基于全局优化改进混沌粒子群遗传算法的物料平衡数据校正

结合遗传算法（GA）和粒子群算法（PSO）的优点以及混沌运动的特性,提出了加入混沌扰动的混沌粒子群遗传算法（DCPSO-GA）,并使用5个高维非线性测试函数考察全局优化混合算法的性能。DCPSO-GA解决了在寻优搜索时出现的停滞现象,扩大了全局优化的搜索空间,丰富了粒子的多样性,且不需要函数梯度信息。测试结果证明,针对本文的5个测试函数DCPSO-GA能找到全局最优解,其收敛速度很快,大大减少了计算量。而且,经过与其他相关算法比较可知,当总的目标函数调用次数较接近或更少时,改进算法不论在计算精度还是收敛速度上,均有很大的提高。并将DCPSO-GA算法应用到重油裂解参数估计和预测中,测试结果证明,其提高了参数估计和预测的准确性,降低了误差,能有效找到全局最优解,收敛速度快,大大减少计算量。     

遗传算法在矿石品位估值中的应用

遗传算法是一种新的优化方法，针对遗传算法的求解过程，提出了改进措施，并运用发行遗传算法进行了矿石品位估值。结果表明，遗传算法是一种有效的品位估值方法。     

CGA-RBFN模型及其在丙烯产率预测中的应用

利用混沌变量的遍历性和不规则性,将其引入遗传算法,可提高其全局搜优的性能;采用混沌遗传算法(CGA)训练径向基函数网(RBFN),并均衡地兼顾网络的拟合与预报能力,恰当地设计适应度函数,由此建成的CGA-RBFN模型,其预测能力与稳健性都有提高。将其应用于烃类热裂解丙烯预测,效果良好,与传统方法相比有明显的优越性。     

混沌遗传算法估计反应动力学参数

为了准确地估计反应动力学参数 ,提出一种混沌遗传算法 (chaosgeneticalgorithm ,CGA) ,它基于混沌变量的遗传操作 ,将使子代个体均匀地分布于定义空间 ,从而可避免早熟 ,以较大的概率实现全局最优搜索 .与传统的遗传算法相比较 ,CGA的在线和离线性能都有较大的改进 .将CGA应用于 2 -氯苯酚在超临界水中氧化反应动力学参数的估算 ,获得了满意的结果     

层合板热膨胀系数优化设计的遗传算法实现

本文针对在复合材料设计领域中热膨胀系数的设计问题，用遗传算法对给定层数和铺层角度的层合板进行了铺层顺序的优化研究。使其满足特定的要求，通过计算看出，遗传算法可以快速得到结果，表明了遗传算法在复合材料设计领域可以作为一种有效的设计手段。所完成的优化软件具有一定的工程应用价值。     

基于遗传算法的多效蒸发系统的优化

建立了包含冷凝水闪蒸、二次蒸汽抽取的复杂多效蒸发系统的优化模型，根据该模型约束方程多、具有强非线性等特点，研究了运用遗传算法求解该模型。通过实例运行表明，遗传算法具有较好的收敛性．能有效地求解复杂多效蒸发系统的优化模型。     

基于免疫遗传算法的低噪声轮胎花纹结构参数优化

在遗传算法的基础上引入免疫概念,提出免疫遗传算法,并进行轮胎花纹结构参数优化。免疫遗传算法有效克服了遗传算法易退化、早熟、速度慢和解单样性等缺陷,加强了轮胎花纹低噪声优化过程中的收敛性和优化适应性,提高了优化速度和可信度,并能使解多样性,扩大了设计选择空间。     

基于遗传算法优化神经网络的管道泄漏检测方法研究

介绍了遗传算法的基本思想和操作原理,并对遗传算法优化神经网络的方法进行阐述,重点分析了遗传算法对神经网络的网络连接权和阈值的优化。将遗传算法与神经网络相结合应用于管道泄漏检测中,该算法既有神经网络的学习能力和鲁棒性,又有遗传算法的很强的全局搜索能力,能够快速准确地识别管道泄漏。通过试验进行对比,证明遗传算法优化后的神经网络效果更好。     

基于蚂蚁智能体调度的混沌搜索算法及化工应用

针对混沌搜索随机性的缺点和遍历性的优点,提出了一种基于蚂蚁智能体调度的混沌搜索算法（chaos optimization algorithm based on ant agent scheduling,CAAS）。该算法将解空间的每维变量都划分成若干子域并分配一定规模的蚂蚁智能体,蚂蚁智能体在各子域中进行混沌搜索。同时,根据每维变量各个子域中信息素浓度决定蚂蚁智能体在各个子域间的转移,以有效克服传统混沌优化算法的随机性,实现快速的全局最优搜索。分别采用传统混沌优化算法和CAAS对标准的非线性连续优化问题进行寻优。结果表明：CAAS的全局搜索性能、收敛速率都明显地优于混沌优化算法。最后,将该算法应用于对羧基苯甲醛含量软测量模型参数估计,取得良好的效果。     

