TOPSIS法在水环境质量综合评价中的应用

为了制定改善环境质量的污染源治理方案和综合防治规划,将多目标决策TOPSIS法引入水质评价中,建立数学模型,并利用该法对某地区4个测点的水环境质量的监测数据进行分析,得出的结果与其他的评价方法相比较,取得满意的结果。说明多目标决策TOPSIS法可用于水环境质量评价。     

改进TOPSIS法在河道整治方案优选评估中的应用

针对河道整治方案多目标优选问题,本文采用TOPSIS法构造评估模型,利用目标差值率无量纲化处理原始数据,且采用离散系数综合赋权法将各指标客观赋权。此外,利用改进相对接近度计算的方法避免了传统TOPSIS法在采用欧式距离计算时的缺陷,提出了改进的TOPSIS模型,并用于我国北方地区某河道整治方案优化工作中。结果表明,改进的TOPSIS法用于河道整治方案优选评估,具有计算简便、高效可行的特点。     

基于熵权法赋权的TOPSIS法评价水体营养类型

该文介绍基于熵权法赋权的多目标TOPSIS法的原理及算法步骤，分析1998年-2002年福州第二水源山仔水库的监测数据表明，该评价方法与其它评价方法吻合，并能对评价结果进行综合排序，可用于水环境质量评价。     

基于TOPSIS法的城市内涝事件应急群决策研究

为满足城市内涝的应急决策需求,减少内涝损失,提出了基于TOPSIS法的城市内涝事件应急群决策模型。一方面,针对城市内涝事件的发生具有不确定性、复杂性和阶段性的特点,采用区间灰数描述待评价应急方案的评价指标属性值和评价指标权重;另一方面,为有效协调多目标之间的错综复杂的关系,引入TOPSIS法进行方案评价,根据加权规范化矩阵确定方案的正理想解和负理想解并计算相对接近度,并与决策者权威性权重融合得到综合群体决策相对接近度,根据可能性矩阵的排序向量的大小对方案进行排序择优。通过案例分析结果表明:模型具有可行性和现实意义,能够为城市内涝事件的应急决策提供理论参考。     

改进TOPSIS法在甘肃省农村饮水安全评价中的应用

饮水安全是人类健康的基本保障。针对甘肃省农村饮水安全问题,运用层次分析法、熵权法、改进TOPSIS法以及障碍度模型,评价了甘肃省2005、2015以及2020年的农村饮水安全状况,比较了改进TOPSIS法与模糊综合评价模型评价结果的差异,以期建立适用于甘肃省的综合评价指标体系,为农村饮水安全工程建设提供科学参考。结果表明：2005-2020年,甘肃省农村饮水安全水平逐步提升,2020年各地市（州）农村饮水安全水平均已达到基本安全水平以上;甘肃省农村饮水安全工程建设的主要障碍因子为集中供水率和自来水普及率;与模糊综合评价模型相比,改进TOPSIS法的客观性更强,计算过程中的信息损失量小,可以在农村饮水安全评价研究中进一步应用。甘肃省农村饮水安全工程建设已取得较大成效,未来需围绕薄弱环节巩固提高。     

密切值法在水环境质量综合评价中的应用

文章将多目标决策中的密切值法引入水环境质量综合评价,阐述了该方法的原理及计算方法,建立了水环境质量综合评价密切值法的数学模型,并将其用于太原市地下水水环境质量的综合评价。结果表明:该评价方法是可行的、简捷的,而且结果直观、明了,拓展了密切值法的应用范围。     

地下水水质评价方法对比研究——以银川市宁化Ⅰ水源地为例

为了寻求最佳的地下水水质评价方法,简述了综合评价法、模糊综合评价法和改进密切值法的基本原理,并应用这三种方法对银川市宁夏化工厂Ⅰ水源地地下水水质进行评价,通过对评价结果进行对比分析,结果表明:综合评价法夸大了最大值的作用,使评价结果略显严格;模糊综合评价法的水质评价结果比综合评价法更合理,但是相对于其他两种方法计算略显复杂;改进密切值法简便易行,评价结果合理,并可提供许多潜在的信息,在研究区得到了很好的应用,是开展水环境质量综合评价的一种十分有效的方法,值得推广.     

