改进DRASTIC模型在平潭岛地下水脆弱性评价中的应用

地下水脆弱性评价可以很好地反应地下水系统遭受污染的难易程度,而DRASTIC模型是其评价模型中应用最广泛的一种。该文结合平潭岛地质地貌条件和人类活动影响,修改传统DRASTIC模型的指标和权重,通过ArcGIS平台处理数据并绘制脆弱性分区图,同时选取11个钻井点水质数据进行斯皮尔曼相关系数验证。结果表明:平潭岛地下水低脆弱性区域占比最大,约45.61%,较高脆弱性和高脆弱性区域分别占18.51%和24.17%,较低脆弱性和中等脆弱性区域占比较少,分别为7.36%和4.35%。改进DRASTIC模型评价结果的斯皮尔曼相关系数高于DRASTIC模型,更贴合实际水质情况,更适用于平潭岛。改进DRASTIC模型的成功运用丰富了地下水脆弱性评价方法,可为类似岛屿地下水脆弱性评价提供新思路。     

深圳市地下水脆弱性评价研究

地下水脆弱性反映地下水系统遭受污染的可能性。结合深圳市水文地质条件,基于DRASTIC评价方法构建DRASTIC指标评价体系进行地下水脆弱性能评价。结果表明深圳市地下水脆弱性低区域分布面积最广,其后依次为脆弱性较低区域、脆弱性中等区域、脆弱性较高区域、脆弱性高区域。深圳市基岩裂隙水脆弱性以低等级为主,不易受到污染。第四系松散岩类孔隙水和岩溶水的脆弱性以高或者较高等级为主,相对容易受到污染。研究成果可为深圳市地下水资源和环境的保护提供科学依据。     

不确定条件下的下辽河平原地下水本质脆弱性评价

针对地下水系统中水文地质参数的随机性和模糊性会对地下水脆弱性评价结果产生较大误差问题,在辨析参数不确定性特点基础上,利用蒙特卡罗法同时对随机性参数和模糊性参数赋值,并结合DRASTIC模型对下辽河平原的地下水本质脆弱性进行评价。通过模拟计算出模糊性参数在不同α截集水平下地下水脆弱性指数不同可能性下的累积分布曲线,得到不同保证率、不同可能性情况下地下水脆弱性指数的隶属函数,并从脆弱性和不确定性两个角度对各分区地下水脆弱性进行对比分析。分析结果表明:Ⅰ1区脆弱性程度相对最高,不确定性程度一般;Ⅰ2、Ⅰ3、Ⅱ1和Ⅱ3区的脆弱性程度较高,且Ⅰ2、Ⅰ3区的不确定性程度相对最高,Ⅱ1和Ⅱ3区的不确定性程度最低;Ⅰ4、Ⅱ2、Ⅲ和Ⅳ区的脆弱性程度相对较低,其中Ⅱ2和Ⅳ区的不确定性程度较低,Ⅰ4区的不确定性程度一般,Ⅲ区的不确定程度较高。较传统评价过程,本次地下水脆弱性评价综合参数的不确定性分析得出了不确定条件下地下水脆弱性的隶属函数,结果切合客观实际。     

鸡东县地下水脆弱性评价研究

在鸡东县水文地质研究基础上,合理选取了地下水脆弱性的评价指标,运用DRASTIC评价方法对鸡东县地下水的脆弱性进行了评价,绘制了地下水脆弱性评价分区图,表明河谷区地下水脆弱性较高。     

鸡西市地下水脆弱性评价

通过调查分析鸡西市地下水脆弱性形成机理,参考传统DRASTIC评价方法,建立了MQL--DRASTIC评价指标体系,结合GIs的数据转换、空间分析、叠加处理等功能,对鸡西市的地下水脆弱性进行评价。评价结果表明。鸡西市地下水高脆弱性区主要分布在穆棱河及其支流两岸的河谷平原。     

基于DRASTIC法的平原区孔隙地下水脆弱性评价

在综合概述地下水脆弱性评价研究进展的基础上,利用DRASTIC综合评价法,选择补给量、包气带岩性、土壤质地、含水层渗透系数和含水层厚度等指标进行了山西省平原区孔隙地下水本质脆弱性评价。通过评价表明,全省平原区孔隙地下水本质脆弱性总体偏低,脆弱性指数在100以下,地下水不易遭受污染,仅在大同盆地脆弱性指数在存在较大的污染风险。     

