水资源承载力评价的三元减法集对势模糊数随机模拟方法

为深入探讨减法集对势的物理意义,发掘其不确定性方面的信息,在减法集对势的分析基础上提出改进差异度系数取固定的三角模糊数,采用动态三角模糊数与随机模拟相结合的计算方法进行差异度系数的随机模拟,并将该方法应用于安徽省水资源承载力分析评价的实际问题中.结果表明:改进的动态三角模糊数随机模拟方法在安徽省水资源承载力中的评价结果更为稳健精准,可靠性和精确度方面都有所提高,且该方法的计算结果包含原有减法集对势的计算结果,为集对事件提供了关于评价结果可靠性方面的估计信息;改进的三角模糊数随机模拟方法的计算结果合理可靠,说明该方法在水资源承载力评价问题中具有推广应用价值.     

水资源承载力的集对势-偏联系数评价模型

水资源承载力评价是区域水资源系统可持续发展战略的重要组成部分,然而现行评价方法大多依赖于静态数据构建研究对象与等级标准之间的关联函数,而对信息的动态性考虑不足。针对这个问题,利用集对分析态势评价法和偏联系数方法探索不同等级之间的动态平衡机制,构建了一种融合信息演化的水资源承载力评价模型。首先,参照相关研究成果,获取水资源承载力评价指标体系及等级标准,计算各研究对象的三元评价联系数;其次,针对传统集对势与评价等级值不能在数值上对应的不足,研究提出了集对势特征值的概念,对系统所处的态势及等级进行统一量化表征;然后,分析三元联系数中相邻联系分量之间的演化规律,基于一阶偏联系数方法,利用各分量与相邻分量向该分量的一阶演化值之和刻画联系数对各等级的支持度,进而判定研究对象所处的等级,实现对研究对象的初步评价;挖掘同反分量之间的深度迁移,利用二阶偏联系数对模型进行拓展研究;最后,综合以上结果对水资源承载力进行评价分析。将模型应用于合肥市2009-2018年水资源承载力评价的结果表明：合肥市水资源承载力一直处于临界状态,但总体上呈稳中有升的态势,与以往研究结果一致,验证了本模型的合理性与有效性。与置信度阈值判别法的对比研究结果表明本文所构建的模型可以克服了一定的主观性,且具有较好的可拓展性。     

尾矿库安全评价的灰色关联与集对分析研究

从尾矿库安全管理所面临的实际情况出发,建立了尾矿库安全评价指标体系．利用AHP法确定了各指标的权重,根据联系数模型对尾矿库进行评价确定安全等级．应用灰色关联和集对分析的理论进行b、a与b、c两组集对的比较,将计算出的绝对关联度的最大绝对值作为差异度i的取值,代入各式中求出各组联系度的值,根据取值所在的安全区间分析分析尾矿库的安全等级的正确性以及发展的趋势,提出需要整改和加强的措施．此方法探索了一条尾矿库安全评价的新途径,为尾矿库的安全管理和运行提供了有效支持．     

基于SPA安全综合评价方法及其应用

为了克服传统安全评价方法不能同时考虑信息的确定性和未确定性特征的不足,提高复杂系统工程安全评价方法的计算效率,通过将集对分析法(SPA)引入安全系统评价领域,提出了一种全新的基于集对分析的同异反系统安全综合评价模型.该模型能够结合层次分析法(AHP)确定指标权重,对评价所得联系度中的不确定性开展分析,从而实现对工程系统中信息的确定性和不确定性进行同异反系统研究.以油库安全管理为例给出了该模型的操作步骤,计算结果表明,由于该模型体现了同异反系统的辨证思想,所得评价结果更为合理;同时该模型具有运算简明、快捷的特点,在安全工程中有良好的实用价值.     

五元减法集对势及其在水资源承载力趋势分析中的应用

为进一步推广减法集对势这一新颖的趋势分析方法在水资源承载力领域中的应用,在原有三元减法集对势研究的基础上,考虑五元联系数的结构形式及其同一度、对立度、差异度子项对最终趋势分析的影响,构造了五元减法集对势,并应用于山东省和黑龙江省的水资源承载力单指标和子系统的趋势分析中。结果表明:2006年山东省水资源承载状况较差,主要由于"生态环境特性"和"水资源利用特性"子系统的发展趋势均为反势,"城市污水日处理量""万元工业增加值用水量"等指标亟需加强调控;现阶段黑龙江省水资源承载状况整体较好,其中"生态"子系统的发展趋势最好,其余子系统均为均势,"产水能力""第一产业占比"等指标的发展趋势较差,"生态用水比例"指标的发展趋势最好。五元减法集对势可清晰、准确地识别出水资源承载力中较差或较好的子系统或单指标,可为后期调控措施的制定提供参考。此方法不仅适用于水资源承载力趋势分析中,也可应用于其他领域类似的趋势问题分析中。     

