软件体系结构失配研究

本文用面向方面方法研究软件体系结构，提出使用方面连接件来解决体系结构失配的方法，并给出相应的体系结构的描述最后用一个实例对本文方法进行验证．结果显示了本文方法有更高的实际和应用价值。     

空间数据插值方法研究

空间数据插值是获得区域内未知点数据的方法。探讨了常用空间数据插值方法．分析各种方法的优缺点，以期为最佳方法的选择提供一定的借鉴。     

图像轮廓提取方法研究

对现有的轮廓提取现状进行分析,把主要的轮廓提取方法划分为先验知识法、数学形态法、基于梯度的方法、水平集方法、活动轮廓模型方法、以及神经动力学方法六大类,并研究这些方法的主要特点。对轮廓提取方法研究进行展望,提出神经动力学方法是轮廓提取方法的发展方向。     

代码自动检测方法研究

讨论了传统软件测试方法的缺点和局限性,进而提出了代码自动检测的方法,给出了此类方法可检测到的故障类型.对程序静态分析技术和方法进行了研究,依据该方法设计与开发了软件测试系统.最后给出了实验结果和对比分析.     

系统分析与开发方法研究

本文论述了一些目前系统分析与开发的方法．指出较好的系统分析方法是各种方法的综合运用．     

图像分割方法研究

图像分割是图像分析和模式识别的首要问题,也是图像处理的经典难题之一.文中对图像分割方法进行了系统研究论述,先对图像分割的定义、要求进行简单介绍,然后对阙值化、基于边缘方法、基于区域的方法、基于模型的方法和基于人工智能的方法等主要的图像分割方法进行研究论述,比较了它们的优缺点.在实际应用中,这些分割方法往往相互结合,以期达到单一图像分割方法所不能取得的效果,提高分割效率.     

电流检测方法研究

针对电流检测的各种方法,从交流、直流和脉冲大电流三方面介绍了电流检测方法.通过对各种新型方法的原理和优缺点进行分析,对实际应用提供选择依据.最后总结了各方法的特点,并对未来进行了展望.     

图像分类技术研究

本文提出了一种支持向量机（SVM）方法,通过图像的廒色和文本内容有效地对大型图像数据库进行分类。为了评价此方法的性能,本文将它与人工神经网络中的方法进行了比较,实验证明这种方法比其他的方法要优越得多。     

信息系统风险评估方法研究

该文从标准、模型、知识、动态等多个角度对信息系统风险评估方法进行解析,指出了定量分析方法和定性分析方法各自的优缺点,最后对风险评估方法的发展趋势给出了一点看法.     

主题网络爬虫研究综述

首先给出了主题网络爬虫的定义和研究目标;然后系统分析了近年来国内外主题爬虫的研究方法和技术,包括基于文字内容的方法、基于超链分析的方法、基于分类器预测的方法以及其他主题爬行方法,并比较了各种方法优缺点;最后对未来的研究方向进行了展望.     

网络蠕虫的检测研究

近年来,随着互联网应用的深入,网络蠕虫对计算机系统安全和网络安全的威胁日益严重,蠕虫的传播速度越来越快,造成的损失也越来越大。目前已有一些全球化的网络蠕虫监测方法,但这些方法并不能很好地适用于局域网。为此,提出一种使用本地网协同检测蠕虫的方法,该方法注重分析扫描蠕虫在本地网的行为,通过这些方法给出预警信息,以揭示蠕虫在本地网络中的活动情况。并针对不同的行为特性使用不同的处理方法。结果表明,该方法可以准确、快速地检测出入侵本地网络的扫描蠕虫。     

决策树分类方法研究

分类知识的获取是数据挖掘要实现的重要任务之一,其核心问题是解决分类模型的构造和分类算法实现.本文以决策树分类方法中有代表性的方法C 4.5为例,介绍数据挖掘中一种分类方法-决策树分类方法及其构建和应用研究.     

管理信息系统开发方法研究

阐述了管理信息系统的特点,当前的主要开发方法(结构化方法、面向对象方法和原型法)及三种开发方法之间的关系。     

音频时域修正研究

传统的音频时域修正采用SOLA方法,但不适宜处理音频信号中广泛存在的瞬时冲击,存在一定局限性,基于此方法提出了一种改进的SOLA算法,有效地改进了传统算法;或者采用基于正弦模型的时域修正方法,灵活地将不同类型的信号进行不同处理,较好地保留了瞬时冲击特性;仿真实验的结果证明,两种方法均能解决传统SOLA算法中瞬时冲击处理不当的问题,同时两种方法各有利弊.     

Agile方法研究综述

本文综述了近来新出现的Agile方法,对其应用范围、价值系统、核心实践给出了阐述,并介绍了XP、SCRUM、Crystal等主要的Agile方法及其发展趋势,在此基础上,给出了CMM与Agile方法之间的比较分析,最后提出了Agile方法待研究的问题。     

信息系统风险评估方法的研究

在信息安全领域,风险评估是建立信息系统安全体系的基础和前提,而风险评估方法对评估的有效性起着举足轻重的作用.风险评估方法有很多种,每种方法都有其不足之处.设计的风险评估方法采用威胁树模型和层次分析法相结合的方式,利用两种评估方法的优势,弥补了单一风险评估方法的不足,旨在探讨一种更有效、更合理、更准确的风险评估方法.     

图像增强方法研究新进展

图像增强是一种重要的图像处理方法,其可以增强图像中的细节信息,抑制噪声,改善图像质量,利于后续图像处理.阐述了图像增强研究的现状,对比分析了常用的图像增强方法的优势和局限性,讨论了近些年新涌现的图像增强方法,分析了图像增强评价指标,指出了图像增强方法值得进行深入研究的方向.     

人群计数研究综述

人群计数广泛应用在公共安防、视频监控和智慧城市建设等领域,对控制特定场所人数、指挥公共交通、防止疫情蔓延、保障社会稳定具有重要积极意义。传统的计数方法精度不高、场景受限,随着深度学习的发展,传统方法逐渐被卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）方法代替。介绍了人群计数的研究背景、现状和发展趋势,叙述了两种传统方法;从计数精度、网络结构、评价指标和数据集等方面重点分析了CNN方法,发现CNN技术可以有效解决多尺度和跨场景等问题;阐述了基于Vision Transformer（ViT）序列的弱监督计数方法并且对比各类方法。对未来人群计数的研究前景做出展望。     

知识获取研究

知识获取是知识从外部知识源到计算机内部的转换过程,是当前知识工程研究的热点和难点问题之一。该文阐述了知识获取的定义、方法和最终目标,重点介绍了显性知识和隐性知识的获取方法,并分析了这两类方法的优缺点,最后给出了知识获取的困难和一些改进思想。     

系统级故障诊断方法研究

本文全面研究了系统级故障诊断中的集中式诊断方法，概率诊断方法和分布式诊断方法，并归纳了系统级故障诊断方法的性能评价指标。