纽斜轮胎花纹的噪声仿真及其全局参数优化

针对纽斜节距轮胎花纹的特点,提出一种对花纹节距图像处理的新方法,并根据轮胎花纹发声机理建立相应的数学仿真模型,实现了花纹噪声的时域和频域分析,运用改进的免疫遗传算法编制相应软件对节距比例、节距序列和节距错位参数进行综合全局优化,从而为纽斜节距花纹轮胎低噪化分析评判和全局优化设计提供实用、先进的方法.     

低噪声轮胎花纹结构参数优化方法

在轮胎花纹低噪声优化原理及寻优方法研究基础上，重点论述了用模糊遗传算法（F－GA）对轮胎花纹的花纹块大小及比例、花纹槽大小及比例、节距排列、节距比例、错位及花纹条数八大参数进行优化的方法。通过寻优可得到多种低噪声轮胎花纹方案，再对其耐磨性、抓着力、美观程度等进行模糊综合评判，最终确定各项性能最佳的低噪声轮胎花纹方案。     

基于自适应遗传算法的低噪声轮胎花纹结构参数优化

在遗传算法的基础上引入自适应概念,提出自适应遗传算法,并用于低噪声轮胎花纹结构参数优化。自适应遗传算法有效克服了遗传算法易早熟收敛、搜索效率低等缺陷,提高了优化速度和效率,减少了收敛代数,软件稳定性改善。     

基于遗传算法的低噪声轮胎花纹节距排列的优化方法

介绍了遗传算法在轮胎花纹节距排列低噪优化设计中应用的方法与步骤。将节距作为基因进行编码,随机生成一个初始群体,然后进行选择,交叉,变异和再生等遗传操作,用适应度函数考核染色体个体的适应度,直至遗传操作收敛到最优解。用遗传算法进行了低噪优化实例分析。结果表明,该算法具有良好的收敛性和降噪优化效果,为轮胎花纹其它设计参数的低噪优化提供了一个先进、实用和科学的研究思路。     

港口轮胎花纹沟底裂解决方案研究

分析港口轮胎花纹沟底裂原因,并提出解决方案。通过增大倒圆半径优化花纹和花纹沟底设计及增大天然橡胶用量、采用超耐磨炭黑N134和平衡硫化体系优化胎面胶配方,明显改善了港口轮胎花纹沟底裂问题,进一步提高了轮胎质量,延长了轮胎使用寿命。     

胎面花纹设计对轮胎噪声的影响

采用光面胎花纹雕刻,研究胎面花纹设计对轮胎噪声的影响,分别考察花纹沟类型、横向花纹沟的深度和宽度、花纹节距、胎肩花纹沟开放形式和胎肩花纹沟角度的影响。结果表明:轮胎花纹是轮胎噪声的主要来源,可以通过优化胎面花纹结构来降低轮胎噪声;选择合适的花纹类型,优化花纹块(沟)的设计和花纹节距的排列顺序,选择合适的胎肩花纹沟开放形式和花纹沟角度均可以实现轮胎降噪。     

UG软件在26×4.0全地形自行车轮胎花纹设计及优化中的应用

介绍UG软件在26×4.0全地形自行车轮胎花纹设计及优化中的应用。确定轮胎花纹的基本形式后,制定轮胎造型的基本流程,采用Auto CAD绘制轮胎花纹和轮胎断面曲线的二维图,再导入UG软件进行轮胎花纹3D建模,然后对花纹形式、花纹深度、花纹沟断面形状和花纹饱和度等进行优化设计,最后渲染出整条轮胎效果图。     

基于仿真分析对轮胎花纹噪声进行优化研究

介绍仿真分析在轮胎花纹降噪设计中的应用。通过采用仿真分析的遗传算法对花纹节距排列和错位进行优化分析,选取最优的设计方案。并以265/60R18 114H XL作为实例分析,将优化设计的产品送西班牙做噪声测试,取得较好的噪声测试结果,比标准值降低了2dB,具有较好的降噪效果。所以仿真分析为轮胎花纹设计提供了一种先进、实用和科学的研究方向和思路,在设计阶段使产品达到最佳性能,缩短研发周期和提高研发质量。     

PPA噪声分析软件在轮胎花纹优化设计中的应用

研究PPA噪声分析软件在轮胎花纹优化设计中的应用。进行初始轮胎花纹方案设计后,首先进行噪声频谱分析,然后借助PPA软件进行错位值优化和花纹角度调整,再生成花纹噪声频谱曲线,分析噪声能量分布。轮胎噪声测试结果表明,优化后轮胎噪声明显下降。     

道路/轮胎噪声研究的现状与发展

阐述当前国内道路/轮胎噪声研究的现状,包括微机仿真分析、优化技术以及室内轮胎噪声测试和寻优技术。指出轮胎低噪声优化通过改变轮胎花纹节距大小和比例、排列组合来降噪是有限的;轮胎噪声室内测试得到的谱线和总声压级存在精度问题;从室内测试轮胎噪声谱中提取轮胎花纹噪声和非轮胎花纹噪声;全参数优化可以大幅度降低噪声;阐明半/全消声室用于轮胎噪声测试的优缺点。     

免疫文化算法及其在乙烯裂解炉故障诊断中的应用

引言迄今为止,科研人员已经根据生物进化的机理提出很多用以解决复杂优化问题的方法,如遗传算法、蚁群优化算法、粒子群优化算法等。然而这些传统的进化算法只提供有限的或者隐性关于种群个体经验的知识表示和保存机制,这就让研究人员开始寻找一种利用显性机制来获取并保存种群进化求解知识和经验。在人类学的角度上,文化通常被看成是保存信     

