一种亮度融合的视频增强方法

为了提高低照度视频的视觉效果,常常利用高质量白天亮度来增强夜间(低照度)视频.本文提出了一种亮度融合的视频增强方法.首先为了获取白天背景,采用了平均K帧的方法,然后使用Retinex理论,提取了白天背景和夜间视频帧的亮度,同时为了增强夜间移动物,采用帧差法提取了夜间视频帧的移动物,最后利用相同场景的白天背景亮度融合夜间...     

基于视频数字水印的信息隐藏技术研究

本文提出一种基于视频数字水印的信息隐藏技术.原始信息经过扩频调制之后,生成水印信息;同时,每个视频帧经分块DCT变换之后,嵌入水印位;考虑到含水印视频帧再水印提取过程中的同步问题,在嵌入水印信息的过程中也嵌入了同步模板以抵抗可能的视频帧的几何失真,实验结果表明,本文提出的算法是可行的.     

多次投影算法在视频监控人脸检测中的应用

根据视频监控图像在时间上的连续性和空间上的继承性,利用连续三帧视频图像对称差分,找到运动区域,再结合人脸肤色的聚类特征确定出人脸候选区域,然后改进了利用投影的人脸定位算法,将单次投影发展为多次投影,并且结合人脸的几何特征,实现视频监控中复杂背景下的多人脸检测。实验表明,该算法复杂度小,准确率较高,对姿态、表情、背景等变化情况下人脸的检测均具有较好的鲁棒性。     

一种彩色视频超分辨率重建算法

基于RGB三通道的超分辨率视频重建算法对彩色视频进行处理将导致算法的计算量过大,不利于其在彩色视频实时处理中的应用。针对这一缺点,本文基于核回归函数提出了一种高效的彩色视频超分辨率重建算法,该算法只需要对亮度分量进行超分辨率重构,在增大视频序列重构信息量的同时,大幅降低超分辨率重建算法的计算量,更适用于彩色视频的实时超分辨率重建场景中。     

基于背景图像的视频图像压缩感知重构关键技术研究

目的针对视频序列相邻帧图像之间的相关性,提出了基于帧间差分的背景图像的视频图像重构算法。方法利用前2帧的重构图像求得背景图像,作为下一帧图像重构的先验知识。结果明显提高了重构图像的质量,同时也减少了重构图像所需时间。结论将帧间差分法与压缩感知重构算法相结合得到的视频重构算法,在视频图像重构的质量和速度上都有明显优势。     

一种基于HVS特性的视频质量评测方法

本文针对视频质量的评测应用,对传统峰值信噪比(PSNR)算法加以改进.通过在视频帧内图像和帧间图像的处理过程中引入人眼视觉系统(HVS)的主要特性,克服传统PSNR算法在序列质量检测应用方面的缺陷.方法在帧内图像处理上利用人眼对边缘轮廓失真具有较强敏感性的特点,设计了基于图像边缘的检测方案以提高对典型空域失真的检测性能;在帧间图像处理上,通过测量帧间时域能量的变化,获得序列在时域轴上的典型特征,并据此对空域检测结果进行修正.通过上述改进,算法能在保持传统PSNR算法简易性的同时,提升其检测结果与主观感受的相关性;同时算法的计算量并不复杂,易于在检测设备中实现系统集成     

一种基于预测模式的H.264/AVC视频信息隐藏改进算法

提出了一种基于帧内预测模式调制的H.264/AVC视频信息改进隐藏算法.选择参考像素亮度值接近的帧内4×4块,通过对预测模式值进行调制以实现隐秘信息的嵌入,而预测模式调制过程是将最优预测模式变为满足嵌入条件的具有率失真开销最小的预测模式,以尽量减小预测模式的改变对视频客观质量的影响.信息的提取过程不需要原始载体视频,也...     

