基于手机信令数据的居民出行空间效应

为了揭示居民出行的影响因素和空间效应,从需求源把握交通流的产生和演变规律,以杭州市移动手机信令数据为基础,根据交通小区间的通行时间构建了空间权重矩阵,建立居民OD出行量影响的空间自相关模型,分析边际效应和政策涵义.结果表明,常住人口、高等级商业数量以及公交车站的数量与出行量呈正相关,而起点高等级医院数量和居民出行感知距离与出行量呈负相关.随着起点高等级医院数量增多,该区域的居民出行量下降;随着区域间感知距离的增加,区域间的出行量减少.起点自相关、终点自相关和OD空间自相关都对出行量具有重要影响,实测数据验证了考虑空间效应的必要性.     

公共自行车使用度与城市土地利用关联性研究

建立公共自行车租赁系统是提高城市交通运行效率、减少环境污染的有效途径,但是,国内许多城市存在公共自行车空间布点与居民使用不平衡的问题。通过调查分析公共自行车公众使用度及站点布局与其周边城市用地性质间的关系,通过居民出行分析,探求自行车公众使用度与城市用地性质之间的特定规律,以期为淮安市及我国其他同类城市公共自行车租赁点布局的完善提供借鉴。     

居民出行产生量BP神经网络预测方法

居民出行产生量预测是交通需求分析的重要内容之一,预测结果是确定各类城市交通设施发展规模及布局规划的重要依据.通过分析人工神经网络的作用机理和居民出行产生量的影响因素,建立了居民出行产生量预测的四层BP神经网络模型,以土地利用作为输入神经元,以交通区居民出行产生量作为输出单元,以赣州市城市综合交通规划交通调查数据对模型进行了标定与检验,并与出行次数法和回归分析法进行了比较,结果表明BP神经网络模型具有较高的预测精度.     

地铁乘客站点的选择行为分析及预测

采用数据互补的方法,融合智能卡数据和公交车GPS轨迹数据,获取了公交和地铁乘客在地铁新线路开通前后的乘客个体出行信息。利用居民空间行为指标——“出行质心”对地铁乘客的公交出行质心定位,并分析了地铁站点与乘客公交出行质心之间的距离对乘客地铁站点选择的影响。结果表明有86.15%的乘客选择距离他们公交出行质心更近的地铁站点,地铁站点与乘客公交出行质心之间的距离是影响乘客出行站点选择的重要因素。基于这一发现,建立Logit模型对乘客是否会选择新地铁站点进行预测,预测准确率、精确率、召回率和特异性分别为83.87%、 84.23%、83.66%和84.09%,预测结果表现良好。研究结果可用于评估计划新建的地铁站点对邻近既有站点的影响,有助于地铁营运计划的设计。     

考虑空间异质性的建成环境对通勤方式选择的影响

为探讨交通小区层面建成环境各因素对居民通勤方式选择的影响,构建了考虑空间异质性的多层logistic模型,以长春市为例开展了实证研究。模型同时考虑了个体层面和交通小区层面变量对通勤行为的影响,并借助HLM软件标定模型参数。结果表明:居民通勤方式选择的空间异质性是显著存在的;在控制了空间异质性后,个体层面变量中性别、年龄、教育水平、户口类型、家庭收入、家庭小汽车拥有和出行属性中的通勤距离均对居民通勤方式选择有显著影响;交通小区层面中,居住地土地利用混合度越高、公共交通站点及道路交叉口密度越大,居民选择小汽车通勤的可能性越低,而居住在距离城市中心商务区较远的居民更倾向选择小汽车通勤。     

基于微观仿真的开放街区交通影响研究

国家于2016年初提出开放社区的指导意见,已建成的封闭小区逐渐打开,新建社区原则上采用开放模式。封闭社区导致交通出行效率不高。为了研究社区开放后对路网密度、路网连通度、出行非直线系数以及出行延误的影响,采用理论推演的方式对前3个交通指标进行分析,结果表明:社区开放后,上述3个指标均有改善。考虑到影响延误的因素较多,且开放社区采集数据不易实现,借助Vissim平台模拟小区开放前后不同车辆输入、不同内部道路速度、不同车辆选择内部道路比例以及不同开放出入口数量的出行场景,并收集车辆延误数据,对数据进行统计分析,确定小区开放过程中各个自变量对车辆出行延误的影响。数据显示不同场景下,小区开放对降低出行延误有促进作用。     

土地利用混合度对出行方式选择的影响

为研究土地利用混合度对出行方式选择的影响,提出了一种基于地理信息系统(geographic information system,GIS)的度量土地利用混合度的相互作用法,通过提取不同土地利用类型之间的公共边线并赋予相应的权值,进一步定量计算各交通小区土地利用混合度;利用居民出行调查数据,借助STATA软件研究不同土地利用混合度指标对出行方式选择的影响,并以天水市为对象进行了具体研究.结果表明:相互作用指标对居民出行行为的解释性优良,土地混合利用有助于引导居民选择非机动化出行方式,研究结果对小城市规划和交通政策的制定具有指导意义.     

多因素影响下的城市居民出行行为时间价值

为提高居民出行效用,对多因素影响下的城市居民出行行为时间价值的确定方法进行了研究.首先分析了行为时间价值确定过程中的影响因素.然后针对不同出行方式的出行者,应用效用最大化原理及随机效用模型建立出行效用与影响因素之间的函数关系,提出了居民出行行为时间价值模型计算方法.最后以长春市居民出行调查结果为例进行了实证分析,并将结...     

基于元分维理论的土地利用混合度研究——以榆林空港生态城控规为例

在合理的研究范围内,土地利用混合度越高,交通出行效率越高.首先针对不同的规划范围,进行了土地利用混合度与交通出行效率的相关性研究,并得出不同的出行方式下最适宜的土地利用混合度的研究范围,借助元分维理论中相邻区域单元性质相似的思想,建立相邻区域的土地利用混合度计算模型.并针对出行效率较高的低碳交通出行时耗和距离,选择适宜低碳交通出行模式主导下的空间尺度,建构了土地利用混合度模型和模型的标准化处理模型.以榆林空港生态区东南片区的控制性详细规划中土地利用混合度值的计算为例,以低碳的步行和自行车为出行主导方式进行网格划分,利用GIS的空间分析功能对数据进行分析、计算和结果输出,并根据计算结果进行不断的调整,得出最终的调整方案.     

四节点基面力元（BFEM）模型计算性能研究

在单元柔度矩阵表达式的基础上,依据已推导出的空间任意多面体单元柔度矩阵的具体表达式和利用La-grange乘子法推导出的以基面力为基本未知量的线弹性问题的余能原理有限元控制方程的张量表达式及节点位移表达式,以四节点四边形单元应用为例,通过大型有限元软件ABAQUS对比该算法与传统位移有限元法的精确性和稳定性。