南昌市公交网络的复杂性研究

从复杂网络的角度,研究了南昌市公交线路、公交站点和公交换乘3种不同网络的拓扑结构特性,计算了各网络的特征路径长度、聚类系数、度、邻近度和介数等.研究表明:南昌市公交线路和公交换乘网络属于小世界网络,但公交线路网络并不具有明显的指数性或幂律性,公交换乘网络具有指数分布特征;公交站点网络度分布服从幂律分布,但不具有小世界性质.与其他城市公交网络进行比较,针对南昌市公交站点网络存在网络直径和特征路径长度较大的特点,提出了南昌市公交网络优化的具体建议.     

具有公共自行车共享系统的公交网络建模及其性能研究

大多数城市中高峰期交通过于拥堵,单纯“公交车-步行”的公交出行模式往往满足不了用户 的出行需求,公共自行车共享系统的引入使得整个城市公交网络演化为更为多样的多模式公交系 统． 通过对中国杭州和宁波具有公共自行车共享系统的城市公交网络的研究,提出了一个考虑了公 交车站点、自行车站点和公交线路的地理位置信息的多层耦合空间网络模型; 运用该模型研究短距 离自行车骑行和短距离步行对城市公交系统性能的影响,研究结果表明: 短距离自行车骑行和短距 离步行可以降低城市公共交通网络的平均路径长度,同时减少乘客平均出行时间和提高公交系统 运行效率．     

基于粒子群算法的城市接驳公交网络优化调度方法

为提高公共交通分担能力和解决轨道交通与交通出行起讫点之间的公共交通接驳优化调度问题,提出了轨道与公交的接驳公交网络优化模型.模型主要考虑不同接驳站点在不同时间对轨道交通和交通出行起讫点之间的接驳需求建立多目标模型.分析选用粒子群算法对所建立的多目标优化模型进行分析求解,比较了在轨道接驳需求下多种车队规模的调度线路、时刻安排状况,得到轨道线路邻近区域内接驳网络的优化调度,当车队规模在定值时即可满足接驳轨道交通的换乘需求,优化调度使得平均满载率显著下降,另外,验证了接驳公交网络基于粒子群算法的优化调度可有效降低营运消耗.     

公共交通智能化调度系统实时网络优化模型与方法的研究

公共交通智能化管理系统的核心是公共交通智能化调度系统,智能化调度系统可以动态地获取实时公共交通信息,实现对公交车辆的实时监控和调度,是公共交通实现现代化管理的重要标志,能够完成乘客在出行时达到最优换乘,本文研究了城市公交交通智能化调度系统实时网络优化模型的建立与实施,旨在推动我国智能公交系统的快速发展。     

基于复杂网络的城市公交网络研究综述

近年来,基于复杂网络理论的城市公交网络研究得到了人们的广泛关注,相关的研究成果有助于深入理解城市公交网络的运行机理,并为这类网络的设计、优化与控制提供帮助.首先介绍了城市公交网络的研究背景、城市公交系统的网络描述和相关的网络概念.然后从网络的静态特性分析、演化生成建模、行为研究和应用研究等方面对国内外的研究现状进行了总结和分析.最后,总结并讨论了当前基于复杂网络的城市公交网络的研究状况与发展机遇.     

城市公交网络的复杂网络关联性质分析

以国内4个城市公交网络为研究对象,分别在L空间和P空间对这些网络的静态统计特性和关联性质进行计算和分析。结果表明,L空间公交网络节点具有正的度度相关性,节点度与其集聚系数具有负的相关性;P空间公交网络节点k。（是）随度k的变化显示出随机的特征,节点C（是）随度的增长呈幂律下降。研究还发现,L空间公交网络节点权分布为双斜率幂律分布,明显不同于其他的加权复杂网络;节点权随度的增长呈幂律上升。     

基于单元重要度的公交网络优化

为改善公交网络运营状态,基于公交网络的单元重要度和可靠度,对节点重要度和路段单元重要度进行了分析;以公交网络综合效益最大作为优化目标,考虑公交运行时间约束,建立了公交网络的优化模型.以某市公交网络规划为例,得到公交网络调整方案,使公交系统的可靠度得到提高.     

R空间中成都市公交网络“富人俱乐部”现象及连接特性研究

应用复杂网络的理论,结合统计得到的成都市公交数据,构建R空间下公交网络,对网络节点按度值排序,评价度值排名前a的节点构成的子网络的连通性,进一步对线路按性质分类,分析不同性质线路的相互连接特性。结果表明:整个网络聚集系数为0.566,其中度值排名前10%的节点构成网络的聚集系数为0.721,体现出明显的“富人俱乐部”特性;BRT及轨道交通线路是城市公交的换乘核心,市区线路构成城市公交系统的主体,但在一定程度上降低了网络连通性,支线公交及郊区线路对维持整个网络的连通性具有重要作用,社区巴士线路与主要线路相连,在一定程度上提高了整个网络的连通性。     

弹性需求下的接运公交网络设计

针对接运公交需求随着接运公交网络的改变而发生变化的情况,研究了弹性需求下的接运公交网络设计问题。在具体描述此问题的基础上,给出了设计流程。引入Logit模型分析乘客对接运交通方式的选择行为,以接运公交乘客量最大化、乘客成本最小化、运营成本最小化为目标,建立了数学模型,选用遗传算法求解。算例对可用车队大小进行了灵敏度分析,验证了模型和算法的有效性。结果表明:应同时优化接运公交线路和时刻表,并根据实际需求考虑可用车队大小。     