视频监控中人脸识别算法稳定性的改进

如果单纯地采用静态人脸识别算法对视频图像进行检测、识别,忽略了视频中重要的前后帧相关的特性,会造成识别结果的不稳定。为了解决识别结果不稳定的问题,对视频监控中的人脸识别算法进行了改进,根据视频前后帧相关性对人脸运动进行估计并将其应用在视频监控的软件产品中。实验证明,该算法提高了传统单帧人脸识别算法的稳定性,具有较好的应用价值。     

基于特征点匹配的视频稳定算法

目的 解决检测摄像机在拍摄过程中因外界抖动导致视频扭曲失真等问题。方法 选取视频第1帧作为基准帧,检测视频每帧的特征点,并与第1帧特征点位置进行对比,经过仿射变换消除每一帧的扰动。通过FAST算法生成每一帧特征点,利用BRISK算法得到特征点的二进制特征描述符,比较特征点描述符的汉明距离来匹配相邻两帧间的特征点,利用匹配好的特征点对确定仿射变换模型,最后利用得到的仿射变换矩阵对每一帧进行校正。结果 实验原视频总帧数为23帧,时长为1 s,分辨率为320×240,视频中除第1帧外,其余22帧均得到修正。结论 FAST角点检测算法与BRISK匹配方法结合可以有效解决视频扭曲等问题。     

基于Dirichlet过程的无线视频码率变化识别算法

研究了通过对终端视频帧质量的聚类分析来识别无线视频传输中码率变化的方法,以便为无线视频传输过程中视频码率自适应调整提供参考依据.针对经典模糊C均值(FCM)算法和K均值(K-means)算法需要设定聚类数目的问题,提出一种基于荻利克雷过程(DP)的FCM算法——DP-FCM算法.该算法将Dirichlet过程和FCM算法相结合,由视频帧信息权重峰值信噪比(IWPSNR)值使用DP过程混合模型模拟估计出聚类数目,然后进行FCM模糊聚类,通过设定合理的阈值,合并聚类结果相似项,完成视频帧的聚类,从而实现视频传输码率变化的识别.以LIVE视频库为试验数据源,对该算法进行了性能测试.试验结果表明,DP-FCM算法能够在无需设定聚类数目的前提下实现视频传输码率变化的分类识别.     

Parametric time warping

A parametric model is proposed for the warping function when aligning chromatograms. A very fast and stable algorithm results that consumes little memory and avoids the artifacts of dynamic time warping. The parameters of the warping function are useful for quality control. They also are easily interpolated, allowing alignment of batches of chromatograms based on warping functions for a limited number of calibration samples.     

改进式背景差分算法研究

该文提出一种改进式背景差分算法,并应用于监控系统中。针对人流量较少的监控情况,提出一种基于计算机视觉的嵌入式监控系统解决方案,其以DSP DM642为核心处理芯片,可对3路视频视角同时处理。系统利用动态权值的改进式背景差分算法对视频流进行实时监控,若发现异常事件,则自动存储一段时间的视频数据,并利用H.264压缩后保存至外存中以供事后取证。由于监控算法巧妙,普通的SD卡即可替代传统的硬盘,系统精简,使用方便。试验表明:该系统灵敏度可调,非常适用于外景和内景的库房监控。     

Method of Time Series Similarity Measurement Based on Dynamic Time Warping

With the rapid development of mobile communication all over the world, the similarity of mobile phone communication data has received widely attention due to its advantage for the construction of smart cities. Mobile phone communication data can be regarded as a type of time series and dynamic time warping (DTW) and derivative dynamic time warping (DDTW) are usually used to analyze the similarity of these data. However, many traditional methods only calculate the distance between time series while neglecting the shape characteristics of time series. In this paper, a novel hybrid method based on the combination of dynamic time warping and derivative dynamic time warping is proposed. The new method considers not only the distance between time series, but also the shape characteristics of time series. We demonstrated that our method can outperform DTW and DDTW through extensive experiments with respect to cophenetic correlation.     

基于流媒体技术的网络化嵌入式视频监控系统

视频监控系统是日常生产生活中的重要辅助设备,提出并研究设计了基于流媒体技术的网络化嵌入式视频监控系统.以高性能嵌入式处理器、DSP处理器和嵌入式Linux操作系统为核心进行系统设计.系统通过DSP处理器进行视频信号的MPEG4数据压缩,在嵌入式处理器上采用流媒体技术通过网络传播实时视频流.详细论述了系统设计、硬件设计和软件设计,并给出了实际运行结果.     

