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吕述望 《信息安全与通信保密》2013,(4):25-26
目前我们大家使用的是商业化了的因特网,是属于美国Internet的一部分,网络的掌控权不在中国手中。事实上,从信息安全三性(保密性、完整性和可用性)来看,中国公众目前使用的网络是没有保障的,特别缺乏可用性。2013年3月21日,我应邀出席了"全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会2013年工作会议暨智慧城市标准研讨会",并认真听了孙玉院士的智能建筑基础结构——数字家庭研究进展学术报告。智慧城市建设是圆中国梦的重要举措,我近些年来一直关注因特网(Internet)的各类进步,特别关注了因特网在中国的 相似文献
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在成功地"重新发明"智能手机之后,苹果又将目光投向了智能电视。虽然苹果在电视领域还是"新人",但凭借其强劲的创新实力,苹果的智能电视计划引起了业界的广泛关注,各界对苹果智能电视的猜测也层出不穷。对苹果的智能电视相关专利申请进行了分析,从专利的视角揭开iTV的神秘面纱,向公众展示苹果公司的智能电视计划。 相似文献
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与公众共享考古成果是考古行业的责任,公众考古的核心是考古学的大众化,需要考古学家对公众进行"交流"和"解释"。我国的公众考古理念经历了不同时期的发展变化,已进入了"考古学与公众共享"阶段。不同主体通过不同渠道和形式对公众进行传播,网络已成为重要传播渠道,但呈现内容还不够丰富,而针对公众考古传播的研究也亟待增强。 相似文献
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介绍了新技术商业化和通信技术概述,分析了新技术商业化潜力的现状,阐述了新技术的内涵和对新技术分析的方法,提出将公众参与评议的思想引入到新兴技术的评价和选择当中,为通信新技术的商业化潜力分析提出了新的建议。 相似文献
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新媒体时代到来后,人们开始热衷于实践手机朋友圈、微信公众号传播的各种健康"箴言"、独家"秘方",但是现有的健康微信"大号"乱象纷呈,各种不实信息充斥手机屏幕。这时不少传统媒体的健康专栏也纷纷开始开设官方新媒体账号,一套"人马",两块"阵地",转战于新老媒体之间的传统媒体人遇到了很多新问题,也收获了很多新经验。 相似文献
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转基因食品是社会上颇具争议的技术产品。最近的“黄金大米”事件将转基因食品安全性的争论在中国推向了一个高峰。过去关于中国公众对转基因食品的调查主要集中在认知度和购买意愿方面。本文调查了中国公众对转基因食品的科技政策期待。结果表明,被调查公众期待对转基因玉米进行标识;期待看到更多正式的政府官方信息;期待加强转基因食品的安全风险监管,慎重商业化;对转基因主粮作物商业化等重大食品政策问题,大部分被调查公众期待能参与政策决策;期待完善转基因食品风险监控体系、严格转基因食品审批程序,以及强化转基因食品质量追究责任,等等。 相似文献
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随着计算机多媒体技术的不断发展,再加上互联网与物联网技术的有效融合,在当今社会中,采用现代化技术对医药物资进行有效管理已经逐步的趋于常态化。但是其中一个重要的问题是,目前的管理渠道中,多以西药为主,中药材在这方面涉足的并不多,本文就结合实际情况针对医药物资物流管理中库存管理现代化的问题进行简析。 相似文献
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确定中药品种是确保中药材质量的第一关。为探索中草药品种的快速鉴别方法,本文应用太赫兹光谱技术结合模式识别方法对6种中草药进行分类鉴别。采集了白附片、大黄、党参、陈皮、麦冬、天麻等6种常用中草药,共得到420组太赫兹光谱数据,在0.2~1.5 THz波段分别采用支持向量机(SVM)、主成分分析(PCA)和支持向量机相结合、线性判别分析(LDA)结合支持向量机等方法对6种中药材进行了定性鉴别分析。结果表明,太赫兹光谱数据结合线性判别分析和支持向量机建立的LDA-SVM中草药品种识别模型最优,模型准确率达100%,对未知样本的鉴别准确率达98.41%。本文的LDA-SVM模型具有较好的鉴别能力,能快速准确地鉴别出中药材的品种,为中草药的质量控制提供了又一鉴别手段。 相似文献
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背景:国内应用玻璃酸钠配合中药熏洗治疗膝关节骨关节炎较为广泛,但临床研究报道多为小样本随机对照研究,缺乏循证医学方面的依据和说服力。目的:对应用玻璃酸钠配合中药熏洗治疗膝关节骨关节炎的疗效进行系统评价。方法:计算机检索Pubmed、Sciencedirect(so)数据库、重庆维普中文科技期刊全文数据库(VIP,1989/2010)和清华同方数据库(CNKI,1979/2010),收集有关关节腔内注射玻璃酸钠配合中药熏洗与单独使用玻璃酸钠治疗膝关节骨关节炎相比较的随机对照实验(RCT)。评价纳入研究的方法学质量并进行资料提取后,采用RevMan5.1软件进行Meta分析。结果:共纳入18个RCT,包括2312例膝关节骨关节炎患者。Meta分析结果显示:治疗后玻璃酸钠配合中药熏洗组总有效率均高于单独使用玻璃酸钠组。结论:在改善膝关节功能方面,玻璃酸钠配合中药熏洗治疗效果远高于对照组;但在远期疗效方面优势不甚明显,尚需大样本高质量随机对照研究去进一步证实。 相似文献
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Dago Tshering Roungsan Chaisricharoen Punnarumol Temdee 《Wireless Personal Communications》2013,69(3):1047-1054