235/35ZR20 S-1087轿车轮胎低噪声胎面花纹的优化设计

介绍235/35ZR20S-1087轿车轮胎低噪声胎面花纹的优化设计情况。利用噪声分析软件确定胎面花纹优化设计方案为:胎面弓型主花纹沟曲线半径取130～160mm,连通沟倾斜角度为40～45°,花纹沟占行驶面面积比例为31%,胎面花纹从胎冠至胎肩连续、花纹沟延伸至胎肩花纹终点位置,左半花纹节距排列和右半花纹节距排列间错位30mm。优化轮胎的分析噪声不大于M标准曲线值,轮胎与路面间辐射产生的直接噪声以及汽车匀速行驶时车内噪声均比未优化轮胎降低,且通过欧盟ECE117噪声认证。     

内脱模剂SW66在半钢子午线轮胎胎面胶中的应用

研究内脱模剂SW66在半钢子午线轮胎胎面胶中的应用。结果表明：在胎面胶配方中加入2.5份内脱模剂SW66,混炼胶排胶温度降低约22℃,混炼能耗降低32%,门尼粘度降低7个单位值;在相同挤出速度下,胎面挤出排胶温度降低3～4℃,在相同挤出排胶温度下,挤出速度提升20%以上;胎面胶的物理性能（除定伸应力减小和拉断伸长率增大外）和动态力学性能基本不受影响;成品轮胎的高速性能、耐久性能、滚动阻力和室外磨耗性能不受影响。     

基于混合神经网络与UG/KF方法的浇口位置优化设计

在分析遗传算法特点的基础上,针对遗传算法优化搜索过程中收敛速度慢和不成熟收敛的缺点,提出一种改进的实数编码混合遗传算法,借助于知识熔接技术即KF语言进行几何建模,建立基于混合神经网络与UG/KF方法的浇口位置优化设计,利用CAE软件进行模拟,获取训练样本,用Matlab语言编制应用程序,运用参数优化系统对浇口的位置进行优化计算,结合UG/KF,实现知识驱动.     

Optimization of Whole Milk Powder Processing Variables with Neural Networks and Genetic Algorithms

Spray-dried whole milk powder, one potential ingredient of milk chocolate, was exposed to high shear and elevated temperatures to increase the free fat content and to crystallize the lactose using a twin-screw continuous mixer/processor. Optimal process conditions were determined using neural networks and genetic algorithm optimization. Response surfaces methodology was used to design the experiments to collect data for the neural network modelling. A general regression neural network model was developed to predict the responses of lactose crystallinity and free fat content from the processor screw speed, process temperature, milk powder feed rate and lecithin addition rate. A genetic algorithm was used to search for a combination of the process variables for maximum free fat content and maximum crystallinity. The combinations of the process variables during genetic algorithm optimization were evaluated using the neural network model. The common optimum process conditions to maximize the free fat content and lactose crystallinity were determined to be 20 kg h⁻¹ feed rate, 284 rpm screw speed, 71.1°C process temperature and 0.01 kg h⁻¹ lecithin addition rate.     

Modified genetic algorithm with sampling techniques for chemical engineering optimization

In this work, we develop a new efficient technique to enhance the optimization ability, and to improve the convergence speed of genetic optimization algorithm. We investigate and introduce a number of sampling techniques to generate a good set of initial population that encourages the exploration through out the search space and hence achieves better discovery of possible global optimum in the solution space. The introduced sampling techniques include Latin hypercube sampling (LHS), Faure sequence sampling (FSS), and Hammersley sequence sampling (HSS). The performances of the proposed algorithms and a conventional genetic algorithm using uniformly random population are compared, both in terms of solution quality and speed of convergence. A number of test problems and a case study, optimization of multi-effect distillation, demonstrate the feasibility and effectiveness of the proposed techniques. With the same parameters, our technique provides a better solution and converge to the global optimum faster than the traditional genetic algorithm.     

环保低味精细胎面再生胶在轿车子午线轮胎胎面胶中的应用

试验研究环保低味精细胎面再生胶在轿车子午线轮胎胎面胶中的应用。结果表明,在SBR／BR胎面胶中添加5份环保低味精细胎面再生胶,并适当提高硫化体系用量,胶料物理性能完全满足胎面胶性能要求,成品轮胎高速性能和耐久性能优良,生产成本降低。     

纵向花纹载重斜交轮胎受力分析及花纹沟底裂口改善措施

根据对载重斜交轮胎纵向花纹块的受力分析,采取改善轮胎轮廓设计、优化接地印痕形状和接地压力分布、改善花纹沟形状、减小花纹块曲折度、减小花纹深度和花纹块所占比率及合理设计花纹沟下部圆弧等措施,可以降低花纹沟底的应力集中和橡胶的应变幅度,提高胶料的耐疲劳寿命,进而改善花纹沟底裂口现象。     

全钢子午胎胎面挤出形变的研究

分析胎面挤出过程的形变,测量温度、挤出速度、强制收缩率对胎面挤出形变的影响,提高胎面尺寸的稳定性,提高胎面长度、宽度、厚度的CP、CPK值,减少胎面尺寸波动对全钢子午线轮胎均匀性、动平衡的影响,加强生产过程的工艺控制能力。