氨气泄漏事故的统计及后果分析

统计近10年的氨气事故,并分析事故造成的损失。表明连续点源泄漏、扩散为高频事故类型。比较分析氨气泄漏及扩散模型,选高斯烟羽模型,用Visual Basic程序,编制氨气连续点源泄漏的情况下,编制模拟氨气扩散范围的扩散模拟软件。这个软件可以模拟不同破裂面积、压力、温度以及天气情况下,氨气泄漏的影响范围。本软件操作简单,输入参数少,使用方便,可以为企业或政府应急疏散提供参考。     

氚扩散虚拟仿真系统原型研发及其应用

为了研究氚泄漏时的动态扩散机制与事故风险,本文基于三维图形引擎研发了氚扩散虚拟仿真系统.采用预先危险性分析方法进行了氚系统安全分析,通过粒子系统方法模拟了事故中氚扩散的动态过程,基于虚拟漫游与仿真技术实现了人机交互仿真功能.以国际热核聚变实验堆（ITER）的氚提取系统仿真为案例,模拟了氢同位素分离柱与管道发生泄漏时氚的动态扩散过程和浓度变化情况,仿真结果为氚泄漏的安全防护提供了依据.     

一种改进的放射性气体扩散高斯预估模型算法*

通过对放射性气体扩散的特征描述,针对高斯预估模型存在的缺点,引入了动态变化的泄漏强度,并通过夹角系数的方式将风速和放射性气体自身的扩散速度合成,得到对气体扩散起到关键作用的合成扩散速度,进而更好地模拟了放射性气体扩散过程中在不同时段、不同区域、不同气流状态下的气体浓度。最后通过实验仿真模拟,表明该算法在一定条件下能够有效地计算出放射性气体泄漏后的不同时间点和不同气流状态下的扩散浓度空间分布,能够较好地模拟放射性气体扩散的动态变换过程,对放射性气体泄漏事故现场的预测和评估具有很好的辅助决策作用。     

苯管线泄漏扩散过程的模拟研究

石化企业经常发生的中低度污染随着人们对环境的日益重视而得到研究者的关注。本文针对某石化企业苯管线中度泄漏的情况,采用CFD模拟软件分析了泄漏时间及气象因素对苯污染物扩散过程的影响规律。模拟结果表明,苯管线泄漏后在泄漏口附近苯的浓度值较大,随着泄漏时间的增加,高浓度苯扩散范围变大并影响周边的居民区。随着风速的增加,泄漏扩散距离增加,居民区附近苯的浓度增大。大气稳定不利于苯的扩散。     

基于物理过程的山地原油泄漏模拟方法

山地输油管道泄漏事故发生后,模拟计算污染扩散范围对应急抢险方案的制定具有重要意义.针对现有的山区原油泄漏模拟方法无法呈现符合物理过程的泄漏油品扩散效果以及模拟速度过慢的问题,提出基于物理过程的山地原油泄漏模拟方法.首先基于空间语义约束构建一种融合Fay流体扩散算法和光滑粒子流体动力学(SPH)的计算模型Fay-SPH;然后设计一个基于Fay约束的连续卷积网络FayNet来加速模拟,通过轻量级注意力模块和三重注意力模块增强网络提取粒子特征信息能力;最后融合位置损失和速度损失来保证模拟结果细节的一致性.在自行采集的油气管线所处山区数据上,基于不同地貌和不同地形进行实验的结果表明,所提方法实现了原油泄漏的高效模拟.     

