多变量自校正控制器加权网络选取的限制条件

从理论上分析了采用多变量自校正控制器设计系统时，目标函数和权网络的选取对系统稳态偏差的影响，给出了使系统无稳态偏差对加权网络选取的限制条件。     

加权无差自适应控制新算法的研究

推导出一种新型加权无差自适应控制方法，它可以应用于开环不稳定系统及非最小相位系统．被控对象之中可以含有直接传输项。系统的稳态误差与加权参数的选择无关，而且证明了该算法的稳态误差为零，与其他算法进行了比较，结果证明该方法有较强的鲁棒性、可靠性与实用性。     

加权无差自适应控制新算法的研究

推导出一种新型中无差自适应控制方法，它可以应用于开环不稳定系统及非最小相位系统，被控对象之可以含有直接传输项，系统的稳态误差与加权参数的选择无关，而且证明了该算法的稳态误差为零，与其他算法进行了比较，结果证明该方法有较强的鲁棒性，可靠性与实用性。     

地形跟随系统中的自校正阵风减缓控制

本文对隐式多维极点配置广义最小方差自校正控制在地形跟随系统中的应用进行了研究。所采用的算法结构，可以满足飞机跟踪精度的要求，克服了选取加权因子的困难。并且，选取独立于加权因子的参数来实现在线调整加权因子，使闭环极点能够迅速地处于期望的位置上。仿真结果表明，系统的动态性能符合要求，跟踪误差也在允许的范围之内。     

飞行员滑模最优化控制行为特性分析

为了建立飞行员追踪控制策略模型,结合滑模控制和最优化控制的优点,提出了使系统从初始状态在切换超平面上的滑模最优化控制方法,该切换超平面随时间变化,并使系统只具有控制过程的滑模阶段,确保了系统的全局鲁棒性和稳定性.针对目标函数中加权矩阵的选取,改进了H∞控制中加权矩阵选取的随机搜索算法,得到了最优化控制加权矩阵的计算方法...     

基于路径加权反馈的工业环网时钟同步方法

为了实现大规模环形网络系统中所有结点的高精度时钟同步,根据环形链路存在物理环路的特点,通过环形链路中的备用链路,由主时钟进行累积同步偏差反馈.基于该累积同步偏差和所有设备间时钟同步数据帧在环网中的传输时延,对累积偏差进行路径加权反馈,实现系统中所有时钟的偏差补偿,提高其同步精度,从而实现大规模工业环形网络的高精度时钟同步.在分析单跳同步偏差以及边界时钟累积同步偏差的基础上,得出基于路径加权反馈后所有设备的同步偏差,理论证明了该算法的有效性.进一步通过实验验证,该算法显著提高了环形网络时钟同步精度     

径向柱塞泵电液比例排量的模糊积分复合控制

在液压控制系统中，采用传统的PID控制策略难以达到高精度的要求。本文提出一种模糊-积分复合控制策略，大偏差时采用模糊控制，小偏差时采用积分控制，由此构造的控制器满足液压系统响应速度快，超调小，没有稳态误差的要求。     

直流电机调速系统模糊控制仿真分析

在MATLAB环境下使用模糊逻辑控制方法对直流电机的调速系统进行仿真分析.设计的模糊控制器以电机的转速偏差及转速偏差率为输入,输出量用于控制斩波调速时的导通角.仿真结果表明该调速系统能有效地抑制超调现象,提高系统的响应速度和稳态性能.     

机械装配过程的偏差传递网络建模与误差溯源

为了保证机械产品及其装配过程符合规范,须对产品装配过程的偏差传递流进行建模,识别关键装配特征并对相应误差装配节点进行溯源及控制. 提出基于复杂网络的自调节偏差传递网络建模方法与误差溯源方法,结合装配过程中的实测数据、特征表面信息以及装配工艺流程构建加权自调节偏差传递网络. 利用改进的加权半局部中心性排序算法识别偏差传递网络中的关键特征. 提出逆向回溯算法以及重要度排名（IR）指标,在加权自调节偏差传递网络中识别出关键特征的误差源,以确定须进行重点监控的装配面. 以锥齿轮轴组件的多阶段装配过程为研究对象进行验证,结果表明利用所提出的方法可对多阶段装配过程中的偏差流进行有效建模,识别关键装配面,实施误差溯源.     