遗传算法及其在化学领域中的应用

遗传算法是模拟生物群体遗传学的基本原理解决实际问题的一种高效优化方法。在优化过程中，它无需体系的先验知识，能在许多局部较优中找到全局最优点，在解决复杂的非线性问题方面，该算法显示出广阔的发展前景。本文简要介绍了遗传算法的基本原理及其在化学领域中的若干应用。     

人工湿地技术深度处理冷轧乳化液废水的可行性分析

根据国内钢铁行业冷轧乳化液废水的排放及其处理现状,提出了冷轧乳化液废水人工湿地深度处理技术方案.通过技术和经济效益的可行性分析,得出了人工湿地深度处理工艺具有投资低、运行费低、管理要求低等特点,同时利用人工湿地深度处理工艺处理冷轧乳化液废水在经济和技术上是可行的.     

两连轧机自动化控制的实现

介绍轧机的工艺要求和各部分的设置要点,重点讲解轧机间的速度推导和输出辊道的速度推导,详细介绍轧机的自动化控制方案及其西门子直流调速器和变频器的参数设置,为同类工程提供借鉴。     

复配乳化剂对冷轧油乳化性能影响的研究进展

目前国内的冷轧油都是以精制矿物油为原料,并添加乳化剂、油性剂、抗磨剂、抗氧剂、和防腐防锈剂等助剂调合而成。随着国民经济的迅速发展,尤其是冷轧薄板的异军突起,对冷轧油的需求也是急剧增加。简要介绍了冷轧油的组成,重点介绍了国内冷轧油乳化性质的研究状况,并总结了未来冷轧油的发展趋势。     

一种新型冷连轧张力控制系统的研究

全连续冷轧与常见的独立冷轧张力控制系统不同,需要更加稳定、可靠且抗扰性好的张力控制系统。对于不固定的系统,常规PID控制往往达不到满意的效果,为此对某1 700mm冷连轧生产线的张力控制进行研究,提出模糊神经网络PID控制方案,并通过MATLAB/Simulink进行仿真。结果表明：改进后的张力控制系统波动范围小,调节速度快,系统更加稳定。     

宝钢2030冷轧废乳化油再生工艺研究

介绍了宝钢2030冷轧废乳化油的特点。根据这些特点，通过采用高压静电法破乳和化学精制组合工艺对该废油再生为燃料油进行了有益探索。试验表明，该工艺能有效再生宝钢2030冷轧废油，并符合环保设计要求。     

宝钢不锈钢冷轧厂光平整液废水处理系统

介绍了一套完全崭新的工艺用于热镀锌机组排放的光整液及碳钢连退机组排放的平整液废水处理系统。该工艺采用均质调节池—pH中和罐—溶气气浮—冷却塔—EGSB—MBR装置。该工艺流程很好地解决了钢铁行业冷轧厂的光平整液废水处理这一大难题。     

1700mm热轧线三道次轧制的实现

对唐钢1700mm生产线控制程序进行修改和优化,在平稳完成三道次轧制的同时,有利于稳定五道次轧制状态。     

滚轮装置在U形管式换热器中的应用

U形管式换热器的管束经常需要抽出和装入,为便于管束的抽出和装入,应在管束支撑板上装设滑道,在国内的设计中则大都采用板条滑道,很少采用滚轮装置这种形式。结合热交换器的结构特点,设计和制造了适合管束质量比较大,管束长度较长的U形管换热器用的滚轮装置,并结合实例加以阐述滚轮装置设计制造和支撑导轨的安装要求。     

全钢载重子午线轮胎滚动阻力计算

应用基于静态有限元分析的滚动阻力计算方法,通过Abaqus/CAE建模,进行稳态滚动分析,对得到的轮胎橡胶部件的应力和应变数据进行傅里叶级数分解,计算转动1周的滚动阻力。结果表明,稳态滚动模型分析结果与试验值很接近;适当降低三角胶高度、减小负荷和增大充气压力有利于减小滚动阻力。     

微波加热在钛带冷轧酸洗中的应用

阐述了传统加热方式在钛带冷轧酸洗中的应用及其存在的问题,并分析了微波加热酸洗液的原理和技术特点,利用一种新型的微波加热设备,提出一种利用微波加热钛带冷轧酸洗液的新技术,通过中试实验证明新技术是有效合理的。并展望了微波加热技术在钢铁及有色金属行业冷轧酸洗工艺加热中的应用前景。