基于SPA的涂料企业重大危险源安全风险评价

提出了一种针对涂料企业重大危险源安全风险等级的评价模型,从固有危险因子和危险抵消因子两个方面,构建了重大危险源评价指标体系,采用组合赋权判断各级指标权重,通过集对分析法（SPA）建立联系数函数,求出各指标单项联系数和整体联系数,以此为依据判定重大危险源的安全风险等级。结果表明：此模型可有效地解决评价中存在的重大危险源定量困难的难题,评价结果既能对企业安全状况作出分析,又能对企业未来的安全趋势作出合理的预测,可以为重大危险源的安全监管和事故预防工作提供理论支持。     

基于集对分析的双向综合教学评价模型应用

教学质量的评价应着眼于教师和学生之间进行双向综合评价。建立综合教与学两方面影响因素的指标体系是教学质量评价的前提和基础。运用基于集对分析（SPA）的同异反教学评价模型,结合层次分析法确定指标权重,并对评价所得联系度的不确定性展开分析,从而对教学评价系统信息的确定性和不确定性进行研究,使评价结果更加客观、可信。     

基于集对分析的指标属性测度确定方法

以大坝安全监测资料为基础,将评价指标和评价目标的实质特性有序分割为多个内在属性,利用集对分析中的联系度概念,提出了一种确定大坝安全综合评价指标属性测度的方法,建立了适合于大坝安全评价的梯形分段属性测度函数,并给出了一个评价实例,为大坝安全综合评价中指标属性测度的确定方法提供一条新的途径.实例表明:将集对分析方法应用于大坝安全属性识别评价方法中,采用集对分析来确定指标属性测度是合理、可行的,具有信息利用充分、结构形式简单的特点,能较好地描述评价指标与属性子集之间的内在属性关系.     

改进的粗糙集-集对分析的水质评价方法

针对水质评价的特点,将其看作为一个确定不确定性系统,通过将各个评价指标与评价标准构成集对,从而在水质评价中引入集对分析理论。采用改进的粗糙集条件信息熵方法确定权重,将两种方法结合得到改进的粗糙集-集对分析耦合方法,并应用于我国12个代表性湖库的水体富营养化评价中。将改进的粗糙集-集对分析耦合方法所得结果分别与单一指标法、模糊可变集法、正态云模型方法、T-S模糊神经网络方法所得结果进行对比分析,验证了该方法的有效性,为水体富营养化评价提供了一种新思路。     

水资源空间均衡评价的联系数-耦合协调度模型及应用

基于水资源承载力评价的研究思路,首先,从水资源供给与需求双侧建立水资源空间均衡评价指标体系;其次,采用联系数方法计算水资源空间均衡度指标,并将其与协调度理论相结合提出了水资源空间均衡耦合评价模型;最后,采用减法集对势方法对导致区域水资源空间均衡程度变化的影响因素及其变化趋势进行了诊断分析。所研究方法在安徽省水资源空间均衡评价分析中的应用结果表明:(1)从空间变化来看,皖南地区水资源空间均衡程度最好,皖中次之,皖北最差,水资源空间均衡水平呈现由南向北逐渐变差的趋势;从时间维度来看,安徽省2011—2015年大部分地市的水资源空间均衡状态呈现逐年改善的趋势。(2)人均水资源量、人口密度是导致2011—2015年安徽省不同地市水资源空间均衡状态呈现时空分布差异的主要因素。由此可见,所研究方法能较好地刻画区域水资源空间均衡系统及其影响因素之间的时空变化差异特征,具有一定的推广应用价值。     

五元集对分析法在风险投资评价中的应用

将五元集对分析法应用于风险投资评价,为投资者提供一种更为适用及准确的分析决策依据.通过定量与定性分析,并结合MDF药业有限公司,阐述了集对分析方法的运用.运用集对分析进行实例验证,从项目收益、项目风险和项目管理效能三个方面进行分析,分析结果与现状相符合.五元集对分析方法能够更好的弱化风险投资评价的不确定性,计算结果更加准确,是一种有效的评价方法.     

建筑安全管理绩效评价的集对分析研究

为了有效评价和控制建筑企业安全管理工作,根据建筑企业生产过程要素和大量事故调查报告,建立了建筑安全管理绩效评价指标体系.结合专家打分法和加权平均法确定指标及其分值,应用集对分析中的同异反联系度、同异反态势排序表和同异反分析法,建立以联系度为核心的建筑企业安全管理绩效评价的同异反模型.充分考虑了评价系统中的确定与不确定因素,对6家建筑企业的安全管理状况进行分析评价.实例分析结果表明,该方法和评价模型简单实用,对于政府管理部门分级监管提供了重要依据.     

