苜蓿结构日粮对鹅血浆酶活性的影响

本试验以含8种等能量等蛋白的不同苜蓿粉配比的结构日粮饲喂3月龄鹅。测定鹅血浆中碱性磷酸酶（AKP）、酸性磷酸酶（ACP）、胆碱酯酶（CHE）、肌酸激酶（CK）、脂肪激酶（LPS）、谷草转氨酶（GOT）、谷丙转氨酶（GET）和乳酸脱氢酶（LDH）的活性，并将其与纤维消化率、钙（Ca）表观消化率、蛋氨酸（Met）和胱氨酸（Cys）的表观消化率进行相关性分析比较。试验结果表明，随着苜蓿粉比例的增加，鹅血浆中的AKP活性呈显著性升高的趋势（P=0．005），并与粗纤维（CF）、中性洗涤纤维（NDF）和酸性洗涤纤维（ADF）消化率呈显著负相关忙0．02，0．04，0．03），与Ca消化率呈极显著正相关（P=0．007）；其他7种酶的活性与CF，NDF，ADF消化率．Ca，Met，Cys表观消化率呈弱相关。     

“臭豆腐”专业：本科还是专科？

现行的高考制度一般只依据考生本人的高考成绩，来决定该考生是读专科（含高职）还是读本科。通常的录取批次为：第一批（一本或称本一，下同，重点大学）、第二批（二本，公办普通院校）、第三批（三本或称民本，独立学院、民办院校）（以上三批均为本科）、第四批（公办专科、高等职业院校）和第五批（民办专科、高等职业院校），此外，各批次还分别有提前批，     

提升小波构造方法的改进

提出了提升小波的改进构造方法。当he（z）和ho（z）因式分解为奇数个多相矩阵相乘，但是ge（z）和go（z）因式分解成偶数个多相矩阵相乘时，从ge（z）和go（z）入手，实现首先进行预测的多步提升；以及当he（z）和ho（z）因式分解成奇数个多相矩阵相乘时，仍然从he（z）和ho（z）因式分解入手可以采用的新方法，为求取小波滤波器组的提升方案提出了更全面的解决方法。提升小坡变换采用分裂、预测和更新三个过程的提升方案，应用范围更广，计算速度更快。     

品牌背后的趣事

Android（安致）、ApSe（苹果）、Adobe、Black Berry（黑莓）、Yahoo!（雅虎）和Nintendo（任天堂），这些火爆的品牌时常出现在我们眼前。你知道它们缘何而来吗？里面的趣事，那是多多多……     

二花脸仔猪生后三天内胃肠道及胰腺生长模式的研究

本试验对二花脸仔猪生后三天内胃肠道及胰腺的生长模式进行了研究。结果表明，生后第一天，胃重及胃重体重比分别增加33％（P＜0．01）和32％（P＜0．01）；小肠长度增加19％（P＜0．01），重量增加35％（P＜0．01），主要是由于粘膜增量77％（P＜0.01）。此后至第三天，胃增重32％（P＜0.01），胃重体重比仅增加8％（P＞0．05）；小肠长度增加28％（P＜0．01），但重量变化不大（P＞0．05）。生后三天内，结肠长度、总重、粘膜重和非粘膜重分别增加28％（P＜0．05）、65％（P＜0.01）、95％（P＜0.01）和59％（P＜0．01）；胰腺的绝对重量及其相对于体重的重量持续显著增加。     

视频格式转换软件大餐

现在的视频格式和音频格式林林总总，为此我们特意为大家精心烹制了两道大餐：视频格式转换软件和音频格式转换软件。视频格式又分为影像格式（VideoFormat）和流格式（StreamVideoFormat），常见的有：AVI（AudioVideoInterleave），NAVI（newAVI），MPEG（MotionPictureExpertsGroup）包括MPEG1，MPEG2和MPEG4，DIVX（有人说它是DVD杀手），REALVIDEO（RA、RAM、RM）格式可以说是视频流技术的始创者，ASF（AdvancedStreamingformat），它最明显的优势是各类软件对它的支持方面就无人能敌，WMV格式，以*.wmv为…     

综合决策支持系统框架的研究

文中在对现有的几种决策支持系统框架结构进行分析研究的基础上，将数据仓库（DW）、数据挖掘（DM）、联机分析处理（OLCAP）、数据库（DB）、模型库（MB）和知识库（KB）集成，引人了综合决策支持系统（SDSS）框架的概念。文中详细阐述了该框架各组成部分的功能及相互关系，总结了此种框架的基本特征及开发实现的关键技术。     

