一种基于聚类和统计分析DNA基因芯片图像处理算法

DNA基因芯片可以同时监控成千上万个基因的表达信息。图像分析是基因芯片试验中一个重要的环节,直接影响到其后续的处理、分析和研究,比如鉴别预测具有不同表达信息的基因功能。基因芯片图像分析包括三个步骤:图像网格化,图像分割以及信息抽取。该文主要研究分割和信息抽取问题。首先基于K-Means聚类技术提出了一种新的分割方法;其次基于统计分析文章建议了一种新的背景和前景分割校正方法用于更准确的信息抽取。新方法的优点是对于基因芯片中spot图像没有任何形状限制。实际图像分析结果与目前最流行的基因芯片图像分析软件GenePix对比研究表明该文算法是精确有效的。     

生物信息学中基因芯片的特征选择技术综述

随着生物信息学这门新兴学科的兴起，基因芯片技术的研究已经受到越来越多研究者的重视。目前，人们对疾病的分类和诊断的水平已经有了进一步的提高．基于基因芯片的特征选择技术在其中起到了关键性的作用。本文主要对当前基于基因芯片的特征选择技术的研究现状和各种技术方法等进行了综述，并分别从特征基因的选择数、时间复杂度和分类正确率等方面对各个方法进行了分析比较，展望了特征选择技术在基因芯片研究中的未来研究方向。     

DC-CLUSTER软件的设计与开发

目前,基因芯片的信息挖掘已成为生物信息学研究的热点之一,引起了广泛的重视。特别是高密度的DNA微阵列,由于它荷载了成千上万个DNA片段,可用于高通量的生物学检测,其开发和利用已进入商业化阶段,而其信息处理和信息挖掘更受关注。本文介绍了基因芯片分析中聚类分析软件的设计与实现过程,并对软件系统结构、功能模块、关键技术进行了阐述。该软件能完成基因芯片分析中聚类分析工作。它的开发为从事基因芯片分析的研究人员提供了有效的数据处理和分析工具。     

基因芯片点样机驱动系统的设计与实现

基因芯片点样机是完成基因芯片点样工作的一种自动化系统。该系统的运动驱动程序是保证点样精度的关键部分。面向对象技术在很多方面得到了成功的应用。将面向对象技术应用于基因芯片点样系统的驱动控制，设计并实现了基因芯片点样机的驱动程序。该软件被成功地应用于基因芯片的制备，具有控制精度高和操作方便等优点。     

芯片图像网格自动定位方法研究

已有的基因芯片网格定位方法,由于不能动态确定处理过程中所需要的各种参数,导致方法的准确性和可靠性依赖于人工经验值.为此,通过对基因芯片图像的分析,利用基因芯片图像中信号点(基因点)位置排布比较规则的特征,将网格定位问题转化为优化问题.提出用启发式自动搜索的方法寻求最优解,最终实现自动定位.实验表明该方法定位准确性高,对外部参数依赖性小.改进方法用于网格自动定位是可行和有效的.     

基于小波分析的基因芯片数据特征提取技术及发展趋势

本文介绍了小波分析特征提取、支持向量机理论的相关知识，重点对小波分析的基因芯片数据特征提取技术进行论述，指出该技术今后的发展趋势和研究方向。     

半导体光刻技术在生物芯片制作中的应用

以生物芯片及其制作过程来重点介绍采用半导体光刻技术制作基因芯片，通过与传统光引导合成法的比较，表明了这种方法在制作高密度寡聚核苷酸上的优越性，其探针特征尺寸可望达到1μm ，并阐明了其原因。     

基于MPI的基因芯片数据处理模型

介绍了高性能计算和基因芯片的基本概念,分析了基因芯片数据处理海量信息以及处理流程上适于采用并行算法的特点,根据当前生物信息软件普遍单机运行、处理时间长、效率低下的现状,提出了一种基于MPI并行计算方法的基因芯片数据处理模型.详细论述了该模型的运行环境、设计思想、系统结构、和功能模块,数学验证了其可行性,并对编码时使用的数据结构进行了简单介绍.最后,展示了系统运行的部分结果,与普通单机运行进行了运行性能的比较,并总结了并行运算下基因芯片数据处理的优点和问题.     

基因芯片数据多尺度分析的y~n曲线模型

针对离散的基因芯片表达数据难以进行系统分析的问题,提出基因芯片数据的y~n曲线模型,将基因芯片数据转化为唯一的一列信号,从而可以对其进行多尺度分析。对人类胎儿脑发育过程中大脑皮质基因表达基于y~n曲线模型进行小波多尺度降噪,结果证明,y~n曲线的降噪效果比用基因芯片原始数据更好。     

肿瘤基因表达谱分类技术研究

基因芯片技术作为一门新兴技术,目前已经广泛应用于生物学和医学的各个领域。在技术迅速发展的同时,由基因芯片实验所产生的数据也呈指数级增加,如何有效处理和管理这些海量数据已越来越得到研究者的关注。肿瘤基因表达谱分类是基因芯片数据处理中的一项重要技术。文中对肿瘤基因表达谱分类方法进行了系统的介绍,并对当前肿瘤基因表达谱数据分类技术存在的一些问题以及下一步的研究思路做了分析。     