基于集对分析和GA-BP神经网络的 地下水埋深预测研究

针对地下水位与其影响因素之间存在非线性映射关系的特点,提出了基于SPA方法筛选地下水埋深时空自变量、再基于遗传算法优化BP神经网络进行地下水埋深预测的SPA-GA-BPNN模型。将该模型应用于安徽省蒙城县地下水埋深的预测中,并与全变量-LR、全变量-BPNN、全变量-GA-BPNN、SPA-LR和SPA-BPNN共5种模型进行对比。结果表明:SPA-GA-BPNN模型预测误差的MPAE值为0.088,MSE值为0.068,NSE值为0.848,误差指标均优于5种对比模型,在泛化性和稳定性方面也有显著优势。基于SPA方法筛选自变量,避免了自变量选取的主观性,且在理论上优于相关系数法,同时,遗传算法对神经网络的预测性能起到了显著的改进作用,可为地下水埋深变化过程的影响因素识别及预测提供可靠、有效的参考依据。     

基于集对层次分析法的输电网规划动态综合评判

首次针对输电网规划的动态特性,提出了基于集对层次分析法的输电网规划动态综合评判方法。该方法首先建立清晰的层次结构,通过层次分析法(AHP)确定各指标权重,其次将时间序列引入到集对分析理论(SPA)中使其动态化,并计算方案各阶段的相对贴近度,再根据各阶段的时间权重,计算方案的综合贴近度。算例表明,该方法很好地解决了输电网规划的动态综合评判问题。     

基于熵理论的Markov链对粮食生产年景的预测——以河南省为例

将度量系统状态不确定性的熵引入到Markov链中,从而使随机过程的Markov链分析方法与信息熵结合起来,构造了一种熵权的Markov方法,用不同步长的Markov链熵权和来预测系统的状态,实现了对粮食生产年景的动态预测.     

一维不可测集及其类的势

该文主要探讨一维不可测集的构造以及一维不可测集全体所组成的类的势.为了得到主要结果,讨论了一维开集全体组成的类的势,证明了一维开集全体组成的类具有连续势;讨论了一维不可测集的构造,在承认策莫罗选择公理的前提下,依据Lebesgue测度的平移不变性,用构造的方法给出了一维不可测集,从而说明了一维不可测集的存在性;并用类似的构造方法证明了任何正测度集都具有不可测子集;在承认Cantor连续统假设的前提下,说明了任何一维不可测集都具有连续势;最后,证明了一维不可测集全体所组成的类的势为2c.     

基于车路协同的动态车辆安全状态评价模型

针对动态车辆安全状态评价指标参数多源、异构、动态的特点,系统地分析了影响车辆安全状态的驾驶员、车辆和环境因素并进行了信息分类,构建了车辆安全状态评价体系．基于模糊综合评判原理建立了车辆安全状态模糊综合评价模型,车辆行驶过程中通过车载终端提取评价指标的动态参数,得出车辆安全状态模糊评价集并基于加权平均原则计算其最大隶属度,根据最大“贴近度”原则对车辆直线跟车行驶和转弯行驶的安全状态进行评判,为动态车辆安全状态评价提供了一种新方法．     

桥梁景观评价的集对分析模型

考虑到桥梁景观评价过程中的不确定性和复杂性因素,基于集对分析理论,引入了能体现系统确定性与不确定性的同异反联系度(IDC)的计算公式,并建立了以桥梁景观为评价对象的集对分析模型(SPAM).模型从两个层次阐明集对分析理论的具体意义并将多指标表达成一个从总体上衡量桥梁景观的5元联系数;利用层次分析法确定指标权重,从主客观两方面定量计算桥梁美观程度.将SPAM应用于葫芦河特大桥的景观评价.结果表明:就总指标来说,桥梁景观评价等级为"二级(良)";就各个子系统来说,桥梁美学、造型和环境协调性相对好于其它三个指标.SPAM模型可以较好地处理研究对象中所包含的不确定性问题,将辨证性认知与定量性分析有机结合,是桥梁景观综合评价的一种新方法.     

基于SPA的水文预测模型评估

为了对水文预测模型的可靠性和有效程度进行评定和检验,引入集对分析(Set Pair Analysis,SPA)方法,从同、异、反3个方面刻画预测模型的误差分布情况,利用联系度描述水文预测模型的预测精度,从而建立基于集对分析的水文预测模型评估方法。通过对水文预测中的TR模型和线性模型与实测系列之间联系度的对比,对2个模型的拟合结果和预测效果进行评价,结果表明,TR模型优于线性模型。与其他水文预测模型评估方法相比,集对评估方法具有评价信息全面、计算简便和实用的特点。     

联系数中i赋值的新途径及在水质评价中的应用

集对分析是针对确定与不确定问题进行定量分析的新理论,其联系数中i值具有不确定性。提出构建水质评价标准样本和"比较标准"样本集合组成集对,并针对集对分析中联系数表达式的差异度系数i取值的不确定性,采用遗传算法对差异不确定度系数i赋值,将所得的集对分析联系数表达式用于四川省8条河流的12个站点的水质评价,并与贝叶斯法评价结果相比较,结果基本一致,亦与实况相符合,从而为i值的确立和水质评价提供了一种可行的方法。