联合分层注意力网络和独立循环神经网络的地域欺凌识别

为提高对文本语境深层次信息的利用效率，提出了联合分层注意力网络（HAN）和独立循环神经网络（IndRNN）的地域欺凌文本识别模型——HACBI。首先，将手工标注的地域欺凌文本通过词嵌入技术映射到低维向量空间中；其次，借助卷积神经网络（CNN）和双向长短期记忆网络（BiLSTM）提取地域欺凌文本的局部及全局语义特征，并进一步利用HAN捕获文本的内部结构信息；最后，为避免文本层次结构信息丢失和解决梯度消失等问题，引入IndRNN以增强模型的描述能力，并实现信息流的整合。实验结果表明，该模型的准确率（Acc）、精确率（P）、召回率（R）、F1和AUC值分别为99.57%、98.54%、99.02%、98.78%和99.35%，相比支持向量机（SVM）、CNN等文本分类模型有显著提升。     

妙声穆雨平：多元化经营

上海妙声科技有限公司是国内以经营汽车音响起家的企业，成立于2002年，是世界著名音响品牌美国Rockford Fosgate（来福）、美国Iightning Audio（雷霆）美国Phoenix Gold（PG金凤凰）、德国MB Quart（歌德）、美国Audio Control（奥迪欧）信号处理器、韩国Sierra（赛乐）的中国地区总代理。多年来，妙声专业的服务精神给企业带来了更多的市场，随着妙声不断的发展和壮大．他们与韩国知名MashiMaro（流氓兔）品牌的著作权公司CLKO公司合作，     

软件CEM－先进的连续排放监测

Pavilion8 CEM软件是一种预测排放监视系统（PEMS），是在Pavilion8平台上开发的，他能够对氮氧化物（NOx）、一氧化碳（CO）、氧（O2）和其他排放气体进行高精度测量，是一种替代昂贵、基于硬件连续排放监测（CEM）系统的解决方案。     

泛逻辑学中UB代数系统的若干性质

文[1]提出了理想状态（h=k=0.5）下泛逻辑学对应的代数系统-UB代数,给出了它的一些性质。在[1]的基础上,进一步讨论了UB代数系统,得到一些有趣的结果,这些结果对UB代数的进一步研究是有用的。     

Delay and Capacity Trade-offs in Mobile Wireless Networks with Infrastructure Support

In this paper,we investigate the trade-offs between delay and capacity in mobile wireless networks with infrastructure support.We consider three different mobility models,independent and identically distributed （i.i.d） mobility model,random walk mobility model with constant speed and L’evy flight mobility model.For i.i.d mobility model and random walk mobility model with the speed θ（1/n～（1/2））,,we get the theoretical results of the average packet delay when capacityis θ（1）,θ（1/n～（1/2）） individually,where n is the number of nodes.We find that the optimal average packet delay is achieved whencapacity λ（n） <（1/（2.n.log₂（1/（（1-e）-（k/n））+1））,where K is the number of gateways.It is proved that average packet delay D（n） dividedby capacity λ（n） is bounded below by （n/（k·w））.When ω（n～（1/2））≤KO（n（（1-η）·（α+1））/2）ln n） when K=o（n～η）（0≤η<1）.We also provethat when ω（1/2）≤K相似文献   

逆P（ρ（σ）,η（τ））-集合与其代数性质

将迁移的随机特性引入逆P-集合（ XˉF,XˉFˉ）,给出了逆P（ρ（σ）,η（τ））-集合的概念与结构;讨论了内逆P（ρ（σ）,η（τ））-集合与逆P-集合的关系,即逆P-集合是逆P（ρ（σ）,η（τ））-集合的特例,逆P（ρ（σ）,η（τ））-集合是逆P-集合的推广;给出逆P（ρ（σ）,η（τ））-集合的交集、并集、补集与差集四种运算,讨论了逆P（ρ（σ）,η（τ））-集合的代数性质。     

现代军用MEMS惯性传感器技术进展

现代化军事需求小型惯性传感器。技术已成熟的惯性导航和制导系统包括机械陀螺、环形激光陀螺(RLGs)、光纤陀螺(FOGs)以及半球共振陀螺(HRGs)。现在主要用于军事的还有微机电系统(MEMS)陀螺仪和加速计。采用光子晶体光纤(PCFs)的干涉光纤陀螺(IFOGs),即PC—IFOGs。重点阐述MEMS/集成光(IO)波导惯性传感器技术进展。分析小型陀螺仪和加速计技术发展前景及在未来快速反应,精确打击中的作用。     

