城市停车场需求合理性评价模型的研究

在对停车场进行统计分析的基础上,运用数理统计理论和寻优分布拟合方法并结合排队理论,提出了停车场需求合理性的评价分析模型。运用该方法对实际的停车场进行评价分析研究,结果表明所建立的停车场需求合理性的评价分析模型和分析方法是可行的。     

基于吸引关系的停车场网络连接方法

为研究停车场网络拓扑结构,提出了基于吸引关系的停车场网络连接方法.通过改进现有停车需求预测模型,充分考虑停车利用率、停车周转率、城市中心指数等因素影响,建立了新的停车场需求算法.通过绘制常规Voronoi图,利用断裂点理论的关键性质和常规Voronoi图的物理参数,划分各停车场的影响范围.引入吸引度概念,并对吸引度计算公式中的参数进行了修改和标定.计算停车场网络中每个节点的吸引度和节点间连线的边权,确定了停车场之间的连接情况.对哈尔滨市部分停车场进行吸引关系下的停车场网络模型构建.采用复杂网络参数分析方法对停车场网络进行分析,分别分析了规模赋值计算方法下和进一步通过吸引关系计算下的停车场宏观及微观节点参数.结果表明吸引关系下,停车场网络度分布符合幂律分布,无标度网络特征明显.与全局耦合网络和单边耦合网络对比,吸引关系下停车场网络具有较高聚类系数和全局有效性和较小的平均路径长度,在现有参数评价体系中表现均衡,是一种实用的停车场连接方式.     

城市综合竞争力评价体系研究与实证分析

围绕城市综合竞争力评价问题，论述了城市综合竞争力的含义及其构成要素，并以此为基础设计了城市综合竞争力评价体系的基本框架，提出了城市综合竞争力评价指标体系和综合评价的方法——动态复合评价模型，运用这一模型对我国21个城市的综合竞争力进行了测定和排序。     

基于灰色层次分析法的城市防洪工程效益评价

层次分析法是定性与定量分析相结合的多准则决策方法,而灰色区间关联法能进行既有确知信息又含有未知信息的关联分析.根据城市防洪工程效益评价范围宽、层次多、评价指标多样化的特点,运用层次分析法建立效益评价模型,确定城市防洪工程效益的影响指标及其权重值,并结合灰色区间关联法进行关联运算,进而提供最优方案的选择方法.针对长江中下游的沿江城市武汉市的城市防洪工程,运用上述灰色层次分析法评价模型分析该城市"有"、"无"防洪工程相对于理想方案的关联度,进而对其防洪工程效益进行分析评价.模型计算结果表明,该城市的防洪工程发挥了较显著的综合效益.     

公众视角下智慧城市建设成熟度评价体系构建

随着科学技术的进步以及城市化的快速发展,智慧城市建设日益成为城市发展的主题,从而智慧城市评价也成为众多学者和相关研究机构研究的对象.从公众视角出发,立足城市发展的动态性特点,运用成熟度对智慧城市建设进行评价.通过分析公众需求特征和现有智慧城市评价的指标体系,构建出成熟度评价模型,最后以北京为例进行实证分析,从而提出加快北京市智慧城市建设的建议.     

水质综合评价灰关联模型的建立与应用

基于灰色关联分析理论,建立了水质综合评价模型,并以马鞍山市水域为例进行分析、计算.在充分考虑河流、湖泊水体水力特征等差异的基础上,运用AHP法确定了各评价指标的权重.研究结果表明,针对水质评价中实际水体各单项水质指标评价结果不相容问题,运用灰关联分析方法可以得到较好解决,文中所建立的评价模型具有一般性,可应用于其它各种水体的水质评价.     

多目标模糊优选技术在城市停车场规划评价系统PPE_Pro中的应用

讨论了城市停车场规划评价系统PPE_Pro中多目标模糊优选技术在停车场规划多方案优选中的应用．给出了计算机辅助优选模型实现过程,并对一个优选方案实例进行了分析．分析表明,IPPE_Pro系统应用多目标模糊优选模型客观选择评价指标及权系数,对多方案进行量化的综合评价,能选出科学可信的最优方案．     

城市综合管廊建设的宏观适宜性模糊评价研究

近年来,我国城市综合管廊建设事业得到了快速发展,然而一些城市在未充分考虑自身对综合管廊的切实需求情况下,出现盲目跟风建设管廊的苗头.结合已有文献与城市综合管廊的特性,构建城市综合管廊建设的宏观适宜性评价指标体系,以综合管廊试点城市为基础,运用熵值法确定指标权重,最终建立了宏观适宜性模糊评价模型,并应用模型评价了选取城市的适宜性水平.旨在从城市宏观层面出发,提供一种评价管廊建设适宜性水平的思路,避免城市综合管廊建设的盲目性.     

