磨粒图像自动拼接与预处理技术研究

磨粒图像拼接是铁谱分析技术中遇到的难题之一.为了解决该问题,介绍了图像拼接的原理,分析了磨粒图像拼接的特点.在介绍了各种图像拼接方法优缺点的基础上,分析了适合于磨粒图像的拼接方法,并提出了改进算法,综合考虑了算法的速度和算法效果,给出了实现方法与途径.实验结果表明,其中基于比值的方法程序实现容易,速度快;基于图像相关性的配准方法稳定可靠,加上基于直方图的模版自适应选取,提高了磨粒拼接的自动化程度.     

条形指纹的实时拼接算法与DSP实现

为实现实时的条形指纹图像拼接,首先分析了条形指纹图像的特点和拼接过程,在基于灰度值的两步相关方法的基础上,根据DSP的特点加速了相关运算,并针对指纹图像的特点和拼接过程优化了算法的参数。基于DSP的拼接实验结果和运算量分析表明该方法的实用性,也对实现中的问题作了讨论。     

基于非下采样Contourlet变换的彩色图像拼接算法

文中分析研究了非下采样contourlet图像表示方法及在图像变换中的优点,提出了一种基于非下采样contourlet变换的图像拼接方法.利用SIFT算法和最近邻算法求得待拼接图像的匹配点和匹配区域,将待拼接图像分解成不同尺度、多方向的频带,对得到的频带对应地进行拼接,最后利用重构算法将拼接的各频带进行逆非下采样contourlet变换得到拼接图像.针对光照和数码相机的白平衡导致的拼接图像明暗差异,提出了一种基于二维直方图的B样条曲面拟合的的颜色校正方法.实验表明,文中方法优于传统的非下采样小波域中的拼接效果,过渡更平滑,拼接后的图更加自然,细节更清晰.     

基于特征块与小波变换的图像拼接算法

为了改进现有的基于灰度的图像拼接方法速度过慢的缺点,综合考虑了图像拼接过程中速度与精度两个因素,提出了一种基于小波变换和特征块的图像拼接算法.该算法对图像进行小波变换,在高频信号上利用简单边缘阈值法提取特征块,在低频信号上进行配准,并根据低频图像配准位移完成原始图像的配准.最后将实验结果与传统的基于灰度的图像拼接方法进行比较,结果表明了该算法在保证图像拼接精度的同时,大大提高了图像拼接速度.     

基于子段拼接特征的汉语重音检测研究

重音是语言交流中不可或缺的部分,在语言交流中扮演着非常重要的角色。本文基于ASCCD朗读语篇语料库,提取每个语音段基于子段拼接的短时谱信息,分别构建基于MFCC算法的短时谱特征集和基于RASTA-PLP算法的短时谱特征集;并选用NaiveBayes分类器对这两类基于子段拼接的特征集进行建模,这种分类方法充分利用了当前语音段的相关语音特性;基于子段拼接的MFCC短时谱特征组和基于子段拼接的RASTA-PLP短时谱特征组在ASCCD上能够分别得到82.1%和80.8%的汉语重音检测正确率。实验结果证明,基于子段拼接特征规整方法可以用于汉语重音检测研究中。     

基于信息丰富度的切碎中文文档自动拼接复原

针对切碎中文文档的自动拼接复原中无法利用碎纸片形状特征的问题,提出一种基于内容信息丰富度的拼接算法.首先分析了基于汉字内容的碎纸片特征表达方式;在此基础上,提出从横纵2个方面进行碎纸片特征匹配度估计的方法;最后采用信息丰富度确定拼接次序,逐一高效地完成碎纸片的拼接.基于不同碎纸片数量的匹配实验结果表明,相对于传统方法,横纵特征匹配度估计方法分别提高了约4.73%,3.76%的准确度;自动拼接复原实验结果表明,相对于传统算法,基于信息丰富度拼接算法的错误率下降约18%,并大大降低了时间复杂度.     

基于兴趣点匹配的全景图拼接算法研究

对全景图拼接技术和全景数字视频拼接常用算法做简单介绍,提出基于兴趣点匹配的图像拼接方法,并给出运用该方法的一个实例。     

改进的全景图拼接融合算法

在全景图像理论的基础上,对现有的拼接算法进行研究和改进,采用基于像素点颜色变化特征和序列相似性检测拼接算法相结合的图像拼接融合方法对柱面全景图进行拼接。实验表明,与原有的算法相比,采用改进后算法的全景图拼接效果得到了改进,对柱面全景图像的拼接融合能取得满意的视觉效果。     

条形指纹拼接的MATLAB仿真与DSP实现

为实现实时的条形指纹图像拼接,首先分析条形指纹图像的特点和拼接过程,在基于灰度值两步相关方法的基础上,对经过Sobel算子预处理过的条形指纹图作了MATLAB仿真,仿真结果表明了算法的可行性.又根据DSP的特点加速了相关运算,并针对指纹图像的特点和拼接过程优化了算法的参数.基于DSP的拼接实验结果表明该方法的实用性,并对实现中的问题作了讨论.     

