基于颜色特征的嵌入式液态试剂检测系统的 设计与实现①

设计并实现了基于颜色特征的嵌入式液态试剂检测系统。该系统以嵌入式微处理器为核心,使用CCD摄像头采集检测图像,通过图像中的颜色特征拟合液态试剂的浓度数据。图像采集功能实现和彩色图像处理算法设计是系统设计的重点。最后以一组DNA含量检测对本图像检测系统的可行性进行了验证。     

一类嵌入式图像检测系统的设计与实现

本文设计并实现了针对实验室检测环境的一类嵌入式图像检测系统。该系统基于嵌入式开发平台搭建,通过与开发板连接的USB摄像头采集彩色待检测图像,然后通过分析处理图像的颜色特征来获取检测物的含量等信息。本文针对检测图像的颜色特征和空间结构信息,采用了颜色平衡、特征增强和金字塔分割等图像处理方法。最后,本文以一组液态有色试剂含量检测为例,验证了本图像检测系统的可行性。     

基于嵌入式的整精米特性分析仪

本文设计了一套基于嵌入式的整精米特性分析仪,针对优质稻米品质国标参数检测的实际需要,在设计稻米图像采集装置的基础上,系统以基于ARM内核的S3C2410平台为硬件开发环境,利用嵌入式linux系统,实现了对稻米图像的采集及保存。在此基础上,结合图像处理与模式识别技术,利用大津法对图像进行阈值分割,编写相应的图像分析应用程序,实现了对稻米整精米率快速无损检测。     

嵌入式系统和红外图像的火焰检测算法

火焰的检测与识别是对火灾预防与控制的重要因素,目前已设计出一种嵌入式的图像采集系统,对嵌入式系统的概念进行了分析,分别探讨了火焰目标的提取、火焰特征的识别、火焰动态特征的识别以及火焰检测算法的设计,通过嵌入式系统以及红外图像的综合技术的实验分析,体现出该技术进行火焰检测算法的优势.     

基于云计算的嵌入式人脸识别系统建构与研究

针对嵌入式系统运算、存储资源有限等缺陷,采用先进的FaceCore人脸检测开放平台构建一套基于云计算的嵌入式人脸图像处理系统;通过在高性能嵌入式平台接入图像采集设备采集图像信息,然后将复杂的图像处理、检测、识别等算法转移到云平台进行,实现人脸特征值检测、人脸特征点检测、人脸相似度检测、人脸匹配等功能,减少了嵌入式系统的本地运算负担,降低了嵌入式人脸检测、识别系统的软硬件成本;最后通过对多个不同年龄、性别的人进行人脸检测识别、人脸和嘴的位置检测以及图像中人脸个数检测,分别得到检测时间的平均值;实验结果验证了构建基于云计算的嵌入式人脸识别实时系统的可行性,系统的稳定性、可靠性,并且与以前直接在本地进行计算做比较,具有较高的实时性,为未来嵌入式系统进行实时的图像处理提供了一种更有效的解决方案。     

面阵CCD的超敏C-反应蛋白全自动检测系统设计

针对目前胶体金技术检测的人工误判、检测速度慢、效率低等问题,设计了一种基于面阵CCD的超敏C反应蛋白全自动检测系统。系统采用STM32单片机作为核心处理器、CCD图像传感器用于图像采集、 OV7670作为图像处理器、控制器ILI9341用于图像显示。在图像处理中,将采集的RGB图像利用经典的几何推导法将RGB图像转换为HIS色彩,并利用K-均值算法对采集的图像数据进行了图像分割。另外,还设计了胶体金试剂条的自动进给装置结构,能够将多个试剂条同时放置,实现了多个胶体金试剂条自动连续检测。试验结果证明,该自动检测系统有效提高了工作效率,具有一定的使用价值。     

基于ARM的消防通道警卫系统设计与实现

设计一种基于嵌入式系统开发的消防通道警卫系统。通过前端图像采集装置,利用基于颜色分割和边缘检测的算法实现对违停车辆的车牌识别,并在ARM硬件系统上进行功能测试,设置了远程通信模块,可以实现将违规车辆信息发送给管理人员,同时,可以云端访问违停车辆信息;系统软件设计中采用了容错技术和灵活响应的方式,提高了系统的可靠性。系统功能测试结果表明,基于嵌入式系统开发的消防通道警卫系统能实现对消防通道违停车辆的检测,并能实现违停报警和远程查询违停车辆信息的功能,为确保消防通道畅通,保护人民生命财产安全提供技术支持。     

基于嵌入式纸币识别系统的设计与实现

设计研究人民币纸币识别系统的主要模块,如图像特征采集、处理和识别.实时特征采集是基于嵌入式纸币识别系统的关键,结合uClinux操作系统和S3C4510B的特点,设计了以中断方式实现的实时特征采集系统,提升纸币识别系统的并发处理能力.在软件识别部分选取预处理之后的纸币图像的尺寸特征用模糊逻辑推理方法识别图像的面值,提取矩作为特征,采用RBF神经网络来识别纸币的正反面和正反向,并通过实验证明该系统的有效性和可行性.     

