多值测试诊断策略优化设计

针对电子系统中多值测试条件下的测试排序问题,提出了一种诊断策略优化方法。首先,以相关性矩阵模型为基础,将已有的二值测试的优化算法同多值测试问题相结合,提出了适用于多值测试的基于霍夫曼编码的启发式函数;其次,将平均测试代价最小和平均测试步骤最少作为优化目标,采用与或树启发式搜索算法生成诊断树,得到多值测试的诊断策略,并给出了诊断策略优化方法的具体实现步骤;最后,将其应用到航空设备的实例中。结果表明提出的基于霍夫曼编码的与或树启发式搜索算法是可行的,其生成的诊断树是最优的,比基于信息熵的与或树启发式搜索算法具有更小的平均测试代价和更少的平均测试步骤。     

基于故障特征信息熵的故障诊断策略优化方法

针对复杂电子设备的顺序故障诊断策略问题,为实现快速的故障检测与隔离,提出了一种基于故障特征信息熵的故障诊断策略树生成算法。该算法综合考虑测试费用和故障概率因素,依据故障特征信息熵的大小依次选择测试点来生成优化的故障诊断策略树。实例表明该算法可行,能以较低的测试费用和较少的测试步骤实现复杂电子设备的故障检测和隔离。     

飞机实时测试序列生成算法研究及仿真

测试序列问题是基于诊断树方法的实时故障诊断中的关键问题,且被证明属于NPC类问题。针对这一问题,文章在信息论和与/或树启发式搜索算法的基础上,提出了一种单步反馈平衡算法。它可以有效削减计算复杂度,生成测试序列的平均测试代价、平均测试点数,以及建模过程中的反馈次数、扩展节点数均优于已有算法。     

基于粒子群优化算法的伺服系统测试点优选策略研究

针对某型雷达天线伺服系统测试点多,故障诊断需测试较多测试点而导致的故障诊断时间长,效率低的问题,提出了一种基于粒子群优化的测试点优选方法;该方法首先基于系统所需的故障诊断率和所能容忍的故障虚警率构建目标优化函数,其次利用粒子群算法对目标函数进行优化以选择最少的测试点完成故障定位和诊断;该方法避免了对所有测试点的测试,节省了测试时间,可在最短的时间内完成测试点的优选;仿真实验验证了算法的有效性。     

基于全局最优的信息启发式Rollout测试序列生成算法

为实现电子设备或电气系统快速故障诊断,在故障诊断过程中需生成测试序列,一般通过分析测试点对故障的检测与隔离的次序能够得出产品测试序列生成排故引导树。然而针对不同故障模式的故障率不同,不同测试点的测试权重、测试费用、测试时间不同,从不同测试点出发形成的排故引导树也不同。提出了一种基于A0*信息启发式Rollout策略的测试序列生成算法,其作为一种近优的结算方法既考虑可靠性,也考虑测试费用最小,既减轻庞大的计算量,又获得了比次优启发式算法更好的诊断结果。     

基于改进相关性模型的子系统级故障诊断研究

对三种典型的相关性模型的基本理论、相关性矩阵生成方法进行分析和研究的基础上,结合某电路子系统级故障诊断的实际需求,从两个层面对相关性模型的故障诊断方法进行改进;为提高故障诊断过程中相关性矩阵的生成效率,首先提出了近亲传递循环算法;其次针对已有的诊断策略优化算法难以准确快速搜索到最优解的问题,提出新的测试点优选办法;实例已验证,对于多个测试节点的优选过程中,采用改进的相关性模型,依据故障检测信息量最大的原则选取的测试节点达到了快速、全面诊断的要求。     

基于相关性模型的BIT诊断策略技术研究*

提出了一种基于相关性模型的机内测试诊断策略。首先根据机内测试系统的诊断策略模型,以相关性矩阵为基础,综合考虑可靠性和测试代价等因素,利用AO*算法构建了决策树;然后根据信息量的大小依次选择测试点,并确定出优化的诊断策略序列。实例分析结果表明,该方法计算复杂度小,所得的诊断策略在较低的测试代价下可以有效提高机内测试的故障检测和隔离率。     