基于多尺度卷积和注意力机制的LSTM时间序列分类

时间序列的多尺度特征包含丰富的类别信息,且这些信息对分类具有不同的重要程度,然而现有的单变量时间序列分类模型通常以固定大小的卷积核提取序列特征,导致不能有效地获取并聚焦重要的多尺度特征。针对上述问题,提出一种基于多尺度卷积和注意力机制（MCA）的长短时记忆（LSTM）模型（MCA-LSTM）,它能够关注并融合重要的多尺度特征,从而实现更准确的分类。其中,LSTM使用记忆细胞和门机制控制序列信息的传递,并充分提取时间序列的相关性信息;多尺度卷积模块（MCM）使用具有不同卷积核的卷积神经网络（CNN）提取序列的多尺度特征;注意力模块（AM）融合通道信息获取特征的重要性并分配注意力权重,从而使网络关注重要的时间序列特征。在UCR档案的65个单变量时间序列数据集上的实验结果表明,对比当前最先进的基于深度学习的时间序列分类模型：USRL-FordA（Unsupervised Scalable Representation Learning-FordA）、USRL-Combined （1-NN） （Unsupervised Scalable Representation Learning-Combined （1-Nearest Neighbor）） OS-CNN（Omni-Scale Convolutional Neural Network）、Inception-Time和RTFN（Robust Temporal Feature Network for time series classification）,MCA-LSTM在平均错误率（ME）上分别降低了7.48、9.92、2.43、2.09和0.82个百分点,并取得了最高的算术平均排名（AMR）和几何平均排名（GMR）,分别为2.14和3.23,这些充分体现了MCA-LSTM模型在单变量时间序列分类中的有效性。     

α稳定分布噪声下的空间时频DOA估计

当信号中存在α稳定分布噪声时,传统空间时频多重信号分类(STF-MUSIC)算法的空间波达方向(DOA)估计性能会降低甚至失效。为此,利用分数低阶矩(FLOM)代替二阶协方差矩阵,定义分数低阶矩空间时频分布矩阵(FLOM-STFDM)。对FLOM-STFDM进行特征分解,得到适用于稳定分布噪声环境的空间时频TF-FLOM-MUSIC算法,分析该算法的信噪比及误差估计,并给出算法实现步骤。仿真结果表明,TF-FLOM-MUSIC算法可有效降低DOA估计的均方误差,提高估计的分辨率和平滑性。     

基于RSSI概率统计分布的室内定位方法

针对接收信号强度指示（Received Signal Strength Indication,RSSI）时变现象影响WLAN室内定位精度问题进行了研究,提出了一种基于RSSI概率统计分布（Statistical Probability Distribution,SPD）的加权K最近邻（Weighted K-Nearest Neighbor,WKNN）方法--SPD-WKNN方法。该方法首先利用SPD方法得到指纹点RSSI向量区间;然后运用SVM算法选取测试点K个近邻指纹点,计算测试点RSSI向量到每个近邻指纹点的最小欧氏距离;最后结合WKNN算法获取定位结果。实验结果表明,SPD-WKNN方法与NN、KNN、WKNN、SVR和LSSVM方法相比定位误差分别降低了47.3%、41.6%、31.9%、27.1%和16.3%,呈现了良好的定位效果;利用SVM算法的稀疏性明显减小了运算时间。     

一类高振荡微分方程组的一个对称数值解法

讨论形如（x）＋Ω^2x=g（x）（g（x）=-（（δ）U）/（（δ）x））的一类高振荡微分方程组数值解法构造问题.我们给出了计算该类方程组的一个对称数值解法.并以FPU问题为例进行数值实验,与脉冲法相比较,数值实验结果显示该解法具有较好的能量保守性.     

基于背包激光雷达的单木材积估测方法研究

背包式激光雷达(Backpack Laser Scanning,BLS)在森林资源调查中具有很大的应用潜力,但在复杂地表情景下,单木材积和林分蓄积量提取精度存在较大不确定性。以广西高峰林场为研究区,利用随机森林方法,基于BLS点云数据对单木材积和样地蓄积量进行估测。首先,对BLS点云进行单木分割,提取单木胸径(DBH)、树高(Htree)、冠幅直径(CD)、冠幅面积(CA)、冠幅体积(CV)、郁闭度(CC)、间隙率(GF)和叶面积指数(LAI)共8个特征参数,并计算56个分层高度指标(高度百分比、累积高度百分比、变异系数、冠层起伏率等)。然后,通过随机森林算法构建单木材积估测模型,并对比各种参数组合的预测精度。得到结果：(1)仅用8个单木结构特征参数进行建模,估测精度为：R²=0.83、RMSE=0.097 m³;(2)加入分层高度指标的模型估测精度有所提升：R²=0.87、RMSE=0.087 m³;(3)通过Boruta算法进行变量筛选,输入参数从64个减少至52个,估测精度差异不大：R     

F2＋uF2上奇偶长循环码的结构特性

码长为2n（n为奇数）的循环码被称为奇偶长的循环码。本文证明了F2＋uF2上奇偶长循环码具有形如（a1（x^2）a3（x^2）a4（x^2）a5（x）a6（x），ua1（x^2）a2（x^2）a4（x）a5（x^2））的结构，其中ai（x），i=1，2，…，6，满足Пi=1^6ai（x）=x^n-1，而且a5^ ～（x）≡a5（x）（modu），并给出了奇偶长循环码之对偶码的生成元表达。