基于视觉感知特性的红外图像质量评价方法

根据红外成像特点,设计了一种基于视觉感知特性的红外图像质量评价算法。该算法结合人眼视觉和红外图像的结构信息对图像的失真程度进行描述,通过提取图像的边缘特征、对比度特征,然后利用视觉显著模型对特征进行差异融合,从而实现对红外失真图像的质量评测。实现结果表明,本文方法可对失真红外图像进行有效评价,与传统方法相较,此评价指标与人眼主观感知更一致。     

格式塔感知规律在SAR图像中的有效性初探

合成孔径雷达(SAR)图像是当前微波视觉研究领域的重要数据源。计算机视觉以光学视觉规律为理论基础,无法有效解译SAR图像。因此,借鉴人类视觉感知规律和计算机视觉技术,并融合电磁物理规律的微波视觉成为当前微波遥感领域的一个重要研究方向。探索微波视觉的认知基础对于完善微波视觉理论体系至关重要。该文旨在探讨光学感知规律在微波视觉中的有效性,作为完善微波视觉理论的基础尝试。格式塔感知规律是一类经典的视觉理论,常用于描述人类视觉系统对外部光学世界的感知规律,是计算机视觉的认知理论基础之一。在此背景下,该文以SAR图像为研究对象,借鉴认知心理学实验的设计流程,对格式塔感知规律中的感知组合律和感知不变律在SAR图像中的有效性进行初步研究,探索微波视觉的认知基础。实验结果表明,格式塔感知规律不能够直接应用到SAR图像的算法设计中,人类视觉系统从光学世界中总结出的知识概念、视觉规律在SAR图像中表现不佳,未来需要针对SAR图像等微波图像的特点总结相应的微波视觉认知规律。     

夜视融合图像质量主观评价方法

为建立通用、客观的融合图像质量评价方法,在分析图像质量主观评价方法基础上,研究了融合图像质量主观评价对象、评价条件、评价指标和数据处理等关键环节,结合目标探测识别与场景理解两个典型的视觉任务,提出了目标可探测性和细节可分辨性两个主观评价指标,并研究了图像整体感知质量与这两个指标的相关性。对3种不同场景的微光与红外融合图像,采用9种融合方法获得的189幅融合图像的统计分析结果显示,细节可分辨性和图像整体感知质量相关性好,而目标可探测性虽然和图像整体感知质量相关性较差,但在基于具体视觉任务的融合图像质量评价过程中,仍可作为有效评价指标之一。     

利用量化判据进行多聚焦融合图像的重构分析

提出一种基于对比度视觉模型的图像融合自适应分块搜索算法,利用几种量化判据,即均方根误差、熵、交叉熵和互信息进行融合图像序列分析及效果评价,对同一场景两幅严格配准的多聚焦图像的清晰恢复进行了深入研究。通过大量的图像实验表明:无论是依据视觉的主观评价,还是客观评价准则,该方法能实现多聚焦图像对标准参考图像的精确重构或优化融合效果。     

基于对比度金字塔与双边滤波的非对称红外与可见光图像融合

为了同时保留红外图像的特征信息和可见光图像的细节信息,提出了一种基于对比度金字塔的非对称红外与可见光图像融合方法。首先,使用对比度金字塔对红外与可见光图像进行高频与低频信息分解,然后对高频部分采用绝对值取大方法进行融合,对于低频部分采用基于双边滤波的方法对红外与可见光图像进行非对称的处理;其次,使用对比度金字塔的逆变换得到融合后图像。对融合图像进行主观视觉和客观指标评价,结果表明该算法在突出目标特征信息和保留细节特征方面表现优异。     

基于ADV212的实时图像压缩系统

采用专用图像压缩芯片ADV212设计了一个能对分辨力高、数据量大的图像进行实时压缩的系统.该系统能够根据输入数据率自适应调整压缩比,实时产生JPEG2000格式的码流.ADV212输出的码流经过加密后可以实时输出也可在本系统内存储.实验结果表明,该系统能满足实时性要求,同时所得重建图像具有较好的主观视觉感受和较高的峰值信噪比.     

光电成像干扰图像质量评估

干扰图像质量评估是光电成像干扰的一个难点问题,评估结果应与人类主观视觉感受相匹配.该文分析了光电干扰图像的特点和普通图像质量评估方法的局限性.然后,依据人眼主观视觉特性,利用四叉树数据结构划分方法,将干扰图像划分为边缘部分和非边缘部分.对于边缘部分,构造边缘比较函数评估干扰前后图像边缘变化的情况;对于非边缘部分,引入基...     

基于特征元素的图像检索方法

该文提出了一种基于特征元素的新的图像俭索算法。持征元素与特征向量相比更注重根据人的主观感知来表达图像的视觉特征.在特征元素的基础上,该文先定义了图像间的相似性度量,即特征元素间的距离,又分别实现了对不同特征元素类别的距离计算。检索实验表明,基于特征元素的图像检索算法能够取得更符合人们视觉感知的结果。     

基于特征融合的无参考屏幕图像质量评价

考虑到人类视觉系统对图像边缘和局部纹理信息较为敏感,本文提出一种基于特征融合的无参考屏幕图像质量评价方法。所提方法通过梯度方向直方图和局部二值模式分别提取屏幕图像的边缘和局部纹理信息,接着通过特征融合过程得到一个更加能够描述屏幕失真的融合特征,最后采用支持向量回归训练得到屏幕图像融合特征向量与主观质量分数的质量评价映射模型。实验结果显示,与现有的图像质量评价方法相比,本文所提算法能够更好地反映出人类视觉系统对屏幕图像的主观感知度。      