变论域智能积分控制器设计

结合模糊控制理论,从优化模糊控制器的角度出发,将论域伸缩因子和智能积分结合起来,设计开发了基于可变论域的智能积分模糊控制器。利用LPC2132 ARM嵌入式芯片作为模糊控制器的核心,LabVIEW搭建监测平台。并针对带有纯滞后的温度控制系统给出了仿真结果。仿真结果表明,对于带有纯滞后的系统,变论域智能积分模糊控制器能够很好地改善纯滞后系统的缺点,对于大延迟、时变、非线性的工业过程系统能够很好的控制效果,其控制效果优于常规的模糊控制器,有较高的工程实用价值。     

某机载雷达智能环境控制器模糊算法设计

为了提高某机载雷达环境控制系统控制品质,设计了一种基于PID控制与模糊控制相结合的智能控制器。文章介绍了该智能控制器的基本原理、系统组成,详细论述了温度控制算法。该算法具有更大的灵活性、更快的响应速度、抗干扰性强和鲁棒性高的优点,特别适用于非线性、时变和大滞后的控制系统。试验表明,采用该算法的环境控制系统,具有良好的控制性能,对机载设备冷却或加热取得了满意的效果。     

基于Proteus的汽车空调控制系统的设计与仿真

介绍了利用Atmegal6单片机、Proteus仿真软件开发的汽车空调自动控制系统。利用Atmegal6单片机构建了一个智能型汽车空调控制系统,并对系统的液晶模块、热电阻温度采集、液晶模块显示、继电器控制、键盘输入、风向步进电机控制器进行了设计,用Proteus软件对系统进行仿真。结果表明该系统具有电路结构简单、分立元件少、系统界面友好、操作简单等优点,能满足一般要求的汽车空调的自动控制。     

带智能权函数的连续型前馈分段模糊控制器

提出一种带智能权函数的连续型前馈、分段模糊控制器 ,其控制规则可通过智能权函数在线修正。仿真结果证明 ,该方法具有算法简单、鲁棒性强、控制品质好等优点     

多媒体英语CAI系统中介词学习模块的设计

从实际应用ＶＣ＋＋语言进行设计程序的角度出发，介绍了ＶｉｓｕａｌＣ＋＋编程环境，并分９个步骤给出了一个应用实例的具体实施。     

基于物联网的智能家居安全监控系统设计

随着人们生活水平的不断提高,针对原有智能家居安全监控系统智能门禁误报率过高的问题,设计基于物联网的智能家居安全监控系统。采用多端口终端作为智能家居安全监控终端,采用嵌入式控制器与嵌入式芯片完成中央控制器与总线的设计,利用时钟芯片与语音控制器实现系统的人机交互;基于硬件设计,进行系统软件设计,采用传感器进行监控信息采集,通过数据分类与归一化方程完成对信息的预处理,通过对安全监控流程进行设定完成安全监控过程。结合系统硬件设计与软件设计,完成基于物联网的智能家居安全监控系统设计。构建对比实验,与原有系统相比,此系统的门禁效果与人机交互性能更佳。门禁误报率较原有系统低4.5%~6.25%。由此可知,此系统更优越。     

基于变控制律方法的智能控制器在空调监控系统中的应用

介绍了一种采用变控制律的新型智能控制器在厂房空调中央监控系统中的应用 ,以取代采用单一 PID控制律的传统空调系统控制器。该系统应用集散控制 ,控制器以 PID控制为基础 ,结合 Fuzzy控制及 Bang-Bang控制技术 ,构成变控制律结构。将该控制器应用于恒温恒湿空气调节中央监控系统控制后 ,可具有控制精度高、响应速度快、对干扰不敏感等优点 ,取得良好的控制效果     

基于C8051的温度控制器的实现

介绍了基于C8051F005的智能温度控制器的实现。CYGNAL公司的该款芯片运算速度快,且其片内集成了A/D转换器和串行口等常用外设资源。控制算法采用继电自整定模糊PID控制,控制精度满足系统设计要求。     

基于高斯势函数网络的智能温度控制器

本文提出一种基于高斯函数网络的模糊温度控制器，给出了模糊神经网络控制模型和学习算法。通过自学习不断修正模糊控制器规则，使模糊控制器具有自学习和自适应能力。计算机仿真及温控结果表明，这种智能控制器具有良好的控制性能。     

电子节气门控制器的设计

针对电子节气门系统结构复杂的特点,提出了一种新的电子节气门位置传感器智能控制的设计方法。该控制器由TMS320LF4207中央处理器和TLF6209驱动芯片等组成。具体给出了电子节气门系统在发动机控制系统中的应用框架,通过专家自整定PID控制策略,实现对节气门系统的位置控制。电子节气门开度的阶跃响应试验验证了该方法可以对电子节气门实现精确、快速和稳态误差小的闭环控制。