山西省平原区孔隙地下水脆弱性评价

在综合分析比较地下水脆弱性评价研究进展的基础上,利用DRASTIC综合评价法,选择补给量、包气带岩性、含水层渗透系数和含水层厚度等指标对山西省平原区孔隙地下水本质脆弱性进行了评价。结果表明,全省平原区孔隙地下水本质脆弱性总体偏低,不易遭受污染,仅在大同盆地脆弱性指数较高存在较大的污染风险。     

应用DRASTIC模型评价湛江市浅层地下水脆弱性

地下水脆弱性研究是目前国际水文地质工作的热点,而脆弱性评价是确定地下水资源保护措施是否可行的关键。该文根据湛江市的具体情况,选取地下水埋深等7个参数作为评价因子,在GIS平台上建立其基础和专题数据库,应用DRASTIC模型对湛江市浅层地下水脆弱性进行评价,编制脆弱性分区图。应用实测地下水硝酸盐浓度分布状况对评价结果进行验证,结果表明DRASTIC模型能够较好地反映湛江市浅层地下水脆弱性。     

地下水脆弱性评价方法的探讨及实例

本文对当前地下水脆弱性评价的方法进行了评述。指出了目前应用最为广泛的DRASTIC法的局限之处，在充分考察中国平原盆地水文地质条件的前提下，提出了基于层次分析的DRUA评价方法。该方法是选取影响地下水脆弱性的地下水埋深等4个评价参数作为评价因子，应用层次分析法确定各因子的权重，结合GIS空间分析功能对地下水本质脆弱性进行评价。     

第二松花江流域平原区浅层地下水脆弱性时变特征分析

以第二松花江流域平原区为研究区,选择了地下水埋深、净补给量、含水层介质、土壤介质、地形坡度、包气带影响、渗透系数7个指标,运用DRASTIC评价方法对浅层地下水脆弱性进行了评价,进一步分析了地下水脆弱性评价结果的影响因素。结果表明:(1)地下水脆弱性分区在整体上具有空间分带特征性,并与地貌分区具有良好的一致性,其中河谷平原区由于地下水埋藏较浅,地下水脆弱性较高,污染风险大;(2)受地下水位变动以及净补给量的影响,具体地段的地下水脆弱性等级也具有较为明显的年际与年内变化特征,但整体区域上的地下水脆弱性的相对级别仍受地貌格局的控制。在开展区域地下水脆弱性评价时,应注意选择具有代表性的时段数据进行评价。     

基于熵权的改进DRASTIC模型在地下水脆弱性评价中的应用

通过分析目前国内外地下水脆弱性评价中广泛采用的DRASTIC模型中存在的主要问题，将地下水脆弱性定义为模糊概念，以DRASTIC模型为基础建立模糊综合评判模型。在确定各评判因子的权重时，将信息论中的熵值理论引入该模型，运用信息熵所反映数据本身的效用值计算各评价指标的权重，使得权重的分配有了一定的理论依据。以济宁市地下水脆弱性评价为例，对该模型的可靠性进行了测试。通过与普通DRASTIC模型评价的结果比较表明，基于熵权的改进DRASTIC模型能更真实客观的反映地下水脆弱性。     

几种地下水易污性评价方法在徐州张集地区的应用

选择GOD法、DRASTIC法S、INTACS法及SI法4种易污性评价方法用于徐州张集地区的地下水易污性评价,应用GIS/ARCINFO输出张集地区的地下水易污性指标图。不同易污性评价方法对张集地区裂隙岩溶地下水的易污性评价得到了不同的结论,经分析,SI法更适用于张集地区的实际情况。具体应用时,要根据评价地区的实际条件,并和评价地区污染监测情况结合,选择合适的易污性评价方法评价地下水的易污性。     