基于L1-L0分解的可见光-红外线图像融合方法

为了增强融合图像中的夜视场景和显著性目标,提出了一种可见光与红外线图像的融合方法。首先,对可见光图像进行内容增强。其次,利用L1-L0约束的图像分解方法对增强的可见光图像和红外线图像进行分解,得到它们的基础层和细节层,在基础层上采用局部能量的融合规则进行融合,在细节层上利用显著性图的融合规则进行融合。最后将融合的细节层和基础层叠加得到融合结果。实验结果表明所提方法在主观视觉和客观评价上均取得良好的效果。     

一种基于图像处理的变形迷彩设计方法

从变形迷彩伪装技术出发．结合人类视觉原理．应用现代数学工具和数字图像处理技术等基础理论．提供了一种新的科学可行的变形迷彩设计方法．避免了人的主观因素所造成的各种误差．     

离轴数字全息零级像的空域滤波预处理消除法

基于离轴数字全息记录特点和数字图像处理技术,提出了一种消除离轴数字全息零级像的有效方法。该方法只需记录一幅数字全息图,无需增加实验装置的复杂性,直接对数字全息图在空域进行预处理,就可消除数字全息再现时的零级像。与一些消除零级像的现有方法相比较,该方法具有算法简单,处理速度快的优点,所提出的方法通过实验得到验证。     

数字图像主动伪装技术研究综述

主动伪装通过将待保护的图像信息变换成可识别的有意义图像信息,以达到隐藏数字图像感兴趣目标对象,逃避敌方检测的目的,其在国防安全、军事通信等领域有着广泛的应用。本文首先详细介绍了数字图像主动伪装的定义、基本原理、主要特性、典型算法,然后指出了现有主动伪装算法对图像视觉生理与心理因素的考虑不足,其伪装效果有待进一步提高。伪装的最终目的是欺骗人的眼睛,为实现数字图像中目标与背景的自适应融合,以达到优良的伪装效果,本文从视觉光学、视觉生理、视觉心理综合角度出发,提出基于视觉感知的数字图像主动伪装算法设计思想,并进一步分析了基于视觉感知的数字图像主动伪装技术拟解决的关键技术问题与可能的解决方案。最后给出了数字图像主动伪装技术的一些主要应用前景。     

基于数字图像处理的矿石鉴定方法研究

随着数字图像处理技术的高速发展,计算机图像处理技术在科学研究应用越来越广泛。矿产、资源、环境,等领域,图像处理技术也得到了广泛的应用。文章正是应用数字图像处理技术实现对矿石特征的学习和矿石的自动判别,探索将模式识别方法应用到矿物识别与检测领域,从而实现对目标矿物的鉴定。     

电视图像的视觉传达设计研究

针对高清电视数字图像边缘对比度低、清晰显示难度大的问题,提出考虑视觉传达效果的二维灰度电视图像直方图边缘显示方法.首先对包含大量扰动信息和各类噪声的电视图像进行预处理,识别信号模式并进行特征提取;根据电视图像特征及灰度梯度在图像边缘的响应,获取直方图的统计特征并进行分块处理,形成二维灰度图像的直方图;搜寻出二维灰度图像直方图与电视数字图像边缘的内在关联性,实现对电视图像边缘的精确显示.实验结果证明,提出的电视图像边缘显示方法能够获得更好的视觉传达效果.     

用图像处理技术定量分析薄膜中的微观空隙

用图像处理技术定量分析NiFe合金薄膜中形成的微观空隙。用Otsu方法选取阈值对NiFe合金薄膜的微观显微图片进行二值化处理,并用收缩和膨胀方法去除图像噪音,通过分割、计算面积和过滤的方法获得清晰的薄膜微观空隙图像,定量分析金薄膜中的微观空隙。对用图像处理技术定量分析材料微观空隙进行了初步尝试。     

数字全息测量技术中消除零级衍射像的方法

提出一种数字全息的零级衍射像消除方法 ,该方法不需要相移器材或其他辅助设备 ,直接利用图像处理手段对数字全息图进行数字处理 ,完全消除零级衍射像 ,有效改善真实像质量。     

基于Matlab GUI的数字图像处理实验平台设计

数字图像处理涉及面广,实用性强的特点,而现有的数字图像处理实验平台体系结构复杂,不适合初学者学习,缺少紧扣教材的实验系统,学生很难深入理解数字图像处理的技术原理。在此采用Matlab的图形用户界面环境(GUI)设计,研制开发了相应的实验教学平台,其涵盖了数字图像处理中的几何变换、图像增强、图像平滑、边缘与分割、假彩色编码等内容。该实验平台界面友好,具有较强的可移植性和可扩展性,可以帮助学生更切实地掌握有关数字图像处理的内容。     

数字图像处理与识别系统的开发研究

信息技术的快速发展为各行业领域注入新鲜的活力.以当前数字图像处理技术、识别技术等为例,其本身以计算机技术为依托,能够完成信息传输、处理、存储等工作,应用范围极广.然而从现行计算机感知能力角度看,仍需将相关的理论与实践经验作为指导,如人脸识别、纸币识别等,要求做好图像处理与识别系统设计.本文将从数字图像处理、图像识别方法在人脸图像识别中的应用以及图像识别系统在识别残损纸币中的应用角度,对系统开发思路进行探析.     

基于Matlab开发数字图像处理GUI

在“数字图像处理”课程教学中,我们采用Matlab的图形用户界面开发环境GUIDE开发数字图像处理图形用户界面GUI,帮助学生理解数字图像处理理论.该界面包含菜单栏、面板、触控按钮、可编辑文本框和静态文本框等GUI对象,通过mcc编译后形成独立运行的用户界面.教师通过该图形用户界面实现数字图像处理的演示,学生通过该用户界面进行图像处理操作训练.