多目标模糊优选技术在城市停车场规划评价系统PPE—P …

讨论了城市停车场规划评价系统ＰＰＥ＿Ｐｒｏ中多目标模糊优选技术在停车场规划多方案优选中的应用,给出了计算机辅助优选模型实现过程,并对一个优选方案实例进行了分析,分析表明,ＰＰＥ＿Ｐｒｏ系统应用大多 目标模糊优选模型客观选择评价指标及权系数,对多方案进行量化的综合评价,能选出科学可信的最优方案。     

基于GIS的山地城市建设用地适宜性评价研究——以岚皋县中心城区为例

城市建设用地适宜性评价是城市用地选择和空间拓展的前提,对自然条件复杂的山地城市用地评价的研究更为重要,但目前国内外尚没形成统一的评价理论体系.基于此,本文以山地城市——岚皋县中心城区为例,通过构建适用于山地城市用地评价的指标体系,运用特殊因子和基本因子相结合的多因子分级加权指数和法模型,在ARCgis软件支持下,探寻山地城市建设用地适宜性评价的方法,为其他山地城镇空间整合和扩张提供科学依据.     

基于图形分割的城市地下车库车位排布优化方法

为辅助设计师排布外轮廓形状复杂、面积大、障碍物多的大规模地下车库,针对局部复杂轮廓内同向车位与车道共同优化排布问题,提出了基于图形分割的混合整数线性规划模型.考虑了车位排列角度及位置的优化,能够处理任意轮廓内的车位与车道排布.开发了基于粒子群优化的分解算法,并通过实际的工程图纸验证了模型和算法的有效性.结果表明,该算法能快速有效地排布局部车位,辅助设计者给出最佳优化排布方案.开发的可视化及人机交互功能可大大提高设计者的开发效率.     

利用遗传算法求解公共停车场多目标选址模型

随着城市交通的发展,我国城市停车问题越来越严重,停车场建设成了突出问题.以往的公共停车场选址规划方法大多只是实现单个目标最优,对于实际存在的多种影响因素考虑不足.因此,提出基于遗传算法的城市公共停车场多目标选址方法,以较好地解决公共停车场选址问题.     

城市停车场规划中渐进优化选址技术研究

本文简要介绍城市停车场规划评价系统PPE＿Pro,重点讨论PPE＿Pro中渐进优化选址技术在停车场规划选址中的应用,通过对影响城市公共停车场选址因素的分析,提出了停车生成小区的概念,同时提出了较为实用的停车选址方法-渐进优化法,并结合计算机辅助选址实现过程,对一个选址实例进行分析,分析表明,PPE＿Pro系统采用渐进优化选址技术通过对整个规划小区不断重复进行划分-选址-比较-划分,最终能实现整个规划小区系统最优,停车场分布合理可行。     

基于规则的城市地下车库外圈车位排布启发式算法

为了提高城市地下车库空间的利用率,针对地下车库轮廓复杂、面积大、障碍物多及需要确保地下结构安全等特点,对地下车库车位排布问题进行排车规则提取,设计了一种基于规则的三阶段车位排布启发式算法.针对基于规则提取后的外圈车位排布问题建立了数学模型,提出用启发式遗传算法求解该问题.对实际工程图纸的求解表明,该算法有效且能满足设计师要求的精度,并得到车位数最多的车位排布方案;通过结果可视化,可帮助设计人员制定优化的设计方案,提高地下车库设计的效率和项目收益.     

浅谈城市地下停车场

近几年来，我国大力发展汽车产业，城市里的汽车总量不断增加，但是，由于城市停车场发展战略与政策的滞后，城市规划建设缺乏前瞻性、预见性，许多商贸集中区和居民生活小区内没有设置或预留停车位，导致停车问题日益突出，建设城市地下停车场将是城市可持续发展、解决城市用地紧缺的有效途径。     

城市停车场建设投资的综合成本比较分析

运用微观经济学基本原理,说明了城市停车场投资综合成本的基本概念,并根据综合成本变化曲线,针对自行式多层停车楼和机械式立体停车库两大类型的城市停车场,进行了详细的综合成本比较分析和建设项目经济性分析.提出政府应有相应的优惠策略的建议,为城市停车场的投资建设提供了重要的经济参考依据.     

基于集成学习的城市空间停车难度预测

停车位预测技术是解决城市停车难问题的一种可行方案。针对神经网络等预测模型难以应对诸如路边占道停车等复杂情况,提出了一个基于支持向量机和决策树集成的模型训练方法,不再着重预测停车位的个数,而是预测某一位置的停车难度。在每轮训练过程中拟合一个支持向量机模型,同时收集预测出错的样本,最后在误分类样本集合上训练决策树模型来提高整个模型的预测准确性。采用该方法训练了一个城市空间停车难度预测模型,并利用该模型预测了近一周时间的停车难度。实验结果显示,该方法的预测效果优于单独使用支持向量机、决策树和全连接神经网络模型,可以较好地捕捉到停车难度随时间变化的基本情况。     

基于广义费用最小的城市路边停车规划模型

在考虑交通系统的总体效益的基础上,从综合费用最小的观点出发,提出了一个基于广义费用最小的城市中心区路边停车规划模型,以此来确定路边停车的合理规模,以达到中心区交通系统的总体效益最佳.