汽车组队距离与速度偏差系统的仿真研究

研究汽车组队速度和距离偏差系统的前向行驶扰动的仿真问题．汽车组队速度与距离偏差系统的线性随机模型可由具有重叠互联、两两汽车组成的子系统模型构成．利用系统包含原理的约束和集结条件,使系统的重叠结构分解,根据系统分散次优LQG控制算法,对车组速度和距离偏差系统进行的仿真研究表明,次优控制在适当选择重叠结构分解的动态平衡因子和性能指标加权阵时,可代替系统的最优控制．     

LCL型光伏逆变器复合优化控制策略

高阶LCL型光伏逆变器控制系统中,由于传统单一的比例积分(PI)和重复控制(RC)策略的并网电流控制方法虽能较好地改善并网电流质量但不能确保系统稳定性良好,输出电流会有一定的畸变。针对这一问题,提出了一种两相静止坐标系下PI+重复控制的复合优化控制策略。首先,在现有的PI+重复控制策略中,在PI控制器支路上引入加权系数m以加强PI环节的调节作用,并加快系统的响应速度以满足系统的动态性能;其次,在重复控制器支路上引入加权系数n以加强对系统稳态误差的不断修正并消除稳态误差,获得系统稳态性要求;最后,通过仿真试验验证了理论分析和策略优化的有效性。仿真结果表明,该优化方案简化了坐标变换与解耦计算,提高了对光伏逆变器输出的谐波抑制能力,降低了逆变器并网电流的总谐波畸变率。     

多变量系统基于回归神经网络的预测控制

以罐式搅拌反应器为例,研究多变量系统基于神经网络的预测控制及改善控制性能的方法。针对复杂多变量系统难以建模的问题,采用多层局部回归神经网络离线建立其预测模型。在反馈校正中,考虑到控制准确性和实时性的要求,采用偏差补偿和模型修正相结合的方式修正神经网络的预测输出。实验中,研究了改善控制性能的方法,得出：对性能指标中的偏差项负指数加权,可大大加快系统的动态响应过程,并在定程度上减少系统超调、仿真结果表明控制算法有效。     

一种新的多维级点配置自校正控制方法

本文将传统的闭环极点配置策略与随机最优控制策略相结合，提出一种多维极点配置自校正控制方法，该方法可以在线或离线计算加权阵，克服可测干扰，消除稳态误差。     

基于Tchebycheff正交神经网络的非线性多步预测控制

针对多变量非线性系统 ,提出了一种基于 Tchebycheff正交神经网络的多步预测控制方案 ,采用 Tchebycheff正交神经网络离线建立预测模型 ,并以偏差补偿和模型修正相结合的方式对预测模型进行误差补偿 ,经在线校正用于预测控制。同时对性能指标中的偏差项和控制项加权 ,进一步改善预测控制性能。仿真结果表明了控制算法的有效性     

基于加权网络的暴恐团伙核心成员发现研究

针对无权网络建模暴恐团伙时忽略了关系属性的不足，提出用边权重量化关系属性的加权网络建模方法，设计了一种边权重的要素选择、要素量化及权重计算方法。为分析暴恐团伙加权网络，引入拉普拉斯中心度，度量节点对网络效率的影响来识别团伙中的核心成员。选取制造昆明“3·01”裘击事件的暴恐团伙开展实证分析，结果表明提出的加权网络建模方法，获得的网络信息更完整，采用拉普拉斯中心度能有效识别出团伙核心成员。     

一类仿射非线性系统的容错控制

提出了针对一类仿射非线性系统的容错控制器设计新方法，通过适当选取非线性系统Brunovsky标准型的加权矩阵，使Riccati型方程的解满足特定的条件，可以保证闭环系统在传感器失效时具有渐进稳定性。用实际算例和仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于PLC的PID-模糊控制算法在水箱液位控制系统中的应用

介绍了将模糊控制与PID控制相结合,进行双容水箱液位控制,并用西门子S7-200PLC加以实砚的方法.采用该方法,系统能根据偏差的大小自动改变控制量的大小,既可以解决系统非线性的问题,又可以快速、准确地达到控制目的.用PLC进行程序设计有实现方便,修改容易,可靠性高的优点.从运行曲线可以看出系统采用PID-模糊控制器后响应速度加快,调节时间缩短,调节过程更平稳,同时能消除稳态偏差.     

具有比例积分结构的模型算法自适应控制器

通过构造新型目标函数,并且采用加权预测控制律代替一步预测控制量,得出了一种具有比例加积分结构的自适应模型算法加权控制器,该控制器能实现无偏差跟踪参考输入轨迹,仿真结果表明,对于时变对象,新算法自控制比基本型模型算法控制具有更强的鲁棒性。     

伺服特性分析与研究

根据数控机床进给系统结构模型，导出其解析-数值计算方法，在此基础上针对系统的增益，速度误差，系统频率特性所引起的加工误差以及响应的稳态位置偏差，对提高加工精度的影响进行了分析研究，提出了各参数选择的原则。     

非线性系统鲁棒稳定性条件及其在飞行控制中的应用

给出了一种非线性系统鲁棒稳定性的分析方法。通过对系统鲁棒稳定条件不等式的变形，得到了该不等式可解的条件。由此条件，不仅大大简化了不等式，而且得到了新的鲁棒稳定性判据。给出了系统鲁棒反馈控制的设计方法。同时，对系统不确定部分的不同表达式结果进行了分析，证实了在选取相同类型的李亚普诺夫函数时所得的系统鲁棒性解的存在条件是加权等价的。飞行控制器设计结果表明，该方法对不确定系统的分析和设计是有效的。