Localization of Groundwater Vulnerability Assessment Using Catastrophe Theory

Groundwater vulnerability is assessed by the DRASTIC method, which is more popular among the alternatives available. The challenge taken on board is to treat its inherent subjectivity in estimating the values of the embedded weights as recommended by USEPA for all aquifers. This paper uses a catastrophe based multi-objective evaluation system and applies it to the DRASTIC method to avoid undue preferences by decision maker. Thus, catastrophe fuzzy membership functions are used to treat the dependency of state variables on control parameters and thereby to determine the weights embedded in DRASTIC parameters. The proposed method estimates the weights of DRASTIC parameters with respect to local condition of study area. The Maragheh-Bonab aquifer in Iran is under threat by agricultural and industrial activities and therefore its vulnerability is assessed by the proposed method as well as by the general and pesticide DRASTIC methods. Comparison of results with the special distribution of nitrate-N (NO3-N) shows that the improved DRASTIC has a higher correlation index with respect to the general and pesticide DRASTIC methods. Also in seeking more reliability, the addition of new parameters is possible in the proposed method.     

天山北坡经济带东段浅层地下水固有脆弱性评价

基于改进的DRASTIC方法,选择地下水埋深、含水层净补给量、含水层岩性、土壤介质类型、地面坡度、浅层地下水水质、包气带介质类型、含水层渗透系数和潜水蒸发量9项评价指标,分别确定其评分体系和权重体系,并利用Arc Gis 10.2中的图层空间叠加分析功能,对天山北坡经济带东段地区的浅层地下水固有脆弱性进行评价。结果表明:脆弱性较高区和中等区占研究区总面积的80.17%,地下水整体脆弱性偏高,而导致研究区浅层地下水脆弱性偏高的主要因素为地下水埋深较小、含水层渗透性较强、浅层地下水水质差。     

DRASTIC地下水防污性能评价因子赋权

针对目前使用最为广泛的DRASTIC评价方法中出现的,在评分标准改变的情况下,依然沿用DRASTIC评价权重或仅是参考DRASTIC权值重新定性定权的问题,采用三标度的层次分析法,力求减少人的主观判断可能造成的决策失误,给出基于我国制定的地下水防污性能评分标准的评价因子权重,其计算结果与DRASTIC权重值存在差异,进一步强调了介质的重要性,定量确定了以土壤介质、包气带介质及含水层介质为主要影响因素,弱化了净补给量的影响,有利于提高评价结果的可靠性。     

页岩气开采区地下水脆弱性评价模型

为了更准确评价页岩气开采过程中水力压裂和废水回注对地下水的影响,需要采用不同指标体系的模型对地下水脆弱性进行评价。通过分析页岩气开采过程中污染物的潜在运移途径,在DRASTIC模型的基础上分别建立了开采井区地下水脆弱性评价模型DIRTEV和回注井区地下水脆弱性评价模型DIRWOCT。根据相关资料对模型中各评价因子进行了分级及评分,运用模糊综合矩阵法确定了各因子权重,并利用单参数法对评价结果进行了敏感性分析。对四川某页岩气采区的评价结果表明,所建模型能较好地应用于页岩气开采区地下水脆弱性评价。     

DRASTIC地下水脆弱性评价方法及其应用——以泰国清迈盆地为例

针对泰国清迈盆地的特点和区域特色,利用DRASTIC方法对该地区的地下水脆弱性进行了定量评价,并绘制了地下水脆弱性分区图,对清迈盆地今后制订地下水资源管理、土地利用、环境保护及城市规划等政策措施具有重要的指导作用。该方法同样适用于我国广大地区的地下水脆弱性评价。     

地下水脆弱性评价:概念、方法与应用

在国内外研究成果综述基础上,对地下水脆弱性的概念、评价方法以及存在的问题进行了初步分析。提出了对DRASTIC方法的修正指标体系,探讨了地下水水量脆弱性的评价方法,并提出了地下水脆弱性评价结果在地下水保护与管理中的应用建议。     

基于复合权重-GIS的下辽河平原地下水脆弱性评价

在传统的DRASTIC模型基础上,结合下辽河平原的实际情况,从水质和水量两方面考虑,建立下辽河平原地下水脆弱性评价指标体系。通过层次分析法(AHP)与熵权法确定评价指标在满足主客观条件下的综合权重。结合GIS的地图计算功能对该地区的地下水脆弱性进行评价,同时用硝酸盐氮的质量浓度对评价结果进行了验证。评价结果表明下辽河平原50.39%的地区地下水脆弱性较高,并且相对于脆弱性低的地区有较高的硝酸盐氮浓度。