its knowledge base, containing the totality of fuzzy rules, is very large. Large rule base leads to disadvantages in speed, reliability, and complexity of DSS. This paper introduces an alternative concept for designing fuzzy DSS based on multi‐agent distributed artificial intelligent technology and fuzzy decision making. The main idea of the proposed DSS is based on granulation of the overall system intelligence between cooperative autonomous intelligent agents capable of competing and cooperating with each other in order to propose a total solution to the problem and organization (combining individual solutions) of the proposed solution into the final solution. It is supposed that every agent in DSS is characterized by a set of fuzzy criteria of unequal importance and definition of a “winner” agent is based on multi‐criteria fuzzy decision making involving unequal objectives. © 2000 John Wiley & Sons, Inc.     

基于Agent的核心计算机操作机制研究

无人作战平台(UCAV)核心计算机(Core Computer)是一个并行多处理系统,由多个处理器和功能单元组成,负责平台的智能思维、推理和决策。文中基于智能体(Agent)的理论与方法建立了核心计算机智能体模型和控制结构;定义了不同智能体的功能和操作;对智能体间数据交换、通讯等操作机制进行了探讨。     

智能Agent建模的一种模板结构

文中讨论了设计和建造智能Ａｇｎｅｔ的一些热点问题。通过对一些基本概念和定义的评述,总结了智能Ａｇｅｎｔ应具的若干主要性质的属性。     

Intelligent Travel Planning: A MultiAgent Planning System to Solve Web Problems in the e-Tourism Domain

This paper presents Intelligent Travel Planning (ITP), a multiagent planning system to solve Web electronic problems in the Web, whose main goal is to search for useful solutions in the electronic-Tourism domain to system users. The system uses different types of intelligent autonomous agents whose main characteristics are cooperation, negotiation, learning, planning and knowledge sharing. Obviously the information used by the intelligent agents is heterogeneous and geographically distributed, since the main information source of the system is Internet. Other information sources are agent knowledge bases in the distributed system. The process to obtain, filter, and store the information is performed automatically by agents. This information is translated into a homogeneous format for high-level reasoning in order to obtain different partial solutions. Partial solutions are reconstructed into a general solution (or solutions) to be presented to the user. The system will show a set of solutions to the users that can be evaluated by them.     

基于多Agent的网络管理技术研究

将分布式人工智能中的智能Agent用于计算机网络管理,是近年来最活跃最前沿的研究领域之一。文章从分布式网络管理体系结构入手,基于多Agent的网络管理模型,以及多Agent之间的协调和协作等问题,研究了网络管理智能Agent的结构。     

基于概率时间自动机的异构多agent自适应运行时验证

多agent自适应系统在运行过程中需要根据环境进行自适应调整。异构agent能够提高agent的使用效率和降低系统的构建成本,但存在复杂的协作问题,因此提出一种基于概率时间自动机的异构多agent自适应系统运行时验证方法。该方法通过形式化描述异构agent的功能特征并融合环境中的随机因素构建概率时间自动机模型模拟自适应系统的运行过程;针对异构agent之间的协作逻辑制定安全约束条件以确保系统运行中状态迁移流程的安全性。通过模型检查结合运行时定量验证方法进行实验验证,在智能泊车系统案例中应用该方法。实验结果表明,agent之间协作逻辑的正确性可以有效保证系统运行时的稳定性,且相较于不使用运行时定量验证的初始系统在相同时间内正常运行的时间提升了21%左右。     

ADK: An Agent Development Kit Based on a Formal Design Model for Multi-Agent Systems

The advent of multi-agent systems has brought us opportunities for the development of complex software that will serve as the infrastructure for advanced distributed applications. During the past decade, there have been many agent architectures proposed for implementing agent-based systems, and also a few efforts to formally specify agent behaviors. However, research on narrowing the gap between agent formal models and agent implementation is rare. In this paper, we propose a model-based approach to designing and implementing intelligent agents for multi-agent systems (MAS). Instead of using formal methods for the purpose of specifying agent behavior, we bring formal methods into the design phase of the agent development life cycle. Specifically, we use the formalism called agent-oriented G-net model, which is based on the G-net formalism (a type of high-level Petri net), to serve as the high-level design for intelligent agents. Based on the high-level design, we further derived the agent architecture and the detailed design for agent implementation. To demonstrate the feasibility of our approach, we developed the toolkit called ADK (Agent Development Kit) that supports rapid development of intelligent agents for multi-agent systems and we discuss the role of inheritance in agent-oriented development. As a potential solution for automated software development, we summarize the procedure to generate a model-based design of application-specific agents. Finally, to illustrate an application built on ADK, we present an air-ticket trading example.     

基于系统体系结构的多agent协作

多agent系统提供了一种解决复杂问题的分而治之的方法，这就使得agent间的相互协作成为多agent系统研究的一项重要内容，而系统的体系结构直接影响到agent之间的协作。文中主要讨论了基于体系结构的多agent协作，介绍了几种常见的多agent系统体系结构，并提出了一种基于联邦结构的agent协作。