基于Smart-DI和Smart-AutoML的电信行业挖掘平台研究及应用

基于电信行业目前营销资源利用不足、数据挖掘难度大、门槛高等问题,通过建设电信行业智能挖掘分析平台,创新性地提出利用智能数据编排技术(Smart-DI,Data Integration)和智能自动建模技术(Smart-AutoML)进行电信行业各种营销模型的数据编排、模型搭建、模型训练、模型推理及模型输出,为电信行业提供全流程的自动化挖掘和营销数据服务.     

Apriori算法在无线网络数据智能挖掘中的应用

为解决传统挖掘方法进行数据挖掘时,存在规定时间范围内数据挖掘量少,导致挖掘效率不高的问题,提出Apriori算法在无线网络数据智能挖掘中的应用研究.通过数据挖掘关联规则设计、基于Apriori算法的无线网络数据文本分类和无线网络数据离群点智能过滤,实现无线网络数据智能挖掘.通过实验证明,所提挖掘方法与传统方法相比挖掘效率得到明显提升.     

基于云计算的三层架构网络用户访问路长数据智能挖掘系统设计

基于普通计算的智能挖掘系统在对三层架构网络用户访问路长数据进行挖掘时,花费的时间过长。为解决上述问题,基于云计算设计一种新的三层架构网络用户访问路长数据智能挖掘系统。系统硬件结构主要分为上、中、下三层。最底层为云计算层,包括计算云、数据云和存储云;中间层为数据挖掘层,由工作流模块、数据加载模块、并行ETL模块、并行数据挖掘算法模块、并行结果显示模块五部分构成;最顶层为应用程序层,同时管理视图、内容提供器、资源管理器、通知管理器、活动管理器和算法库。软件流程主要分为确定挖掘目标、数据准备、数据挖掘、模式评估和结果显示五步。与基于普通计算的智能挖掘系统进行实验对比,结果表明给出的挖掘系统花费时间短。     

电力企业数据资产管理平台功能研究

信息和数据是智能电网建设实现电网资产高效利用和全寿命周期管理、电力用户与电网之间的便捷互动等目标的基础,公司运营分析和有效管理的核心资源,将数据进行资产化并进行有效管理,是后续数据分析、挖掘的基础,通过数据的分析挖掘可有效发现公司生产、运行及管理过程规律,提高企业数据共享交换范围和效率,为真正满足智能电网建设和发展奠定坚实的数据基础、为公司做出有效决策提供有利依据.数据资产管理平台功能方面主要包括数据资产管理需涉及的数据架构、数据生命周期管理、数据模型、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、元数据管理和数据安全管理等功能,为实现公司未来数据资产管理平台建设提供有力支撑.     

基于小波去噪和时频分析的智能电表量测数据挖掘研究

为提升智能电表量测数据挖掘效果,该文研究一种基于小波去噪和时频分析的智能电表量测数据挖掘方法。应用小波变换阈值去噪方法对数据集进行去噪,通过惩罚策略选择阈值后,对存在噪声的数据集进行运算,获取去噪后的数据集,根据去噪后的小波系数与存在噪声的小波系数获取最优阈值函数;利用自适应最优径向高斯核时频分析方法,有效将最优阈值函数的数据集分离为自分量信号与互分量信号,精准挖掘智能电表仿真模型数据库内数据,完成智能电表量测数据信息的输出。实验结果表明,所研究方法去噪效果较好,相对误差保持在2%以内,挖掘精度维持在96%以上,应用性能较好。     

基于深度挖掘的体检信息智能管存平台研究

由于传统方法未能剔除平台相似数据，导致信息管存平台存在数据容量小、扩展性能差、吞吐量低等问题，基于此，提出基于深度挖掘的体检信息智能管存平台。首先对平台整体构架进行设计，并在平台内设计了各种功能模块，利用深度挖掘算法对平台中的相似数据进行剔除，以此提升平台管存效率。实验结果表明，该体检信息管存平台数据容量大、扩展性能高、平台吞吐量大，具有一定应用价值。     

