利用深度置信网络的中文短信分类

为了提高垃圾短信的过滤效果,通过对中文短信内容和结构特点分析,提出了一种充分利用word2vec工具将短信内容转化为固定长度向量的特征提取算法。同时设计了深度置信网络进行学习和分类,实验表明其推广性能比已有报道结果提高了5%左右。     

基于多维数字化方法的智能垃圾短信检测与实现

随着垃圾短信发送模型不断变化，传统的基于发送频次与内容的检测方法已经不能满足新型垃圾短信检测的需要。在治理垃圾短信的实践过程中，创新性使用了基于短信发送位置（城市）不易变化的特征作为垃圾短信的检测依据，并使用Simhash算法、改进的朴素贝叶斯算法等新方法对待检短信进行智能判断，有效提高了垃圾短信检测查全率、查准率，实现对垃圾短信的精准拦截，降低了垃圾短信举报率。     

基于贝叶斯算法的短信营业厅防护系统设计

针对电信运营商短信营业厅系统易受垃圾短信影响的问题,给出一种基于贝叶斯算法的短信营业厅防护系统构建方法,即在现有系统的基础上,另外构建一个与现有业务系统无耦合的独立系统,部署在短信营业厅系统前端进行短信预处理。新系统主要由文本特征提取模块、分类模块、过滤模块组成,对接收到短信按贝叶斯算法进行分类,按规则库进行过滤和清洗垃圾短信,将有价值的短信送到短信营业厅系统处理,减少垃圾短信对系统资源的开销。理论分析显示,利用所建系统,可达到对短信营业厅有效防护效果。实践证明,防护系统应用后,短信营业厅系统资源消耗下降。     

基于贝叶斯算法的短信营业厅防护系统设计

针对电信运营商短信营业厅系统易受垃圾短信影响的问题,给出一种基于贝叶斯算法的短信营业厅防护系统构建方法,即在现有系统的基础上,另外构建一个与现有业务系统无耦合的独立系统,部署在短信营业厅系统前端进行短信预处理.新系统主要由文本特征提取模块、分类模块、过滤模块组成,对接收到短信按贝叶斯算法进行分类,按规则库进行过滤和清洗垃圾短信,将有价值的短信送到短信营业厅系统处理,减少垃圾短信对系统资源的开销.理论分析显示,利用所建系统,可达到对短信营业厅有效防护效果.实践证明,防护系统应用后,短信营业厅系统资源消耗下降.     

基于GINet的垃圾分类检测网络

为了更好地服务于城市垃圾分类,提高垃圾分类前端收集的工作效率,本文提出了一种基于GINet的智能分类垃圾网络。首先在Kaggle数据集和华为垃圾分类公开数据集的基础上进行了人工标注,并建立了垃圾分类的训练数据集。其次,为了提高模型的泛化能力,扩充训练样本,设计了一种具有针对性的多背景图像增强方法。最后,为了解决垃圾分类数据集中某些同类垃圾之间的尺寸、颜色差异巨大,以VGG-16为主干特征提取网络,构建了一个融合多特征提取与注意力机制的垃圾识别网络(Garbage Identification Net,GINet)。仿真实验表明,该算法在复杂环境下拥有良好的鲁棒性和稳定性,检测准确率可达到94.5%,很好地满足了工业场景下垃圾检测的准确性。     

基于一幅散焦图像的深度估计新算法

基于Pentland提出的散焦法（DFD），考虑到物体表面点的连续性和物体边缘在散焦图像中的模糊性，提出了一种利用局部直线求取物体深度的算法。该算法只需1幅图像就能进行深度估计，因此能有效避免图像间的孤配问题与遮挡问题，计算量小、效率高、计算没有用到微分信息，对噪声不敏感，采用深度修正法进一步提高了其测量精度。实验结果表明，该方法稳定可靠，深度测量误差被控制在2％的范围内。     

基于卷积神经网络的实体关系抽取研究

关系抽取是信息抽取中的一个重要子任务,很多关系抽取任务利用现有的词法分析和句法分析等基本的NLP处理工具来生成特征,但是该特征提取方法完全利用之前的经验进行,特征的质量过度依赖于已有的NLP工具的准确率,存在误差传播的问题.近年来随着深度学习的发展,卷积神经网络学习算法在很多自然语言处理任务中取得了较好的效果.文中应用...     

GSM垃圾短信过滤方案

垃圾短信不仅占用了有限的网络资源,造成网络拥塞,使运营商耗费更多的资源对其进行处理,而且严重影响了广大移动用户的日常工作和生活,成为一种社会公害,整治垃圾短信已是势在必行。文章从GSM短信的发送与接收的原理出发．分析垃圾短信的特点,结合现有的垃圾短信过滤方法,着重介绍在短信中心添加采用改进型贝叶斯算法的监控功能模块与用户设置相结合过滤垃圾短信的方法。     

基于深度融合的深度图像修复算法

提出了一种基于深度融合的深度图像修 复算法。对于单幅深度图像,首先利用形态学操作进行空洞区域优化,消除深度图像中的间 隙和随机噪声;然后针对迭 代滤波过程,提出一种新的深度融合策略计算深度值,并通过对空洞区域的分析,判断深度 图像中空洞区 域类型,自适应选择结构元进行迭代操作;最后利用局部深度值重建方法对受损的边缘处深 度值进行修复。 实验结果表明,本文算法在较好的修复深度图像中存在空洞和间隙的同时,能够保持原始深 度图深度值分 布规律,克服修复过程中存在的深度值失真,边缘模糊等不足。基于标准数据集Middlebury 的对比试验结果表明,本文算法与其它算法相比,获得了良好的效果。     

