锅炉热效率测试的不确定度分析

介绍锅炉热效率热损失法的不确定度分析原理,包括不确定度分析模型的建立,对不确定度分量进行A类或B类评定及合成,以及扩展不确定度的计算方法等,并进行了600MW机组锅炉热效率测试不确定度的评定.结果表明,影响锅炉热效率热损失法测试结果的不确定度因素主要有排烟氧量、排烟温度以及计算时所采用的GB10184-88推荐的散热损失曲线等.降低测试结果的不确定度应主要考虑降低这些参数的不确定度.     

锅炉热效率的不确定度计算研究

不确定度是说明测量水平的主要指标,是表明测量质量的重要依据.一个完整的热效率实验必须包括对结果的不确定度评定.介绍了ASME PTC 4-1998中不确定度的计算方法,以某300MW煤粉锅炉机组的热效率试验为例,采用正反平衡法分别计算其热效率,并对结果进行了不确定度评定,结果表明正平衡法测试效率结果不确定度偏大.     

异步电动机风摩耗测量的标准不确定度分析

当被测量的估计值由实验数据用最小二乘法拟合的直线或曲线上得到时,任意预期的估计值或表征曲线拟合参数的标准不确定度可以用已知的统计程序计算得到.本文用最小二乘法拟合的直线确定三相异步电动机风摩耗测量的标准不确定度.     

锅炉性能试验测量不确定度分析

介绍了测量不确定度评定原理,并以某电厂1号机组中修后锅炉热效率不确定度计算为例,探讨了测量不确定度在锅炉性能试验中的应用。计算结果证明:排烟中氧含量、飞灰占总灰渣量百分率、飞灰含碳量和排烟温度等因素的不确定度分量对锅炉热效率测量不确定度影响较大。     

蒙特卡罗法在锅炉热效率测量不确定度评定中的应用

为避免传统不确定度评定中复杂的偏导数计算,在常规性能试验中能够比较方便地对测量不确定度评定,提出了基于蒙特卡罗数值模拟方法,建立了锅炉热效率测量不确定度评定模型,并在Microsoft Excel平台上编制了相应的计算程序。经对《电站锅炉性能试验规程》(GB 10184—88)中的误差分析算例进行了不确定度评定,得到的结果与规程给出的误差分析数据相近。分析了各输入参数的误差变化对锅炉热效率测量不确定度的影响,表明排烟温度、入炉煤发热量以及入炉煤灰分等参数的误差变化对热效率不确定度的影响最大,因此在测试过程中应着重减小这些参数的误差。     

电站锅炉热效率不确定度的分析

不确定度分析是衡量试验水平的一种工具,是完整热效率试验不可缺少的内容。研究了燃煤锅炉热效率试验各测试项目中仪表的选择、测量数据的处理、偏差极限的确定、最终不确定度的计算等,给出了邢台电厂10号锅炉热效率试验、热效率计算和不确定度分析实例。     

各因素测量不确定度对锅炉热效率测试质量的影响

介绍了不确定度分析原理和各因素不确定度分量A类、B类评定方法,建立了锅炉反平衡热效率不确定度分析模型,给出了灵敏系数、合成不确定度的计算方法。在此基础上,以某电厂600MW机组锅炉为计算对象,在消除了因素非完全独立和传统数值扰动计算灵敏系数方法带来的二次不确定度的前提下,研究了各因素测量不确定度对锅炉热效率测试质量的影响;定量给出了各因素测量不确定度对锅炉反平衡热效率测试质量的贡献。结果表明,重要影响因素为,飞灰含碳量Cfh、排烟温度tpy、收到基灰分Aar、收到基低位发热量Qnet,ar、飞灰百分比fh;可忽略因素为,收到基氮Nar、收到基硫Sar、锅炉散热损失Q5。因此,提高重要影响因素的测试精度可显著提高锅炉热效率的测试质量。     

不确定度分析在电站锅炉效率计算中的应用

介绍了不确定度分析和评定的基本原理,建立锅炉效率计算中不确定度的分析数学模型方法,以及各个参数测量精度不确定度和偏差不确定度的计算方法,并以苏丹Garri-4纯烧石油焦锅炉为例,对锅炉热效率不确定度进行分析评定。     

锅炉反平衡热效率不确定度分析及应用

根据不确定度评定的原理及方法,构建了锅炉反平衡热效率测试的不确定度分析模型,以确定各项热损失与相关参数的关系。介绍了计算灵敏系数的求偏导方法和数值扰动法2种算法,并根据模型及不确定度原理对某600MW机组锅炉热效率测试的不确定度进行了评定。结果表明,影响锅炉反平衡热效率测试结果不确定度的主要因素是排烟温度、飞灰含碳量、烟气含氧量,据此探讨了降低反平衡测试不确定度的措施。     

不确定度分析原理在锅炉热效率测算中的应用

热效率是锅炉的主要评价指标，测量参数的质量，对其影响很大。文中介绍了不确定度的分析原理，包括建立不确定度分析模型，对不确定度分量进行A类或B类评定的方法，合成标准不确定度及扩展不确定度的计算方法等。在此基础上，给出了燃油低压热水锅炉的不确定度分析模型及评定实例。计算结果表明，影响锅炉正平衡效率测试结果的不确定度因素主要有锅炉出水温度、进水温度、给水流量、燃油流量、燃油密度和给水密度等，降低测试结果的不确定度应考虑降低这些参数的不确定度。