改进TOPSIS模型在沱江流域水质评价中的应用

为了克服传统TOPSIS模型在决策过程中对各个指标信息挖掘方面存在的不足,将Vague集引入到逼近理想解的排序方法(TOPSIS)中,提出一种水质评价的改进TOPSIS模型。通过对原始数据的单值指标进行规范化,建立了Vague集决策数据矩阵作为新的决策矩阵,根据Vague集的优势函数定义新的正负理想解,分别计算各方案与新的理想解及负理想解的加权距离以及相对贴近度;并运用改进后的TOPSIS模型对沱江流域14个地表水监测断面的水质进行综合评价,将该方法所得结果与单因子指数法、综合指数法、灰色关联法及传统TOPSIS法进行了对比。结果表明:基于Vague集改进的TOPSIS模型保证了各个指标在决策过程中信息挖掘的最大化,与其他方法的评价结果较为一致,真实有效地反映了水质的优劣情况,说明此方法应用在水质评价合理可行。     

模糊数学方法在水环境质量评价中的应用

水环境质量常用单因子指数评价法，忽略了实际污染物的毒理性质，导致不够全面的环评分类．故提出以模糊综合评价法代替之。其特点是用隶属度来刻划环境质量分级界限．从而体现各项评价指标在水体中的相对作用。     

改进的TOPSIS模型在地下水水质评价中的应用

地下水水质评价是保护水环境实现地下水资源可持续利用的重要基础工作。为了克服使用TOPSIS模型评价水质时常受到多指标决策的局限性,对原模型进行了两点改进:一是采用以主观赋权(AHP法)与客观赋权(熵权法)相结合确定组合权重;二是采用Kullback-Leibler距离代替传统方法中的欧式距离计算贴近度。利用改进后的TOPSIS模型,分别对邯郸市、焦作市地下水水质进行评价,评价结果分别与参考文献对比基本一致,表明改进后的TOPSIS模型,计算方法基本合理可行,具有一定的探索价值。     

改进的TOPSIS模型在污水灌溉安全性评价中的应用

 选择开封市惠济河水作为污灌引水点的样本水体,采用标准方法对灌溉水质进行监测分析。考虑到 TOPSIS 法在进行综合评价时的不足之处 , 提出了运用垂直距离代替欧氏距离进行评价 , 通过建立改进的 TOPSIS 模型,对污水灌溉安全性进行了评价研究。结果表明,开封市惠济河水质低于国家灌溉水质标准,直接用来灌溉或进行其他用途是不安全的,且重金属污染较严重。研究成果为水体的科学管理和污染防治提供决策依据,在水资源可持续开发利用中具有重要意义。     

基于熵权的改进的TOPSIS模型及其应用

区域水资源开发利用程度的综合评价涉及资源、环境、经济、人口和社会5个子系统,是一个复杂的系统分析问题。文章在分析TOPSIS计算方法的基础上,提出了它存在靠近正理想解的方案可能也靠近负理想解的问题,引入"垂直距离"来代替欧氏距离,用熵值法来取代一般的主观权值法,对TOPSIS模型进行了改进;并将改进后的模型用来分析评价都江堰灌区的水资源利用程度以判断各地区的开发潜力及确定各灌区分水量。应用结果表明该模型计算更简单和科学,结果合理。     

应用逼近理想解法综合评价水环境质量

基于传统的逼近于理想解的技术,根据水环境质量的富营养化程度和待评价的水环境质量检测点(评价方案)的不理想(负理想)与理想(劣与优)这些典型的模糊概念,提出了基于模糊集合的逼近理想解法(TOPSISFS),并应用于水环境质量综合评价。TOPSISFS与模糊神经网络法、投影寻踪模型法、理想区间法相比,简单、有效,可广泛应用于多目标决策。     