基于多信号模型的故障诊断策略设计

对基于多型号模型的故障诊断策略设计进行了深入研究，介绍了多信号模型的定义和表示，提出了在单故障假设及不考虑组成单元可靠性、测试时间和测试费用影响下的故障检测用测试和故障隔离用测试优选算法以及故障诊断策略制定方法，并结合示例说明了诊断策略的设计过程；文中所提出的诊断策略设计方法能够以尽可能少的测试完成故障检测和隔离，按此方法设计的诊断策略具有自适应特性，适用于各类系统和设备的测试性分析与设计和故障诊断。     

基于信息熵的机内测试诊断策略优化技术

针对常规机内测试技术算法单一、故障隔离率低等问题,以信息熵理论为基础,提出了基于信息熵的机内测试诊断策略;首先建立机内测试的诊断策略模型;考虑测试代价因素,提出优化的启发式信息熵算法,得到多值属性的机内测试故障诊断策略;最后将其应用到航空设备机内测试的实例中,结果表明,该算法计算效果优于信息熵算法。     

基于多区域代理的分布式故障诊断方法

军用大型复杂装备组成涉及多个子系统或多个装备,故障诊断涉及上百个分散测试点数据采集和分离模块的诊断推理;传统装备采用集中测试和诊断方法,配套测试系统结构设计复杂、系统故障诊断算法效率低;基于D-矩阵故障诊断原理,提出基于多区域Agent的分布式故障诊断结构模型和区域Agent数据协同、区域Agent测试结果仲裁等问题的解决办法,并以某装备为例,验证了基于多区域代理的分布式故障诊断技术的有效性.     

DiagDO: an efficient model based diagnosis approach with multiple observations

Model-based diagnosis (MBD) with multiple observations shows its significance in identifying fault location. The existing approaches for MBD with multiple observations use observations which is inconsistent with the prediction of the system. In this paper, we proposed a novel diagnosis approach, namely, the Diagnosis with Different Observations (DiagDO), to exploit the diagnosis when given a set of pseudo normal observations and a set of abnormal observations. Three ideas are proposed in this paper. First, for each pseudo normal observation, we propagate the value of system inputs and gain fanin-free edges to shrink the size of possible faulty components. Second, for each abnormal observation, we utilize filtered nodes to seek surely normal components. Finally, we encode all the surely normal components and parts of dominated components into hard clauses and compute diagnosis using the MaxSAT solver and MCS algorithm. Extensive tests on the ISCAS'85 and ITC'99 benchmarks show that our approach performs better than the state-of-the-art algorithms.     

微型嵌入式系统故障诊断方法综述

随着物联网和大数据的高速发展,微型嵌入式系统已经广泛应用于外卖、共享单车、运输、快递和智能家居等行业之中,现有的故障诊断研究主要集中在传统嵌入式系统上,因此针对微型嵌入式系统故障诊断文献相对较少。针对上述问题和结合该系统的特点(有限计算能力和存储空间的),提出了一类适合微型嵌入式系统故障诊断方法分类方法,将其分为两大类,即本地故障诊断方法和远程故障诊断方法。接着讲述了微型嵌入式系统故障诊断方法核心思想,总结出了各方法在微型嵌入式系统上运用的优缺点和应该注意的问题,最后讨论了微型嵌入式系统故障诊断亟待解决的问题。     

智能故障诊断方法及其应用

基于第一原理的一致性故障诊断原理,提出以二分相容检验为基础的最大正常故障诊断理论。该理论融合一致性故障诊断与溯因诊断的核心原理,弥补了基于模型的智能故障诊断理论中矛盾集构造研究的薄弱环节,减少相容性检验的对象,缩小诊断空间,提高诊断的准确性,具有较好应用性。应用实例验证了该理论的有效性。     