大数据下的空间数据挖掘思考

对大数据背景下思考空间数据挖掘,分析了空间数据在大数据中的基础地位,综述了国际学术界、企业界和政界对大数据的关注;分析了空间大数据面临的垃圾多、污染重、利用难的现状,剖析了空间大数据蕴含的价值;探讨了从空间大数据中挖掘知识的技术,以及知识变为数据智能的途径。     

基于遥感数据挖掘的智能地理信息系统设计

为了有效实现地理信息一体化管理,设计并实现一种基于遥感数据挖掘的智能地理信息系统。通过数据管理模块对空间数据库中的不同类型的地理数据进行管理和调度,在需要时可对地理信息数据进行可视化处理,同时融入真实场景中;利用三维处理模块对简单的三维图形进行描绘,代替实际地理环境中的地物,将其与真实场景融合;通过场景控制模块对虚拟物体和真实场景进行配准,基于当前现场场景判断所需从数据库提取的信息和显示的内容;依据网络传输模块链接系统的服务端和客户端,实现通信。软件设计过程中,对基于遥感数据挖掘的智能地理信息系统进行了详细地分析,并给出遥感数据挖掘的实现过程以及系统部分程序代码。实验结果表明,所设计的系统具有很高的实用性和可靠性。     

地质灾害监测预警系统的设计与关键技术研究

文章对覆盖全成都市范围的地质灾害监测预警系统的功能、架构和关键技术开展了研究。系统利用物联网技术实时感知监测区域的多种指标,将数据信息传输至智能分析平台,对海量数据进行挖掘分析后,综合多种影响因子构建模型对地质灾害实时预警。     

Web挖掘技术及在电商ERP中的应用

数据丰富而知识贫乏导致了知识发现和数据挖掘领域的出现,基于Web的数据挖掘,是从Web海量的数据中自动、智能地抽取隐藏于这些数据中的知识。文章主要介绍了Web挖掘的概念和技术,最后阐述了Web挖掘在电子商务ERP中的应用。     

电力通信运行管理中典型业务数据的智能关联方法

电力通信运行管理过程中,会产生和存储各类相对独立的业务数据(如故障工单、值班日志、检修工单、巡检记录等),这些业务数据为电力通信网运行管理提供了重要支撑。目前大多数业务数据的统计过程相对独立,后期较少人工加以关联。选取了电力通信运行管理中值班日志与故障工单两种典型的业务数据,采用文本挖掘技术,构建无监督召回和监督分类相结合的机器学习模型,提出值班日志与故障工单的智能关联方法,并利用电力通信运行管理系统中相关历史业务数据,对智能关联方法进行实验验证,达到较好的关联效果。     

智能监控应用平台告警关联大数据分析算法研究

本文以支撑故障管理体系为目标,构建基于Spark/Hadoop的电信网络智能监控应用平台并实现对海量告警数据的挖掘与分析,研究及实现基于距离的告警大数据关联分析算法,通过自定义的告警距离和自学习的最优距离阈值对海量告警进行智能分类,在每一类中利用基于资源的质心算法进一步定位根网元。通过对实际数据的测试及分析,该方法能够实现告警关联的自动化、智能化,聚合原有关联规则以提升规则有效性,并提升了告警压缩率和故障命中率。     

利用信令监测系统做好漫游信息分析和运营

移动电话的漫游信息是移动业务运营商拥有的一个巨大信息库,深挖移动电话漫游信息库并针对性做好运营,是提升＂智能管道＂能力的重要体现。利用信令监测系统做好信令数据信息挖掘的应用工作有很多,本文仅就如何对漫游信息做好深入挖掘以及做好运营提出了实用处理方法,为提升运营商服务水平作出了贡献。     