基于改进TOPSIS法的水质监测断面优化研究

针对传统TOPSIS法权重计算的强主观性、相对接近度计算过程中出现与理想点及负理想点等距的问题,通过基于博弈论的组合赋权法将主观权重与客观权重组合对监测指标进行赋权,并定义"虚拟负理想点"代替传统负理想点,采用改进的距离计算公式计算各样本与理想点及"虚拟负理想点"之间的距离,对传统TOPSIS法进行改进并将其用于水质断面优化设计。以浦阳江干流9个水质监测断面2012年监测数据为实例,以相对贴近度为基础,将原有9个断面优化为7个断面,并对优化结果进行一致性检验,结果显示,改进的TOPSIS法优化结果准确、有效,因此对环境监测布点及断面优化工作具有一定的应用价值。     

改进TOPSIS模型在水土保持工程效益评估中的应用

本文基于灰色关联理论,构建了改进的TOPSIS指标评估模型。同时,针对指标权重赋权采取结合熵值法与层次分析法（AHP）的组合赋权法,以提升评估结果的客观性与准确性。应用实例表明,改进的TOPSIS评估模型对水土保持工程效益评估具有较强适用性且计算结果可靠,可为我国水土保持项目治理生态效益评估及工程后评价提供决策依据。     

水质综合评价的LM-BP神经网络通用模型应用

分析BP神经网络应用于水质评价中存在的问题和目前水质评价中的不足,基于地表水环境质量分级标准和L-M算法原理,提出LM-BP神经网络水质综合评价通用模型。利用随机内插方法在地表水环境质量分级标准阈值间生成训练样本和检验样本,采用顺序和随机两种方法选取训练样本和检验样本进行随机模拟;利用平均相对误差、最大相对误差等统计指标评价LM-BP模型性能,并构建传统BP、RBF模型作为对比模型;以某水质评价实例进行模型验证,并与灰色关联分析法、模糊综合评判法和TOPSIS法评价结果进行比较。结果表明：LM-BP通用模型具有评价精度高、泛化能力强、收敛速度快、算法稳定和通用性能好等优点,可应用于任意水质评价。在实际应用中仅需对通用模型的评价因子、输入维数和隐含层神经元数进行删减即可满足评价要求。     

区域水安全系统评价新方法探析

基于可持续发展理论的压力-状态-响应概念框架,探讨了区域水安全评价指标体系的建立,并改进已有的遗传投影寻踪评价方法,构造了基于多目标决策理想点法(TOPSIS)的相对贴近度概念的投影目标函数,利用蒙特卡罗方法产生的大样本数据,建立了一种适合于区域水安全系统评价的新方法(模型)——遗传投影寻踪-理想点插值模型(GPP-IPIM),并将其成功地应用于我国广东省北江下游及其三角洲地区水安全系统评价,评价结果具有直观性、合理性和通用性。对评价结果基于不确定性分析的敏感性进行分析,结果表明GPP-IPIM是一种稳定、有效的区域水安全系统评价方法,并可应用于各种水资源系统评价问题。     

基于博弈论组合赋权的TOPSIS模型在地下水水质评价中的应用

农村地下水水源地水质评价是保证农村饮水安全的重要基础。考虑到权重值对TOPSIS模型的重要性,通过基于博弈论集合的模型将模糊层次分析法(FAHP)确定的主观权重和熵权法确定的客观权重进行组合赋权优化,同时引用“虚拟负理想点”代替“传统负理想点”,避免样点出现与理想点和负理想点欧式距离等距问题。并以德阳市5个典型乡镇农村地下水饮用水源水质监测数据为评价对象,计算相对贴近度确定各水质等级。该模型评价结果与F指法、熵权-TOPSIS和FAHP-TOPSIS模型评价结果的对比分析。结果表明改进的TOPSIS模型评价结果具有合理性、有效性及实用性,并能准确地反映地下水水质等级以及偏离分级标准的程度。