基于比较诊断模型的超立方网络诊断算法

一个有效的诊断算法对多处理器系统而言极其重要。在多处理器系统中,识别所有故障节点的能力称为诊断系统的诊断度。在比较模型下,诊断 的执行是通过一个比较器处理器,给与之相邻的一对处理器发送相同的输入信号,并比较两者间的响应状态。为了提高超立方网络的诊断度,提出了一种新型的基于比较模型的超立方故障诊断算法,其利用超立方网络节点连接的特性生成一个拓扑图ES(k;n),最终得出一个3位二进制的诊断症候集,从而确定系统故障节点。该算法的诊断度最优能达到4n,大于传统超立方的诊断度n。     

一个系统级故障诊断算法

本文提出了多处理机系统故障诊断的一个算法。为了度量 该算法的运行时间，定义了算法的概率时间复杂度函数，进而通过仿真实验和理论分析证明了这个算法能够用 较小的开销获得高的正确诊断率。     

Multidisciplinary fault diagnosis of complex engineering systems: A case study of nuclear power plants

Fault diagnosis is a key process in ensuring complex engineering system safety. It often requires collaborative and multidisciplinary efforts. This study seeks to understand the process of multidisciplinary fault diagnosis in complex engineering systems and the key human factors issues that impair this process. Data were collected from multidisciplinary diagnostic activities conducted in the commissioning phase of nuclear power plants (NPPs). In the first phase, we proposed a process model based on a combination of literature review, specialist interviews, and field observations. In phase two, the influencing issues identified in the first phase were assessed through a survey with 117 NPP commissioning specialists. Five factors influencing multidisciplinary fault diagnosis were identified: cognitive artifacts, diagnosis biases, preparation for multidisciplinary diagnosis, information sharing and collaborative reasoning, and collaborative decision-making. The significances of each factor were compared. The results provide guidance for the development of improvement measures to enhance the performance of multidisciplinary fault diagnosis.Practitioner summaryThe processes and influencing issues of multidisciplinary fault diagnosis during the commissioning phase of nuclear power plants were studied with field observations, interviews of 28 specialists, and a survey of 117 specialists. Five major influencing factors were identified, and their influences were compared.     

用辩论刻画含约束的诊断空间

在含约束的极小诊断故障部件的每个超集并非总能构成一个含约束的诊断。作者把基于模型的含约束的诊断比喻成一个辩论过程;一些部件可以指责某些部件出了故障;反过来这些部件也可以为自己辩护。在作者所建立的辩论框架下含约束的诊断空间得到了紧致的刻画。与相关工作相比,这种方法具有计算上的优势,它也可以解决极小诊断假设问题。     

基于结构的弱诊断模型

本文首先给出一种弱诊断模型，利用系统的结构信息，快速得到系统的弱诊断，在不丢失解的情况下缩小诊断空间，以提高诊断效率。对仅知道系统的整体功能和物理结构系统，无法进行一致性诊断或更强的诊断，我们仍然可以对其进行弱诊断。其次，我们给出了弱诊断、一致诊断、溯因诊断间的关系。最后，根据诊断和真正故障元件集合间的关系，定义了诊断的可采纳性，并证明了弱诊断、一致诊断是可采纳的。     

改进的W-A、W-O+W-A自适应互连诊断算法

针对电路板线与(W-A)以及线或和线与(W-O+W-A)共存的互连故障诊断问题,提出了针对W-A和W-O+W-A的改进的边界扫描自适应互连诊断算法。借鉴改进的W-O自适应算法研究经验,由改进的W-A抗误判算法+移位"0"序列得到改进的W-A自适应算法;采用同时具备W-O和W-A对角独立性的测试序列得到W-O+W-A的改进的自适应算法。     

基于E_DAG的本体不一致性诊断算法研究

本体不一致性问题是语义网络研究中的关键技术之一。基于DAG图的局部诊断方法在传统的模型诊断基础上,采用经典逻辑进行描述,这种方法在构造性知识描述领域中得到大量应用。无辜诊断方法对局部诊断方法进行了改进,可进一步提高局部诊断方法的求解效率。在此基础上,对DAG图表示进行了扩展,提出了一种基于E_DAG的本体不一致性处理的表示方法及其相应实现算法,并通过动物本体实例说明了此方法的工作原理。