基于Agent的决策支持系统研究

将人工智能中的最新技术Agent技术用于构建决策支持系统,利用界面Agent、信息Agent、协作Agent来实现决策支持系统的智能部件,提出协作Agent来实现多Agent之间的协作和交互,为解决多Agent系统中Agent之间的协作难问题提供了一种新的思路。     

浅谈面向Agent的软件工程

首先阐述了Agent的定义,分析了面向Agent与面向对象的区别。然后结合面向Agent的特点提出了面向Agent的软件体系结构,包括Agent的内部结构和基于Agent的软件体系结构,对已有的面向Agent软件开发方法进行了系统的分类,其中包括基于知识工程,基于对象技术和基于角色模型等。最后,举例说明并分析了面向Agent技术的应用前景。     

Agent技术及其在电子商务中的应用研究

介绍了Agent的概念和移动Agent技术,探讨了Agent技术在商品信息检索、商务谈判和电子支付三个方面的应用方式,结合应用实例验证了采用Agent技术实现智能化电子商务的可行性。     

Internet上的软件Agent及其应用

Agent技术是一门新兴的技术。本文介绍了Agent的概念、特性及其研究Agent的重要性,叙述了软件Agent在Internet上的应用及其发展状态。     

Agent模板的构想

论述了Agent技术与Agent软件模板的框架构想。     

一个基于Agent的电子商务系统框架

电子商务是信息技术、因特网技术在商务活动中的运用 ,而基于分布式人工智能的Agent技术为电子商务系统提供了一种新的计算和问题求解方法。以Agent以及多Agent技术为背景 ,对电子商务系统进行了探讨。在此基础上 ,提出了一个基于Agent的电子商务原型系统AODEEC ,并简介了系统中若干关键技术问题的解决办法。     

面向Agent的软件设计模式

设计模式针对一类在特定上下文中反复出现的问题给出了通用解决方案,模式的提取和重用有助于提高软件开发的效率和质量,其思想和方法已在面向对象软件工程中得到广泛应用和验证。我们认为同一问题采用不同的实现技术往往具有不同的设计形态,不同软件开发范型也有其各自不同的设计模式。作为一种新颖的软件开发范型,近年来面向Agent软件工程的研究取得了长足进展,如何提高软件Agent技术实用性,发挥其技术潜力,扩大其应用范围成为当前人们关注的焦点。本文将模式思想引入到面向Agent软件工程,针对软件Agent技术的特点,从组织结构、交互协作和个体Agent体系结构三个视点提出了一组面向Agent的软件设计模式,以支持多Agent系统的设计;并进一步给出了面向Agent设计模式的描述框架,进行了典型设计模式和应用案例的分析。     

多Agent系统的技术研究

多Agent系统是由多个智能Agent组成的有机系统,这使得它具有比单个Agent更强大的处理能力.它表现出自组织性、鲁棒性、分布性以及很强的复杂行为.文中论述了Agent和多Agent系统的有关理论、方法和技术.主要包括智能Agent的特性、结构和推理;介绍多Agent系统的体系结构分类和常见的几种通信机制;以及面向Agent的程序设计的现状和发展.     

面向Agent的软件开发方法及其评估

本文根据技术背景的差异,对已有面向Agent的软件开发方法进行了系统的分类,介绍了当前较有影响的一组代表性工作,分析和评估了各种方法的技术特点、适用范围及其存在的问题,概述了已有工具对面向Agent软件开发方法的支持;在参考国际上比较关注的面向Agent软件开发方法特性的基础上,提出了面向Agent软件开发方法的评估方法,对今后研究亟待解决的关键问题作了展望。     

基于Agent的决策支持系统的构建

将人工智能中的最新技术Agent技术用于构建决策支持系统,引入交互Agent、信息Agent、模型Agent和知识Agent来构成系统的智能部分,利用多个Agent的通讯与合作,更好地帮助用户进行决策;同时给出了各类Agent的具体实现方法.     