基于GPRS和嵌入式Linux的远程图像监控系统

阐述了一种基于GPRs和嵌入式Linux的远程图像监控系统设计和实现方法。该系统主要由嵌入式视频采集终端和监控中心服务器组成。其中,嵌入式视频采集终端主要由摄像头视频采集模块、ARM模块、SIM900模块组成,监控中心服务器可实时监控远程终端的图像。系统软件采用嵌入式Linux,可编程实现图像数据采集、压缩和GPRs模块的网络连接与传输。     

基于SOPC的图像采集与存储系统设计

图像采集与存储是对图像信息进行处理和分析的前提。针对目前嵌入式图像采集系统设计复杂、难以扩展升级、存储资源有限的问题,提出了一种基于SOPC技术的嵌入式图像采集与存储系统方案,用FPGA硬件逻辑资源实现了图像采集,在SOPC Builder中采用SPI内核完成了SD卡读写的硬件设计,在NiosⅡIDE环境下,采用C语言实现了图像SD卡存储的软件设计。实验结果表明,系统能够正常工作并具有较好的应用前景。     

基于图像处理的油脂色泽检测系统研究

针对目前油脂色泽检测方法存在主观误差大等问题,采用嵌入式图像处理的方法,设计以ARM处理器为核心、结合复杂可编程逻辑器件与图像传感器的油脂色泽在线检测系统,提出一种采用遗传算法与LM优化的BP神经网络(GA-LMBP)算法,给出系统的硬件实现和软件流程。实验结果表明,该系统具有较好的准确性和稳定性,能避免主观误差、降低成本,可应用于油脂色泽检测领域。     

基于主轴分析和嵌入置信度的彩色边缘检测

边缘提取是获取图像特征的基本方法之一,彩色图像提供了比灰度图像更丰富的信息,彩色图像的边缘检测日益受到人们的重视。分析了目前常见的彩色图像边缘检测算法,提出了一种将主轴分析和嵌入置信度相结合的边缘提取算法,通过实验证明,该方法充分利用了图像的彩色信息,能够有效地保护边缘细节,提高检测精度,具有良好的边缘提取效果和边缘连续性。     

基于颜色空间映射的自适应足球机器人视觉系统

为了解决足球机器人比赛中视觉信息检测问题,给出基于嵌入式多处理器体系结构的视觉系统框架,并研究了一种自适应阈值目标分割方法。该方法将视觉系统采集的图像从YCbCr颜色空间转换为一维颜色映射图像,并提出基于竞争学习的空间映射方法。同时使用小波变换方法来平滑颜色映射空间直方图和降低阈值搜索维数。然后使用基于映射图像直方图动态搜索阈值的方法来分割图像。最后,通过实验表明研究的视觉系统的有效性,能够实时准确地完成视觉处理任务。     

基于FPGA的嵌入式彩色图像检测系统

针对传统彩色图像检测设备体积过大,而新一代摄像头在实时性和功耗上的缺欠,提出了基于内嵌高速RISC内核的FPGA作为主处理芯片的新一代网络摄像头的设计思路.介绍了CMOS图像传感器、图像数据采集和处理模块、以太网通信模块的工作原理和特性.文章侧重精密测试领域的要求,论述了图像处理的关键技术和算法,并以糖果生产检测项目实例对该摄像头进行了测试,其结论证明该摄像头在检测精度,尤其在处理速度上完全满足测试要求.     

A color image watermarking scheme based on artificial immune recognition system

This study suggests a novel watermarking technique that uses artificial immune recognition system to protect color image’s intellectual property rights. The watermark is embedded in the blue channel of a color image. m-bit binary sequence embedded into the color image is used to train artificial immune recognition system. With this composed technique, extracting the watermark which is embedded into the color image is carried out using artificial immune recognition system. It is observed that the composed technique achieves high performance to process of extracting this watermark. The watermark is extracted successfully from the watermarked image after various image processing attacks as well.     

基于图像型森林火灾无线远程监控系统

针对目前我国森林火情远程监控中长时间不间断监测、运行成本过高等问题,提出了一种基于Linux系统和AT91RM9200处理器为平台的森林火灾监控系统。嵌入式处理器通过安装在森林监测点摄像头获取图像信息,采用图像增强、颜色聚类等图像处理手段,提取图像的颜色信息及其闪烁频率特性,运用火情识别算法判断视频图像帧是否含有火灾火焰,如果系统判断火灾发生,将火情信息通过无线网络传送到监控中心,交由上位机的监测人员做进一步处理。     

一种小波变换域彩色图像压缩编码方案

提出了一种基于人眼视觉特性与局部相关的小波域彩色图像编码方案．该方案以嵌入零树小波（EZW）编码思想为基础,通过建立可逆彩色空间变换,丢弃部分高频细节子带、单独编码最低频子带、高频子带自适应EZW编码及多关联预测算术编码等措施,实现彩色图像的自适应压缩编码．实验结果表明,文中算法具有较好的压缩效果和较强的通用性．     

多通道的小波域彩色图像水印算法

根据人类视觉系统的掩蔽特性和彩色感知特性，将伪随机二值水印序列不可感知地分别嵌入到每个彩色通道离散小波变换后的三个最大的细节子带中．水印检测利用三个彩色通道的互相关性，用联合相关值与门限作比较来判定图像中是否包含水印．文中算法在保证虚警概率为一个可允许值的约束条件下，最小化误检概率(Neyman-Pearson准则)，确定最优门限．新的门限选择机制仅仅依赖于嵌入水印后的图像，不需要水印能量等信息．实验结果证明了文中水印算法的有效性．