输送带纵向撕裂监测系统图像采集处理器研究

提出了一种多视点输送带纵向撕裂故障在线监测系统的设计方案,实现了输送带纵向撕裂的检测,提高了输送带的检测宽度,降低了线阵CCD相机与线阵LED光源方位调整的难度;提出了一种图像采集处理器的设计方案,实现了对多路线阵相机图像的采集、处理及传输。以TMS320C6678为核心设计了图像采集处理器的硬件电路。在集成开发环境CCS上,基于SYS/BIOS系统设计了图像采集处理器的软件,实现了对多路线阵相机的控制、多核调度及与上位机的通信。实验表明,该图像采集处理器实现了多路输送带图像的采集、处理和高速传输,最多可连接4路线阵相机,每路相机采集速率可达25 Mb/s,可用于多视点输送带纵向撕裂故障在线监测系统。     

基于颜色特征的嵌入式液态试剂检测系统的 设计与实现①

设计并实现了基于颜色特征的嵌入式液态试剂检测系统。该系统以嵌入式微处理器为核心,使用CCD摄像头采集检测图像,通过图像中的颜色特征拟合液态试剂的浓度数据。图像采集功能实现和彩色图像处理算法设计是系统设计的重点。最后以一组DNA含量检测对本图像检测系统的可行性进行了验证。     

基于颜色特征的嵌入式液态试剂检测系统的 设计与实现①

设计并实现了基于颜色特征的嵌入式液态试剂检测系统。该系统以嵌入式微处理器为核心,使用CCD摄像头采集检测图像,通过图像中的颜色特征拟合液态试剂的浓度数据。图像采集功能实现和彩色图像处理算法设计是系统设计的重点。最后以一组DNA含量检测对本图像检测系统的可行性进行了验证。     

基于IEEE1394总线的图像采集处理系统实现

针对卫星激光通信的瞄准捕获跟踪(PAT)系统的图像处理子系统对光信号的检测要求处理速度快,抗干扰能力和实时性强等特点,设计了基于IEEE1394总线的图像采集处理系统来接收CCD传出的图像数据。采用CCD摄像机作为整个系统的光信号探测器,并利用基于IEEE1394总线的图像采集处理系统来接收CCD传出的图像数据。采用了数字信号处理器DSP作为图像处理系统的主控单元,并采用了两片1394芯片分别实现链路层和物理层。对于系统的软件设计,根据角偏差算法的特点,设计处理数据方式为:每采集一个等时数据包就对该数据包进行处理并将结果累加,到下一幅图像传输开始时完成对上一幅图像的处理。经调试,该系统成功应用于卫星激光通信试验系统的激光束位置偏差信号的检测,它具有硬件实现简单,处理速度快,软件升级性好等特点。     

超分辨率成像装置及图像分离方法

设计一种用于成像的超分辨率系统。该系统采用CCD作为图像获取元件,将其做成可拆卸镜头,通过底座与图像处理器相连接,将捕捉到的图像传输给图像处理器进行处理,最后得到超分辨率图像输出到液晶显示器上显示出来。     

火情自动视觉检测系统的设计

针对现有智能楼宇火情自动视觉检测系统中对火情严重程度的判断功能不足,无法提供多样性信息的问题,设计并实现了智能火情多状态视觉检测系统,监控系统设计了底层控制站CCD视觉信息采集模块和DP总线信息传递模块,增加了智能火情多状态视觉检测系统的功能,利用火情检测图像的均值作为初始背景,根据不同火情事件获取背景图像进行实时更新,依据DSP处理器得到二值图上目标特征设定不同阀值,判断发生了哪类火情,对火情不同事件识别率达到了95%,适用于新一代的智能楼宇监控系统应用。     

基于CCD的胶体金试纸条光电检测仪器设计及实验研究

为了将农残检测的胶体金试纸条检测结果数值化,设计了基于线阵CCD的光电检测仪器,用其进行现场检测。仪器设计包括光路和电路部分,其中电路部分使用FIFO芯片进行数据缓存,有效降低了开发成本;采用自动定位插槽的定位装置,用于提高检测目标定位的准确度。实验测定了系统的工作曲线及参数,精度可达1ng/mL,线性范围为1~20ng/mL,符合农残检测范围。     

基于机器视觉的FPC嵌入式检测系统

针对FPC(柔性印刷电路板)缺陷的特点,设计了基于机器视觉的嵌入式检测系统;该系统以线阵CCD为视觉传感器,DSP为处理器核心,完成图像的采集和存储;基于局部自动阈值分割后的二值化图像,采用多尺度的数学形态学抑制噪声,突显边缘细节;结合线宽评价和局部生长的图像匹配算法,准确实现产品缺陷定位识别功能;实验结果表明:系统能准确识别检测产品中存在的各种缺陷,图像检测速度达到了每秒20帧,具有良好的实用性.     