海量空间线矢量自动拼接研究

由于地图接边以及地图综合的要求,空间矢量在应用时需要进行图幅内和图幅间的拼接.海量空间矢量数据拼接时,需要自动处理,且其效率十分重要.针对海量空间线矢量的图幅内自动拼接,提出了基于端点排序的拼接方法.此方法能减少拼接判断冗余,从而提高图幅内线矢量拼接效率.针对海量空间线矢量的图幅间自动拼接,提出了"虚拼接"方法.此方法生成图幅间线矢量拼接链,以拼接链实现线矢量ID映射,达到应用所需拼接效果,避免大范围内的数据重组.并设计了综合应用这两种方法实现海量空间线矢量拼接的技术方案.应用证明,这个技术方案行之有效.     

基于图像抽取和小波变换的压缩方法

由于良好的局部性时频分析特性和多分辨率分析,小波变换在图像处理领域有很好的应用效果,但其却是一种很复杂的数学变换.为了降低计算复杂度,提出了一种将图像抽取和小波变换相结合进行图像压缩编码的方法.将最常用的两种图像抽取法结合小波变换进行图像压缩的压缩效果,与小波变换压缩效果作了比较.通过在MATLAB运行环境下对该方法进行实验得出,与基于小波变换的图像压缩方法相比,对于纹理较少相对平滑的图像,可以在压缩图像视觉效果相同的情况下,获得更高的压缩比,同时降低计算复杂度.     

An adaptive image Euclidean distance

The image Euclidean distance (IMED) considers the spatial relationship between the pixels of different images and can easily be embedded in existing image recognition algorithms that are based on Euclidean distance. IMED uses the prior knowledge that pixels located near one another have little variance in gray scale values, and defines a metric matrix according to the spatial distance between pixels. In this paper, we propose an adaptive image Euclidean distance (AIMED), which considers not only the prior spatial knowledge, but also the prior gray level knowledge from images. The most important advantage of the proposed AIMED over IMED is that AIMED makes the metric matrix adaptive to the content of the concerned images. Two ways of using gray level information are proposed. One is based on gray level distances, and the other is based on cosine dissimilarity of gray levels. Experiments on two facial databases and a handwritten digital database show that AIMED achieves the highest classification accuracy when it is embedded in nearest neighbor classifiers, principal component analysis, and support vector machines.     

基于VFP数据库的一种图像处理技术

通过实例详细介绍了基于VFP数据库的一种库图分离存储。无缝链接处理的图像处理技术。     

两种图象变形技术的实现

阐述了图象变形的数字方法，在此基础上详述并实现了基于碎片的二次网状变形技术及基本点的采用径向函数的图象变形技术，并给出了实验结果。最后简单地讲述了基于轮廓的图象变形技术。     

显微细胞图像的自动分割

由于细胞组织本身的复杂特性以及显微镜的影响,细胞图像的分割成为图像分割中的一大难题,考虑到边缘检测可以准确的为分割提供边缘点,提出了基于区域一致性测度的边缘检测算法,针对细胞图像的特点,实现其初始轮廓的自动获取,运用活动轮廓模型对初始轮廓进行优化,从而达到在大样本条件下直接对彩色细胞图像自动分割的目的。     

基于图象的室内虚拟漫游系统

基于图象的绘制（Image Based Rendering)作为一种全新的图形绘制方式,以其相对于传统几何绘制而言,具有高效实用的优点,近年来得到了研究人员越来越多的关注,但IBR技术仍存在一些主要难点,如图象的无缝拼接和实时漫游。针对此问题,开发了一个基于部分球面模型的室内虚拟漫游系统。该系统采用自动匹配和人机交互相结合的方法,可以无缝地将多幅照片拼接成一张全景图,同时采用一种改进的基于查找表的算法,实现了固定视点的实时漫游。     

基于深度卷积神经网络的图像帧间补偿研究

由于图像分辨率低,传输过程中容易出现图像丢失、不清晰现象。针对上述问题,提出一种深度卷积神经网络算法实现图像帧间补偿。首先依据深度卷积神经网络构建图像帧间补偿模型,其次采用稀疏自编码与线性解码方式提取出该补偿模型的图像特征,再通过多层卷积神经网络对图像特征做映射处理,最后根据稀疏算法重建图像帧分辨率,使图像帧间得到补偿。实验结果表明,基于深度卷积神经网络的图像帧补偿实训可以有效提高图像帧分辨率,解决图像丢失问题,实现了图像高清晰化。     

Matlab/Borland C++Builder/SQL Server混合编程及应用

该文详细介绍了一种基于Matlab/BorlandC++Builder/SQLServer混合编程的方法,说明了三者之间连接方式,并结合图像处理及图像数据库管理系统的实例,给出了具体实现步骤。     

Lossless compression and information hiding in images

This paper presents an image lossless compression and information-hiding schemes based on the same methodology. The methodology presented here is based on the known SCAN formal language for data accessing and processing. In particular, the compression part produces a lossless compression ratio of 1.88 for the standard Lenna, while the hiding part is able to embeds digital information at 12.5% of the size of the original image. Results from various images are also provided.     

图像处理在水平尺标定系统中的应用

介绍了一套基于计算机图像处理和识别的水平尺标定系统,利用计算机数字图像处理技术和模式识别技术将CCD摄像机拍摄的水平尺气泡图像进行识别检测,将检测结果实时直观地反映出来,指导操作人员进行相应的调整,以达到高精度标定的目的。