机械装备磨损金属元素光谱油料分析故障诊断研究

通过光谱油料分析，研究了机械装备磨损金属元素界限值的制定方法．为了识别故障有无、故障部位、故障类型和故障程度，应用数学诊断原理，研究了判别分析法、模糊聚类法和灰色模型预测法．文中以ＮＤＳ柴油机为应用对象，简要介绍了作者开发的ＯＡＦＩＢ故障诊断专家系统．     

旋转机械运行状态的模糊模式识别

针对旋转机械运行状态的异常差别和故障分类问题，提出了模糊报警方法和特征空间异常判别法，在此基础上介绍了几种模糊模式识别的故障分类方法，并给了四种典型故障诊断实例，分别对这几种方法进行了分析和比较。     

小波能量熵在三相重合闸故障判别中的应用研究

分析了输电线路在发生两相接地故障时,永久性故障与瞬时性故障自振电压的特性,提出一种基于小波能量熵的自适应三相重合闸故障类型的判别方法。对采集到的故障后电压信号进行5层小波分解,提取相应的熵值,通过比较熵值的大小来区分故障的类型。理论分析和大量MATLAB仿真实验表明,该方法对于三相重合情况下判别故障类型具有较好的效果。     

两阶段判别嵌入模糊聚类

针对两阶段判别嵌入式聚类算法无法有效地反映数据的真实结构问题,提出一种两阶段判别嵌入模糊聚类算法。首先利用模糊C-均值算法对数据进行初始聚类,得到数据的初始隶属度矩阵,然后通过奇异值分解和求解最大散度差对数据降维处理,最后在低维子空间中对降维后的数据再次进行模糊C-均值聚类。通过对初始数据和降维后的数据进行模糊聚类提高算法的准确度。对比实验结果表明,该算法可获取最优聚类精度,并能更有效地反映数据的真实结构。     

定义在复模糊数上的复模糊值函数的收敛性

把所有的关于y轴对称的模糊数都定义为零模糊数,在此基础之上给出了复模糊值函数的极限定义,并研究复模糊值函数的收敛性。得到了一系列关于收敛的复模糊值函数极限的结论,包括复模糊值函数的极限是唯一的,收敛的复模糊值函数具有局部有界性和局部保号性,以及复模糊值函数极限的线性运算性质;给出了复模糊值函数的收敛判别法,柯西收敛准则。此复模糊值函数是定义在复模糊数集F(C)上取值于F(C)(所有的复模糊数的集合)中的复模糊数的函数。     

综合评价中确定权重向量的几种方法比较

以企业技术创新能力评价排序问题为实证范例,对德尔菲法、层次分析法、熵值法和模糊聚类分析法测定评价指标权重的可信度做了比较研究,目的是探索各自的适用范围和优缺点．文献通过理论分析特别是实证比较,认为样本数据完整,熵值法则较高;如果缺乏样本数据,则应采用AHP法,可信度高于德尔菲法;若样本中含有大量的模糊数据,且同一层次指标个数较多,应先采用模糊聚类分析法分类,再用AHP法分别做各个子类的权重．     

定义在模糊数上的模糊值函数的收敛性

研究的模糊值函数是定义在模糊数集E1(所有的模糊数的集合)上,取值于E1中的模糊数的函数.把所有的关于y轴对称的模糊数都定义为零模糊数,则两个相同的模糊数的差为零,利用r-+r+这样一个数值来描述模糊数的序关系,就可以得到:关于纵向对称的模糊数都是等同的.在新的序关系意义下,定义了模糊值函数的极限,并讨论模糊值函数的收敛性质及Cauchy收敛判别法等.     

RS理论及其在道路工程中的应用

RoughSet (RS)是一种新的智能理论 ,是处理模糊和不确定知识的数学工具 .本文介绍了该理论的基本原理 ,利用其进行决策分析的方法 .运用RS理论对路基边坡稳定性进行判别 ,探讨了数据离散及约简求核的方法 ,并通过实例进行对比分析 ,结果表明 ,本方法具有速度快、易实现、可优选属性等特点 ,是道路工程问题判别的一种有效的新手段     

综合评价中确定权重微量的几种方法比较

以企业技术创新能力评价排序问题为实证范例,对德尔菲法、层次分析法,熵值法和模糊聚类分析法测定评价指标权重的可信度做了比较研究,目的是探索各自的适用范围和优缺点,文献通过理论分析特别是实证比较,认为样本数据完整,熵值法则较高;如果缺乏样本数据,则应采用AHP法,可信度高于德尔菲法,若样本中含有大量的模糊数据,且同一层次指标个数较多,应先采用模糊聚类分析法分类,再用AHP法分别做各个子类的权重。     

基于支持向量机的MSPC方法及其应用

针对传统多变量统计过程控制（MSPC）方法在故障检测、故障原因分析和故障识别中的难点，提出了多元特征提取方法与基于支持向量机（SVM）的一类分类器设计、特征选择以及多类分类器设计方法相结合的一种完整的MSPC新方法.该方法在故障检测中可去除特征满足特定分布的假设前提，并可确定多个统计量的控制限；在故障原因分析中综合考虑故障对于各个变量大小的影响以及变量变化对于故障分类的重要性，提高了关键变量选择的准确性；并且故障识别是基于SVM对故障特征分类的优良特性，避免了传统判别法中经验准则的引入.上述方法在标准仿真平台Tennessee Eastman过程上结合主元分析（PCA）进行了应用，结果显示了其优越性.     