基于Multi Agent的分布式项目管理决策支持系统研究*

详细分析了Agent、MultiAgent系统、分布式决策支持系统以及分布式项目管理的特点,将MultiAgent技术应用于分布式项目管理决策支持系统(DPMDSS)的构建,引入了界面Agent、实例化Agent、任务Agent和协调Agent。该系统利用多个Agent的通信与合作,能够更好地辅助项目管理人员进行决策。最后指出该系统在设计过程中需要注意的几个关键问题。     

基于Immune Agent的城市水污染控制决策系统

将免疫算法和Agent思想应用于实现决策支持,建立基于免疫Agent的城市河流水环境污染控制决策支持系统,避免基于模型的决策支持系统在求解问题时难以适应动态环境变化的缺陷,使决策支持系统面向问题,提高其智能性和自适应性。实验结果表明,使用AHP方法选择Agent方案是可行的。     

基于多Agent的电子商务系统模型研究

从事电子商务的人员经常面临2个主要问题：如何将网页访问者转换成您的销售线索?如何实现赢利最大化?为此，文中设计了一个基于多Agent的电子商务系统模型，构建了顾客查询Agent、订购Agent、销售Agent和管理Agent，这个多Agent系统将能比较好地解决上述2个问题。     

基于Agent技术的导弹故障诊断专家系统研究

为对大型复杂装备进行故障诊断,在某型导弹控制系统自动测试平台上构建故障诊断专家系统,从结构和功能的角度提出了复杂装备多Agent故障诊断模型,设计了Agent通信模型,并采用ADO(ActiveX Data Object)技术实现了黑板方式的通信,解决了多Agent故障诊断模型中推理决策Agent与自动测试Agent间的通信问题;基于Agent的故障诊断专家系统,以多个Agent协作的形式及时、正确地对单机的各种故障状态做出诊断,具有较好的主动性和灵活性,从而提高大型复杂装备故障诊断效率,缩短维修时间.     

用于复杂适应系统仿真的Agent免疫学习系统

分析了复杂适应系统（Complex Adaptive System，CAS）仿真中对Agent学习系统的要求以及基于遗传算法的Agent规则学习系统的不足，提出了一种基于改进免疫遗传算法的Agent学习系统，在该算法中将领域知识和经验作为疫苗对规则库中的规则进行免疫按种，并利用混沌变异模型对规则进行变异操作，产生新的规则。最后，结台跨流域调水管理复杂适应系统仿真中的Agent规则学习过程，对Agent的规则学习和演化机制进行了算法验证及实例分析。     

基于Agent的制造系统模型研究

为了实现制造系统资源的动态配置,对Agent的内部结构进行了研究,并提出制造系统递阶Agent网模型,构建制造系统逐层递阶的网络框架,阐明了递阶Agent网的工作流程,并介绍了递阶Agent网的通讯语言。递阶Agent网模型的建立能够使制造系统快速适应外部环境的变化,提高企业的市场竞争力。     

基于信息融合的多Agent智能家居系统

绿色智能的家居控制需要复杂的系统和多源的信息。为了进一步提高家居系统的协同性,充分利用多源的决策信息,设计了一种基于多源信息融合的多Agent智能家居系统。研究了系统的框架和各个Agent的功能和交互机制;提出了一个基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的多源信息融合模型,使用ANFIS算法对家居环境进行特征提取和用户行为学习;利用Android的轻量级嵌入式Jade Agent平台和Matlab对模型进行仿真。理论分析和仿真实验表明,该模型能够提高家居系统的协同交互性,提高家居系统多源数据融合的有效性。     

一种基于移动代理自动优化的分布式入侵检测系统

随着网络技术的飞速发展，网络入侵检测系统需要处理大量的数据，处理能力的缺乏会引起入侵事件的漏报或误报，提高入侵检测系统的处理能力是目前急需解决的关键问题．AODIDS是一个由移动代理作为优化组件、多个分析结点及探测结点组成的可自动进行优化的分布式网络入侵检测系统．AODIDS的优化组件执行系统的性能评估，制定相应的优化策略，在规定的系统检测正确率的前提下平衡分配网络流量，从而尽可能地发挥整个系统的处理能力．     

移动通信网络中服务漫游的实现

设计了一种应用于移动通信网络的服务漫游系统:MASM(MobileAgentBasedServiceMobility),并提出了用MobileAgent技术实现服务漫游的新思路。MASM系统充分利用了MobileAgent和Java技术的优势,提出了用“打点”和模块化等技术设计MobileAgent的新方法,从而有效地减少了网络传输负载,灵活地实现了跨不同网络的服务漫游。文章着重为现有的移动通信系统设计一种服务漫游的方案和一个合理的MobileAgent内部结构,并对其加以实现。     

一种Agent的协作模型

针对Agent之间的协同合作,提出了一种Agent的操作模型,并以形式化的方法描述了其内部的工作机制.现有的Agent系统一般是将Agent的思想应用到某一个特定的区域内,因此其通用性较差.介绍了"市场"这种较为通用的多Agent协作模型,并将其应用到数据挖掘的系统之中,使系统的智能性得到了很大的提高.