基于CCD的图像采集处理系统的研究

以CCD作为图像传感器,以CPLD作为图像采集系统的控制核心,以DSP作为基本图像处理单元,实现了图像自动采集处理系统,完成了图像的快速采集、存储及数据处理。不仅对系统的硬件设计和软件设计进行了讨论,而且对应用的算法也进行了简单的介绍。     

基于机器视觉的发动机喷嘴检测系统的设计

以检测发动机喷嘴上几何尺寸为目的,设计了以TMS320DM642DSP为处理器,利用机器视觉技术进行检测的系统;通过CCD摄像机采集被测喷嘴的数字图像,在DSP中进行图像去噪、边缘检测、图像识别等图像处理过程,识别出被测尺寸并计算出值;阐述了该系统的工作原理和图像处理的算法,流程及实验结果。     

RGB空间甲醛色差甄别系统的研究

针对室内空气甲醛污染日益严重的问题,提出了基于甲醛和酚试剂反应物的RGB图像色差甄别系统。该系统采用CCD完成图像采集,然后借助基于色差算法的图像处理软件系统来甄别等级量化污染程度。经实验表明,该系统具有测量方便、性能可靠、成本低廉等优点,可为家庭自检提供有益的借鉴。     

基于FPGA和TMS320DM642的CCD图像采集和处理系统硬件设计

为能高速、有效、实时采集CCD视频图像,提出了一种实时视频图像采集和处理系统设计方案.重点介绍其硬件设计原理、关键电路的设计,其主要功能是从CCD摄像头输出的模拟视频信号中提取实时图像,数字化后送入处理器作后期图像处理和分析.     

CCD线材直径自动在线检测系统

介绍一种线材直径自动在线检测系统，利用线阵CCD图像传感器作为几何尺寸敏感器件，用单片机对CCD输出信号进行处理并显示。系统可用于对线材直径、厚度等几何尺寸进行动态在线测量。     

手机面板表面质量在线检测系统的研究

针对手机面板表面的几种缺陷类型提出了可行的检测方法,设计了基于黑白面阵CCD的在线检测系统.用VC++6.0开发了应用软件来控制系统自动运行和实现算法.将CCD采集的手机面板图像经过去噪、图像分割等处理后根据判别准则判断产品合格与否,完成缺陷检测任务.实验结果表明:该方法可以取得良好的检测效果.     

基于FPGA和线阵CCD的高速图像采集系统

针对很多领域对被测物图像采集的高速和实时性要求,文中利用可编程的FPGA和线阵CCD技术,介绍了一种高速图像数据采集与传输系统的设计。该系统选用线阵CCD作为前端信号采集,采用FPGA产生与控制整个系统的时序,通过USB接口将采集到的数据传给PC机做进一步处理。本系统可在色选机中用于运动目标图像数据的采集,由于采用了高速且具有高度并行性的FPGA技术,在图像数据的高速实时采集和处理上较其他系统具有很大优势,且设计灵活,配合线阵CCD的运用,可有效提高精度、降低成本,对图像采集在其他方面的应用具有参考价值。     

基于 FPGA 和线阵 CCD 的高速图像采集系统

针对很多领域对被测物图像采集的高速和实时性要求,文中利用可编程的 FPGA 和线阵 CCD 技术,介绍了一种高速图像数据采集与传输系统的设计.该系统选用线阵 CCD 作为前端信号采集,采用 FPGA 产生与控制整个系统的时序,通过 USB 接口将采集到的数据传给 PC 机做进一步处理.本系统可在色选机中用于运动目标图像数据的采集,由于采用了高速且具有高度并行性的 FPGA 技术,在图像数据的高速实时采集和处理上较其他系统具有很大优势,且设计灵活,配合线阵 CCD 的运用,可有效提高精度、降低成本,对图像采集在其他方面的应用具有参考价值     

基于面阵CCD的迈克尔逊干涉环计数方法

提出一种基于面阵CCD的迈克尔逊干涉环计数方法。该方法利用面阵CCD采集迈克尔逊干涉环图像,采用图像相减、图像滤波、灰度拉伸、边缘检测、二值化、图像膨胀和细化等方法对采集图像预处理,设计有效区域自动搜索算法确定有效区域中心,提出检测梯度方向角变化的方法对干涉环进行计数。实验结果表明,该方法设计的干涉环计数器精度高,稳定性强,满足了微距离测量的实际应用需求。     

基于DSP和CCD的图像测温系统的设计

为实现高温物体的实时测温,设计了基于DSP和CCD的双波段图像测温系统.该系统利用DSP芯片的高性能数据处理能力将CCD采集的包含温度信息的图像进行处理,并将处理后的图像通过USB2.0接口送往主机显示.其在高温测量和火灾检测方面有很好的应用前景.     

全自动上芯机的晶片检测系统

全自动上芯机是用于芯片生产后工序的关键设备之一,IC检测系统是其核心技术。晶片检测系统主要构件包括光源,CCD,图像采集卡等硬件设施,以及专用的芯片处理检测算法。文章详细介绍了基于图像处理的晶片专用检测系统的搭建,分析了图像检测要求,提出了相应的检测算法。系统地完成图像采集、图像预处理、芯片定位、芯片检测等多个功能。     

基于ARM处理器的单目视觉测距定位系统

针对在多机器人协作和服务机器人目标追踪的过程中,需要对目标物体或者同伴进行准确的目标定位这个问题,设计了一个以ARM9微处理器为处理模块、CMOS摄像头为采集模块的一个嵌入式视觉系统,实现了单目视觉测距定位.该系统设计大体分为目标识别和定位两部分,目标标识使用一个纯色的色标块,通过对摄像头采集的图像中检测色标块区域来实现目标物体定位;对色标块的图像分割采用基于RGB三个颜色分量的阈值分割算法,单目测距采用P4P方法,其中,摄像机的内参数标定则借助于Matlab工具箱来完成.同时,采用RANSAC方法确定色标块的四条边界直线,以四条直线交点作为色标块的4个角点,从而提高角点检测的精度.实验结果表明,该测距定位系统定位精度较高,系统鲁棒性好,具有良好的应用前景.