In developed countries, 3G services are common and usually provided by several private operators with almost 100 % coverage. However, the situation is quite different in most developing countries with majority of people are considered under poverty. In most of these countries, telecommunication services are provided by state enterprise which cannot only make profit but have to support people as well. Therefore, compromise must be made in order to serve people within acceptable profit. In this paper, the distribution of 3G services among rural towns are modeled and optimized by the famous linear programming. The proposed model considers both population coverage and expected income, which can be easily utilized by state telecommunication enterprise of any developing country. The example is made based on the case of three border towns of Bhutan. With flexible adjustment of parameters, the proposed technique provides tradeoff valued to investment. 相似文献
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In this work, laser-induced breakdown spectroscopy(LIBS) was applied for the detection of Pb in Tieguanyin tea and ash. Firstly, the Tieguanyin tea and ash containing Pb were prepared, and the difference of intensities of Pb I spectral lines before and after the ashing treatment was studied. It was found that the intensities of Pb I lines increased by 30 times and the standard deviation of background signal decreased by 41% after the ashing treatment. Therefore, the enrichment of Pb element by a... 相似文献
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现代建筑设计趋于多样化,内部结构和功能越来越复杂,而传统疏散系统逃生指示方向固定、人员疏散时间较长,火灾发生时,不能够及时改变指示方向,易将逃生人员导向危险区域,威胁被困人员生命安全。该文提出了一种Dijkstra-ACO混合路径动态规划算法,在Dijkstra算法获得全局最优路径的基础上再采用蚁群优化(ACO)算法对每个节点进一步优化以获取最优路径,并节省算法运行时间。通过实验仿真验证了混合算法的有效性,能够根据起火点动态规划疏散路径,及时调整疏散指示方向,为火场中人员疏散逃生赢得宝贵时间。 相似文献
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基于Faster R-CNN深度网络的茶叶嫩芽图像识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文旨在研究基于深度网络模型的茶叶嫩芽识别 方法,根据茶叶的品级和质量要求,把茶叶嫩芽分 为一芽一叶和一芽两叶,因为茶叶的生长姿态千差万别,所以又在茶叶嫩芽识别模型中加入 关于遮挡情况的分 类。选用了基于VGG-16、ResNet-50和ResNet-101特征提取网络的Faster R-CNN深度网 络模型分别对茶叶嫩 芽数据样本进行训练,同时,该方法与三种相同特征提取网络的SSD深度网络模型进行对比 ,实验结果表明, 基于VGG-16特征提取网络的Faster R-CNN深度网络模型的识别效果较好,得出茶叶嫩芽识 别模型的精确度为 85.14%,召回率为78.90,mAP为82.17%。该深度网络模型能够有效识别茶叶嫩芽目标,为茶叶的智能化采摘提供了 技术支撑。 相似文献
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研究了红外光谱在茶叶品质鉴别中的应用。利用傅里叶红外光谱仪测得了特级铁观音、特级龙井和生饼普洱三种典型茶叶的标准红外光谱图, 通过谱图的直观分析发现各种茶叶的红外吸收均可以分为几个大的区域, 并且茶叶的主体成份相似导致谱图具有一定的相似性, 因此直观上很难将各谱图区分。为了强调特征部分的比对, 更好地显示出不同种类茶叶之间的差异, 借助数学方法和计算机程序对这几种茶叶谱图的多波段阵列相关性进行了分析, 发现在指纹区内的1130~1570 cm-1波数范围中几种茶叶的相关系数比整体波数范围以及其他能有效表征茶叶成份特征的波数范围内小, 即所反映的此范围内的指纹信息更明显, 更容易判断结构特征的细微变化, 利用此波数范围可以对三种茶叶进行区分和判别。 相似文献