可燃气泄漏扩散的CFD研究

海洋石油是具有高风险的行业,尤其是开采高压天然气的生产设施,现场有大量静密封点,极有可能发生可燃气泄漏。计算流体力学(CFD)方法可以实现分析、判断和预测可燃气泄漏后所影响到的扩散区域,在事故的预防、控制以及平台应急、逃生方面均具有重要的指导意义。本文在对某气田群进行前期调查和深入分析的基础上,根据平台上设备实际运行情况,选择具有代表性的泄漏点。运用计算流体力学模拟方法,合理搭建平台的物理模型,选择适宜的扩散方程和边界条件,对该海上平台可燃气泄漏进行了模拟计算。计算结果表明平台上接触塔和测试分离器的泄漏概率最大,建议重点加强对上述设备单元内的管线、阀门、法兰等日常维护、保养,从预防角度进行风险控制:中心平台上接触塔、生产分离器和天然气清管球发射器,井口平台上井口采气树、测试管汇和测试分离器运行压力较高,泄漏后扩散后影响的范围、潜在升级的后果比较严重,建议对上述重点设备开展基于风险分析的检测工作;甲板空间内设置的防火墙、中控等房间形成阻挡物,在一定程度上影响了甲板空间内的通风效果,当风向为阻挡物的上风向时,天然气泄漏后扩散影响范围较大,此时应对整个影响区域内的明火源进行严格控制。基于CFD计算结果,可以有效划分平台的危险区域和火灾区域,为应急程序的细化提供参考依据,为事故发生后的应急指挥、选择正确的逃生路线提供参考。     

模拟煤层气泄露扩散的高斯改进模型

为准确预测煤层气泄露污染的扩散路径及范围,结合了我国煤层气低压、管网密集和地处山区的特点,以高斯扩散模型为基础,提出适合煤层气泄露扩散模拟的高架点源模型和山谷模型,根据第二代大气扩散模型对地形产生影响的处理方法,研究了适合山区的扩散模型。以山西省沁水盆地南部潘河区块煤层气集输工程为例,模拟了煤层气泄露扩散,并与野外实验数据进行比较,发现提出的煤层气泄漏扩散模式能够较好地模拟煤层气在空气中的扩散分布状况。     

基于Dijkstra算法的工业园区应急疏散路径规划

针对工业园区道路状况和气体泄露风险,并基于扩散模型泄漏范围的预测,应用Dijkstra算法提出了液体泄漏蒸发后的应急疏散路线规划方法。针对泄漏蒸发事故危险区域内外不同的情况生成相应的应急疏散路线。实际案例分析表明,该方案可以为工业园区提供泄漏蒸发情况下安全的疏散路线。     

封闭空间中的气体泄漏扩散仿真

在三维有限元计算模型FEM3基础上,利用ViziCAD的前处理和MATLAB软件的数值计算和可视化功能,实现了气体（氧气）在封闭空间中的泄漏扩散仿真,模拟了气体泄漏扩散的动态过程,给出了气体泄漏扩散的效果图以及浓度变化曲线图。该研究为气体泄漏扩散仿真探索了一条新的途径和方法。     

PHAST软件对液化天然气泄漏扩散的研究

天然气在现代生活中应用越来越广泛,为了在紧急情况下能够正常供应液化天然气,我国的部分城市已建造了大型液化天然气储罐。由于液化天然气易燃易爆性,模拟其发生火灾爆炸的可能性具有重大的借鉴作用。本文运用挪威DNV公司研制的PHAST软件输入发生事故时的真实场景,包括设备类型,物质种类,存储参数,泄漏方式,周围环境(大气温度、湿度、稳定度、风速)等设置,模拟液化天然气储罐发生不同的泄漏事故,绘出能够真实描述事故危害的计算机图表、报告等评价结果。运用PHAST软件模拟得出不同的孔径,不同的风速,不同大气稳定度的条件下,泄漏扩散浓度定量分析的结果,通过下风向距离,云团宽度来描写火灾爆炸区域,为提高我国液化天然气的安全管理水平,降低事故风险提供依据。     

基于VR技术的X射线图像安检危险品自动识别

针对当前X射线图像安检危险品识别方法未采集模糊静态图像目标,导致安检危险品图像呈现效果较差、危险品识别率较低、识别时间较长的问题,提出了基于VR技术的X射线图像安检危险品自动识别方法。通过X射线获取安检危险品成像,采用VR技术采集模糊静态图像目标,利用光学成像原理分层处理模糊静态图像目标,获取模糊静态图像目标亮度层和细...     