Design and implementation of real‐time software‐based H.261 video codec

ITU‐T H.261 is a video coding standard for videophone and video‐conferencing applications on LAN and ISDN, which requires a great amount of computing power for DCT and motion estimation, traditionally provided by hardware. Since motion estimation is a major problem in developing real‐time video codec, in this paper we propose a simple and fast motion estimation algorithm to reduce searching time. Mainly, a real‐time software‐based H.261 video codec is investigated and implemented, in which several fast methods such as programming technique and Intel MMX? instruction are used to improve computing speed. The experimental results have demonstrated that our H.261 codec can compress video in CIF format over 30 fps and in QCIF at 105 fps, and can achieve a very high decoding rate. © 2002 Wiley Periodicals, Inc. Int J Imaging Syst Technol 12, 73–83, 2002; Published online in Wiley InterScience (www.interscience.wiley.com). DOI 10.1002/ima.10013     

大变形薄壁复合材料旋转梁静动态特性分析

该文研究了大变形薄壁复合材料旋转梁的静、动态特性以及复合材料旋转梁不同铺层角、转速对固有频率的影响变化规律。在梁截面上设立翘曲节点引入翘曲变形,假设应变沿薄壁厚度呈二次曲线形式变化;由Hamilton原理,推导了复合材料梁的大变形公式;建立了考虑剪切、翘曲薄壁复合材料大变形梁静、动态分析的有限元模型,并编写了相应的计算程序。分析了复合材料薄壁梁大变形状态下的静态变形行为;在旋转状态下,考虑哥氏力影响,不同转速、不同铺层角对复合材料梁动态特性的影响。计算结果表明:能够用该文建立的模型计算复合材料梁的静动态特性,与相关文献计算结果进行比较,说明了模型的优越性。     

Virtual view synthesis method and self‐evaluation metrics for free viewpoint television and 3D video

Virtual view synthesis is one of the most important techniques to realize free viewpoint television and three‐dimensional (3D) video. In this article, we propose a view synthesis method to generate high‐quality intermediate views in such applications and new evaluation metrics named as spatial peak signal‐to‐noise ratio and temporal peak signal‐to‐noise ratio to measure spatial and temporal consistency, respectively. The proposed view synthesis method consists of five major steps: depth preprocessing, depth‐based 3D warping, depth‐based histogram matching, base plus assistant view blending, and depth‐based hole‐filling. The efficiency of the proposed view synthesis method has been verified by evaluating the quality of synthesized images with various metrics such as peak signal‐to‐noise ratio, structural similarity, discrete cosine transform (DCT)‐based video quality metric, and the newly proposed metrics. We have also confirmed that the synthesized images are objectively and subjectively natural. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. Int J Imaging Syst Technol, 20, 378–390, 2010     

基于标记的多尺度分水岭视频目标分割算法

针对视频目标提取的问题,提出了基于标记的多尺度分水岭视频目标分割算法.该算法以帧间变化检测为基础,通过改进的最小Tsallis交叉熵进行去噪、滤波,经形态学处理后得到运动目标初始二值掩模,并利用初始二值掩模得到用于分水岭算法的前景与背景标记,用该标记修正当前帧的多尺度形态学梯度图像,最后进行分水岭分割,得到具有精确边界的视频对象.实验结果表明,该算法能有效地分割和提取视频序列中的单个、多个以及快速运动的目标,继承了变化检测和分水岭算法速度快的优点,克服了分水岭容易产生过分割的缺点,具有较强的适用性.     

实验动态过程数字记录系统的合理配置方案

科学研究中经常需要以高质量视频形式记录实验动态过程。笔者在构造物理模拟实验室建设的过程中,经过多方论证调查,采用KY－27C摄像机和PVR3500线性视频套卡、以及大容量AV硬盘,构成动态过程数字记录系统,该系统以很高的图像清晰度为特色,具有较好的性能价格比。