超声波-乙醇法提取原花青素的工艺研究

对山楂中原花青素的超声波-乙醇法提取工艺进行了研究,分别以料液比、提取温度、提取时间、溶剂浓度为单因素考察指标,利用正交试验确定最佳提取条件为:料液比为1 15,提取温度为60℃,提取时间为30 min,溶剂浓度70%,山楂原花青素的提取率可达1.781%.     

荷叶中原花青素提取工艺研究

研究荷叶中原花青素的提取工艺。分析了乙醇体积分数、提取温度、提取时间、料液比及提取次数等因素对荷叶原花青素提取率的影响,并通过大孔树脂对原花青素进行纯化。在单因素实验的基础上,采用L9(34)正交实验,得出最佳提取工艺条件为:提取溶剂为70%乙醇,提取温度40℃,料液比1∶70(g/mL),提取时间30min,提取3次,在最佳提取条件下原花青素提取率为11.83%,原花青素的纯度为82.47%。     

响应面法优化白刺果原花青素的提取方法

以白刺为原料,冻干粉碎后,加入乙醇进行提取,经浓缩纯化,得到白刺原花青素提取物。通过单因素实验,以白刺原花青素提取量为指标,分析了乙醇浓度、提取时间、提取温度、料液比对白刺原花青素提取量的影响;在此基础之上,通过响应面优化实验对白刺原花青素提取工艺进行了优化,得出提取白刺原花青素的最优条件为:乙醇浓度74%,提取时间60 min,提取温度45℃,料液比14 g/mL,在此条件下,白刺原花青素提取率为17.045 mg/g。     

花生红衣中原花青素的提取

采用超声波辅助溶剂浸提法提取花生红衣中的原花青素,通过响应面法优化原花青素的提取条件。在单因素试验的基础上,根据Box-Behnken试验设计原理,利用响应面法分析得到的花生红衣中原花青素的最佳提取条件为:乙醇体积分数70%、料液比(g/mL)为1∶50、超声功率153W、超声时间8min、水浴温度60℃、水浴时间50min、提取次数1次。在此条件下原花青素的得率为153.63mg/g,与模型预期值154.33mg/g十分接近。     

木槿花中原花青素的提取工艺研究

以木槿花原花青素含量为考察指标,研究提取剂浓度、提取温度、提取时间、料液比等因素对原花青素提取效果的影响,通过正交实验,确定木槿花原花青素的最佳提取条件为:提取剂90%乙醇溶液,提取温度70 ℃,提取时间30 min,料液配比1∶9(g∶mL).     

柿叶黄酮化合物提取工艺研究

分别用水和乙醇作为溶剂提取了柿叶中的黄酮类化合物,通过单因素试验和正交试验确定了柿叶黄酮类化合物的最佳提取工艺条件.研究结果表明,用水作为提取溶剂时,影响柿叶中黄酮类化合物提取率的因素由大到小依次为：提取温度〉提取时间〉料液比,最佳工艺条件为：提取温度60℃,提取时间10 min,料液比1∶30,所得柿叶黄酮类化合物提取率为3.12%;用乙醇溶液提取时,影响因素由大到小依次为：乙醇浓度〉料液比〉提取时间,最佳工艺条件为：乙醇浓度70%,料液比1∶40,提取时间30 min,所得柿叶黄酮类化合物提取得率为6.12%.     

超声波辅助提取桂花总黄酮的工艺研究

以桂花为原料,利用超声波辅助提取桂花中的总黄酮类成分。在单因素试验的基础上,采用正交试验法,重点考察了提取溶剂的种类、乙醇浓度、超声功率、超声提取温度、超声提取时间和料液比等因素对总黄酮提取率的影响,并最终确定最佳工艺条件为：乙醇浓度为50%,超声功率为60W,超声提取温度为50℃,料液比为1∶80,超声提取时间为30 min,采用该最佳提取工艺,总黄酮的提取率可达44.04%。     

响应曲面法优化莲房原花青素提取工艺研究

在单因素试验基础上,采用4因素3水平的响应曲面实验方法,对莲房中原花青素的乙醇提取工艺条件进行了优化,并研究各自变量之间的交互作用对莲房原花青素提取量的影响.应用Design Ex-pert 7.1.6软件,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型,并确定乙醇提取莲房原花青素的最佳工艺条件为∶乙醇体积分数为50%、液料比25 mL/g、提取温度55℃和提取时间60 min.在此条件下,提取1次,莲房原花青素提取量为6.678 mg/100 g,与预测值6.693 mg/100 g接近,证明此模型是合理可靠的,可用于实际预测.     