不完全网络的城乡公交一体化枢纽层级选址模型

以城乡公交一体化为背景,将城市公交枢纽和重点中心镇枢纽看作一个整体,构建了树形-星形-星形的多层级不完全网络。同时,考虑上述两层级枢纽的容量约束,以网络总成本最小为目标,建立了公交一体化层级枢纽选址的整数规划模型。借助于山东省某县城乡客运数据进行模型验证和参数敏感性分析,结果表明:该模型从城市中心区、城乡结合部和乡镇村一体化角度确定了城市公交枢纽和重点中心镇枢纽及其位置;与完全网络比较,不完全网络在成本增加不大的情况下枢纽各线路的流量更大,更利于发挥枢纽规模优势,提高线路的利用率。     

重庆公交线网布局优化方法研究

优先发展城市公共交通系统是解决大、中型城市交通问题的最佳途径,合理的公交线网布局对于提高公交系统的服务水平和整体效率,优化城市交通结构具有非常重要的作用。根据重庆市公交路网现状,建立符合城市发展的公交线网优化模式,给出相应的程序算法以实现公交线网的布局优化,提高公交线网布局方法的科学程度,有助于得到最优的公交线网布局方案。     

基于复杂网络理论的城市交通网络结构特征

以复杂网络理论和B-A模型为基础,统计和分层解析了南京主城区复合交通网络特征,研究表明:城市复合交通网络由随机网络和无尺度网络共同组成,从而可以实现随机网络的稳定性、可达性和无尺度网络的高效性、成长性的优势互补;经过等级调整后出现的B-A模型中的γ=3的幂次分布,符合无尺度网络结构的基本特征;交通网络复合化的增长包括自下而上和自上而下的双向增长过程。     

城市道路网机动车通行容量模型的改进及应用

在马森理论的基础上,笔者对时空消耗概念下的城市机动车道路网容量模型进行了改进和完善,提出了一种更科学、更实用、更可靠的城市路网容量计算模型.从交通流特征出发,分析与探讨了高峰时段交通个体时空消耗函数.模型已经在昆明市应用,验证了模型的准确性、实用性,得到了昆明城市主城区现状机动车道路网处于不同运行状态下时的宏观动态容量,为进一步解决与完善昆明城市现有交通问题提供依据与决策.     

基于一体化的市域高等级路网规划

通过市域高等级路网的规划布局,构建全市统一路网平台,协调公路与城市道路建设,落实“双快”交通体系,支持战略规划确定的“南拓北优、东进西联”城市空间发展战略,为促进广州范围城乡一体化和“珠三角”区域一体化发展奠定了坚实的基础.     

基于GERT随机网络的城市交通流仿真研究

针对传统城市交通流模型仅适用于非拥挤城市交通路网规划,无法拟合路段行驶时间依赖于交通负荷变化的城市交通流时空分布网络问题的缺陷,运用GERT随机网络对城市交通流进行仿真模拟.将普通动态交通规划模型无法反映的各路径交通流之间相互影响的内在逻辑关系考虑在内,使得动态交通规划更具现实指导意义.对贵阳喷水池交通枢纽路段的实际案例分析表明,该方法可以为城市交通规划提供有力地决策支持.     

基于空间句法分析的交通网络形态 特征分析——以安徽皖江城市带为例

城市带交通网络形态特征是衡量其整体发育水平和发展需求的重要依据,运用空间句法对皖江城市带范围内的铁路、高速公路、国道、省道组成的交通网络进行集成度、协调度、线密度、选择度的分析。结果表明,皖江城市带核心城市合肥和芜湖在区域内交通核心作用显著,同时沿江城市交通网络在整个区域内的地位不明确,其作为皖江城市带发展主要轴线的重要性未能凸显;另外南京市对于皖江城市带东部城市交通网络的影响十分显著,因此皖江城市带未来应注重与南京市交通网络的连通对接。     

基于路由树的多信道多跳无线传感器网络资源分配算法

采用有效的多信道资源分配算法可以增强网络的稳定性,提高网络的通信效率.因此提出一种适用于大规模网络的资源分配算法,既可用于静态网络,也可用于动态网络.首先根据路由树的关系,依据提出的时隙复用规则,给出节点间的时隙分配.仿真与管载数据包算法比较,在不同的通信距离下,网络的吞吐率分别提高35.7%和18.4%.在动态网络中,恢复网络通信产生的通信量与节点个数的变化有关,与总通信量的比例要小于网络节点变化的比例.     

居民出行产生量BP神经网络预测方法

居民出行产生量预测是交通需求分析的重要内容之一,预测结果是确定各类城市交通设施发展规模及布局规划的重要依据.通过分析人工神经网络的作用机理和居民出行产生量的影响因素,建立了居民出行产生量预测的四层BP神经网络模型,以土地利用作为输入神经元,以交通区居民出行产生量作为输出单元,以赣州市城市综合交通规划交通调查数据对模型进行了标定与检验,并与出行次数法和回归分析法进行了比较,结果表明BP神经网络模型具有较高的预测精度.     

道路交通网络的延时评价

把城市道路交通网视为一个开放的排队网络,应用排队网络模型计算车辆在道路交通网中的平均延时.掌握网络平均延时,用于交通规划、交通管理及区域交通控制,有助于有效地管理和使用整个路网.     

基于空间相关性分析的路网评价区域划分方法

为提高路网运行状态评价的科学性和有效性,研究定义了交通网格的概念,以交通网格为基本要素,重新定义了城市道路交通网络,提出了基于空间相关性分析的路网评价区域划分方法.该方法考虑了相邻区域单元之间的空间相关性和相互影响,提高了评价区域划分的科学性,最后,以多源交通数据为基础,实现了路网评价区域的确定与划分,对科学描述路网运行状态的变化特征与掌握路网运行质量影响规律有重要意义.