基于加速度传感器的在途危险品行为姿态检测方法

危险品如易燃易爆和放射性物品等在运输途中可能由于倾倒、碰撞等异常行为造成泄漏、自燃、爆炸等危险事故。针对危险品在运输途中的监控问题,本文提出一种基于六轴加速度传感器的在途危险品行为姿态检测方法。首先利用附着在危险品包装上的六轴加速度传感器模块获取危险品三轴加速度及两轴姿态角数据,然后对运动数据流进行滤波和时间窗口切分,精简数据处理量,最后基于运动数据的统计特征,分析并设计特征向量和决策分类器,实现在途危险品的行为姿态分类。实验证明本方法具有较高的识别精度,具有一定的实际应用价值。     

基于状态向量的危化品事故分析方法及应用

危险化学品行业属于高危险性行业,各类爆炸、火灾、泄漏和中毒事故时有发生.传统的基于因果关系的事故链分析方法受限于传统安全工程所依赖的技术基础和假定无法适应于今天所建造的复杂系统.本文以事故致因理论为基础,分析危化品事故形成的主要影响因素,构建了危化品事故状态向量,全面描述导致危化品事故发生的因素,并基于构建的状态向量进行危化品事故分析预测应用.利用高维向量对事故状态进行了定义,尽最大可能考虑了造成事故发生的众多因素,并利用支持向量机学习算法,建立事故预测模型.对已掌握的危化品事故进行的样本实验表明,本文提出的危化品事故预测方法,可有效快速的甄别事故状态,对危化品行业事故的预测预防具有积极意义.     

危险品物流自动化控制平台研究

危险品物流的安全问题已经为越来越多的人所关注,如何实现危险品物流的全程实时监控,及时发现危险品物流过程中的危险变化,是解决其安全问题的必要条件。本文从自动化控制的角度,结合我所在自动化控制领域的多年经验和物联网技术,提出了一种实现危险品物流自动化控制的解决方案。     

危险品仓库的复合无线传感器节点设计

通过对易燃、易爆危险品仓库存储特点的分析,结合WSN技术设计出适合危险品仓库应用的复合无线传感器节点,可对易燃、易爆危险品状态信息进行实时监控,从而确保危险品的安全存储和运输,减少危险品安全事故的发生,保障人民生命财产安全。     

电子鼻在X射线检测仪中的应用技术研究

鉴于目前安检设备无法检测一些具有挥发性的有毒有害或易燃、易爆液态危险品。利用电子鼻气味识别的功能,将X射线检测技术与电子鼻气味识别技术有机的结合起来,分析了箱体容积内运动气体的流动特性,并确定电子鼻的位置分布及数量,实验表明:该方法对挥发性的有毒有害或易燃、易爆液态危险品检测的概率达到85%,电子鼻技术的应用克服X射线检测仪识别物质不全面的缺点,实现了对危险品的全面检测,提高了安检仪的性能。     

基于物联网的危险品运输自动化监控平台设计

目前,我国对危险品运输的监控大多着眼于车辆位置,很少涉及对危险品自身状态的监控。为此,基于物联网的理念,本文提出了危险品运输安全自动化监控平台方案,重点研究了危险品车载监控终端和远程监控中心的设计。这样可实时采集并报告危险品运输车辆运行状态和危险品状态,从而实现危险品运输过程的监测与跟踪,有效地预防事故的发生。     

运用小波变换捕捉信号的奇异点

在石油工业中,对泄漏事故及早发现并防止扩散已成为重要而紧迫的研究课题.该检测系统采用负压波检测法,根据泄漏产生的瞬态压力信息传播到上、下游的时间差,以及管内压力波的传播速度,即可计算出泄漏点的位置.但由于工业现场的电磁干扰、输油泵振动等因素,使采集到的压力波形序列夹杂着大量噪声,因此要实现负压波准确定位,关键在于利用小波变换技术捕捉信号奇异点(瞬态压力信息).该方法在MATLAB中对Daubechies小波进行了分析,证明压力波形可以在泄漏开始的瞬间产生较大的幅度变化,从而准确判断泄漏时刻.     

基于组合遗传算法的铁路危险货物办理站点整合优化

铁路危险货物办理站点作为铁路危险货物运输基础设施之一,其选址布局、建设规模和职能分工的合理性对于提高铁路危险货物运输效率、满足运输需求和环境风险控制目标都至关重要。为了有效解决铁路危险货物办理站点整合优化的多目标选址—分派模型组合方案规模庞大、计算困难的问题,采用了组合遗传算法对此问题进行优化。算例结果显示,该算法具有收敛速度快、运行稳定的特点,能够有效解决相关问题。