基于深度学习和压缩感知的图像重构算法研究

利用深度展开的方法来设计深度神经网络在如今成为了一种经典的优化方法。文章提出了一种新的基于深度学习和压缩感知的重构算法用于序列信号重构。该模型设计理念是通过用近端梯度下降方法来对模型做迭代展开。在MNIST数据集上的实验表明,该模型表现要优于一些先进的基于压缩感知的模型以及其他基于循环神经网络的模型。     

基于XGBoost算法的垃圾短信分层分级治理体系

为有效整治垃圾短信,不断提升不良信息治理的精准性,文章基于XGBoost算法构建了一套科学的分层分级垃圾短信治理体系。通过对用户入网、消费、通信行为等特征进行建模与运算,识别出用户发送垃圾短信的风险系数,并定义了六级用户。分级名单生成后,依托于垃圾短信拦截系统的分级策略管理功能,分别设置相匹配的拦截策略。在加大对中高危用户的识别和拦截力度的同时,有效降低了高价值用户因不良信息治理导致被误拦截的风险。该治理体系应用于辽宁移动管理实际以来,垃圾短信平均投诉量降幅34.82%。误关停投诉率稳定在0.1%以内。一至三级高价值客户群关停投诉量降幅27.43%。     

基于业务行为分析的行业短信主动防御系统

结合运营商行业端口业务运营经验,本文提出一套完整的行业短信主动防御方案。该方案可有效解决最新形式的多端口并发式短信炸弹问题;利用优化算法实现行业端口多模板并行短信内容的快速校验及模板化自动过滤;通过回归修正算法精准预测分时段业务量,弥补了无法监测变体不良信息的缺陷;将投诉比以图形化呈现业务质量,客观科学地有力支撑业务策略调整。系统上线后,在业务量及业务收入显著增加,违规事件及投诉率大幅降低。     

基于行为和内容协作分析的垃圾短信过滤系统

随着移动网络的发展,垃圾短信已经成为亟需解决的重要课题.当前的垃圾短信过滤技术在应用于大规模垃圾短信过滤时,很难兼顾过滤的准确性和实时性要求.本文针对垃圾短信的特点,提出一种基于行为和内容协作分析的垃圾短信过滤机制并构建了原型系统.为了提升过滤及时性和过滤效果,采用行为分析为主、内容分析为辅的策略,并引入概率理论对归一...     

短文本先验模型判定技术研究与实践*

为了应对违规信息的快速、多样化发展,运营商对违规信息的治理手段也需要与时俱进,需要对违规信息的覆盖更全面、判定更精准.基于以上目标,本文提出了一种基于先验模型的短文本违规信息识别与过滤方法.该方法从文字特征层、关键词模式层、内容特征层3个层面对于违规信息进行分析,最后利用综合分析判定层结合之前的训练对短信进行最终的判定.我们在保证较高违规信息判定准确率的前提下,可以大幅度提高违规信息判定的召回率,较好的解决目前违规信息判定问题,为运营商节省大量人力.     

一种高效垃圾短信过滤系统的实现

本文提出了一种适用于对互联网发送的垃圾短信进行监控和过滤的解决方案,该方案根据短信日发送频度、短信内容、短信长度等特征,采用模糊匹配和频度监控相结合的方法进行短信监控和过滤.系统中创新性地提出了内容预变换、关键字加权控制频度等方法,相比传统方法而言,本系统在过滤准确度和误判率两方面的指标均获得大幅度提升.     

一种基于汉字笔顺特征的关键词变体匹配方法

近年来,垃圾短消息呈现出包含大量拆分字、形近字现象,这种短消息可以绕过监控系统的关键词审查。由于拆分字、形近字数量众多、变化灵活,将其加入关键词库将使得关键词库冗余。对此,本文提出了一种基于汉字笔顺特征的关键词变体匹配方法,基于汉字笔顺特征,首先合并垃圾短消息中的拆分字,然后通过建立索引查找短消息中包含的疑似关键词,最后提出了“金字塔匹配法”匹配关键词。本文提出的方法有效降低了关键词库的冗余度,提高了关键词匹配效率。     

变体垃圾短信翻译技术研究

变体垃圾短信被赌博类垃圾信息广泛使用。其使用同音字替换、形近字替换绕过垃圾短信监控系统的关键字审查。本文对变体垃圾短信的特点进行了深入研究,并结合人工智能技术,提出了有效翻译变体垃圾短信技术方法,并给出了应用于现网的识别方案。实验证明,本文提出的变体垃圾短信翻译方法能够对很多敏感关键词进行完整恢复,便于监控系统对内容进行关键字审查。     

Short message gets longer [GSM]

The short message service (SMS) is one of GSM's best kept secrets. The basic idea is straightforward: by 'stealing' slots in the GSM signalling channel the SMS allows mobile phones, together with PCs and laptops connected to GSM phones, to exchange text messages of up to 160 characters. One of the constraints on the wider use of the SMS is the limit of 160 characters on the length of the message. Vodafone announced a valuable enhancement of the SMS service when the company released details of ETSI (European Telecommunications Standardisation Institute) acceptance of a Vodafone-developed SMS compression algorithm, capable of increasing the SMS message length by around 50%. The new compression algorithm could boost the international acceptance of GSM