酱油渣中大豆皂苷的提取

选取正丁醇作为酱油渣中提取大豆皂苷的溶剂,考察了提取温度、料液比、提取时间对皂苷含量以及提取率的影响,并用正交试验设计进行优化,得出最优提取条件为提取时间6 h、料液比1:15、提取温度70℃,在该条件下所得大豆皂苷的含量为37.23%,提取得率为9.67%.     

花生壳水溶性膳食纤维超声提取工艺响应面优化

以花生壳为原料,在单因素试验基础上,考察粗细度、溶剂浓度、料液比、提取温度、提取时间、超声功率6个因素对水溶性膳食纤维提取率的影响,并通过Box-Behnken试验设计和响应面分析法,确定超声提取的最佳工艺条件为:NaOH质量浓度0.05 g/mL,提取时间40 min,粗细度80目,料液比(g/mL)1∶14,提取温度60℃,超声功率480 W,在此条件下,提取率为8.58％.     

FMS中加工质量故障预报的新方法

对引起加工质量故障的原因进行了研究,建立了用于加工中心加工质量故障分析的与/或故障树,提出了隐加工质量故障(FMQF)的概念和由·FMQF 找出制造系统故障的决策树方法.本文在模糊理论基础上,提出了隐加工质量故障识别的新方法,用这种方法可以根据控制图的变化进行设备状态估计.基于以上研究,建立了可用于柔性制造系统隐加工质量故障预测和预报的专家系统.     

立方准晶的反平面问题与Ⅲ型裂纹问题

发展了立方准晶材料的断裂理论 .通过应用Fourier分析和对偶积分方程理论 ,得到了立方准晶材料Ⅲ型裂纹问题的精确解析解 ,并由此确定了位移与应力场 ,应力强度因子和应变能释放率 .结果表明 ,应力强度因子与材料常数无关 ,而应变能释放率依赖于所有的材料常数 .这些为研究此新固体材料的变形和断裂提供了重要的信息 .     

Banach代数中的行列式理论

探讨了 Banach 代数中的行列式理论.给出了具有单位元的迹 Banach 代数具有行列式的充要条件.     

非织造布滤料性能及过滤过程的研究进展

对近年来非织造布滤料的研究进展做了简要综述,介绍了内部结构的研究及表征、过滤性能及其影响因素、过滤过程的计算机模拟,指出进一步发展所需要解决的问题。     

高师物理专业人才培养与基础教育衔接问题的研究

分析了当前高师物理专业人才培养与基础教育人才需求存在的问题,结合调查情况,提出了高师物理专业在培养目标、课程设置、教学内容、教学方法及实践教学环节方面的改革措施。     

JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY TOTAL CONTENTS(Vol.23)

正~~     

鞋面织物染整过程节能减排技术方法

鞋面织物染整是纺织工业中一个特殊分支,公司通过采用先进染色技术和工艺,可以从源头上达到节能和减少废水产生量的效果,废水产生后经过处理达标排放,部分经深度处理后回用。公司经长期实践后已经达到吨织物染整用水125m~3/t_(产品),吨织物排放废水79.2 m~3/t_(产品),水回用率达37.8%,吨产品蒸汽耗量从9t/t_(产品)下降到7 t/t_(产品),均达到国内国际先进水平。     

Genomics,metagenomics,and microbial oceanography—A sea of opportunities

Microbial oceanography is an emerging discipline resulted from the interaction,cross-fertilization and integration of life science and ocean science.Microbial oceanography integrates the principles of marine microbiology,microbial ecology and oceanography to study the role of microorganisms in the biogeochemical dynamics of natural marine ecosystems.The application of genomics tools to study marine microbes is resulting in rapid advancements in microbial oceanography that has important implications in globa...     

Information for Authors

正General Journal of Beijing Institute of Technology(JBIT),an English language journal sponsored by Beijing Institute of Technology,was established in 1992.JBIT mainly publishes research articles that reflect the latest achievements in basic theory and experimental studies in various engineering fields and in applied mathematics,mechanics,physics,chemistry,and so on.JBIT is listed in Ei,CA,SA,AJ,CSA,MR,ZM and many other abstracting indexes.     

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