New Method for Multivariate Statistical Process Monitoring

A new method using discriminant analysis and control charts is proposed for monitoring multivariate process operations more reliably.Fisher discriminant analysis (FDA) is used to derive a feature discriminant direction (FDD) between each normal and fault operations,and each FDD thus decided constructs the feature space of each fault operation.Individuals control charts (XmR charts) are used to monitor multivariate processes using the process data projected onto feature spaces.Upper control limit (UCL) and l...     

数控车床进给系统基于模糊理论的故障树分析

为解决ETC36数控车床进给系统在缺少可靠性试验数据和实际故障数据情况下的故障树分析问题,采用获取底事件模糊概率的专家语言评价方法,对进给系统进行基于模糊理论的故障树分析.建立故障树并对其进行定性分析,得到ETC36数控车床进给系统的各种失效模式;采用专家语言评价方法,对故障树进行定量分析,获得顶事件发生的模糊概率,并与实际概率进行对比,得到相应的置信度水平λ为0.70,验证了专家语言评价方法的可行性和故障树建立的正确性;计算各底事件的模糊重要度,得到ETC36数控车床进给系统的具体薄弱环节,解决了ETC36数控车床进给系统在故障概率信息严重缺失下的故障树分析问题.     

基于模糊理论与支持向量机的变压器故障诊断方法

摘 要:针对变压器结构的复杂性和故障机理的多样性,提出一种基于模糊理论和支持向量机的变压器故障诊断方法.该方法首先采用模糊理论对故障样本数据进行预处理,提取故障特征,再用支持向量机方法进行故障分类,通过采用一对多(1-α-r)的方法实现多目标分类,得出诊断结果.针对支持向量机参数不易确定的问题,采用多层动态自适应算法...     

接地网故障诊断技术研究

在理论分析与研究的基础上，采用灵敏度分析法建立了寻求地网腐蚀和断点的故障方程，从而对接地网的故障情况做出判断，并用仿真计算和电阻网络实际模拟试验结果，验证诊断的正确性、可行性及实用性。     

最大概率方法在伺服系统故障诊断上的应用

为了解决实际控制系统中仅通过系统的故障现象难以确定系统故障元的难题,采用基于模糊识别和故障诊断理论的最大概率法,该方法仅仅依靠经验和统计数据,在外部故障现象和系统故障元之间建立模糊查询关系,从这一关系中可以获得最大故障概率点.将一个标准模糊关系矩阵作为数据库存储在计算机中,并给出了一个系统故障诊断的实验结果.通过以上方法,只要对系统的重要参数进行在线采集和分析,当发生故障时,就可以给出可能的故障元的故障概率,并发出警报.     

摆动活齿传动系统的模糊故障树分析

给出了摆动活齿传动系统的功能方框图,建立了摆动活齿传动系统的故障树,以模糊数来表示活齿传动系统故障中各事件发生的概率,提出了活齿传动系统的模糊故障树分析方法,并给出了应用实例。其原理和方法也适用于其它各种活齿传动系统的模糊故障树分析。     

基于模糊故障树的变压器可靠性分析

针对电力变压器故障特点,采用模糊理论与故障树分析相结合的方法对变压器可靠性进行分析．介绍了变压器故障树的建树方法与故障树分析流程,建立变压器故障树,找出故障树顶事件的最小割集;利用模糊理论合理客观地得到变压器的故障概率区间;对底事件模糊概率重要度进行计算,得到顶事件的薄弱环节以及关键事件,为变压器可靠性设计和可靠性增长提供理论依据．     

基于模糊聚类分析的汽轮机振动故障自动诊断研究

通过分析汽轮机振动故障诊断所面临的不确定性等问题,引用模糊理论中隶属度的概念来描述机组振动故障存在的倾向性,采用模糊C均值聚类方法分析机组振动的原因。通过实例检验表明,理论计算与现场检查结果相符,该方法具有良好的实际应用前景,为汽轮机组状态监测及故障自动诊断提供了一种新途径。     

基于T-S模糊神经网络的凝汽器故障诊断

针对凝汽器故障的特点,提出了基于模糊神经网络的故障诊断方法．模糊神经网络是模糊系统与神经网络相结合的产物,它利用两者的长处,提高了整个系统的学习能力和表达能力,既具有学习、联想、自适应性,又能进行模糊推理．仿真结果表明,所提出的诊断方法能有效地诊断凝汽器故障,且具有良好的应用前景．