基于大数据挖掘的用电行为分析

得益于智能电网的发展,电力大数据的价值与作用逐渐被挖掘。通过对电力大数据的深入挖掘与研究,可促进电网企业管理水平的进一步提升,为我国智能电网的发展提供助力。而依托于大数据挖掘的用户用电行为分析,可实现当前企业电网调控与需求侧的充分融合,为电力系统的稳定性运行提供保障。基于此,文章针对大数据挖掘的用电行为分析进行深入探析,以期为智能电网发展提供帮助。     

智能用电大数据及其应用探讨

本文以中国南方电网为例,阐述了智能用电大数据及其应用的必要性,一是电力企业营销职能战略发展的需要;二是营配信息集成平台提升的需求;三是市场营销业务的发展需要。并介绍了大数据应用的关键技术,包括用电大数据储存技术、大数据分析与挖掘算法和大数据可视化技术。最后介绍了智能用电大数据的数据来源,并对智能用电大数据的应用进行了探讨。     

运维大数据和智能运维在电力行业的实践

随着信息系统规模的不断扩大,各类IT系统的数据信息爆炸性增长。如何采用最新的信息技术有效挖掘运维数据、提升运维的效率和服务质量,降低运营成本和风险是企业不变的挑战。文章结合电力企业业务特点,从运维大数据的采集、预处理、存储、分析和可视化等几个方面,探讨了将运维大数据和智能运维技术相结合搭建智能运维平台的关键因素和思路。     

智能电网中面向隐私保护的数据聚合算法

随着智能电网(SG)的迅速发展,其安全和效率受到广泛关注。在SG中,居住区域内多个智能电表(SM)设备将感测数据传输至控制中心,使得用户数据需经过一些中间节点才到达控制中心。而通过挖掘用户相关数据(URD),攻击者能够窃取用户的习惯和行为,因此,需要保护用户的隐私。为此,提出面向隐私保护的数据聚合(PPDA)算法。PPDA算法利用群位置隐私(GLP)掩饰由SM产生的数据,并利用Paillier加密系统对用户数据进行保护。此外,PPDA算法无需任何安全信道。仿真结果表明,提出的PPDA算法能够防御偷听攻击和勾结攻击,并控制了计算开销。     

智能电磁感知的若干进展

智能电磁感知是电磁探测与成像的系统化和智能化延伸,是安全检查、生物医学、物联网等领域的基础性、关键性和共性问题。近年来,挖掘利用人工电磁材料和人工智能在电磁波调控与数据信息调控方面的强大能力,将其有机结合,并系统地引入电磁感知领域,发展了低成本、高性能的智能电磁感知体制,为电磁感知的进一步发展提供了关键理论和技术支撑。该文讨论了智能电磁感知的若干最新进展,为读者及时掌握该领域的最新进展提供有益帮助。      

Excel数据挖掘处理及应用分析

针对Excel软件的应用现状,进行全方面分析,并简要介绍了研究Excel数据挖掘处理及应用的现实意义、Excel数据挖掘处理途径,如提升数据信息的挖掘效率,保证有价值的数据信息得到高效利用等,提出Excel数据挖掘应用要点,希望能够给相关学者提供良好借鉴与帮助。     

基于数据挖掘的智能旅游导航系统研究

为了解决传统PDA旅游导航系统存在旅游路线规划不完善、导航功能差和响应时间长的问题,设计基于数据挖掘的智能旅游导航系统。设计系统的总体结构包括旅游信息智能推荐模块、旅游行程规划模块、旅游信息资源库以及数据挖掘处理模块,系统中的旅游行程规划模块可根据游客自身需求,制定令游客满意的旅游线路;系统中的数据挖掘模块通过六大空间数据挖掘流程,深度挖掘游客感兴趣的旅游信息,加快旅游数据挖掘速率。给出系统的功能结构,并基于旅游多维数据的数据集特性挖掘的实现,挖掘出处于不同区域的旅游数据,基于旅游危险求助模块的实现,规避旅游导航过程中的危险情况,得到智能旅游导航结果。实验结果说明所设计系统旅游路线规划完善、导航性能强、响应效率高。